检索结果-内蒙古大学图书馆

北京档案 2025年第4期 75-77页

作者：孙慧羽中国华侨华人研究所

在位于北京东城区北新桥三条的中国华侨历史博物馆中,收藏了一座特殊的墓碑,碑文记载了一位“南侨机工”烈士薛杜的生平事迹。“南侨机工”全称“南洋华侨机工回国服务团”,是抗日战争时期从南洋各地回国参加抗战的三千余名华侨汽车司... 详细信息

在位于北京东城区北新桥三条的中国华侨历史博物馆中,收藏了一座特殊的墓碑,碑文记载了一位“南侨机工”烈士薛杜的生平事迹。“南侨机工”全称“南洋华侨机工回国服务团”,是抗日战争时期从南洋各地回国参加抗战的三千余名华侨汽车司机及修理技术人员的通称。他们奋战在滇缅公路上,是运输国外援华军事物资的中坚力量,为中国抗日战争的最终胜利做出了重要贡献。

关键词：抗日战争南侨机工华侨汽车司机滇缅公路

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输送介质动力黏度对特种高黏度齿轮泵性能影响分析

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机械工程学报 2025年第6期61卷 340-348页

作者：刘春波苑晓晴胡加辉张旭东河南工业大学机电工程学院郑州450000 郑州机械研究所有限公司高速事业部郑州450001

运用计算流体力学方法,对特种高黏度泵内部流场进行研究。以流场数据为基础,着重研究输送介质动力黏度对泵性能参数的影响。为提高仿真的准确性,针对齿轮泵内部流场特点,修正了湍流RNGκ-ε模型,与空化模型相结合,建立流场分析方程组。... 详细信息

运用计算流体力学方法,对特种高黏度泵内部流场进行研究。以流场数据为基础,着重研究输送介质动力黏度对泵性能参数的影响。为提高仿真的准确性,针对齿轮泵内部流场特点,修正了湍流RNGκ-ε模型,与空化模型相结合,建立流场分析方程组。根据计算所得泵内压力场与速度场的数据,分析介质黏度对性能参数的影响。介质黏度的升高导致特种泵入口压力降低、出口压力升高,流动的层流特征明显,泵的出口流量脉动情况稳定,脉动幅值随介质黏度的升高而增加;当同时考虑介质黏度与特种齿轮泵齿数两个因素时,可知输送介质黏度处于中黏度段时,特种泵齿数为14时性能较好。按照模拟结论设计加工14齿高黏度泵,用三种不同黏度介质进行试验,结果与数值计算结果吻合较好,研究结果将为高端黏度泵齿轮优化设计奠定理论基础。

关键词：输送介质动力黏度特种高黏度泵

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非均匀温度空间中光束内温度预测方法及优化

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真空与低温 2025年

作者：冯泽域佘少波李春煜蔡爱峰杨光吴静怡田义上海交通大学上海机电工程研究所

在红外制导半实物仿真系统中，飞行器舱体空间内温度场并非均匀。为保证飞行器舱体空间中红外光束内温度均匀度良好，需要在无法布置温度传感器的光路上对温度进行预测。建立了舱体三维模型，利用ANSYS Fluent进行仿真计算，获得80组不... 详细信息

在红外制导半实物仿真系统中，飞行器舱体空间内温度场并非均匀。为保证飞行器舱体空间中红外光束内温度均匀度良好，需要在无法布置温度传感器的光路上对温度进行预测。建立了舱体三维模型，利用ANSYS Fluent进行仿真计算，获得80组不同入口速度及入口温度下舱内各监测点的温度值。以80组不同入口条件下的温度数据为训练数据集，利用Matlab构建神经网络预测模型，对实际试验中的数据，以已知监测点温度对光束内未知温度进行预测。研究了预测点数量及布置方式与预测精度的关系，结果表明，神经网络预测的总体均方误差不超过0.8%，基于神经网络模型的预测值与实际值误差不超过1.1%，预测点的数量及布置方式对模型预测精度存在影响。提供了有效可行的光束内部温度的监测方法，并基于预测点数量及空间位置与预测精度关系的研究对测点布置进行优化。

关键词：温度监测数值模拟参数化研究神经网络

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数据与知识融合驱动的空间对接机构数字孪生试验

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上海航天(中英文) 2025年第2期42卷 144-156,176页

作者：王昭于游游金旭龙徐子锋高增桂杨娜刘丽兰上海大学机电工程与自动化学院上海200444 上海宇航系统工程研究所上海201109

在航天任务中,空间对接机构的分离性能直接影响任务的稳定性与可靠性。基于数字孪生技术,结合数据与知识融合方法,构建了空间对接机构的数字孪生实验平台。采用贝叶斯优化算法提升预测模型对组件退化与分离性能耦合关系的学习能力,建立... 详细信息

在航天任务中,空间对接机构的分离性能直接影响任务的稳定性与可靠性。基于数字孪生技术,结合数据与知识融合方法,构建了空间对接机构的数字孪生实验平台。采用贝叶斯优化算法提升预测模型对组件退化与分离性能耦合关系的学习能力,建立了高精度分离性能预测模型。通过沙普利可加性特征解释(SHAP)可解释性分析,揭示了关键组件对分离性能的影响规律。经实验该平台通过实时仿真、动态监测与分离性能预测,能够提高了试验效率与可靠性,助力对接任务的优化与安全保障。

关键词：数字孪生空间对接机构分离性能预测贝叶斯优化

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面向小样本节点分类的图数据增强方法

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计算机应用 2025年第2期45卷 392-402页

作者：富坤应世聪郑婷婷屈佳捷崔静远李建伟河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401 天津航天机电设备研究所天津300462 天津市宇航智能装备技术企业重点实验室(天津航天机电设备研究所) 天津300462

现实中,图结构数据广泛存在,然而,在实际应用中,这些数据常面临标注数据短缺的难题。图数据的小样本学习(FSL)方法旨在以较少的标注样本实现数据的分类。尽管这些方法在小样本节点分类(FSNC)任务上获得较好的性能,但还存在以下问题:高... 详细信息

现实中,图结构数据广泛存在,然而,在实际应用中,这些数据常面临标注数据短缺的难题。图数据的小样本学习(FSL)方法旨在以较少的标注样本实现数据的分类。尽管这些方法在小样本节点分类(FSNC)任务上获得较好的性能,但还存在以下问题:高质量的标签数据难获取,参数初始化过程泛化能力不足,未能充分挖掘图中的拓扑结构信息。为解决这些问题,提出一种基于图数据增强的小样本节点分类模型(GDA-FSNC)。GDA-FSNC由4个模块构成:基于结构相似度的图数据预处理模块、参数初始化模块、参数微调模块和自适应伪标签生成模块。在图数据预处理模块中,通过基于结构相似度的邻接矩阵增强方法获取更多的图结构信息;在参数初始化模块中,使用互相教学的数据增强方法使每个模型都能从其他模型学到不同的模式和特征,增强信息的多样性;在自适应伪标签生成模块中,根据不同数据集的特征自动选择合适的伪标签生成技术,以生成高质量的伪标签数据。在7个真实数据集上的实验结果表明,GDA-FSNC的分类准确率超过了Meta-GNN、GPN(Graph Prototypical Network)、IA-FSNC(Information Augmentation for Few-Shot Node Classification)等主流的FSL模型。例如,相较于基线模型IA-FSNC,所提模型的分类准确率在小数据集2-way 1-shot设置下至少提升了0.27个百分点,在大数据集5-way 1-shot设置下至少提升了2.06个百分点。可见,GDA-FSNC在小样本场景下有更好的分类性能和泛化能力。

关键词：节点分类图卷积网络数据增强元学习小样本学习

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基于时频特征和机器学习的小震级地震事件类型识别

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地震学报 2025年

作者：李雪颜边银菊侯晓琳王婷婷张艺潇中国地震局地球物理研究所

本研究聚焦于华北地区小震级（ML≤3.0）地震事件，利用K-近邻算法（KNN）、自适应提升算法（AdaBoost）和轻量级梯度提升机算法（LGBM）对天然地震、人工爆炸以及矿震塌陷事件进行类型识别，得到了较好的效果。对地震事件波形记录和时... 详细信息

本研究聚焦于华北地区小震级（ML≤3.0）地震事件，利用K-近邻算法（KNN）、自适应提升算法（AdaBoost）和轻量级梯度提升机算法（LGBM）对天然地震、人工爆炸以及矿震塌陷事件进行类型识别，得到了较好的效果。对地震事件波形记录和时频谱进行分析，提取了时间、P/S幅值比、频率、过零率、峰值振幅、峰值地面加速度、能量、信号、角度及其它比值10个类别的62个特征，将这些特征作为分类的基础。采用三种分类算法分别对二分类任务和三分类任务进行模型训练，最后对测试数据的类型进行识别，所有分类模型的识别准确率均达90.0%以上，其中LGBM的综合性能最强，AdaBoost次之；不同分类任务中天然地震与矿震分类模型的表现最佳。

关键词：天然地震非天然地震事件特征提取地震事件分类

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基于反馈近似损伤的振动加速激励设计方法

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兵工学报 2025年第2期46卷 222-239页

作者：冯蕴雯杨容霁薛小锋刘佳奇高涛西北工业大学航空学院陕西西安710072 飞行器基础布局全国重点实验室陕西西安710072 西安机电信息技术研究所陕西西安710065

机电产品高加速剖面制定方法存在剖面关键要素与激励失效机制关联性不明确、故障激发效率低、试验成本高等问题。为打通累积损伤与振动试验剖面关键要素之间的关联机制,提出基于反馈近似损伤的振动加速激励设计方法,通过动态控制损伤增... 详细信息

机电产品高加速剖面制定方法存在剖面关键要素与激励失效机制关联性不明确、故障激发效率低、试验成本高等问题。为打通累积损伤与振动试验剖面关键要素之间的关联机制,提出基于反馈近似损伤的振动加速激励设计方法,通过动态控制损伤增量,实现对振动试验剖面的精细化设计。结合振动损伤机制分析与功率谱密度频域解析技术,量化振动激励与累积损伤之间的映射关系,建立振动激励-损伤对应模型(Vibration Excitation-Damage Corresponding Model,CM-VED),以某型引信振动高加速步进试验为例验证所提方法的有效性。研究结果表明:获得的振动高加速试验剖面较标准固步法破坏极限激发精度提高60%,在保证高激发精度的基础上时间较均分法缩短33.33%;所提CM-VED可为建立激励-损伤对应关系提供理论依据;所提基于反馈近似损伤的振动加速激励设计方法可在保证激发精度的前提下降低试验成本,为机电产品振动高加速试验剖面设计提供技术支撑。

关键词：高加速试验近似损伤振动激励剖面设计量化映射

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红色档案标准体系建设研究——以吴运铎纪念馆红色档案为例

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机电兵船档案 2025年第1期 7-9页

作者：陈芳唐希成西北机电工程研究所咸阳市712000

红色档案是体现红色精神的重要载体。为深入挖掘红色档案的潜在价值,讲好红色故事,从红色基因中汲取精神力量,弘扬“把一切献给党”的人民兵工精神,本文以吴运铎纪念馆的红色档案为例,通过开展红色档案标准体系建设研究,探索人民兵工红... 详细信息

红色档案是体现红色精神的重要载体。为深入挖掘红色档案的潜在价值,讲好红色故事,从红色基因中汲取精神力量,弘扬“把一切献给党”的人民兵工精神,本文以吴运铎纪念馆的红色档案为例,通过开展红色档案标准体系建设研究,探索人民兵工红色档案模块化开发路径,助力红色档案信息化建设和红色档案开发利用。

关键词：红色档案标准体系建设红色档案档案标准档案开发

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多孔石墨烯薄膜结构优化及其电容性能研究

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表面技术 2025年第4期54卷 221-232页

作者：钟厉廖声朝康俊韩西重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆400074 重庆交通大学土木工程学院重庆400074 中国科学院合肥物质科学研究院固体物理研究所合肥230031

目的解决多孔石墨烯薄膜作为电极时离子传输受阻碍的问题。方法提出一种先将石墨烯前驱体预碳化处理,随后利用多步激光刻蚀方法来优化所制备的多孔石墨烯薄膜结构的方法,对石墨烯薄膜的表面形貌、晶体质量、湿润性和电化学性能进行表征... 详细信息

目的解决多孔石墨烯薄膜作为电极时离子传输受阻碍的问题。方法提出一种先将石墨烯前驱体预碳化处理,随后利用多步激光刻蚀方法来优化所制备的多孔石墨烯薄膜结构的方法,对石墨烯薄膜的表面形貌、晶体质量、湿润性和电化学性能进行表征,并探索其在电化学储能器件中的应用。结果将石墨烯前驱体在300℃的温度下预碳化处理2 h后,可以使其在后续的激光刻蚀处理中形成具有稳定结构的石墨烯薄膜材料,这与预碳化导致前驱体中的有机小分子分解,使内部交联程度更高有关,从而在CO_(2)激光的重复作用下保持良好的基底稳定性。拉曼光谱的分析结果表明,预碳化处理后的样品在激光重复刻蚀的过程中可以对石墨烯结构优化过程进行直接观测,且在温度300℃下处理后具有更宽的演化范围。SEM扫描电子显微镜的表征结果显示,300℃预碳化后前驱体衍生的石墨烯薄膜具有典型的三维网络多孔结构,形成天然的离子传输通道。此外,电阻行为分析结果表明石墨烯薄膜具有一定程度的晶体缺陷能获得更优异的离子传输能力,促进电化学反应的发生,在1 mol/L的H2SO4电解质中面积比电容为124.6 mF/cm^(2),将其组装成微型电化学储能器件后也保持了优异的储电能力和循环稳定性。结论通过优化多孔石墨烯薄膜的结构来解决离子传输问题,进而获得显著提高的电化学性能,为制备兼具高储电能力和优异稳定性的电极材料提供了设计思路。

关键词：多孔石墨烯薄膜结构优化预碳化处理多步激光刻蚀电容性能

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船舶电气自动化设备的故障处理

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今日自动化 2025年第1期 65-67页

作者：李浩邢高举郑州机电工程研究所河南郑州450000

在船舶领域,从精密的导航系统到高效的发动机控制,电气自动化设备的应用极大地推动了航运业的现代化进程。然而,船舶电气自动化设备在运行过程中难免会遇到各种故障,若不及时处理,不仅会影响船舶的正常运营,还可能对船员的生命安全和海... 详细信息

在船舶领域,从精密的导航系统到高效的发动机控制,电气自动化设备的应用极大地推动了航运业的现代化进程。然而,船舶电气自动化设备在运行过程中难免会遇到各种故障,若不及时处理,不仅会影响船舶的正常运营,还可能对船员的生命安全和海洋环境构成威胁。因此,对船舶电气自动化设备的故障处理进行深入分析,是确保航运安全的关键所在。文章阐述了电气自动化设备故障对船舶的影响,总结了船舶电气自动化设备的常见故障类型及原因,针对船舶电气自动化设备的故障处理方法,提出了分析、建议。

关键词：船舶电气自动化设备故障

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