检索结果-内蒙古大学图书馆

小城镇建设 2017年第1期35卷 41-47页

作者：李文越李昊张悦清华大学建筑学院首都区域空间规划研究北京市重点实验室北京清华同衡规划设计研究院有限公司技术创新中心清华大学建筑学院

在京津冀协同发展的背景下,北京乡村产业发展面临着工业退出、农业转型和旅游业发展的趋势。文章以京郊具有代表性的顺义区柳庄户村为例,梳理了北京郊区村庄产业升级中的问题:村集体入不敷出、工业面临转型、涉农产业扩展受限、政府项... 详细信息

在京津冀协同发展的背景下,北京乡村产业发展面临着工业退出、农业转型和旅游业发展的趋势。文章以京郊具有代表性的顺义区柳庄户村为例,梳理了北京郊区村庄产业升级中的问题:村集体入不敷出、工业面临转型、涉农产业扩展受限、政府项目难以激发村庄活力等,乡村产业的绿色升级面临着一系列的困境。并基于工业化和产业转型两个发展阶段及企业、村集体、政府三个参与主体构建分析框架,回溯村庄产业绿色升级困境产生的原因。研究认为,在我国特有的"乡政村治"行政体制下,政府行政体系与村庄自组织体系的沟通不畅,导致政府对村集体的刚性管理限制了村庄活力。而村庄规划作为政府协作的基础,应充分发挥规划的弹性以应对管理的刚性。最后从乡村规划的编制方面提出了应对产业升级困境的建议。

关键词：村庄治理乡村规划产业转型土地制度

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市县“双评价”技术方法及应用体系研究——基于国土空间规划整体认知视角

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城市发展研究 2023年第2期30卷 7-12+24页

作者：杨钦宇余婷卢庆强郭继凯北京清华同衡规划设计研究院有限公司自然资源部智慧人居环境与空间规划治理技术创新中心清华大学中国新型城镇化研究院

伴随国土空间规划编制步入收官，资源环境承载能力和国土空间开发适宜性评价（简称“双评价”）工作也进入了总结完善阶段。受制于“就评价论评价”等局部认知，当前各地市县“双评价”实践中仍存在较多问题与难点。为进一步提升“双评... 详细信息

伴随国土空间规划编制步入收官，资源环境承载能力和国土空间开发适宜性评价（简称“双评价”）工作也进入了总结完善阶段。受制于“就评价论评价”等局部认知，当前各地市县“双评价”实践中仍存在较多问题与难点。为进一步提升“双评价”工作成效、支撑技术指南修订完善，针对实践需求和痛点，提出应在国土空间规划全流程视角下认知“双评价”工作，重点围绕技术体系和应用体系开展系统性研究总结：一是从数据、指标、方法、维度等方面开展适应地域特征和规划重点的技术体系深化研究，提升评价方法的科学性和适用性；二是衔接国土空间规划各环节应用需求，开展“双评价”支撑国土空间规划的应用体系拓展研究，提升评价结果的实用性。

关键词：市县“双评价” 国土空间规划整体认知技术方法应用体系

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面向高质量发展的产业空间优化调整——以济南市为例

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中国国土资源经济 2024年

作者：陈楠郝庆张悦李庆山东省济南市长清区人民政府北京清华同衡规划设计研究院有限公司自然资源部智慧人居环境与空间规划治理技术创新中心

产业空间优化对于城市高质量发展至关重要。文章在梳理产城发展的基本逻辑、经典理论和典型案例基础上，研判了产业空间重构的重要趋势，并以济南市为例探讨面向高质量发展的产业空间优化。首先识别了制约济南城市产业空间发展的主要问... 详细信息

产业空间优化对于城市高质量发展至关重要。文章在梳理产城发展的基本逻辑、经典理论和典型案例基础上，研判了产业空间重构的重要趋势，并以济南市为例探讨面向高质量发展的产业空间优化。首先识别了制约济南城市产业空间发展的主要问题，包括市域区县发展不均衡、科技创新能力与要素配置不协同、优质产业空间保障不足等。然后提出济南产业空间优化的三大策略：①在都市圈一体化背景下，加快形成核心引领、差异分工、梯度布局的全域产业协同发展格局；②促进产业、创新和要素一体发力，培育创产城融合互促的高能级城市新动能承载平台；③精细梳理整备优质产业空间，引导产业空间布局实现优地优用。

关键词：产业空间创产城融合空间组织优化济南市

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基于社会行为数据的城市认知关键技术研究及系统建设实践

基于社会行为数据的城市认知关键技术研究及系统建设实践

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2020年第十六届中国城市规划信息化年会暨中国城市规划学会城市规划新技术应用学术委员会年会

作者：谢盼彭达李栋王静远北京清华同衡规划设计研究院有限公司中国人民解放军战略支援部队航天工程大学航天信息学院北京清华同衡规划设计研究院有限公司技术创新中心北京航空航天大学计算机学院

社会行为数据(互联网定位、手机信令、交通运行、舆情数据等)可用于表征城市个体或群体活动,是人们理解城市运行规律的重要数据类型。本研究针对我国智慧城市建设发展的实际需求,以多源社会行为数据支撑城市精细化治理与智慧决策为研究... 详细信息

社会行为数据(互联网定位、手机信令、交通运行、舆情数据等)可用于表征城市个体或群体活动,是人们理解城市运行规律的重要数据类型。本研究针对我国智慧城市建设发展的实际需求,以多源社会行为数据支撑城市精细化治理与智慧决策为研究目标,实现社会行为数据的"数据处理—认知建模—系统研发—示范应用"全链条技术突破,构建了社会行为数据智能处理关键技术体系和认知建模关键技术体系,提出了基于社会行为数据的城市认知系统建设框架,并在北京市通州区中心开展示范应用,为城市规划、交通管理和政府评估等智慧城市应用提供支撑。

关键词：智慧城市社会行为数据城市认知城市规划管理

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基于社会行为数据的城市认知关键技术研究及系统建设实践

基于社会行为数据的城市认知关键技术研究及系统建设实践

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2020年中国城市规划信息化年会

社会行为数据(互联网定位、手机信令、交通运行、舆情数据等)可用于表征城市个体或群体活动,是人们理解城市运行规律的重要数据类型.本研究针对中国智慧城市建设发展的实际需求,以多源社会行为数据支撑城市精细化治理与智慧决策为研究目... 详细信息

社会行为数据(互联网定位、手机信令、交通运行、舆情数据等)可用于表征城市个体或群体活动,是人们理解城市运行规律的重要数据类型.本研究针对中国智慧城市建设发展的实际需求,以多源社会行为数据支撑城市精细化治理与智慧决策为研究目标,实现社会行为数据的“数据处理—认知建模—系统研发—示范应用”全链条技术突破,构建了社会行为数据智能处理关键技术体系和认知建模关键技术体系,提出了基于社会行为数据的城市认知系统建设框架,并在北京市通州区中心开展示范应用,为城市规划、交通管理和政府评估等智慧城市应用提供支撑.

关键词：智慧城市社会行为数据认知建模规划管理

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基于多源大数据的空间资源监测与决策支持研究及实践

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北京规划建设 2020年第S1期 34-38页

作者：张茜任超孙小明北京市规划和自然资源委员会数据管理中心北京市规划和自然资源委员会科技与信息化处北京清华同衡规划设计研究院有限公司技术创新中心

2019年,国家要求建立健全国土空间规划动态监测评估预警和实施监管机制,融合多要素的空间资源监测,成为推动国土空间规划实施、构建空间治理闭环的重要反馈环节。在大数据、高分遥感等技术快速发展的背景下,本研究以北京为例,总结当前... 详细信息

2019年,国家要求建立健全国土空间规划动态监测评估预警和实施监管机制,融合多要素的空间资源监测,成为推动国土空间规划实施、构建空间治理闭环的重要反馈环节。在大数据、高分遥感等技术快速发展的背景下,本研究以北京为例,总结当前空间资源监测遇到的难点,研判空间资源监测的发展趋势和新监测模式;同时,为了进一步延伸监测应用,提升智慧化空间治理成效,在研究中参考管理和决策相关理论,融合政务大数据与社会大数据,建立基于空间资源监测的决策支持系统框架;并以拆违专项治理工作为例,针对工作中面临的层级较多、目标复杂、评估较难等问题,将专项工作实施监测和绩效评估纳入信息化系统,以研发支撑指挥调度和智慧决策的领导驾驶舱系统。通过监测用地、建筑等空间资源要素时空动态变化特征,利用手机信令、城市兴趣点(POI)、互联网定位等社会大数据,对人口、产业、交通、设施、住房等进行监测评估,开展相关决策支持,实现闭环治理。

关键词：领导驾驶舱拆违专项空间资源监测决策支持

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“人工智能对城市规划的影响”学术笔谈会

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城市规划学刊 2018年第5期 1-10页

作者：本刊编辑部吴志强黄晓春李栋彭仲仁龙惟定刘浏李颖欣王东辉张宏杨堂堂牛强甄峰王德宋小冬同济大学中国工程院德国科学工程院中国城市规划学会城市规划新技术应用学术委员会北京市城市规划设计研究院信息中心北京清华同衡规划设计研究院有限公司技术创新中心中国城市科学研究会大数据专委会中关村大数据产业联盟智库上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海交通大学智能交通与无人机应用研究中心美国佛罗里达大学上海同济城市规划设计研究院区域节能研究中心城室科技有限公司上海数慧系统技术有限公司中德(苏州)智慧产业园大若企业管理咨询(上海)有限公司广州市国土资源和规划委员会武汉大学城市设计学院规划系南京大学建筑与城市规划学院南京大学智慧城市研究院同济大学建筑与城市规划学院

大数据、人工智能、移动网络、云计算等新技术的发展,正在引发全球范围内新一轮技术革命。智能技术的发展,作为国家经济转型和社会发展的创新驱动力,已经深刻影响到城镇化发展的诸多领域。城镇"智能化"方向的发展趋势和需求,... 详细信息

大数据、人工智能、移动网络、云计算等新技术的发展,正在引发全球范围内新一轮技术革命。智能技术的发展,作为国家经济转型和社会发展的创新驱动力,已经深刻影响到城镇化发展的诸多领域。城镇"智能化"方向的发展趋势和需求,对城市规划提出了新的要求,也带来了新的机遇。目前,大数据、人工智能等技术在城市规划领域已有广泛的应用和研究,包括对城市数据的大规模挖掘,城市复杂系统的解析和模拟、城市生长和空间规律的深度学习、城市运行状况的监测和复杂城市问题的诊断等。本刊编辑部邀请了前沿领域的专家学者以"人工智能对城市规划的影响"为主题的学术笔谈,进行深入探讨和观点分享。

关键词：人工智能城市规划规划师规划领域智能规划

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2005年中国城市CO2排放数据集

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中国人口·资源与环境 2018年第4期28卷 1-7页

作者：蔡博峰刘晓曼陆军王金南刘红光陈洋陈占明丛建辉崔志鹏代春艳董会娟方恺冯彤郭杰李芬孟凡鑫唐伟王庚哲谢运生张建军阿依吐尔逊·沙木西布买日也木·买买提蔡伟光曾胜常盼陈前利陈振国单钰理丁冠乔独威范敏冯相昭干晓宇高壮飞谷雨何凌昊何姚胡鸣明黄丽珍黄桥贾小平菊春燕蓝菁李爽李松李耀光李照令刘合林刘婧文刘庆燕刘竹逯飞马贤磊欧金沛潘栋沈杨税月孙露谭效时唐敏唐袆祺王柯王思亓王香爱王晓培吴家杰吴雪萍肖连香邢文婷徐丽笑叶瑞克袁子坤张飞云张袆张明张琦峰张曦文张宇赵晶赵胜男郑思伟周来友朱天琦曹丽斌冯乐李栋李一静龙瀛孙瑞红环境保护部环境规划院北京100012 中国科学院大气物理研究所北京100029 南京农业大学公共管理学院江苏南京210095 上海财经大学城市与区域科学学院上海200433 中国人民大学经济学院北京100872 山西大学经济与管理学院山西太原030006 E20环境平台咨询部北京100195 重庆工商大学长江上游经济研究中心重庆400067 上海交通大学环境科学与工程学院上海200240 浙江大学公共管理学院浙江杭州310058 天津大学管理与经济学部天津300072 南京农业大学土地管理学院江苏南京210095 深圳市建筑科学研究院股份有限公司北京研创中心广东深圳518049 华南理工大学环境与能源学院广东广州510006 杭州市环境保护科学研究院环境政策研究中心浙江杭州310014 埃因霍芬理工大学建筑学院荷兰埃因霍芬5616SC 江西省科学院能源研究所江西南昌330000 中国地质大学(北京)土地科学技术学院北京100083 新疆农业大学管理学院新疆乌鲁木齐830052 重庆大学建设管理与房地产学院重庆400044 重庆工商大学财政金融学院重庆400067 东安格利亚大学国际发展学院英国诺维奇NR47TJ 环境保护部环境发展中心北京100029 环境保护部环境与经济政策研究中心北京100029 四川大学建筑与环境学院四川成都610065 浙江工业大学政治与公共管理学院浙江杭州310023 美国绿色建筑委员会城市与社区部北京100085 挪威科技大学工程学院挪威约尔维克2815 北京师范大学统计学院北京100875 青岛科技大学环境学院山东青岛266000 北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871 北京师范大学环境学院北京100875 筑波大学日本筑波305-0005 华中科技大学建筑与城市规划学院湖北武汉430074 美国东北大学工学院美国波士顿02115 河北省环境科学研究院规划所河北石家庄050037 中山大学地理科学与规划学院广东广州北京林业大学环境科学与工程学院北京宁波职业技术学院商贸外语学院浙江宁波重庆工商大学土地管理学院重庆日本国立环境研究所社会环境系统研究中心日本筑波中国船舶重工集团公司第七一四研究所北京重庆工商大学管理学院重庆渭南师范学院化学与材料学院陕西渭南福州大学经济与管理学院福建福州扬州大学环境科学与工程学院江苏扬州中国矿业大学管理学院江苏徐州北京大学城市与环境学院北京内蒙古大学公共管理学院内蒙古呼和浩特江苏大学财经学院江苏镇江赤峰学院资源与环境科学学院内蒙古赤峰新余学院经济管理学院江西新余北京市环境保护科学研究院生态与城市环境研究所北京北京清华同衡规划设计研究院有限公司技术创新中心北京100085 北京大学汇丰商学院英国校区华威大学交叉学科研究方法中心英国牛津100871 清华大学建筑学院北京100062 上海工程技术大学管理学院上海021620

2005年是中国承诺碳减排目标的基准年份,因而也是中国城市碳减排战略制定和近中期低碳转型的基准年份和对照年份。中国城市2005年CO_2排放数据的一致性、全面性和精准性对于中国所有城市和每个具体城市的目标考核和评估都有重要意义。... 详细信息

2005年是中国承诺碳减排目标的基准年份,因而也是中国城市碳减排战略制定和近中期低碳转型的基准年份和对照年份。中国城市2005年CO_2排放数据的一致性、全面性和精准性对于中国所有城市和每个具体城市的目标考核和评估都有重要意义。基于中国高空间分辨率网格数据(CHRED 2.0)、城市层面统计数据以及大量现场调研和走访,建立2005年中国城市CO_2排放数据集,包括工业能源排放、工业过程排放、农业排放、服务业排放、城镇生活排放、农村生活排放、交通排放7个部门的直接排放数据和间接排放数据。该数据集的建立汇总了86名研究人员的工作成果,在企业、城市不同行业与部门、城市工业和城市总化石能源等不同层面进行了大量的交叉验证和数据分析,有效保障了数据的精确性和准确性。结果显示,2005年中国城市碳排放呈现出较大的体量差异和空间格局差异。排放前10的城市几乎比排放后10的城市的排放量高出两个数量级。高排放城市基本都是城市群的核心城市。东部城市直接排放占全国直接排放比例最高,达到44.59%,其次是西部城市21.76%,中部城市22.70%,东北城市10.95%。

关键词：城市 CO 2排放数据集中国高空间分辨率网格

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