检索结果-内蒙古大学图书馆

北京理工大学学报 2004年第5期24卷 466-468页

作者：刘强李军甘仞初北京理工大学管理与经济学院北京100081 北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871

研究北京市地下管线信息管理中广泛存在的各管线权属单位之间、管线权属单位和政府部门之间以及政府各部门之间信息不共享的问题.运用信息系统开发的理论和方法,论述了建设北京市地下管线信息系统的必要性和可行性,进行了系统分析与设计... 详细信息

研究北京市地下管线信息管理中广泛存在的各管线权属单位之间、管线权属单位和政府部门之间以及政府各部门之间信息不共享的问题.运用信息系统开发的理论和方法,论述了建设北京市地下管线信息系统的必要性和可行性,进行了系统分析与设计,提出了系统总体框架和信息交换的总体架构,以及分布式一体化管理的概念模型和网络结构,比较有效地解决了信息共享的问题.

关键词：数字城市信息共享地下管线管理信息系统

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政府信息资源分类共享方式的研究

引用

中国行政管理 2004年第10期 77-83页

作者：刘强吴江北京理工大学管理与经济学院系统与信息研究室北京100081 国家行政学院电子政务研究中心北京100089

本文从分析政府信息资源共享需求的多样性入手 ,分析了政府信息资源产生、加工、存储、共享、再加工、再共享的全过程 ,指出政府信息资源事实上存在两个阶段的共享。对此 ,本文提出政府信息资源共享应当树立“分类共享”的观点 ,并在公... 详细信息

本文从分析政府信息资源共享需求的多样性入手 ,分析了政府信息资源产生、加工、存储、共享、再加工、再共享的全过程 ,指出政府信息资源事实上存在两个阶段的共享。对此 ,本文提出政府信息资源共享应当树立“分类共享”的观点 ,并在公共物品理论的基础上 ,把政府信息产品或服务分成两大类 ,即纯公共信息和准公共信息。根据准公共信息在竞争性上存在的差别 ,又进一步细分为弱竞争信息和强竞争信息。本文通过分析提出 ,纯公共信息应免费共享 ;弱竞争信息通过向消费者收取一定比例的成本费共享 ;强竞争信息由信息企业通过市场定价的方式向消费者收费 ,提供有偿共享。

关键词：政府信息资源信息共享公共信息竞争信息

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自适应体系结构的动态业务流程管理研究

引用

计算机与现代化 2007年第3期 13-15,20页

作者：王莎莎甘仞初北京理工大学管理与经济学院信息与系统研究室北京100081

研究了基于需求驱动的自适应体系结构的动态业务流程管理框架,设计了业务流程案例库,采用基于案例推理中的最近相邻检索策略匹配正确的流程案例,然后启动流程引擎执行BPEL描述的相应业务流程。

关键词：业务流程管理基于案例推理 BPEL

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应用UML的WEB信息系统的页面建模研究

应用UML的WEB信息系统的页面建模研究

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2001年中国管理科学学术会议

作者：张益兵甘仞初北京理工大学管理与经济学院系统与信息研究室北京理工大学管理与经济学院系统与信息研究室

文章以某检察院业务信息系统的开发为背景,提出了使用UML(Unified Modeling Language)中的交互图(顺序图、合作图)以及PRC卡、BOP技术对WEB信息系统中的页面进行建模的方法,并讨论了页面建模的一致性检验的原则。

关键词： UML 页面建模一致性检验基于Web的信息系统

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利用URL-Key进行查询分类

引用

北京大学学报（自然科学版） 2015年第2期51卷 220-226页

作者：李雪伟吕学强董志安刘克会北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京理工大学管理与经济学院北京100081 北京城市系统工程研究中心北京100035

针对查询分类问题,借助互联网中人工组织的分类网站领域URL,利用URL-key在各个类别中使用的频度,提出基于方差的领域URL-key识别方法,利用机器翻译、拼音翻译和搜索结果反馈等技术对URL-key进行过滤,构建领域URL-key。然后结合伪相关反... 详细信息

针对查询分类问题,借助互联网中人工组织的分类网站领域URL,利用URL-key在各个类别中使用的频度,提出基于方差的领域URL-key识别方法,利用机器翻译、拼音翻译和搜索结果反馈等技术对URL-key进行过滤,构建领域URL-key。然后结合伪相关反馈技术,选取URL-key为特征,构建URL-key向量,利用SVM对查询串进行分类。实验结果表明,该方法不仅F值比对比方法提高7%,而且资源的使用也远远小于对比方法,提高了系统的时效性。

关键词：查询分类 URL URL-key 伪相关反馈

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应用UML的WEB信息系统的页面建模研究

应用UML的WEB信息系统的页面建模研究

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2001面向新世纪的中国管理科学研讨会

作者：张益兵甘仞初北京理工大学管理与经济学院系统与信息研究室(北京)

文章以某检察院业务信息系统的开发为背景,提出了使用UML(Unified Modeling Language)中的交互图(顺序图、合作图)以及PRC卡、BOP技术对WEB信息系统中的页面进行建模的方法,并讨论了页面建模的一致性检验的原则.

关键词：页面建模一致性检验标准建模语言网络信息系统

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扩展搜索日志上下文的新词识别

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现代图书情报技术 2014年第11期 59-65页

作者：李雪伟吕学强刘克会北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京理工大学管理与经济学院北京100081 北京城市系统工程研究中心北京100035

【目的】大规模搜集、整理新词扩充现有词典,提高汉语分词准确率,推动中文信息处理的发展。【方法】根据搜索日志查询串特征及新词特点,提出扩展搜索日志上下文的新词识别方法。首先,通过分析查询串的特点获取种子词集合,利用种子词集... 详细信息

【目的】大规模搜集、整理新词扩充现有词典,提高汉语分词准确率,推动中文信息处理的发展。【方法】根据搜索日志查询串特征及新词特点,提出扩展搜索日志上下文的新词识别方法。首先,通过分析查询串的特点获取种子词集合,利用种子词集在搜索日志中进行全文扩展,提取候选新词。其次,根据新词的时间属性发现新词串,最后基于词语的边界信息,提出改进左右熵方法抽取语料中存在的新词语。【结果】在搜狗日志上进行实验,P@100的平均准确率达到89.60%。【局限】对比词串集合的规模会在一定程度上影响新词的正确率。【结论】实验表明该方法适用于搜索日志这种缺失上下文信息的文本的新词识别。

关键词：搜索日志全文扩展新词边界改进左右熵

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微博城市投诉文本中的地理位置实体识别

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山东大学学报（理学版） 2016年第3期51卷 77-85页

作者：孙赫李淑琴吕学强刘克会网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京理工大学管理与经济学院北京100081 北京城市系统工程研究中心北京100035

微博投诉文本中地理位置实体通常存在结构复杂,长度较长,描述较详细的特点。通过对投诉微博文本的分析,提出了地理位置实体自动识别的方法。该方法首先利用特征资源库对微博进行特征标注,使用条件随机场(conditional random fields,CRF... 详细信息

微博投诉文本中地理位置实体通常存在结构复杂,长度较长,描述较详细的特点。通过对投诉微博文本的分析,提出了地理位置实体自动识别的方法。该方法首先利用特征资源库对微博进行特征标注,使用条件随机场(conditional random fields,CRF)模型识别地理位置实体。其次根据微博和地理位置实体的特点,对CRF识别后的数据进行二次标注。最后利用微博规则库对识别结果进行补召,修正地理位置实体,最终实现地理位置实体的识别。实验结果表明该方法有显著效果,F值可达到85.52%。

关键词：微博城市投诉文本地理位置实体识别 CRF 微博规则库

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利用类别引导词的投诉文本分类

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现代图书情报技术 2015年第7期 97-103页

作者：胡菊香吕学强刘克会北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京理工大学管理与经济学院北京100081 北京城市系统工程研究中心北京100035

【目的】针对投诉事件文本具有信息量大、非结构化、规律性不强等特点,当前城市投诉信息管理亟需寻找一种高效的分类方法,提高管理人员的工作效率。【方法】分析投诉事件特点进而对其进行文本预处理;借助句法分析器、同义词林,并通过文... 详细信息

【目的】针对投诉事件文本具有信息量大、非结构化、规律性不强等特点,当前城市投诉信息管理亟需寻找一种高效的分类方法,提高管理人员的工作效率。【方法】分析投诉事件特点进而对其进行文本预处理;借助句法分析器、同义词林,并通过文档贡献度过滤引导词;采用TF-IDF计算引导词权重系数,并以VSM表示,最后通过SVM对处理后的投诉事件文本进行分类。【结果】在多个类别投诉事件测试文本中,该方法查准率和查全率平均值达到82.1%和82.3%。【局限】投诉事件文本的稀疏性在一定程度上影响分类结果。【结论】实验证明该方法在投诉事件文本分类中是有效的、可行的,能够提高投诉文本分类效果。

关键词：投诉事件文本分类引导词

来源：评论

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微博城市投诉文本中地理位置实体的完整性研究

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现代图书情报技术 2016年第3期 58-66页

作者：孙赫李淑琴吕学强刘克会北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京理工大学管理与经济学院北京100081 北京城市系统工程研究中心北京100035

【目的】利用互动问答社区——百度知道的知识共享、更新及时的优势,弥补维护大规模地理隶属关系资源库开销大的不足,并通过百度知道自动补全缺陷地理位置实体。【方法】对缺陷地理位置实体转化为所属区域问题,并通过百度知道进行检索;... 详细信息

【目的】利用互动问答社区——百度知道的知识共享、更新及时的优势,弥补维护大规模地理隶属关系资源库开销大的不足,并通过百度知道自动补全缺陷地理位置实体。【方法】对缺陷地理位置实体转化为所属区域问题,并通过百度知道进行检索;根据检索结果提取特征,计算该地理位置实体属于各个区域的得分,并构建缺陷地理位置实体的所属区域特征向量;利用规则对缺陷地理位置实体进行完整化处理,实现地理位置实体完整性表示。【结果】在完整化微博城市投诉文本中的缺陷地理位置实体时,该方法的综合精确率达到92.51%。【局限】对零地理位置实体无法完整表示。【结论】该方法对缺陷地理位置实体完整化是有效的、可行的。

关键词：微博城市投诉文本缺陷地理位置实体互动问答社区特征值计算完整性表示

来源：评论

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