检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图象图形学报 2025年第1期30卷 282-296页

作者：王晓燕梁文辉李杰牟建宏王禧钰北京物资学院统计与数据科学学院北京101149 北京物资学院信息学院北京101149 北京建筑大学机电与车辆工程学院北京102616

目的遥感飞机影像由于目标尺寸差距大,采集过程中受光照、遮挡等因素的影响,导致不同型号飞机特征相似,小目标检测效果不好,类内无法实现细粒度区分。为了解决上述问题,提出了一种融合边界框高斯建模与特征聚合分发的YOLOv5s(you only l... 详细信息

目的遥感飞机影像由于目标尺寸差距大,采集过程中受光照、遮挡等因素的影响,导致不同型号飞机特征相似,小目标检测效果不好,类内无法实现细粒度区分。为了解决上述问题,提出了一种融合边界框高斯建模与特征聚合分发的YOLOv5s(you only look once)遥感飞机细粒度识别算法。方法首先,将归一化高斯瓦瑟斯坦距离(normalized Gaussian Wasserstein distance,NWD)与交并比(intersection over union,IoU)及其衍生指标相结合,并合理地设置两者的比例参数,改进YOLOv5s位置损失的计算方式,从而提高模型对小目标的敏感度。其次,在YOLOv5s的Neck部分引入特征聚合分发模块(gather-and-distribute,GD),在原网络“自顶向下、横向连接”的特征融合方式的基础上做到了跨层融合信息,增强网络细粒度特征、全局特征提取能力,提高了整体检测精度。为检验本算法在军用飞机上的细粒度和小目标识别优势,使用遥感飞机细粒度数据集MAR20(military aircraft recognition 20)和遥感飞机小目标数据集CORS-ADD(complex optical remote-sensing aircraft detection dataset)进行实验。结果实验结果显示:对于数据集MAR20和CORS-ADD,本文模型精确度分别达到了99.10%和95.36%,与原YOLOv5s、YOLOv8s、Gold-YOLO和Faster R-CNN相比,检测精度最佳。实验验证了模型在细粒度和小目标检测方面性能更加优秀,在检测结果上与真实结果更加接近,改进算法细粒度和小目标检测精度最佳。结论实验结果表明,本文算法在检测性能和模型精度上的表现优于上述4种目标检测算法,模型具有良好的实用价值。

关键词：目标检测改进YOLOv5s 遥感飞机影像细粒度识别特征融合

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新能源产业政策文本分类及实施效果差异性研究

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干旱区资源与环境 2025年第3期39卷 1-9页

作者：李倩赵彦云燕雪倩北京物资学院统计与数据科学学院北京101149 中国人民大学统计学院北京100872

科学评估不同类型新能源产业政策实施效果的差异性,对于优化产业政策、推动产业高质量发展具有重要现实意义。基于2005-2022年新能源产业政策及相关数据,利用ERNIE-DPCNN对新能源产业政策进行多标签分类,并建立面板分位数回归模型,实证... 详细信息

科学评估不同类型新能源产业政策实施效果的差异性,对于优化产业政策、推动产业高质量发展具有重要现实意义。基于2005-2022年新能源产业政策及相关数据,利用ERNIE-DPCNN对新能源产业政策进行多标签分类,并建立面板分位数回归模型,实证检验不同类型政策在不同分位数下对产业发展影响的差异性。研究表明:ERNIE-DPCNN模型可以有效提升新能源产业政策的分类效率,政策分类结果中环境型政策最多,尤其目标规划型政策,需求型政策的应用略显不足。供给型政策对新能源产业发展产生正向影响,并且在新能源发电量低、中、高地区对产业发展的影响力度逐渐降低;需求型政策在新能源发电量高的地区对产业发展产生正向影响。因此,在新能源产业发展模式成熟的地区,更加需要推广应用、政府采购等需求型政策推动产业高质量发展。

关键词：新能源产业政策实施效果文本分类面板分位数回归模型

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产业链视角下政府补贴对新能源企业创新的影响机制分析

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科技管理研究 2025年第3期45卷 160-166页

作者：李倩赵彦云北京物资学院统计与数据科学学院北京101149 中国人民大学统计学院北京100872

政府补贴在新能源企业创新活动中具有重要作用,但是由于企业的经营模式、创新资源和应对策略不同,政府补贴对不同产业链环节企业的创新影响存在差异性。基于2010—2021年新能源上市公司数据,从产业链视角分样本建立动态面板门槛模型,探... 详细信息

政府补贴在新能源企业创新活动中具有重要作用,但是由于企业的经营模式、创新资源和应对策略不同,政府补贴对不同产业链环节企业的创新影响存在差异性。基于2010—2021年新能源上市公司数据,从产业链视角分样本建立动态面板门槛模型,探究政府补贴对企业创新的影响。研究发现:政府补贴对新能源企业创新水平存在非线性影响,而且政府补贴对不同产业链环节的企业创新水平影响存在差异性。在新能源企业发展初期,政府补贴对于技术密集程度相对较低的中游企业影响程度更大;在企业发展模式较为成熟时,中、下游新能源企业对政策补贴的敏感性降低,而且会对政府补贴形成依赖,降低研发积极性。因此,应该根据产业发展阶段适时调整产业政策,并充分认知不同产业链环节企业发展的差异性,有针对性地调整政策内容和力度。

关键词：新能源政府补贴企业创新产业链动态面板门槛模型

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基于Guass-Seidel型迭代分层线性模型的参数估计

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数理统计与管理 2025年第1期44卷 135-143页

作者：周梦雨田茂再新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872

缺失数据现象在观测数据中是十分常见的问题,而EM算法是针对缺失数据问题中求参数估计的常用方法,将不完全数据转化为完全数据问题来处理,本文针对缺失数据的分层线性模型提出了Guass-Seidel型迭代方法,其主要思想是,迭代产生当前最新值... 详细信息

缺失数据现象在观测数据中是十分常见的问题,而EM算法是针对缺失数据问题中求参数估计的常用方法,将不完全数据转化为完全数据问题来处理,本文针对缺失数据的分层线性模型提出了Guass-Seidel型迭代方法,其主要思想是,迭代产生当前最新值,并运用最新值计算得到下一步最新参数估计值,对分层线性模型中固定效应与随机效应部分的参数估计进行推导,依据判断准则决定迭代过程的收敛,迭代过程结束,本文主要贡献之一在于利用Guass-Seidel型迭代提高算法收敛速度。

关键词：缺失数据分层线性模型 EM算法 Guass-Seidel型迭代

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关于国家自然科学基金项目申请周期的统计分析——基于数学学科青年科学基金申请资助数据的研究

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数理统计与管理 2025年第1期44卷 91-105页

作者：赵桂萍舒乾宇梁德才国家自然科学基金委员会数学物理科学部北京100085 四川师范大学数学科学学院四川成都610066 南开大学统计与数据科学学院天津300071

国家自然科学基金是我国支持基础研究的主要渠道之一,也是科研人员从事基础研究的重要资助来源。本文从“项目申请者平均需要几次可获资助的问题”出发,针对近些年自科基金项目整体“量增率减”的现象,从申请人的维度提出了项目申请周... 详细信息

国家自然科学基金是我国支持基础研究的主要渠道之一,也是科研人员从事基础研究的重要资助来源。本文从“项目申请者平均需要几次可获资助的问题”出发,针对近些年自科基金项目整体“量增率减”的现象,从申请人的维度提出了项目申请周期的统计建模方法。该方法通过引入删失数据的分析机制,可以有效地将基金申请者未能获批的情况融入模型,并利用Kaplan-Meier估计研究申请者的生存率和成功概率,从而更准确地刻画申请周期的分布规律。通过对自科基金数学学科青年科学基金项目的申请资助数据的实证分析,结果显示项目申请者的平均申请周期显著增加,同时近些年青年项目全体申请者的申请周期均值及各分位数相较首次申请者更高。通过对不同时期、不同群体申请周期差异的分布检验,结果表明近年来青年人员的科研水平显著提升,同时面临的项目竞争压力不断增大。相比传统的基金管理文献,本文所采用的纵向分析视角更为微观,可以更深入地研究项目申请者长期的申请资助规律,所得到的分析结果可供基金管理者、申请者参考使用,并为评估青年科研人员的发展状况、优化基金资助政策提供更科学的依据。

关键词：国家自然科学基金项目申请周期生存分析删失数据 K-M曲线

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“公转铁”政策对京津冀绿色物流效率的影响

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中国流通经济 2024年第3期38卷 45-55页

作者：郭茜韩嵩李倩北京物资学院统计与数据科学学院北京市101149

为落实绿色发展理念,促进京津冀物流业高质量发展,有效发挥“公转铁”政策对绿色物流效率的提升效应,在系统梳理“公转铁”政策促进绿色物流效率理论机制的基础上,用2010—2020年京津冀地区面板数据,通过双重差分模型、广义双重差分模... 详细信息

为落实绿色发展理念,促进京津冀物流业高质量发展,有效发挥“公转铁”政策对绿色物流效率的提升效应,在系统梳理“公转铁”政策促进绿色物流效率理论机制的基础上,用2010—2020年京津冀地区面板数据,通过双重差分模型、广义双重差分模型和中介效应模型,研究“公转铁”政策对绿色物流效率的促进效应以及作用机制。研究发现,“公转铁”政策在京津冀地区的实施对提升绿色物流效率具有显著的促进效应,并且该效应在经过稳健性检验后依旧成立;政策实施力度对绿色物流效率存在显著的影响,绿色物流效率随着政策实施力度增强而不断提升;“公转铁”政策通过改变物流企业的运输方式偏好,增强铁路运输对公路运输的替代作用,提升绿色物流效率;绿色物流效率提升还受到铁路设施水平、区域建设水平、经济水平、创新能力等多种因素的影响。因此,京津冀绿色物流效率提升,应该考虑多种因素的综合影响,以多层次和系统性支撑政策推动“公转铁”政策的实施;以改变承担社会物流活动企业运输偏好为导向;充分考虑当地内外部环境,结合产业结构、创新能力等因素调整“公转铁”政策实施力度。

关键词： “公转铁”政策京津冀绿色物流效率双重差分模型

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无人机视角下的道路损伤检测算法MAS-YOLOv8n

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光电工程 2024年第10期51卷 61-74页

作者：王晓燕王禧钰李杰梁文辉牟建宏毕楚然北京物资学院统计与数据科学学院北京101149 北京物资学院信息学院北京101149 北京建筑大学机电与车辆工程学院北京102616

针对无人机航拍视角下的道路损伤图像背景复杂、目标尺度差异大的检测难题,提出了一种融合多分支混合注意力机制的道路损伤检测方法MAS-YOLOv8n。首先,设计了一种多分支混合注意力机制,并将该结构添加到C2f结构中,加强了特征的表达能力... 详细信息

针对无人机航拍视角下的道路损伤图像背景复杂、目标尺度差异大的检测难题,提出了一种融合多分支混合注意力机制的道路损伤检测方法MAS-YOLOv8n。首先,设计了一种多分支混合注意力机制,并将该结构添加到C2f结构中,加强了特征的表达能力,在捕获到更为丰富的特征信息的同时,减少噪声对检测结果的影响,以解决YOLOv8n模型中残差结构易受干扰,导致信息丢失的问题。其次,针对道路损伤形态差异大导致检测效果差的问题,利用ShapeIoU对YOLOv8n模型使用的TaskAlignedAssigner标签分配算法进行改进,使其更适用于形态多变的目标,进一步提高了检测精度。将MAS-YOLOv8n模型在无人机拍摄的道路损伤数据集China-Drone上进行实验,相较于基线模型YOLOv8n,本文模型的平均精度均值提高了3.1%,且没有额外增加计算代价。为进一步验证模型通用性,在RDD2022_Chinese和RDD2022_Japanese两个数据集上进行实验,精度均有所提升。与YOLOv5n、YOLOv8n、YOLOv10n、GOLD-YOLO、Faster-RCNN、TOOD、RTMDet-Tiny、RT-DETR相比,本文模型检测精度更高,性能更为优秀,展现了其较好的泛化能力。

关键词：损伤检测 YOLOv8n 注意力机制标签分配算法

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基于双层Attention机制的LSTM模型对CPI的预测研究

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中国管理科学 2023年

作者：董曼茹唐晓彬北京物资学院统计与数据科学学院对外经济贸易大学统计学院

国内外经济政治日趋复杂多变的背景下，及时准确地预测消费者价格指数（CPI），对于提振消费信心、落实扩大内需战略具有重要作用。针对CPI动态变化的多维性特征和发布的滞后性问题，结合自然语言处理技术构建CPI预测数据集，将双层Atte... 详细信息

国内外经济政治日趋复杂多变的背景下，及时准确地预测消费者价格指数（CPI），对于提振消费信心、落实扩大内需战略具有重要作用。针对CPI动态变化的多维性特征和发布的滞后性问题，结合自然语言处理技术构建CPI预测数据集，将双层Attention机制引入到LSTM神经网络结构，构建ATT-LSTM-ATT模型应用于CPI预测，同时引入多个机器学习模型（ATT-LSTM、LSTM、SVR、RF、XGBoost和LGBM）作对比和交叉验证分析。研究发现：（1）双层Attention机制能够动态关注特征和时序两个维度的关键信息，强化LSTM模型对房地产政策、双十一和节假日等的注意力分配，凸显重要特征和重要时点对CPI变动的影响，有效提升模型对CPI预测的精准度；（2）与其他六种机器学习预测模型相比，ATT-LSTM-ATT模型预测效果更优，对不同期限CPI预测发现该模型具有较强的稳定性，同时不同机器学习模型在CPI不同期限预测表现出异质性特征；（3）文本挖掘数据能够提前把握居民消费动态，综合文本挖掘构建数据集与ATT-LSTM-ATT模型预测出的CPI值比官方发布时间提前约3周。本文结合大数据和机器学习方法提出的双层Attention机制的LSTM模型，为CPI的预测预判提供新的研究思路，能够及时调整消费市场的不稳定现象，为宏观经济管理和调控提供参考价值。

关键词： CPI 居民消费 LSTM模型 Attention机制机器学习模型

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循环F_(q-)线性F_(q^(t-))码的一些结论

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数学学报（中文版） 2024年第3期67卷 413-427页

作者：高云符方伟北京物资学院统计与数据科学学院北京101149 南开大学陈省身数学研究所天津300071

令F_(q)是一个含有q个元素的有限域,其中q是素数p的方幂,t≥2是满足t■1(modp)的偶数,且F_(q^(t))是Fq的次数为t的扩域.本文给出F_(q^(t))^(n)上的一个迹双线性型内积Δ,其中n是一个与q互素的正整数.根据定义的迹内积,研究循环Δ-自正... 详细信息

令F_(q)是一个含有q个元素的有限域,其中q是素数p的方幂,t≥2是满足t■1(modp)的偶数,且F_(q^(t))是Fq的次数为t的扩域.本文给出F_(q^(t))^(n)上的一个迹双线性型内积Δ,其中n是一个与q互素的正整数.根据定义的迹内积,研究循环Δ-自正交和循环Δ-自对偶F_(q-)线性F_(q^(2-))码的基和计数.此外,给出一些参数好的F_(q-)线性F_(q^(2-))码.

关键词： F_(q-)线性F_(q^(t-))码 △-双线性型循环△-自正交F_(q-)线性F_(q^(t-))码循环△-自对偶F_(q-)线性F_(q^(t-))码

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随机需求下多种应急医疗物资联合储备与分配问题研究

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中国管理科学 2024年第7期32卷 129-137页

作者：张瑶张煜炜李珍萍吴玉文北京物资学院统计与数据科学学院北京101149 首都经济贸易大学管理工程学院北京100070

针对突发公共卫生事件发生后每个需求点对各种医疗物资的需求具有不确定性,在储备库容量有限的情况下,研究了各需求点对每种医疗物资需求量服从独立均匀分布情况下的多种应急医疗物资联合储备与分配问题。考虑各种物资占用的储备空间、... 详细信息

针对突发公共卫生事件发生后每个需求点对各种医疗物资的需求具有不确定性,在储备库容量有限的情况下,研究了各需求点对每种医疗物资需求量服从独立均匀分布情况下的多种应急医疗物资联合储备与分配问题。考虑各种物资占用的储备空间、存储成本以及各个需求点的缺货成本等,以物资存储成本和期望缺货成本之和最小化为目标,建立了多种医疗物资联合储备与分配问题的两阶段随机规划模型。在需求量概率分布参数已知的情况下,将两阶段随机规划模型转化为确定型凸二次规划模型,证明了最优解满足的性质并给出了最优解的解析表达式。进一步分析了储备库容量变化对最优储备策略的影响,通过数值实验验证了本文方法的有效性。

关键词：随机需求医疗物资储备与分配两阶段随机规划凸二次规划

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