检索结果-内蒙古大学图书馆

高校应用数学学报（A辑） 2024年第1期39卷 28-40页

作者：张丽平古丽斯坦·库尔班尼牙孜田茂再新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012 中国人民大学统计学院北京100872

风险差在配对设计中常用来对比某种疾病治疗前后或某种政策措施实施前后的有效性.文中针对风险差(Risk Difference)在配对设计中的置信区间估计问题,利用Delta法,改进Wald法,反双曲正切变换法,似然比检验法,鞍点逼近法方法进行置信区间... 详细信息

风险差在配对设计中常用来对比某种疾病治疗前后或某种政策措施实施前后的有效性.文中针对风险差(Risk Difference)在配对设计中的置信区间估计问题,利用Delta法,改进Wald法,反双曲正切变换法,似然比检验法,鞍点逼近法方法进行置信区间构造,并通过Monte Carlo模拟计算区间覆盖率和区间长度,以比较这5种方法的表现性能.结果显示:不同方法的区间表现均不相同.其中鞍点逼近法明显优于其他4种方法;改进Wald法的表现仅次于鞍点逼近法,且随着样本量的增大,改进Wald法和反双曲正切变换法的性能差距逐渐减小;最后通过一个实例来验证这5种区间估计方法.

关键词：配对设计鞍点逼近 Monte Carlo模拟置信区间

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线性模型和线性EV模型中的T-型回归估计和EM算法(英文)

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应用概率统计 2006年第3期22卷 321-328页

作者：崔恒建北京师范大学数学科学学院统计数据分析实验室北京100875

本文对于线性函数关系EV模型定义了t-型回归估计,并对于普通线性模型和线性函数关系EV模型给出了计算t-型回归估计的EM算法,同时获得了估计的相合性．模拟结果表明由EM算法获得的t-型回归估计的表现良好．

关键词： EM算法 EV模型 t-分布 t-型回归估计 MLE

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基于逆概率加权和插补的Mallows模型平均方法

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系统科学与数学 2022年第4期42卷 1032-1059页

作者：祝恒坤张海丽首都师范大学数学科学学院北京100048 南方科技大学统计与数据科学系深圳518055

数据缺失是实际数据分析中一个常见的问题.文章将逆概率加权方法与插补方法结合,提出了一种Mallows模型平均方法以处理数据缺失问题,并证明了该方法得到的估计量在实现最小平方误差的意义下能渐近地达到最优.相比于传统的逆概率加权方法... 详细信息

数据缺失是实际数据分析中一个常见的问题.文章将逆概率加权方法与插补方法结合,提出了一种Mallows模型平均方法以处理数据缺失问题,并证明了该方法得到的估计量在实现最小平方误差的意义下能渐近地达到最优.相比于传统的逆概率加权方法,文章的方法不仅可以充分利用观测信息,并且能够应用于非随机缺失的情形.相比于完全基于插补的方法,文章的方法继承了插补方法的一些优势,同时能够避免因错误地插补较大的数据块而产生的偏差.通过数值模拟,首先验证了三种简单的插补方法满足渐近最优性成立的条件,之后将文章提出的Mallows模型平均方法与已有的应用于缺失数据的模型平均方法进行比较,结果表明,所提出的新方法在大多数情况下优于已有的其它模型平均方法.最后,将新方法应用于平均寿命数据,实证结果进一步表明新方法较已有模型平均方法更为稳健.

关键词：非随机缺失插补逆概率加权模型平均渐近最优性

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变系数线性EV模型参数的调整加权最小二乘估计及其渐近性质

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系统科学与数学 2007年第1期27卷 82-92页

作者：崔恒建北京师范大学数学科学学院统计数据分析实验室北京100875

研究当结构关系EV(errors-in-variables)模型的系数随某个实变量变化时,如何估计其系数,以及估计的性质如何．采用调整的加权最小二乘方法估计结构关系EV模型的变系数,证明在比较弱的条件下用这种方法得到的估计具有强相合性和渐近正态... 详细信息

研究当结构关系EV(errors-in-variables)模型的系数随某个实变量变化时,如何估计其系数,以及估计的性质如何．采用调整的加权最小二乘方法估计结构关系EV模型的变系数,证明在比较弱的条件下用这种方法得到的估计具有强相合性和渐近正态性,模拟研究表明所提估计性质良好．

关键词：变系数 EV模型调整加权最小二乘估计强相合性渐近正态性

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中国共同富裕水平测度、动态演进与空间溢出效应

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统计与决策 2024年第9期40卷 73-78页

作者：田艳丽傅德印兰州财经大学统计与数据科学学院兰州730020 中国劳动关系学院经济管理学院北京100080

文章基于发展性、共享性和可持续性三个维度构建综合评价指标体系,利用全局熵值法测算2011—2021年中国30个省份的共同富裕水平,采用Dagum基尼系数及核密度估计分析共同富裕的区域差异和空间演化特征,并运用空间杜宾模型识别共同富裕的... 详细信息

文章基于发展性、共享性和可持续性三个维度构建综合评价指标体系,利用全局熵值法测算2011—2021年中国30个省份的共同富裕水平,采用Dagum基尼系数及核密度估计分析共同富裕的区域差异和空间演化特征,并运用空间杜宾模型识别共同富裕的影响因素。研究结果表明:中国共同富裕水平总体上呈现明显的上升趋势,“东高西低”的空间分布格局显著,总体差异呈逐年下降趋势;区域间差异大于区域内差异,是造成共同富裕空间分异的主要原因;共同富裕水平存在正向空间自相关性,空间溢出效应在短期内为负;从空间影响因素来看,经济发展水平和城镇化率的提高以及产业结构的升级均有助于促进共同富裕。

关键词：共同富裕 Dagum基尼系数区域差异空间演化

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基于MOVER方法的二项抽样下相关差的置信区间构造

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系统科学与数学 2024年第10期44卷 3095-3114页

作者：古丽斯坦·库尔班尼牙孜田茂再新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872

相关差又叫作相对风险减损,它主要衡量风险因素或治疗因素对于个体的额外影响,在流行病学研究中有着重要的临床意义.文章在独立二项抽样下,分别利用传统的区间估计方法和MOVER方法构造了相关差的九种置信区间.文章提出的MOVER方法的优... 详细信息

相关差又叫作相对风险减损,它主要衡量风险因素或治疗因素对于个体的额外影响,在流行病学研究中有着重要的临床意义.文章在独立二项抽样下,分别利用传统的区间估计方法和MOVER方法构造了相关差的九种置信区间.文章提出的MOVER方法的优点在于:借用MOVER方法,可以利用两个独立二项分布比率的置信区间来构造相关差的置信区间.与传统的区间估计方法相比,该方法的置信区间构造过程不需要计算相关差的渐近方差,同时不需要Fisher信息矩阵及其逆矩阵,可使计算大大简化.此外,文章通过蒙特卡罗数据模拟考察了九种区间估计方法在不同参数设置下的表现性能.数据模拟结果表明,MOVER方法与传统方法相比,MOVER方法可以提供更精确的置信区间.最后,文章通过实际数据案例来演示了所提出的九种区间估计方法的实际应用.

关键词：相关差区间估计 MOVER方法二项分布

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独立逆抽样下优势比检验统计量的构造

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统计与决策 2022年第5期38卷 5-10页

优势比(OR)是医学研究中常用的重要指标,它反映的是疾病和暴露的关联强度。文章在独立逆抽样下采用五种方法构造优势比的检验统计量,即对数-Wald检验统计量(基于样本方差和基于原假设下的方差)、得分检验统计量、似然比检验统计量和基于... 详细信息

优势比(OR)是医学研究中常用的重要指标,它反映的是疾病和暴露的关联强度。文章在独立逆抽样下采用五种方法构造优势比的检验统计量,即对数-Wald检验统计量(基于样本方差和基于原假设下的方差)、得分检验统计量、似然比检验统计量和基于Filler定理的检验统计量;通过蒙特卡洛模拟对五种检验统计量在控制第一类错误的能力与检验功效方面的表现性能进行评价。结果表明:在独立逆抽样下对优势比而言,基于样本方差的对数-Wald检验统计量是最有效的检验统计量,在相同参数设置下其既能保证犯第一类错误的概率最接近显著性水平,又能使得功效达到最大;其他四种检验统计量在控制第一类错误与保证检验功效方面都存在一定的不足。

关键词：优势比逆抽样假设检验第一类错误检验功效蒙特卡洛模拟

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异方差混合地理加权回归模型的正交投影估计

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统计与决策 2024年第15期40卷 52-58页

作者：古丽斯坦·库尔班尼牙孜孟丽君田茂再新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872

文章针对误差项存在空间异方差的混合地理加权回归模型,提出了一种新的估计方法。该方法将正交投影、局部线性估计和广义最小二乘估计的思想相结合,能够单独对模型中的常数系数、系数函数和方差函数进行估计。通过数值模拟对所提方法的... 详细信息

文章针对误差项存在空间异方差的混合地理加权回归模型,提出了一种新的估计方法。该方法将正交投影、局部线性估计和广义最小二乘估计的思想相结合,能够单独对模型中的常数系数、系数函数和方差函数进行估计。通过数值模拟对所提方法的性能进行验证。模拟结果表明,所提方法比现有的再加权估计方法更具优势。最后,基于城镇居民文化消费水平及其影响因素的实证分析验证了所提方法的实用性。

关键词：混合地理加权回归模型正交投影估计空间异方差性局部线性估计

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Bootstrap方法在遥感线性BRDF模型反演中的应用

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遥感学报 2007年第6期11卷 845-851页

作者：陈霞崔恒建杨华北京师范大学数学科学学院统计数据分析实验室北京100875 遥感科学国家重点实验室北京师范大学地理学与遥感科学学院北京100875

在遥感反演中,通常假设反演参数和模型误差的先验分布服从正态分布,这个假设通常不太符合实际.为此,本文提出由Bootstrap方法估计反演参数和模型误差的先验分布的方案.同时对先验数据按照地物分类,统计假设检验表明将先验知识分类的合理... 详细信息

在遥感反演中,通常假设反演参数和模型误差的先验分布服从正态分布,这个假设通常不太符合实际.为此,本文提出由Bootstrap方法估计反演参数和模型误差的先验分布的方案.同时对先验数据按照地物分类,统计假设检验表明将先验知识分类的合理性.最后,以RossThick-LiTransit核组合的线性核驱动BRDF模型为例,用NOAA-AVHRR观测数据对使用Bootstrap方法的反演算法进行试验,并与正态假设下的Tikhonov正则化反演和Bayes反演结果比较,说明对先验知识分类和使用Bootstrap方法的遥感反演方法能明显减小参数反演结果的不确定性,提高其可信度.

关键词：遥感反演 Bootstrap方法先验分布后验分布假设检验

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空间变系数分层自相关模型的截面似然估计及应用

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应用数学学报 2023年第2期46卷 166-195页

作者：孟丽君戴晓文古丽斯坦·库尔班尼牙孜陈小昆田茂再新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 上海立信会计金融学院统计与数学学院上海立信会计金融学院交叉数据研究院上海201209 中国人民大学统计学院北京100872

非参数空间动态模型作为一类能同时处理回归分析中的空间非平稳性和空间依赖性现象的建模技术,在多类问题的研究中得到了广泛的应用.本篇将重点讨论当因变量中存在分层结构情形时的空间变系数模型.通过截面极大似然方法给出模型估计,并... 详细信息

非参数空间动态模型作为一类能同时处理回归分析中的空间非平稳性和空间依赖性现象的建模技术,在多类问题的研究中得到了广泛的应用.本篇将重点讨论当因变量中存在分层结构情形时的空间变系数模型.通过截面极大似然方法给出模型估计,并通过AIC准则将模型参数和非参数分量加以识别.证明了估计量的一致性和渐近正态性,蒙特卡洛数值模拟表明:在有限样本时该模型及方法是有效的.在对我国地方经济社会发展集聚性与差异的应用研究中,省内城市之间的经济发展空间溢出效应大于省边界城市之间的溢出效应,这两种空间溢出效应都是不可忽视的;此外,对外贸易和城镇化率对经济发展的影响不随着空间位置而发生变化,而其他影响因素,包括:人口密度、人力资本、储蓄水平、产业结构、政府干预、社会需求和公路密度对经济发展的影响存在显著的空间异质性.

关键词：空间分层空间集聚空间变系数分层自相关模型截面极大似然估计

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