检索结果-内蒙古大学图书馆

北京交通大学学报 2017年第6期41卷 1-7页

作者：赵保军李珍珍赵博雅冯帆邓宸伟北京理工大学信息与电子学院北京100081 北京理工大学嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室北京100081

星载SAR(合成孔径雷达)舰船检测广泛应用于海上救援和国土安全防护等领域.鉴于传统的检测方法仍存在虚警率高等缺点,本文将具有强大表征能力的卷积神经网络(CNN)引入到星载SAR舰船检测中,面向SAR舰船检测的精准快速的需求,提出了基于低... 详细信息

星载SAR(合成孔径雷达)舰船检测广泛应用于海上救援和国土安全防护等领域.鉴于传统的检测方法仍存在虚警率高等缺点,本文将具有强大表征能力的卷积神经网络(CNN)引入到星载SAR舰船检测中,面向SAR舰船检测的精准快速的需求,提出了基于低复杂度CNN的星载SAR舰船检测算法.算法结合星载SAR图像的特点,利用ROI提取方法实现目标粗提取,得到可疑目标切片及其对应的位置信息;通过构建的低复杂度CNN对所有的可疑目标切片进行精确分类,确定舰船目标,从而实现舰船目标检测.实验测试结果表明:本文提出的算法可以实现精准的星载SAR舰船检测;与传统双参数CFAR目标检测和基于现有深度网络框架(LeNet、GoogLeNet)的检测算法相比,该算法检测性能更好、检测时间更短,可有效降低检测漏检率和虚警率.

关键词：图像处理目标检测星载SAR舰船卷积神经网络低复杂度

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MIMO雷达波束形成的低副瓣LCMV算法

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信号处理 2017年第6期33卷 805-810页

作者：徐峰孙雨泽杨小鹏曾涛龙腾北京理工大学嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室北京100081 北京理工大学信息与电子学院北京100081

针对大口径稀布MIMO雷达副瓣抬高和抗干扰性能劣化的问题,本文提出一种改进的线性约束最小方差(LCMV)波束形成算法。通过密集虚拟干扰构造低副瓣权,并采用修正约束的LCMV算法形成零陷。修正后的约束条件使得方向图达到在指定区域形成零... 详细信息

针对大口径稀布MIMO雷达副瓣抬高和抗干扰性能劣化的问题,本文提出一种改进的线性约束最小方差(LCMV)波束形成算法。通过密集虚拟干扰构造低副瓣权,并采用修正约束的LCMV算法形成零陷。修正后的约束条件使得方向图达到在指定区域形成零陷,而在非指定区域保持低副瓣的效果。该算法在保持低副瓣电平的同时还能有效抑制干扰,特别是在低系统自由度的条件下能有效解决MIMO雷达方向图低副瓣和远区杂波干扰问题。仿真结果验证了所提算法的有效性。

关键词： MIMO雷达副瓣抑制抗干扰线性约束

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一种基于粒子群算法的多目标子阵划分优化方法

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信号处理 2017年第8期33卷 1132-1137页

作者：胡尚坤孙雨泽杨小鹏曾涛龙腾北京理工大学嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室北京100081 北京理工大学信息与电子学院北京100081

为了降低硬件成本和系统的复杂度,子阵划分对于大型的相控阵雷达来说是必要的。传统的子阵划分方法主要针对信号处理的单一性能指标优化。针对多项指标优化的问题,本文提出了一种基于粒子群算法的子阵划分结构优化算法,相对于传统的方... 详细信息

为了降低硬件成本和系统的复杂度,子阵划分对于大型的相控阵雷达来说是必要的。传统的子阵划分方法主要针对信号处理的单一性能指标优化。针对多项指标优化的问题,本文提出了一种基于粒子群算法的子阵划分结构优化算法,相对于传统的方法能够同时优化多项性能指标,提高信号处理的性能。通过对线性阵列的划分做仿真,展示了粒子群算法对子阵级波束形成多项性能指标的提高。

关键词：相控阵子阵划分智能算法适应度函数多目标优化

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基于轻量化卷积神经网络的空中红外目标识别

基于轻量化卷积神经网络的空中红外目标识别

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第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：崔婷婷唐林波衡勇李珍珍北京理工大学信息与电子学院北京理工大学嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室北京电子工程总体研究所

空中红外目标识别在空中侦察和防空武器等领域有着重要的研究意义和应用价值。由于传统的目标识别算法仍存在准确率等缺点,本文将具有强大表征能力的卷积神经网络（CNN）引入到空中红外目标识别中,提出了基于轻量型CNN网络的空中红外目... 详细信息

空中红外目标识别在空中侦察和防空武器等领域有着重要的研究意义和应用价值。由于传统的目标识别算法仍存在准确率等缺点,本文将具有强大表征能力的卷积神经网络（CNN）引入到空中红外目标识别中,提出了基于轻量型CNN网络的空中红外目标识别算法。算法结合红外图像的特点,利用ROI提取方法实现目标粗提取,得到疑似目标切片及其对应的位置信息;通过构建的轻量型CNN网络,对所有的疑似目标切片进行精确分类,确定目标种类,从而完成空中红外目标识别。实验测试结果表明:本文提出的算法可以实现精确的空中红外目标识别;与传统的目标识别算法相比,该算法的识别准确率较高。

关键词：目标识别卷积神经网络空中红外目标

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基于可见光遥感图像的船只目标检测识别方法

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科技导报 2017年第20期35卷 77-85页

作者：陈亮王志茹韩仲王冠群周浩天师皓胡程龙腾北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室北京100081 清华大学电子系北京100084

基于光学遥感图像提取船只目标是海洋信息感知中的重要应用方向,主要任务包括在广域大视场图像中快速检测定位船只目标,并在检测船只目标的基础上对目标信息进行进一步的提取与分类,该研究无论在民用及军事方面都具有重要意义。本文围... 详细信息

基于光学遥感图像提取船只目标是海洋信息感知中的重要应用方向,主要任务包括在广域大视场图像中快速检测定位船只目标,并在检测船只目标的基础上对目标信息进行进一步的提取与分类,该研究无论在民用及军事方面都具有重要意义。本文围绕船只检测识别方法中预处理及目标检测、分类等主要环节,阐述了各环节面临的难点问题及主要解决方法,指出了目前存在的问题,展望了基于光学遥感图像技术的发展趋势。

关键词：遥感图像船只检测目标识别特征提取深度学习

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合成宽带脉冲多普勒雷达

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系统工程与电子技术 2016年第12期38卷 2717-2724页

作者：毛二可范花玉北京理工大学嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室北京100081 北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所北京100081

合成宽带脉冲多普勒(pulse Doppler,PD)雷达可以同时实现距离和速度二维高分辨;具备良好的相参特性,利用相推原理能实现极高的测距和测速精度,可用于复杂目标多部件微动测量;具有较强的抗杂波和抗干扰性能。阐述了合成宽带PD雷达体制及... 详细信息

合成宽带脉冲多普勒(pulse Doppler,PD)雷达可以同时实现距离和速度二维高分辨;具备良好的相参特性,利用相推原理能实现极高的测距和测速精度,可用于复杂目标多部件微动测量;具有较强的抗杂波和抗干扰性能。阐述了合成宽带PD雷达体制及其主要信号形式,介绍了合成宽带PD雷达的距离速度二维高分辨实现原理,总结了合成宽带PD雷达的主要特性,最后通过一系列实验验证了合成宽带PD雷达的微动测量能力、高精度测距测速能力和相参ISAR成像能力。

关键词：合成宽带信号脉冲多普勒雷达距离速度二维高分辨抗杂波抗干扰微动测量

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基于无人机平台的小尺度行人检测

基于无人机平台的小尺度行人检测

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第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：何扬赵博雅唐林波北京理工大学信息与电子学院北京理工大学嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室北京100081

随着无人机应用领域的扩展,基于无人机平台的行人检测在监视、侦查等方面的作用愈发重要.行人目标尺度小是无人机平台检测的一个重要特点,由此引发的目标分辨率低、易受环境影响等问题对现有的行人检测方法提出了严峻的挑战.针对行人目... 详细信息

随着无人机应用领域的扩展,基于无人机平台的行人检测在监视、侦查等方面的作用愈发重要.行人目标尺度小是无人机平台检测的一个重要特点,由此引发的目标分辨率低、易受环境影响等问题对现有的行人检测方法提出了严峻的挑战.针对行人目标尺度小的问题,重点研究了行人目标在暗通道域的特性,结合聚合通道特征,解决无人机视角下的行人检测问题.实验表明,这种方法在检测无人机平台下的小尺度行人具有良好的效果.

关键词：行人检测无人机平台暗通道特征提取

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基于多光谱数据谱间关系的城市水体自动检测

基于多光谱数据谱间关系的城市水体自动检测

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第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：王文正赵保军代嘉慧冯帆北京理工大学信息与电子学院北京理工大学嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室北京100081

针对多光谱城市水体检测易受建筑物阴影、沥青房顶、黑色玄武岩等干扰的问题,提出一种新的多光谱城区水体自动提取算法.基于水体在近红外波段的强吸收特性,对近红外波段影像采用自适应阈值实现水体初步提取;基于水体及建筑物阴影、沥青... 详细信息

针对多光谱城市水体检测易受建筑物阴影、沥青房顶、黑色玄武岩等干扰的问题,提出一种新的多光谱城区水体自动提取算法.基于水体在近红外波段的强吸收特性,对近红外波段影像采用自适应阈值实现水体初步提取;基于水体及建筑物阴影、沥青屋顶等在多光谱图像的谱间特性,对初步检测区域进行筛选,实现水体精确检测.结果表明,单波段自适应阈值与谱间关系模型相结合的方法在城市水体检测中有较高的准确率并且能够有效避免建筑物阴影、植被等因素的干扰.

关键词：城市水体自动检测自适应阈值多光谱图像

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基于FPGA的实时SAR成像多普勒中心频率估计

基于FPGA的实时SAR成像多普勒中心频率估计

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第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：李长锦李炳沂谢宜壮北京理工大学信息与电子学院北京100081 北京理工大学信息与电子学院北京100081 北京理工大学信息与电子学院嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室北京100081

在保证SAR成像精度的前提下,为提高合成孔径雷达(SAR)成像处理系统的实时性,设计了一种基于FPGA的多普勒中心频率估计(FDC)实现方法.该方法利用时域相关法估算多普勒中心频率值,并通过线性拟合运算减少可编程逻辑门阵列(FPGA)存储.最后,... 详细信息

在保证SAR成像精度的前提下,为提高合成孔径雷达(SAR)成像处理系统的实时性,设计了一种基于FPGA的多普勒中心频率估计(FDC)实现方法.该方法利用时域相关法估算多普勒中心频率值,并通过线性拟合运算减少可编程逻辑门阵列(FPGA)存储.最后,对16384×16384大小的点阵数据进行成像验证,通过与Matlab和DSP实现结果进行比对,得出结论:该方法相较于其他平台实现方法,更适合实时SAR成像系统.

关键词：合成孔径雷达成像处理多普勒中心频率估计时域相关法可编程逻辑门阵列

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基于GPU的SAR成像软件技术

基于GPU的SAR成像软件技术

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第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：王肖磊金烨北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室北京100081

合成孔径雷达(SAR)成像需要处理海量数据,传统GPU编程模块用时较长,无法满足实时性要求.基于统一计算设备架构(CUDA)提出四种GPU的SAR成像算法优化方案.针对矩阵转置、加窗操作提出指令级并发技术,针对斜地校正提出动态并行技术,针对规... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)成像需要处理海量数据,传统GPU编程模块用时较长,无法满足实时性要求.基于统一计算设备架构(CUDA)提出四种GPU的SAR成像算法优化方案.针对矩阵转置、加窗操作提出指令级并发技术,针对斜地校正提出动态并行技术,针对规约求和提出跨线程块同步技术,针对函数执行首次耗时过长提出GPU预热能耗比提升技术.在NVIDIA K80上测试表明,与传统基于GPU的SAR成像处理算法相比,上述四种方案均能达到5倍左右的加速比,提升了处理性能,并且降低了设备功耗.

关键词：合成孔径雷达成像处理图形处理器统一计算设备架构

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