检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2019年第1期42卷 73-84页

作者：董震裴明涛北京理工大学智能信息技术北京市重点实验室北京100081 北京理工大学计算机学院北京100081

该文提出一种基于异构哈希网络的跨模态人脸检索方法.异构哈希网络能够将位于不同空间的人脸图像和人脸视频映射到一个公共且有判别力的二值空间上,以获得有效的二值哈希表示.该网络包含图像分支、视频分支和哈希函数三个部分,首先图像... 详细信息

该文提出一种基于异构哈希网络的跨模态人脸检索方法.异构哈希网络能够将位于不同空间的人脸图像和人脸视频映射到一个公共且有判别力的二值空间上,以获得有效的二值哈希表示.该网络包含图像分支、视频分支和哈希函数三个部分,首先图像和视频分支分别将人脸图像和人脸视频映射到一个公共空间,然后在公共空间中学习非线性哈希函数.网络的训练使用了三种损失函数:Fisher损失、softmax损失和三元排序损失(triplet ranking loss),其中的Fisher损失关注于公共空间的判别力,softmax损失强调公共空间上表达的可分性,三元排序损失旨在提升最终的检索性能.在多个人脸视频数据集上的跨模态人检索实验结果表明了所提出方法的有效性.

关键词：异构哈希网络跨模态人脸检索深度学习损失函数

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我国农作物病虫害智能监测预警技术新进展

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植物保护 2023年第5期49卷 229-242页

作者：封洪强姚青胡程黄文江胡小平刘杰张云慧张智乔红波刘伟河南省0号昆虫雷达野外科学观测研究站河南省农作物病虫害防治重点实验室农业农村部华北南部作物有害生物综合治理重点实验室河南省作物保护国际联合实验室河南省农业科学院植物保护研究所郑州450002 浙江理工大学计算机科学与技术学院杭州310018 北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所北京100081 中国科学院空天信息创新研究院北京100094 旱区作物逆境生物学国家重点实验室植保资源与病虫害治理教育部重点实验室农业农村部西北黄土高原作物有害生物综合治理重点实验室西北农林科技大学植物保护学院杨陵712100 全国农业技术推广服务中心北京100125 中国农业科学院植物保护研究所植物病虫害综合治理全国重点实验室北京100193 北京市植物保护站北京100029 河南农业大学信息与管理科学学院郑州450046

近年来,随着计算机、互联网、物联网、人工智能、传感器、遥感等技术的快速发展,智能虫情测报灯、智能性诱捕器、昆虫雷达、无人机遥感、卫星遥感、智能识别App等现代智能农作物病虫监测装备及重大病虫害实时智能监测预警系统建设方面... 详细信息

近年来,随着计算机、互联网、物联网、人工智能、传感器、遥感等技术的快速发展,智能虫情测报灯、智能性诱捕器、昆虫雷达、无人机遥感、卫星遥感、智能识别App等现代智能农作物病虫监测装备及重大病虫害实时智能监测预警系统建设方面取得了比较明显的进步。本文综述了我国近5年在利用光谱遥感、昆虫雷达、图像识别等技术进行农作物病虫害监测预警研究和应用方面取得的重要进展,分析了各类技术存在的不足与难点,提出了未来发展的方向,以期为充分利用空天地多源数据实现农作物病虫害精准预报提供指导。

关键词：农作物病虫害监测预警光谱卫星遥感无人机昆虫雷达智能虫情测报灯

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多策略切分粒度的藏汉双向神经机器翻译研究

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厦门大学学报（自然科学版） 2020年第2期59卷 213-219页

作者：沙九冯冲张天夫郭宇航刘芳北京理工大学计算机学院北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心北京100081 北京理工大学外国语学院工信部语言工程与认知计算重点实验室北京100081

现有的机器翻译模型通常在词粒度切分的数据集上进行训练,然而不同的切分粒度蕴含着不同的语法、语义的特征和信息,仅考虑词粒度将制约神经机器翻译系统的高效训练.这对于藏语相关翻译因其语言特点而显得尤为突出.为此提出针对藏汉双向... 详细信息

现有的机器翻译模型通常在词粒度切分的数据集上进行训练,然而不同的切分粒度蕴含着不同的语法、语义的特征和信息,仅考虑词粒度将制约神经机器翻译系统的高效训练.这对于藏语相关翻译因其语言特点而显得尤为突出.为此提出针对藏汉双向机器翻译的具有音节、词语以及音词融合的多粒度训练方法,并基于现有的注意力机制神经机器翻译框架,在解码器中融入自注意力机制以捕获更多的目标端信息,提出了一种新的神经机器翻译模型.在CWMT2018藏汉双语数据集上的实验结果表明,多粒度训练方法的翻译效果明显优于其余切分粒度的基线系统,同时解码器中引入自注意力机制的神经机器翻译模型能够显著提升翻译效果.此外在WMT2017德英双语数据集上的实验结果进一步证明了该方法在其他语种方向上的适用性.

关键词：音词融合藏汉双向神经机器翻译

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基于生成对抗网络的低秩图像生成方法

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自动化学报 2018年第5期44卷 829-839页

作者：赵树阳李建武北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室北京100081

低秩纹理结构是图像处理领域中具有重要几何意义的结构,通过提取低秩纹理可以对受到各种变换干扰的图像进行有效校正.针对受到各种变换干扰的低秩图像校正问题,利用生成式框架来缓解图像中不具明显低秩特性区域的校正结果不理想的问题,... 详细信息

低秩纹理结构是图像处理领域中具有重要几何意义的结构,通过提取低秩纹理可以对受到各种变换干扰的图像进行有效校正.针对受到各种变换干扰的低秩图像校正问题,利用生成式框架来缓解图像中不具明显低秩特性区域的校正结果不理想的问题,提出了一种非监督式的由图像生成图像的低秩纹理生成对抗网络(Low-rank generative adversarial network,LR-GAN)算法.首先,该算法将传统的无监督学习的低秩纹理映射算法(Transform invariant low-rank textures,TILT)作为引导加入到网络中来辅助判别器,使网络整体达到无监督学习的效果,并且使低秩对抗对在生成网络和判别网络上都能够学习到结构化的低秩表示.其次,为了保证生成的图像既有较高的图像质量又有相对较低的秩,同时考虑到低秩约束条件下的优化问题不易解决(NP难问题),在经过一定阶段TILT的引导后,设计并加入了低秩梯度滤波层来逼近网络的低秩最优解.通过在MNIST,SVHN和FG-NET这三个数据集上的实验,并使用分类算法评估生成的低秩图像质量,结果表明,本文提出的LR-GAN算法均取得了较好的生成质量与识别效果.

关键词：生成对抗网络低秩纹理生成对抗网络结构化低秩表示低秩约束

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基于相对编辑相似度的近似重复视频检索和定位

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北京理工大学学报 2018年第1期38卷 85-90页

作者：赵清杰王浩刘浩张聪北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室北京100081

为有效对近似重复视频进行检索和定位,提出了一种基于相对编辑相似度的检索和定位算法.算法包括基于局部特征的视频编码和基于相对编辑相似度的在线检索和定位两部分.基于局部特征的视频编码首先提取数据库视频的关键帧,然后在关键帧中... 详细信息

为有效对近似重复视频进行检索和定位,提出了一种基于相对编辑相似度的检索和定位算法.算法包括基于局部特征的视频编码和基于相对编辑相似度的在线检索和定位两部分.基于局部特征的视频编码首先提取数据库视频的关键帧,然后在关键帧中提取Root-SIFT特征描述符并应用层次K-Means聚类算法构建词典,之后将关键帧量化至词袋模型的单词并编码.基于相对编辑相似度的在线检索和定位首先对查询视频进行编码,然后应用相对编辑相似度算法,筛选近似重复视频并对近似重复片段进行定位.实验结果表明,LD算法比Yeh等提出的算法在平均F1评价准则上效果要高8.55%,并且NDCR降低为原来的29%,效果提升明显.

关键词：近似重复视频检索近似重复视频定位相对编辑相似度

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可穿戴混合现实全息影像技术指导经颅穿刺置管的初步研究

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中华神经外科杂志 2019年第1期35卷 51-55页

作者：李晔王宁张文耀李大伟徐跃峤陈文劲齐猛曲鑫程玮涛张雷首都医科大学宣武医院神经外科北京100053 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 100081

目的初步探讨可穿戴混合现实全息影像指导经颅穿刺置管的可行性和可靠性。方法前瞻性连续纳入2017年7月至2018年1月在首都医科大学宣武医院神经外科需要急诊行经颅穿刺置管的25例患者为试验组(A组;脑室穿刺18例、血肿穿刺6例、脑脓肿穿... 详细信息

目的初步探讨可穿戴混合现实全息影像指导经颅穿刺置管的可行性和可靠性。方法前瞻性连续纳入2017年7月至2018年1月在首都医科大学宣武医院神经外科需要急诊行经颅穿刺置管的25例患者为试验组(A组;脑室穿刺18例、血肿穿刺6例、脑脓肿穿刺1例)。回顾性连续纳入同一术者于2017年2月至7月已急诊行穿刺引流的25例患者为对照组(B组;脑室穿刺20例、血肿穿刺4例、脓肿穿刺1例)。A组根据术前计划所得穿刺深度和方向,在头戴式混合现实全息影像技术指导下完成穿刺引流操作,B组采取传统定位方法完成穿刺引流。比较两组的穿刺总花费时间、穿刺次数及靶点偏移距离的差异。结果A组患者全部实现了全息影像指导穿刺置管,穿刺平均总花费时间为(63.2±10.6)min,比B组的(24.7±18.4)min增加(38.1±12.5)min。A组平均穿刺次数为(1.2±0.2)次,B组为(2.8±0.8)次;A组的平均目标靶点偏差为(4.5±1.7)mm,B组为(13.5±5.9)mm,上述指标差异均有统计学意义(均P<0.01)。A组患者无一例发生与全息影像指导经颅穿刺置管相关的不良事件,B组患者穿刺后CT发现2例(8.0%)穿刺道血肿。结论可穿戴混合现实全息影像技术指导经颅穿刺置管安全、可靠,有待于进一步降低操作时间。

关键词：脑疾病穿刺术混合现实全息影像

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基于中粒度模型的视频人体姿态估计

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自动化学报 2018年第4期44卷 646-655页

作者：史青宣邸慧军陆耀田学东北京理工大学计算机学院北京100081 河北大学网络空间安全与计算机学院保定071000 智能信息技术北京市重点实验室北京100081

人体姿态估计是计算机视觉领域的一个研究热点,在行为识别、人机交互等领域均有广泛的应用.本文综合粗、细粒度模型的优点,以人体部件轨迹片段为实体构建中粒度时空模型,通过迭代的时域和空域交替解析,完成模型的近似推理,为每一人体部... 详细信息

人体姿态估计是计算机视觉领域的一个研究热点,在行为识别、人机交互等领域均有广泛的应用.本文综合粗、细粒度模型的优点,以人体部件轨迹片段为实体构建中粒度时空模型,通过迭代的时域和空域交替解析,完成模型的近似推理,为每一人体部件选择最优的轨迹片段,拼接融合形成最终的人体姿态序列估计.为准备高质量的轨迹片段候选,本文引入全局运动信息将单帧图像中的最优姿态检测结果传播到整个视频形成轨迹,然后将轨迹切割成互相交叠的固定长度的轨迹片段.为解决对称部件易混淆的问题,从概念上将模型中的对称部件合并,在保留对称部件间约束的前提下,消除空域模型中的环路.在三个数据集上的对比实验表明本文方法较其他视频人体姿态估计方法达到了更高的估计精度.

关键词：人体姿态估计中粒度模型马尔科夫随机场隐马尔科夫模型

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一种基于协同进化的流水线向Seru系统转化方法

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自动化学报 2018年第6期44卷 1015-1027页

作者：吴旭辉杜劭峰郝慧慧于洋殷勇李冬妮北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室中国北京100081 特种车辆及其传动系统智能制造国家重点实验室中国包头014000 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室中国沈阳110819 同志社大学大学院日本京都

Seru生产系统是一种被广泛应用于电子制造产业的新型生产模式,但由于流水线向Seru系统转化问题(Line-seru conversion)包含有Seru构建与Seru调度两个相互耦合的子问题,现有算法难以在同时兼顾解的质量与计算效率的情况下对问题进行求解... 详细信息

Seru生产系统是一种被广泛应用于电子制造产业的新型生产模式,但由于流水线向Seru系统转化问题(Line-seru conversion)包含有Seru构建与Seru调度两个相互耦合的子问题,现有算法难以在同时兼顾解的质量与计算效率的情况下对问题进行求解.因此,本文针对流水线向Seru系统转化问题的特点,提出了一种协同进化算法,即在进化算法中加入了协同机制,将Seru构建与Seru调度子问题作为两个子种群利用该机制进行协同进化,从而弥补了现有算法的不足.并且,本文还针对问题特点设计了个体基因编码方式,从而使规划获得的Seru生产系统具有更优的生产性能及均衡性能.实验表明,采用加入了协同机制的进化算法比传统解决流水线向Seru系统转化问题的方法具有更好的性能,本文所提的方法在最小化产品流通时间和劳动时间有较好的性能表现,并且具有较高的计算效率.

关键词：协同进化流水线 Seru系统转化

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基于可变形部件模型的驾驶员人脸检测

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北京理工大学学报 2018年第4期38卷 393-397页

作者：赵猛张贺曹茂永白培瑞王洋裴明涛山东科技大学电气与自动化工程学院山东青岛266590 山东科技大学电子通信与物理学院山东青岛266590 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室北京100081

交通监控中车辆驾驶室内环境较为复杂,如光线暗、遮挡、分辨率低等,现有的人脸检测方法效果不佳.提出了一种基于可变形部件模型的驾驶员人脸检测方法.通过提取聚合通道特征(局部二值模式和梯度方向直方图),得到候选人脸目标.基于监控图... 详细信息

交通监控中车辆驾驶室内环境较为复杂,如光线暗、遮挡、分辨率低等,现有的人脸检测方法效果不佳.提出了一种基于可变形部件模型的驾驶员人脸检测方法.通过提取聚合通道特征(局部二值模式和梯度方向直方图),得到候选人脸目标.基于监控图像中车牌与驾驶员人脸的相对位置存在比较固定的模式,将车牌与驾驶员人脸看作是可变形部件模型中的两个部件,用于验证车牌和候选目标相对位置关系的合理性,从而确定驾驶员人脸的位置.实验结果表明提出的方法提高了检测准确率和综合性能指标,有效地滤除了人脸虚警,且召回率影响较小.

关键词：驾驶员人脸检测聚合通道特征可变形部件模型交通视频监控

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基于随机森林的大迎角非线性非定常气动建模方法

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北京理工大学学报 2017年第11期37卷 1171-1177页

作者：赵清杰刘若宇北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室北京100081

提出了一种新的大迎角非线性非定常气动力和气动力矩建模方法.传统的依据物理机理分析、实验观测等来建立飞机气动系数与飞行状态之间的建模方法在大迎角非线性非定常气动力和气动力矩建模中存在着局限性,导致模型精度不高,针对这个问题... 详细信息

提出了一种新的大迎角非线性非定常气动力和气动力矩建模方法.传统的依据物理机理分析、实验观测等来建立飞机气动系数与飞行状态之间的建模方法在大迎角非线性非定常气动力和气动力矩建模中存在着局限性,导致模型精度不高,针对这个问题,提出了随机森林建模方法.根据风洞中飞机大迎角俯仰机动的特点,结合随机森林模型的原理,确定了与大迎角随机森林模型相关的输入特征,通过误差分析实验确定了随机森林模型中决策树个数和内部节点随机选择属性个数等关键参数的取值,利用F-18缩比模型在低速风洞中实验数据进行实验,结果表明,与经典的多项式模型相比所建立的随机森林模型得到的预测结果与真实数据之间的误差更小.

关键词：大迎角非线性非定常随机森林模型系统建模

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