检索结果-内蒙古大学图书馆

林业科学 2025年第1期61卷 1-9页

作者：郝翔夏强李唯彭锋北京林业大学材料科学与技术学院北京 100083 北京理工大学材料科学与技术学院北京 100081

半纤维素几乎存在于所有植物细胞壁中,是植物细胞壁的三大组分之一,当下半纤维素工业化应用主要通过降解制备低聚木糖、木糖和糠醛的产品.结晶的聚木糖类半纤维素表现出独特的理化性质,并可转化为高附加值多糖纳米晶,是近年来植物多糖... 详细信息

半纤维素几乎存在于所有植物细胞壁中,是植物细胞壁的三大组分之一,当下半纤维素工业化应用主要通过降解制备低聚木糖、木糖和糠醛的产品.结晶的聚木糖类半纤维素表现出独特的理化性质,并可转化为高附加值多糖纳米晶,是近年来植物多糖转化利用的研究热点.聚木糖纳米晶主要由五碳糖-木糖为重复结构单元构成,分子链间相互作用较弱,通常需要外部如水分子来稳定晶胞结构.聚木糖纳米晶具有球形、片状和棒状等形貌,尺寸一般在几十至几百纳米之间,由不同制备方法决定,聚木糖独特的化学结构导致其制备方法亦与传统生物质纳米晶有所不同.此外,聚木糖纳米晶具有优异的生物相容性和纳米尺寸效应,使其在多领域应用潜力较大.本研究总结典型的聚木糖纳米水合晶、乙酰化聚木糖纳米晶和聚木糖纳米共晶晶胞结构,介绍水分子和聚木糖化学结构对其晶胞参数的影响规律,对聚木糖纳米晶自上而下法和自上而下法进行系统论述,重点分析不同制备方法对聚木糖纳米晶形貌、尺寸、聚合度和产率的影响,概述其在乳化﹑日用化学品和防伪材料等领域的应用,并结合聚木糖纳米晶取得的相关研究成果,提出聚木糖纳米晶现阶段仍需解决的问题,展望其未来发展和应用前景.

关键词：结晶多糖聚木糖纳米晶自组装自上而下双碳

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基于自适应多特征融合网络的心律失常分类算法研究

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生物医学工程学杂志 2025年第1期42卷 49-56页

作者：黄梦梦蒋明峰李杨何晓玉王泽峰吴永全柯韦浙江理工大学信息科学与工程学院杭州310018 浙江理工大学计算机科学与技术学院(人工智能学院) 杭州310018 首都医科大学附属北京安贞医院心内科北京100029 澳门理工大学应用科学学院中国澳门999078

基于深度学习方法对心电图(ECG)数据进行心律失常自动分类检测,对于心律失常的早期筛查具有重要的临床价值,但在有限异常样本监督训练下如何有效地提取心律失常特征是目前亟需解决的难题。本文提出一种基于自适应多特征融合网络的心律... 详细信息

基于深度学习方法对心电图(ECG)数据进行心律失常自动分类检测,对于心律失常的早期筛查具有重要的临床价值,但在有限异常样本监督训练下如何有效地提取心律失常特征是目前亟需解决的难题。本文提出一种基于自适应多特征融合网络的心律失常分类算法,从ECG信号中提取RR间期特征,采用一维卷积神经网络(1D-CNN)提取时域深度特征,并以梅尔频率倒谱系数(MFCC)和二维卷积神经网络(2D-CNN)提取频域深度特征,使用自适应权重策略实现特征融合并进行分类。本文使用麻省理工学院和贝斯以色列医院(MIT-BIH)联合开发的心律失常数据库在患者间范式下评估算法。实验结果表明,所提算法的平均精确率、平均召回率和平均F1分数分别为75.2%、70.1%和71.3%,分类识别准确率高,可为面向可穿戴设备的心律失常分类提供算法支持。

关键词：心电图分类心律失常多特征卷积神经网络特征融合

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基于大语言模型的开源情报摘要生成研究

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情报理论与实践 2025年

作者：汪伦艾斯卡尔·艾木都拉张华平耿国桐吕雁飞雷帅新疆大学计算机科学与技术学院军事科学院军事科学信息研究中心北京理工大学计算机学院

[目的/意义] 大语言模型在生成类文本问题上取得显著进展，为开源情报领域研究人员提供了新思路。将大语言模型应用到开源情报领域，以探索其在该领域的摘要生成能力。[方法/过程] 通过构建开源情报摘要生成数据集，使用Qwen1.5-14B模... 详细信息

[目的/意义] 大语言模型在生成类文本问题上取得显著进展，为开源情报领域研究人员提供了新思路。将大语言模型应用到开源情报领域，以探索其在该领域的摘要生成能力。[方法/过程] 通过构建开源情报摘要生成数据集，使用Qwen1.5-14B模型为基座模型，并利用LoRA技术对其进行微调训练，得到了Qwen1.5-OSINT模型。[结果/结论] 将Qwen1.5-OSINT模型在开源情报摘要生成任务中与Qwen1.5-14B模型进行对比，结果显示，Qwen1.5-OSINT模型的ROUGE-1指标提升了0.3842，ROUGE-2指标提升了0.2021，ROUGE-L指标提升了0.2494，BLEU指标提升了0.1348。经微调后的模型在多项评价指标上均超越了基座模型，展示了出色的摘要生成能力。[局限] 尽管微调后的Qwen1.5-OSINT模型在效果上有所提升，但其依赖的高质量数据集建设仍需大量的人工投入。此外，模型的泛化能力在不同领域上可能受到限制，需要进一步的研究和探索。

关键词：大语言模型开源情报 LoRA微调摘要生成

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联合弹药毁伤复杂面目标瞄准点高效优化算法

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兵工学报 2025年第4期46卷 150-162页

作者：晏江尹鹏刘彦张文宇黄风雷北京理工大学爆炸科学与安全防护全国重点试验室北京100081 北京理工大学长三角研究院浙江嘉兴314000 北京科技大学智能科学与技术学院北京100083

针对形状不规则复杂面目标多弹瞄准点优化算法计算效率低、稳定性差、优化能力不足的问题,提出一种基于弹药圆概率偏差(Circular Error Probable,CEP)的毁伤概率矩阵库(Damage Probability Matrix Library,DPML)和改进启发式退火优化机... 详细信息

针对形状不规则复杂面目标多弹瞄准点优化算法计算效率低、稳定性差、优化能力不足的问题,提出一种基于弹药圆概率偏差(Circular Error Probable,CEP)的毁伤概率矩阵库(Damage Probability Matrix Library,DPML)和改进启发式退火优化机制的高效瞄准点优化算法(Efficient Aiming Point Optimization Algorithm,EAPOA)。构建多弹瞄准点优化模型时,除考虑目标形状、导弹毁伤能力外,还考虑导弹直接毁伤、间接毁伤和多弹种联合毁伤等复杂因素对目标毁伤效果的影响。提出一种基于DPML的毁伤概率快速估计算法,提升算法优化效率和鲁棒性;设计一种基于候选瞄准点序列化的优化算法框架,并提出基于全局搜索和改进退火机制的启发式优化算法,降低瞄准点组合求解空间大小并提升算法优化能力。通过6个复杂面目标测试用例验证算法性能。研究结果表明,所提的EAPOA相比于增强精英保留策略遗传算法具有更强的优化能力,且平均优化时间仅为其1/5~1/3,在优化收益和计算效率上具有明显优势。

关键词：联合弹药毁伤评估瞄准点优化启发式算法复杂面目标毁伤概率

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基于大语言模型的开源情报摘要生成研究

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情报理论与实践 2025年第5期48卷 43-48页

作者：汪伦艾斯卡尔·艾木都拉张华平耿国桐吕雁飞雷帅新疆大学计算机科学与技术学院新疆乌鲁木齐830046 军事科学院军事科学信息研究中心北京100142 北京理工大学计算机学院北京100081

[目的/意义]大语言模型在生成类文本问题上取得显著进展,为开源情报领域研究人员提供了新思路。将大语言模型应用到开源情报领域,以探索其在该领域的摘要生成能力。[方法/过程]通过构建开源情报摘要生成数据集,使用Qwen 1.5-14B模型为... 详细信息

[目的/意义]大语言模型在生成类文本问题上取得显著进展,为开源情报领域研究人员提供了新思路。将大语言模型应用到开源情报领域,以探索其在该领域的摘要生成能力。[方法/过程]通过构建开源情报摘要生成数据集,使用Qwen 1.5-14B模型为基座模型,并利用LoRA技术对其进行微调训练,得到了Qwen 1.5-OSINT模型。[结果/结论]将Qwen 1.5-OSINT模型在开源情报摘要生成任务中与Qwen 1.5-14B模型进行对比,结果显示,Qwen 1.5-OSINT模型的ROUGE-1指标提升了0.3842,ROUGE-2指标提升了0.2021,ROUGE-L指标提升了0.2494,BLEU指标提升了0.1348。经微调后的模型在多项评价指标上均超越了基座模型,展示了出色的摘要生成能力。[局限]尽管微调后的Qwen 1.5-OSINT模型在效果上有所提升,但其依赖的高质量数据集建设仍需大量的人工投入。此外,模型的泛化能力在不同领域上可能受到限制,需要进一步的研究和探索。

关键词：大语言模型开源情报 LoRA微调摘要生成

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利用区块链智能合约技术的协同网络入侵检测系统

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南京理工大学学报 2025年第2期49卷 192-200页

作者：朱雯曦马琳娟王怡鸥绍兴职业技术学院信息工程学院浙江绍兴312000 北京理工大学计算机学院北京100081 北京市科学技术情报研究所北京100044

为提高网络攻击检测性能并改善数据隐私性,提出了基于区块链的协同式网络入侵检测系统(B-CIDS)。将基于高斯混合模型(GMM)和局部异常因子(LOF)的入侵检测系统(IDS)部署在不同云节点,利用GMM建立无异常数据模型,拟合每条记录的特征边界;... 详细信息

为提高网络攻击检测性能并改善数据隐私性,提出了基于区块链的协同式网络入侵检测系统(B-CIDS)。将基于高斯混合模型(GMM)和局部异常因子(LOF)的入侵检测系统(IDS)部署在不同云节点,利用GMM建立无异常数据模型,拟合每条记录的特征边界;通过LOF函数准确定义攻击阈值,实现对各种攻击类型的准确检测。最后通过区块链和智能合约的警报数据聚合机制对IDS进行整合,实现隐私保护的协同入侵检测。试验结果表明,所提方法能够高效检测各种内部和外部攻击,平均检测准确率为95%~99%,且能够识别出破环云服务的恶意行为。检测率和误报率表现均优于其他对比方法,能够确保所有B-CIDS节点上的数据机密性、真实性和完整性。

关键词：协同入侵检测系统高斯混合模型局部异常因子区块链智能合约

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2024年国家自然科学基金人工智能学科项目受理与资助情况

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计算机研究与发展 2025年第3期62卷 648-661页

作者：谢国张怀文王乐廖清张奥千周志立葛慧林王志衡吴国政国家自然科学基金委员会信息科学部二处北京100083 内蒙古大学计算机学院呼和浩特010021 西安交通大学人工智能学院西安710049 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518000 北京理工大学计算机学院北京100081 广州大学人工智能学院广州510000 江苏科技大学海洋学院江苏镇江215000

为便于广大科研人员及时了解国家自然科学基金“人工智能”学科方向项目的申请、受理和资助情况,对2024年的本学科项目情况进行了统计分析.首先介绍了2024年国家自然科学基金委员会的重要改革举措;其次,总结分析了本年“人工智能”学科(... 详细信息

为便于广大科研人员及时了解国家自然科学基金“人工智能”学科方向项目的申请、受理和资助情况,对2024年的本学科项目情况进行了统计分析.首先介绍了2024年国家自然科学基金委员会的重要改革举措;其次,总结分析了本年“人工智能”学科(F06)研究系列项目与人才系列项目的申请与资助情况.重点梳理了在新的改革举措下该领域项目申请与资助的变化情况、年龄变化情况与依托单位分布情况;最后对“人工智能”领域优先发展方向进行了展望.

关键词：国家自然科学基金委人工智能申请与资助情况基金改革举措基金申请建议

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细胞工厂设计数字化赋能绿色生物制造

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中国科学院院刊 2025年第1期40卷 67-78页

作者：孟繁泽曹锐胡冰秦磊李春清华大学化学工程系北京100084 清华大学工业生物催化教育部重点实验室北京100084 清华大学合成与系统生物学中心北京100084 新疆大学智能科学与技术学院(未来技术学院) 乌鲁木齐830049 北京理工大学化学与化工学院生物化工研究所/医药分子科学与制剂工程工信部重点实验室北京100081

绿色制造是一种综合考虑环境影响与资源效益的现代化制造模式,而绿色生物制造是绿色制造的重要方式之一,是新质生产力的重要组成部分。绿色生物制造以细胞工厂为核心,利用可再生资源,实现化学品的低碳、绿色、可持续的高效生产。其中,... 详细信息

绿色制造是一种综合考虑环境影响与资源效益的现代化制造模式,而绿色生物制造是绿色制造的重要方式之一,是新质生产力的重要组成部分。绿色生物制造以细胞工厂为核心,利用可再生资源,实现化学品的低碳、绿色、可持续的高效生产。其中,高性能细胞工厂的设计是实现高效绿色生物制造的重中之重。传统细胞工厂设计过程复杂,耗时耗力。随着人工智能领域的发展,数字化辅助细胞工厂设计节约了时间和成本。通过数据库构建与更新、代谢流调控数字化设计、目标分子逆合成途径数字化设计、基因线路数字化设计、发酵工艺数字孪生等技术的组合可实现全生命周期数字化细胞工厂的设计,指导高性能细胞工厂的快速构建与优化,赋能绿色生物制造。

关键词：新质生产力绿色生物制造细胞工厂数字化合成生物学

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自然纹理背景的目标提取(英文)

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光电工程 2005年第11期32卷 1-4页

作者：孙华燕倪国强北京理工大学信息科学与技术学院

针对自然纹理背景,提出一种基于多尺度小波特征融合的人造目标检测方法。在小波变换域,纹理背景和目标区域的多级小波系数具有不同的能量分布,能量特征可作为简单、有效的空间特征来检测目标。由于小波函数具有良好的局域性特点,不同尺... 详细信息

针对自然纹理背景,提出一种基于多尺度小波特征融合的人造目标检测方法。在小波变换域,纹理背景和目标区域的多级小波系数具有不同的能量分布,能量特征可作为简单、有效的空间特征来检测目标。由于小波函数具有良好的局域性特点,不同尺度下用它检测出的边缘特征点移位不会超过1个像素。融合边缘特征和能量特征进行人造目标检测,可有效地保证目标边界的定位精度,达到较好的鲁棒性和准确性。实验结果证明,该方法对纹理背景下人造目标面积探测的误差率小于5%,目标探测概率大于94.1%。

关键词：目标提取多尺度分析能量特征边缘特征特征融合

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利用Hyperion短波红外高光谱数据勘探天然气的研究

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红外与毫米波学报 2008年第3期27卷 210-213,223页

作者：沈渊婷倪国强徐大琦蒋丽丽贺金平北京理工大学信息科学技术学院

利用高光谱遥感技术探油是一项高新油气勘探技术.基于中国某地区Hyperion高光谱数据,进行航天高光谱遥感天然气勘探技术的初步研究.针对Hyperion高光谱数据的低空间分辨力、微弱信号与低信噪比等特点,采用基于小波主成分分析的特征提取... 详细信息

利用高光谱遥感技术探油是一项高新油气勘探技术.基于中国某地区Hyperion高光谱数据,进行航天高光谱遥感天然气勘探技术的初步研究.针对Hyperion高光谱数据的低空间分辨力、微弱信号与低信噪比等特点,采用基于小波主成分分析的特征提取算法提取该地区烃类物质微渗漏蚀变特征,运用聚类K-均值法/最大似然法混合训练策略,采用粗分→细分→精分思想完成该地区天然气蚀变异常区的分类.结合已知地质资料分析,分类所得的异常区与地质资料基本吻合,分类效果好,为油气勘探的地质解释提供了新的参考依据.

关键词：高光谱遥感油气勘探 Hyperion 特征提取

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