检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2019年第1期42卷 73-84页

作者：董震裴明涛北京理工大学智能信息技术北京市重点实验室北京100081 北京理工大学计算机学院北京100081

该文提出一种基于异构哈希网络的跨模态人脸检索方法.异构哈希网络能够将位于不同空间的人脸图像和人脸视频映射到一个公共且有判别力的二值空间上,以获得有效的二值哈希表示.该网络包含图像分支、视频分支和哈希函数三个部分,首先图像... 详细信息

该文提出一种基于异构哈希网络的跨模态人脸检索方法.异构哈希网络能够将位于不同空间的人脸图像和人脸视频映射到一个公共且有判别力的二值空间上,以获得有效的二值哈希表示.该网络包含图像分支、视频分支和哈希函数三个部分,首先图像和视频分支分别将人脸图像和人脸视频映射到一个公共空间,然后在公共空间中学习非线性哈希函数.网络的训练使用了三种损失函数:Fisher损失、softmax损失和三元排序损失(triplet ranking loss),其中的Fisher损失关注于公共空间的判别力,softmax损失强调公共空间上表达的可分性,三元排序损失旨在提升最终的检索性能.在多个人脸视频数据集上的跨模态人检索实验结果表明了所提出方法的有效性.

关键词：异构哈希网络跨模态人脸检索深度学习损失函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种适用于分布式摄像机网络的SCIWCF算法

引用

电子学报 2016年第10期44卷 2335-2343页

作者：陈彦明赵清杰刘若宇北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室北京100081

本文使用容积卡尔曼滤波器来处理分布式摄像机网络中的目标跟踪问题.平方根容积信息滤波(Square-Root Cubature Information Filter,SCIF)是容积卡尔曼滤波的一种扩展,其具有有效性和可靠性等方面优势,有利于对多源信息进行信息融合.然... 详细信息

本文使用容积卡尔曼滤波器来处理分布式摄像机网络中的目标跟踪问题.平方根容积信息滤波(Square-Root Cubature Information Filter,SCIF)是容积卡尔曼滤波的一种扩展,其具有有效性和可靠性等方面优势,有利于对多源信息进行信息融合.然而当该算法应用于像摄像机网络这种大规模网络时,如果采用一般的集中式处理,中心节点可能会承受较大的计算压力.针对这个问题,本文首先将平方根容积信息滤波器进行了扩展,提出分布式平方根容积信息滤波器,使其能适应大规模网络.另外在摄像机网络中,由于摄像机装置在一个较大的区域内,由于摄像机观测区域有限,目标可能会出现在观察的盲区,这样就会存在某些摄像机的测量数据无效.针对这个问题,本文提出了平方根容积信息加权一致性滤波器(Square-Root Cubature Information Weighted Consensus Filter,SCIWCF)对状态信息和信息矩阵加权,减小这些无效信息在一致性算法的作用,从而提高整体的滤波性能.仿真实验结果表明,本文提出的算法能够在摄像机网络中对目标进行有效跟踪,在估计精度和滤波器稳定性等方面要优于传统的信息滤波.

关键词：容积卡尔曼滤波信息滤波一致性算法分布式摄像机网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于FREAK和P3CA的鲁棒目标跟踪

引用

计算机学报 2015年第6期38卷 1188-1201页

作者：王宇霞赵清杰赵留军北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室北京100081

在粒子滤波框架下,提出了基于快速视网膜特征点(Fast Retina Keypoint,FREAK)和主成分-典型相关分析(Principal Component-Canonical Correlation Analysis,P3CA)的目标跟踪算法.该文提出的基于FREAK的多模态运动模型提高了目标位置预... 详细信息

在粒子滤波框架下,提出了基于快速视网膜特征点(Fast Retina Keypoint,FREAK)和主成分-典型相关分析(Principal Component-Canonical Correlation Analysis,P3CA)的目标跟踪算法.该文提出的基于FREAK的多模态运动模型提高了目标位置预测准确性,缩小了目标搜索空间.基于P3CA的外观模型利用图像子区域间的典型相关性衡量候选目标的优劣,解决了基于全局信息外观模型对遮挡敏感的问题;利用主成分分析在数据降维方面的优势,解决了典型相关分析用于跟踪存在的小样本问题,降低了计算开销.同时,P3CA在线更新算法使跟踪器可以更好地应对跟踪过程中目标外观变化.通过在多个具有挑战性的视频上与多种优秀算法对比实验表明,该文的方法可以很好地应对光照变化、遮挡、旋转以及复杂背景等问题.

关键词：目标跟踪快速视网膜特征主成分-典型相关分析主成分分析典型相关分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于运动目标检测的视觉车辆跟踪方法

引用

北京理工大学学报 2014年第4期34卷 370-375页

作者：杨敏裴明涛王永杰董震武玉伟北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室北京100081

针对复杂交通场景中动态光照变化、阴影和遮挡等因素带来的影响,提出了一种基于运动目标检测的高效、鲁棒的车辆跟踪方法.采用自适应背景建模获取动态场景中的运动信息,通过阴影去除获得准确的运动区域,并针对场景中的遮挡问题提出了相... 详细信息

针对复杂交通场景中动态光照变化、阴影和遮挡等因素带来的影响,提出了一种基于运动目标检测的高效、鲁棒的车辆跟踪方法.采用自适应背景建模获取动态场景中的运动信息,通过阴影去除获得准确的运动区域,并针对场景中的遮挡问题提出了相应的遮挡检测与处理策略,最后通过区域匹配获得跟踪结果,同时使用Kalman滤波器建立车辆的运动模型,对跟踪结果进行了约束和优化.实验结果表明,提出的视觉车辆跟踪方法可以在复杂多变的室外场景下有效地解决场景中的阴影和遮挡问题,得到鲁棒的车辆跟踪结果.

关键词：车辆跟踪智能交通背景建模阴影检测遮挡处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多源交互式应用层组播路由协议

引用

计算机研究与发展 2011年第5期48卷 778-785页

作者：高建敏陆慧梅曹元大北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室北京100081

应用层组播无需扩充底层基础网络就可以实现较大范围的组播通信,已成为倍受瞩目的组播实现机制.但相对于传统的IP组播,应用层组播的网络延迟大,节点稳定性差,使得采用应用层组播来实现多源交互式组播应用成为一个独特的具有挑战性的问题... 详细信息

应用层组播无需扩充底层基础网络就可以实现较大范围的组播通信,已成为倍受瞩目的组播实现机制.但相对于传统的IP组播,应用层组播的网络延迟大,节点稳定性差,使得采用应用层组播来实现多源交互式组播应用成为一个独特的具有挑战性的问题.Thunder协议将组播结构分为核心网和外围树两部分:核心网通过Mesh-Tree结构追求快速转发以优化交互式过程;外围树允许更多的成员接收组播数据,却不会对交互过程产生影响,可提高协议的扩展性.实验表明,Thunder协议能够减小交互式应用层组播的网络延迟,具有较好的扩展性和容忍延迟变化特性,适用于各种不同规模网络.

关键词：应用层组播多源组播交互式应用两层组播可扩展组播

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

虚拟制造环境中虚拟手的行为构造

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2015年第3期27卷 499-507页

作者：蔡娴娟程成 Alhazmi Marwah Mostafa Hamdy Salem MongHeng Ear 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室北京100081

为了实现虚拟制造环境中智能高效的虚拟手,改善目前主流的依赖对用户手抓握动作跟踪的状况,提出一种适用于虚拟制造环境的虚拟手自主行为构造方法.通过在虚拟手结构模型上增加感知环设计,构建虚拟手的感知能力;结合文中提出的虚拟手三... 详细信息

为了实现虚拟制造环境中智能高效的虚拟手,改善目前主流的依赖对用户手抓握动作跟踪的状况,提出一种适用于虚拟制造环境的虚拟手自主行为构造方法.通过在虚拟手结构模型上增加感知环设计,构建虚拟手的感知能力;结合文中提出的虚拟手三阶段感知算法实现虚拟手的自适应行为机制,极大地减轻了操作者的认知和操作负载;通过构造虚拟手手势集和手势状态转换模型,实现了虚拟手在复杂零件表面的连续抓握操作.文中还重点研究了复杂零件表面虚拟手的连续抓握的行为机制和相关算法.实验结果表明,文中的虚拟手具有很好的几何真实感和行为真实感;提出的方法具有良好的可用性、可靠性和实时性.

关键词：虚拟手行为仿真虚拟制造虚拟环境感知算法人机交互

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于眼动数据的网络搜索行为预测方法

引用

北京航空航天大学学报 2015年第5期41卷 904-910页

作者：卢万譞贾云得北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室北京100081

预测用户的网络搜索行为对改进搜索引擎和提升用户体验十分重要.现有大多数方法是基于用户的交互数据,如查询、点击和鼠标移动等.提出一种基于眼动数据的用户网络搜索行为预测方法.通过眼动实验,采集用户在网络搜索任务时的眼睛运动数据... 详细信息

预测用户的网络搜索行为对改进搜索引擎和提升用户体验十分重要.现有大多数方法是基于用户的交互数据,如查询、点击和鼠标移动等.提出一种基于眼动数据的用户网络搜索行为预测方法.通过眼动实验,采集用户在网络搜索任务时的眼睛运动数据,将这些数据转化成两种数据格式:直方图和序列.直方图数据描述用户注意力的分布情况,序列数据呈现用户的扫视路径.使用4种学习算法对用户决策或用户意图进行预测,同时研究两种数据格式的性能.结果显示,两种数据格式均适合于预测用户决策,而序列数据更适合于预测用户意图.该结果表明,利用眼动数据能够有效预测网络搜索行为.

关键词：用户行为预测网络搜索眼动数据用户决策用户意图

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

使用异构互联网图像组的视频标注

引用

计算机学报 2013年第10期36卷 2062-2069页

作者：王晗吴心筱贾云得北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室北京100081

标注用户视频中的事件是一项极具挑战性的工作.目前的研究主要关注如何从大量的已标注视频中获取视频相关概念,并用来标注未知的用户视频.现实场景下的视频具有复杂性和多样性的特点,建模需要收集大量已标注的视频训练样本,这个过程非... 详细信息

标注用户视频中的事件是一项极具挑战性的工作.目前的研究主要关注如何从大量的已标注视频中获取视频相关概念,并用来标注未知的用户视频.现实场景下的视频具有复杂性和多样性的特点,建模需要收集大量已标注的视频训练样本,这个过程非常费时费力.为了缓解这一问题,作者利用大量互联网图像来建立模型,这些图像数据涵盖了各种环境下的各种事件.然而,从互联网上得到的知识变化多样且有噪声,如果不加选择而盲目进行知识迁移,反而会影响视频标注的效果.因此,作者提出了一种联合组权重学习框架来权衡互联网上不同但相关的图像组,并用这些知识建立视频标注模型.在该框架下,作者采用联合优化的方法来获得不同图像组的权重,每一个权重值表示了相应的图像组在知识迁移中所起的作用.为了解决视频与图像特征的异构问题,作者建立了一个共同特征子空间来连接视频和图像这两个特征空间.两个视频数据库上的实验结果表明了文中方法的有效性.

关键词：知识迁移视频标注互联网图像搜索引擎共同特征子空间

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双向协商机制的机加与装配混合调度

引用

北京理工大学学报 2014年第4期34卷 376-381页

作者：李冬妮周磊赵俊清梁啟锵北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室北京100081

针对允许子系统可重入的机加与装配混合柔性制造系统的调度问题，提出一种新颖的协商框架，并基于讨价还价的双向协商机制，提出一种柔性路径下的机加与装配交替混合调度算法．不同代理具有各自的决策目标，作业代理的目标是使自己能以... 详细信息

针对允许子系统可重入的机加与装配混合柔性制造系统的调度问题，提出一种新颖的协商框架，并基于讨价还价的双向协商机制，提出一种柔性路径下的机加与装配交替混合调度算法．不同代理具有各自的决策目标，作业代理的目标是使自己能以低价购买合适的服务，而机器代理的目标是使自己成功出售服务，同时获得最大收益．通过代理间的双向协商避免各自决策的局限性．实验表明，提出的方法与常用复合规则的启发式算法相比总费用的标准差降低了24％～207％，表明提出的方法无论在性能还是鲁棒性上都有更优越的表现．

关键词：生产调度机加子系统装配子系统多代理双向投标

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

PF-FICOTA-SENSE:一种MRI快速重构方法

引用

自动化学报 2020年第5期46卷 897-908页

作者：李建武康杨周金鹏北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室北京100081

如何实现快速磁共振成像(Magnetic resonance imaging,MRI)是MRI医学图像技术发展和应用的关键,现有的快速MRI成像技术在成像速度及成像质量方面仍存在很大的提升空间.本文基于Contourlet变换,对磁共振图像进行稀疏表示,并结合传统PF-CS... 详细信息

如何实现快速磁共振成像(Magnetic resonance imaging,MRI)是MRI医学图像技术发展和应用的关键,现有的快速MRI成像技术在成像速度及成像质量方面仍存在很大的提升空间.本文基于Contourlet变换,对磁共振图像进行稀疏表示,并结合传统PF-CS-SENSE框架,提出一种基于Contourlet变换的组合MRI重构方法,即PF-FICOTA-SENSE.考虑到组合MRI采样模式、低频数据的对称性以及Contourlet能更好地拟合曲线轮廓等因素,进一步提出一种快速组合MRI方法,该方法通过将低频部分重建由FICOTA重建替换为直接填零的傅里叶重建,来实现快速重建.对比实验表明,无论在MRI重构速度还是重构质量方面,本文算法均能取得更好的性能.

关键词：压缩感知半傅里叶成像并行成像 PF-FICOTA-SENSE

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：