检索结果-内蒙古大学图书馆

表面技术 2024年第4期53卷 1-19,57页

作者：李杰高紫钰王晓燕胡铮兰海王志勇北京建筑大学机电与车辆工程学院北京102616 北京物资学院统计与数据科学学院北京101149 中国北方车辆研究所车辆传动重点实验室北京100072

疲劳断裂是重载车辆传动齿轮的主要失效形式之一,齿轮底部疲劳裂纹的扩展将缩短车辆传动系统的服役寿命,严重时会导致车辆发生安全事故。延缓裂纹扩展的主要方法是在传动齿轮的表面引入一定大小的残余压应力。喷丸技术是一种冷加工表面... 详细信息

疲劳断裂是重载车辆传动齿轮的主要失效形式之一,齿轮底部疲劳裂纹的扩展将缩短车辆传动系统的服役寿命,严重时会导致车辆发生安全事故。延缓裂纹扩展的主要方法是在传动齿轮的表面引入一定大小的残余压应力。喷丸技术是一种冷加工表面强化处理工艺,该技术利用高速弹丸冲击材料表面,使零件表层产生塑性应变的同时,在表面和内部引入残余压应力,从而使裂纹闭合的能力得到强化,达到延缓裂纹扩展的强化效果。为了更好地揭示喷丸引入的残余压应力对疲劳裂纹扩展的影响,首先综述了传动齿轮表面疲劳裂纹产生的原因以及疲劳裂纹的扩展行为对重载车辆服役的影响。从强度因子、J积分以及裂纹闭合效应出发,介绍了传动齿轮表面疲劳裂纹扩展的理论以及残余压应力与疲劳裂纹扩展速率之间的关系。其次概述了目前国内外常用的新型有益于将残余拉应力转化为残余压应力的微粒子喷丸、激光喷丸、超声喷丸方法,并与传统机械喷丸技术相比较,阐述了新型喷丸表面强化技术的优缺点。此外,从数值模拟和试验结果两方面,论述了喷丸速度、喷丸角度、弹丸直径、弹丸材质和覆盖率5个工艺参数对在传动齿轮表面引入残余压应力的改善影响。最后对喷丸强化技术在传动齿轮上的多目标参数优化以及多尺度残余压应力与疲劳性能进行了展望,并结合重载车辆的使用需求,强调需要创新设计一种效率高、价格低、适用性广的喷丸技术,以进一步推动喷丸强化在延缓疲劳裂纹扩展方面的持续发展。

关键词：喷丸强化残余压应力传动齿轮疲劳裂纹扩展速率疲劳寿命表面强化

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规模以下工业企业抽样调查的权数调整研究

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工程数学学报 2024年第2期41卷 199-216页

作者：姜天英金勇进北京物资学院统计与数据科学学院北京101149 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872

为解决规模以下工业企业估计中的问题,对现有的权数调整范围进行了拓展,以期提高对规模以下工业企业的估计精度。一方面,解决目录企业的非自然消亡问题。分别讨论样本单元非自然消亡和样本层非自然消亡两种情况,将非自然消亡视为一种单... 详细信息

为解决规模以下工业企业估计中的问题,对现有的权数调整范围进行了拓展,以期提高对规模以下工业企业的估计精度。一方面,解决目录企业的非自然消亡问题。分别讨论样本单元非自然消亡和样本层非自然消亡两种情况,将非自然消亡视为一种单元无回答,引入样本匹配方法,选择最为“相近”的正常上报企业与非自然消亡企业匹配,把非自然消亡的样本企业权数调整到正常上报的样本企业中。另一方面,解决非目录企业的估计偏差问题。分别讨论了基于超总体模型估计和倾向得分逆加权估计的权数调整思路,超总体模型估计选取了线性和非线性两种。倾向得分逆加权估计中,重点研究了倾向得分的求解,基于GBM(Generalized Boosted Model)算法,在其迭代求解过程中引入了权重,提出了w-GBM算法,同时提出将参数估计方法中的Logistic回归估计和非参数估计方法中的w-GBM算法或GBM算法进行加权的组合估计方法。实证结果表明,以上思路具有可行性。

关键词：目录企业非目录企业权数调整倾向得分超总体模型 GBM算法

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多源异质大数据线性模型的分布式统计推断

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数学学报（中文版） 2023年第2期66卷 263-276页

作者：杨鑫吴密霞北京工业大学理学部统计与数据科学学院北京100124

本文考虑多源异质大数据下线性模型的分布式统计推断问题.首先,提出针对模型参数的通信有效的分布式聚合估计及算法,并在一些正则条件下证明所得到的估计量的最优性和渐近正态性.其次,针对模型中的异质性检验问题,给出了分布式检验方法... 详细信息

本文考虑多源异质大数据下线性模型的分布式统计推断问题.首先,提出针对模型参数的通信有效的分布式聚合估计及算法,并在一些正则条件下证明所得到的估计量的最优性和渐近正态性.其次,针对模型中的异质性检验问题,给出了分布式检验方法.最后,通过数值模拟研究,对本文所提出估计和检验方法的优良性进行验证.

关键词：分布式统计推断异质性大数据多源数据线性模型

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北京物资学院碳排放量核算及减排对策分析

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可持续发展 2023年第5期13卷 1520-1527页

作者：杨旭于嘉怡钟晨徐伯豪李雪峰鞠红梅北京物资学院信息学院北京北京物资学院统计与数据科学学院北京

本文基于北京物资学院为研究对象,通过线上调研问卷的方式收集学生和教职员工的衣、食、住、行、用等方面的数据。这些数据被整合并运用碳排放量计算公式进行分析,以提出实施性较高的减碳对策。根据数据显示,北京物资学院一整年的总碳... 详细信息

本文基于北京物资学院为研究对象,通过线上调研问卷的方式收集学生和教职员工的衣、食、住、行、用等方面的数据。这些数据被整合并运用碳排放量计算公式进行分析,以提出实施性较高的减碳对策。根据数据显示,北京物资学院一整年的总碳排放量为4007574.7吨,其中用水(包括学生教学楼实验室和浴室用水)是最大的碳排放来源,占比超过80%;其次,交通出行方面的碳排放量占总体的11.93%。综上所述,大学生和教职员工在用水和交通出行方面的消耗较大。为降低总碳排放量,应重点关注用水和交通出行方面的消耗,通过采取节约用水、绿色出行等措施,减少学校未来的总碳排放量。

关键词：高校碳足迹计算碳排放量减排低碳校园

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数字经济促进城乡融合发展:立竿见影还是长期影响?

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农村经济 2024年第3期 31-43页

作者：李泽锦刘强姜玉英北京物资学院统计与数据科学学院北京市101149 首都经济贸易大学统计学院北京市100070 北京印刷学院基础教育学院北京市102600

近年来中国数字经济蓬勃发展,有效推动乡村经济换挡升级,为缩小城乡差距、推进城乡融合提供了重要动力。本文从居民生活与社会发展两个维度构建了城乡融合发展效果的评价指标体系,并就数字经济对于城乡融合发展的影响机制、长短期作用... 详细信息

近年来中国数字经济蓬勃发展,有效推动乡村经济换挡升级,为缩小城乡差距、推进城乡融合提供了重要动力。本文从居民生活与社会发展两个维度构建了城乡融合发展效果的评价指标体系,并就数字经济对于城乡融合发展的影响机制、长短期作用及区域差异进行了实证分析。研究发现,党的十八大以来,中国数字经济水平与城乡融合发展效果均呈现稳步攀升态势,且东部与中西部地区的发展差距呈现减缓特征。数字经济对于城乡融合发展的推动作用具有立竿见影与长期影响的双重属性,且长期累积效应更强;相较于居民生活,数字经济对于社会发展维度的提升作用更大。数字经济对于城乡融合发展的推动作用不仅具有空间溢出效应,还呈现阶段弱化的非线性特征。区域差异方面,数字经济对于城乡融合发展的促进作用在中西部地区、产业结构合理地区以及农村营商环境优越地区更为明显。进一步分析发现,数字经济可通过提升劳动生产率、提高居民就业质量、引领生产生活方式变革三种途径推动城乡融合发展。

关键词：数字经济城乡融合综合评价长期效应

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宏观经济政策不确定性与企业环境违规——基于中国企业的经验证据

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宁夏社会科学 2024年第1期 91-103页

作者：董曼茹陈颖侯德帅北京物资学院统计与数据科学学院北京101149 悉尼大学商学院澳大利亚悉尼2006 首都经济贸易大学会计学院北京100070

抑制企业环境违规行为是实现经济高质量发展的关键。企业环保行为既取决于企业经营特征,也依赖外部经济政策环境。较高的宏观经济政策不确定性会导致企业环境违规行为显著增加,尤其对非国有企业而言,这种现象更加明显。宏观经济政策不... 详细信息

抑制企业环境违规行为是实现经济高质量发展的关键。企业环保行为既取决于企业经营特征,也依赖外部经济政策环境。较高的宏观经济政策不确定性会导致企业环境违规行为显著增加,尤其对非国有企业而言,这种现象更加明显。宏观经济政策不确定性对企业环境违规行为的影响主要受到企业投资水平、融资约束及运营绩效等因素制约。应从优化宏观经济政策环境、建立更广泛的政府与企业之间的政策沟通协调机制、营造良好的金融生态环境、积极提升市场化水平等方面降低外部政策不确定性冲击对企业环境行为的负面影响。

关键词：经济政策不确定性产权性质绿色发展环境违规

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冯·诺依曼代数的可测算子的性质

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数学学报（中文版） 2019年第2期62卷 293-302页

作者：沈丛丛蒋立宁王利广北京物资学院信息学院北京101149 北京理工大学数学与统计学院北京100081 曲阜师范大学数学科学学院曲阜273165

本文研究了冯·诺依曼代数的可测算子的基本性质,定义了阶梯算子,证明了任意一个正可测算子可以由阶梯算子在定义域内按照强算子拓扑逼近,从而证明了任意一个可测算子可以由投影在定义域内按照强算子拓扑逼近.此外,还讨论了可测算... 详细信息

本文研究了冯·诺依曼代数的可测算子的基本性质,定义了阶梯算子,证明了任意一个正可测算子可以由阶梯算子在定义域内按照强算子拓扑逼近,从而证明了任意一个可测算子可以由投影在定义域内按照强算子拓扑逼近.此外,还讨论了可测算子与有界算子的复合算子的可测性.

关键词：闭算子稠定算子可测算子阶梯算子

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数字基础设施建设、时空成本与制造业空间布局

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经济学动态 2024年第6期 64-80页

作者：程钦良宋彦玲张勋兰州财经大学统计与数据科学学院 730020 北京师范大学统计学院 100875

本文在新经济地理学模型中考虑了数字基础设施,在理论上阐述了数字基础设施推动制造业空间布局重塑的内在机制并进行实证检验。本文的研究发现:(1)数字基础设施建设的完善降低了制造品跨区域运输的信息“冰山”运输成本,提升了市场规模... 详细信息

本文在新经济地理学模型中考虑了数字基础设施,在理论上阐述了数字基础设施推动制造业空间布局重塑的内在机制并进行实证检验。本文的研究发现:(1)数字基础设施建设的完善降低了制造品跨区域运输的信息“冰山”运输成本,提升了市场规模在促进制造业集聚中的作用,形成了数字基础“本地市场效应”的集聚力放大机制;(2)数字基础设施建设通过降低信息“冰山”运输成本所形成的数字基础设施建设“市场拥挤效应”的分散力弱化机制并不显著;(3)数字基础设施建设促进了知识的空间溢出,降低了制造业企业、从业人员因获取知识而选择集聚的意愿和必要性,形成了知识空间溢出路径上的制造业分散力放大机制;(4)当前,我国数字基础设施建设不断完善,较大程度降低了区域间产品运输信息“冰山”运输成本,但由于数据要素流动区域壁垒的存在,数字基础设施推动知识空间溢出的作用尚未完全发挥。因此,数字基础设施建设通过降低信息“冰山”运输成本来促进制造业集聚的作用大于其通过强化知识空间溢出来推动制造业分散分布的作用,总体上推动了制造业空间集聚。

关键词：数字基础设施时空成本制造业空间布局 LS模型

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高维惩罚分位数回归及优化算法

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北京师范大学学报（自然科学版） 2023年第2期59卷 337-349页

作者：袁攀旭罗敬宣岳莉莉李高荣北京师范大学统计学院北京100875 南京审计大学统计与数据科学学院江苏南京211815

针对具有异常值或离群点的高维数据线性回归模型,提出了一种基于误差函数正则化的惩罚分位数回归的新方法,与经典的L1惩罚方法相比,新方法具有更好的稳健性以及更小的估计偏差和预测误差;为解决分位数损失函数非光滑性与误差函数非凸性... 详细信息

针对具有异常值或离群点的高维数据线性回归模型,提出了一种基于误差函数正则化的惩罚分位数回归的新方法,与经典的L1惩罚方法相比,新方法具有更好的稳健性以及更小的估计偏差和预测误差;为解决分位数损失函数非光滑性与误差函数非凸性所带来的计算挑战,结合迭代再加权L1算法以及ADMM算法,提出了一种有效的IRW-ADMM算法,并对回归系数进行了求解.模拟结果表明,与已有的惩罚分位数回归方法相比,新方法在参数估计和变量选择等方面均具有更好的表现.将新方法应用于核黄素基因数据分析,以证实其有效性和可行性.

关键词：高维数据分位数回归变量选择稳健估计误差函数 IRW-ADMM算法

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基于数据分割的受控模型自由变量选择方法

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Science China Mathematics 2024年

作者：韩艺欣郭旭邹长亮南开大学统计与数据科学学院北京师范大学统计学院

从高维数据中识别重要变量并控制错误发现率是一个重要的统计问题.本文在充分降维框架中,通过数据分割的手段针对高维数据提出一种误差可控且模型自由的变量选择方法.该方法首先通过一个响应变换函数将一般化的模型转化为求解最小二乘... 详细信息

从高维数据中识别重要变量并控制错误发现率是一个重要的统计问题.本文在充分降维框架中,通过数据分割的手段针对高维数据提出一种误差可控且模型自由的变量选择方法.该方法首先通过一个响应变换函数将一般化的模型转化为求解最小二乘估计问题.然后构造一系列边际对称的统计量和一个数据驱动的拒绝临界值,来实现错误发现率可控的变量选择.在一些温和的理论条件下,本文证明该方法能精确控制有限样本下的错误发现率,同时也能实现大样本下的错误发现率控制.本文通过数值模拟和高维疾病基因识别的实例分析,验证了该方法相较于其他现有方法能以较高的检验效率且更快更准确地控制错误发现率.

关键词：数据分割错误发现率模型自由充分降维对称性

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