检索结果-内蒙古大学图书馆

雷达学报 2019年第6期8卷 782-792页

作者：龙腾丁泽刚肖枫王岩李喆北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所北京 100081 北京理工大学嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室北京 100081

星载合成孔径雷达(SAR)是一种2维高分辨率微波成像雷达.它通过发射大带宽信号实现距离向高分辨,通过合成孔径技术实现方位向高分辨.随着人们对分辨率需求的不断提升,星载SAR正朝着分米级分辨率发展.一方面,受限于现有器件水平,可以通过... 详细信息

星载合成孔径雷达(SAR)是一种2维高分辨率微波成像雷达.它通过发射大带宽信号实现距离向高分辨,通过合成孔径技术实现方位向高分辨.随着人们对分辨率需求的不断提升,星载SAR正朝着分米级分辨率发展.一方面,受限于现有器件水平,可以通过频率步进技术实现大带宽信号发射,需要研究高精度子带拼接技术、子带间幅相误差对成像的影响与补偿技术;另一方面,受限于有限的波束宽度,可以使系统工作在聚束模式或滑聚模式实现长合成孔径,此时需研究轨道弯曲、"Stop-go"假设误差、电离层与对流层传输误差等非理想因素对成像的影响与补偿技术.因此,该文详细介绍了频率步进信号时序设计与子带拼接,研究星载高分辨率频率步进SAR成像算法与非理想因素补偿方法,最后给出成像算法的仿真验证和性能分析.

关键词：频率步进高分辨成像滑动聚束

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面向星上目标提取的卷积神经网络优化技术

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上海航天（中英文） 2021年第1期38卷 105-112页

作者：卢丹孙永岩郑幸飞齐保贵师皓上海卫星工程研究所上海201109 北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所北京100081 嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室北京100081

针对卷积神经网络规模庞大、参数数量众多、在资源受限的在轨场景中难以应用的问题,提出了一种基于知识蒸馏的剪枝压缩改进方法。该方法对训练好的网络进行基于权重和基于通道的混合参数剪枝,在保留网络重要连接的同时剔除冗余信息;采... 详细信息

针对卷积神经网络规模庞大、参数数量众多、在资源受限的在轨场景中难以应用的问题,提出了一种基于知识蒸馏的剪枝压缩改进方法。该方法对训练好的网络进行基于权重和基于通道的混合参数剪枝,在保留网络重要连接的同时剔除冗余信息;采用知识蒸馏法,用原始网络学到的知识指导剪枝后网络的再训练过程,以恢复损失的精度;在遥感数据集上对VGG-16分类网络进行实验。结果表明:所提方法可以实现16~18倍的压缩效果,并且网络精度下降不到1%。这使得卷积神经网络的在轨应用成为可能,具有理论及现实意义。

关键词：在轨应用卷积神经网络网络压缩参数剪枝知识蒸馏

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自适应副瓣对消性能影响因素分析

自适应副瓣对消性能影响因素分析

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第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：宋岩郭锦鹏王长杰曾涛成都中电锦江信息产业有限公司北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室

分析了基于开环方法的自适应副瓣对消(ASLC)的工作原理和实现方法;深入探讨了影响副瓣对消的几个主要因素:一是辅助天线的数目,二是干扰采样的样本点数,三是主辅天线接收通道的不一致性;给出了相应的解决措施;最后通过仿真和实测数据验... 详细信息

分析了基于开环方法的自适应副瓣对消(ASLC)的工作原理和实现方法;深入探讨了影响副瓣对消的几个主要因素:一是辅助天线的数目,二是干扰采样的样本点数,三是主辅天线接收通道的不一致性;给出了相应的解决措施;最后通过仿真和实测数据验证了所提方法的有效性,对工程应用有较大的参考意义。

关键词：自适应副瓣对消(ASLC) 辅助天线干扰样本数通道一致性

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自适应副瓣对消最优实现流程节点选择分析

自适应副瓣对消最优实现流程节点选择分析

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第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：王剑峰郭锦鹏王长杰曾涛成都中电锦江信息产业有限公司北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室

自适应副瓣对消(ASLC)作为较为成熟的抗干扰技术已被广泛应用于各种雷达系统中,但其在雷达信号处理流程中的实现节点选择尚无统一标准。首先分析了自适应副瓣对消实现原理,然后重点对比分析了脉压前实现ASLC、脉压后杂波抑制前实现ASLC... 详细信息

自适应副瓣对消(ASLC)作为较为成熟的抗干扰技术已被广泛应用于各种雷达系统中,但其在雷达信号处理流程中的实现节点选择尚无统一标准。首先分析了自适应副瓣对消实现原理,然后重点对比分析了脉压前实现ASLC、脉压后杂波抑制前实现ASLC以及杂波抑制后实现ASLC三种处理流程对干扰对消性能、CPI内脉间幅相一致性的影响,并通过仿真和某型雷达实测数据进行了分析论证,对工程应用具有较大的指导作用。

关键词：自适应副瓣对消实现节点分析幅相一致性

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分布式雷达节点位置优化的多约束遗传算法研究

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信号处理 2019年第6期35卷 979-985页

作者：王铮孙雨泽杨小鹏龙腾北京理工大学信息与电子学院嵌入式实时信息处理技术北京重点实验室北京100081 清华大学电子工程系北京100084

分布式雷达是近年来国内外广泛关注的一种新体制雷达,具有机动性强、成本低、可靠性高等优点。但是由于分布式雷达节点的稀疏布置,容易产生栅瓣、高旁瓣等问题,严重影响雷达系统性能。本文基于多约束遗传算法提出了一种分布式雷达节点... 详细信息

分布式雷达是近年来国内外广泛关注的一种新体制雷达,具有机动性强、成本低、可靠性高等优点。但是由于分布式雷达节点的稀疏布置,容易产生栅瓣、高旁瓣等问题,严重影响雷达系统性能。本文基于多约束遗传算法提出了一种分布式雷达节点位置优化方法。该方法首先基于约束最小间距对节点位置进行实值映射编码,并对遗传算法的种群进行初始化,然后对种群进行先增广后收缩的选择处理,再根据自适应概率进行交叉和变异处理,最后经迭代实现分布式雷达节点位置的优化设计。该方法不仅能够有效抑制系统栅瓣,还能够满足多约束需求显著降低系统旁瓣电平。与已有方法相比,该方法简单易行、全局搜索能力强。通过仿真验证了所提方法的有效性和稳健性。

关键词：分布式雷达阵列节点位置优化遗传算法旁瓣电平栅瓣抑制多约束优化

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基于深度生成网络的雷达HRRP生成技术

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信号处理 2019年第6期35卷 1118-1122页

作者：宋益恒王彦华李阳胡程北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所北京100081 北京市嵌入式实时信息处理技术重点实验室北京100081

雷达数据生成在目标识别等任务中发挥重要的作用。现有雷达数据生成方法包括电磁仿真、视线追踪等,存在对模型误差敏感、计算量大等问题。本文面向雷达HRRP(high resolution range profile)数据提出一种基于深度生成网络的雷达数据生成... 详细信息

雷达数据生成在目标识别等任务中发挥重要的作用。现有雷达数据生成方法包括电磁仿真、视线追踪等,存在对模型误差敏感、计算量大等问题。本文面向雷达HRRP(high resolution range profile)数据提出一种基于深度生成网络的雷达数据生成方法,在模型先验信息未知的情况下,由雷达HRRP数据集训练得到深度生成网络,从而实现雷达HRRP数据的快速生成。实测数据处理结果表明该方法生成HRRP与数据集中HRRP极为相似,生成HRRP可以应用于增强雷达HRRP数据集、改善数据不平衡问题等。

关键词：雷达数据生成深度生成网络 HRRP 目标识别

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遥感图像解压缩系统设计与实现

遥感图像解压缩系统设计与实现

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第十三届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：徐明陈亮师皓北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室

为了解决基于JPEG2000压缩的遥感图像数据的高速解压缩问题,提出了一种基于FPGA和专用软解压IP核的遥感图像解压缩系统方案。该方案主要包含高速压缩数据的缓存、数据拆分与分发、数据容错处理、压缩数据和辅助数据提取、多片FPGA并行... 详细信息

为了解决基于JPEG2000压缩的遥感图像数据的高速解压缩问题,提出了一种基于FPGA和专用软解压IP核的遥感图像解压缩系统方案。该方案主要包含高速压缩数据的缓存、数据拆分与分发、数据容错处理、压缩数据和辅助数据提取、多片FPGA并行解压缩处理等部分。实际验证表明,该方案能够支持多FPGA同时解压,实时遥感图像解压缩处理速率最高达到1.5Gbps,满足无损解压缩的要求,任务并行度高、系统可靠性及鲁棒性强,适用于高速遥感图像解压缩的应用场景。

关键词：遥感图像解压缩 JPEG2000 FPGA

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基于CNN的地面目标高分辨距离像识别方法

基于CNN的地面目标高分辨距离像识别方法

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第十三届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：李含清王宏宇王彦华李阳曾涛北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室

针对地面目标高分辨距离像识别问题,提出一种基于卷积神经网络的高分辨距离像序列识别方法。使用CNN对每一帧高分辨距离像进行识别,通过相对多数投票法融合多帧数据识别结果,得到目标类别。实测数据表明,基于CNN的地面目标识别算法相比... 详细信息

针对地面目标高分辨距离像识别问题,提出一种基于卷积神经网络的高分辨距离像序列识别方法。使用CNN对每一帧高分辨距离像进行识别,通过相对多数投票法融合多帧数据识别结果,得到目标类别。实测数据表明,基于CNN的地面目标识别算法相比于人工特征提取可有效提高识别率。

关键词：高分辨距离像卷积神经网络目标识别

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语义分割网络在可见光遥感图像地物分类中的应用

语义分割网络在可见光遥感图像地物分类中的应用

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第十三届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：董珊杨占昕庞龙庄胤陈禾中国传媒大学广播电视数字化教育部工程研究中心北京大学信息科学技术学院北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室

遥感技术的发展推动遥感图像数据爆发式增长,并呈现出更高分辨率、更大幅宽的趋势。传统地物分类方法特征提取能力和泛化能力不足以解决高分辨率遥感图像的多地物分类问题。语义分割网络在自然场景图像中展现了强大的特征提取能力。针... 详细信息

遥感技术的发展推动遥感图像数据爆发式增长,并呈现出更高分辨率、更大幅宽的趋势。传统地物分类方法特征提取能力和泛化能力不足以解决高分辨率遥感图像的多地物分类问题。语义分割网络在自然场景图像中展现了强大的特征提取能力。针对复杂场景的高分辨率遥感图像,需结合遥感图像的特点,提出更适用于遥感图像地物分类的遥感语义分割模型。

关键词：语义分割可见光遥感图像地物分类

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空天背景下的红外暗弱点目标检测

空天背景下的红外暗弱点目标检测

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第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：邵晓力赵保军韩煜祺南京宏北京理工大学信息与电子学院北京理工大学嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室

在空天背景红外点目标检测研究中,由于红外探测器存在缺陷,且距离目标十分遥远,导致待检测图像存在着与点目标相似的孤立噪声点干扰、点目标暗弱等问题。针对以上问题,本文提出了一种面向空天背景的红外暗弱点目标检测算法,算法主要分... 详细信息

在空天背景红外点目标检测研究中,由于红外探测器存在缺陷,且距离目标十分遥远,导致待检测图像存在着与点目标相似的孤立噪声点干扰、点目标暗弱等问题。针对以上问题,本文提出了一种面向空天背景的红外暗弱点目标检测算法,算法主要分为三个部分:首先利用目标和噪声点的邻域信息差异来进行去噪,然后利用像素的加权局部对比度来构建显著性图像,达到增强目标抑制背景的目的,最后通过自适应阈值分割及基于轨迹关联的虚警剔除处理确定目标位置。经实验验证,本文算法能以较高的检测率、极低的虚警率完成空天背景下的红外点目标检测。

关键词：红外点目标邻域分析加权局部对比度

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