检索结果-内蒙古大学图书馆

北京理工大学学报 2012年第3期32卷 274-280页

作者：解易裴明涛于冠群宋熙北京理工大学计算机学院媒体计算与智能系统实验室北京100081

为了解决云台摄像机的行人跟踪问题,提出了一种基于粒子滤波的行人跟踪算法.该方法在目标灰度模板以外,学习并更新行人目标的轮廓模板.考虑到行人轮廓因为视角变化可能发生的突然改变,算法准备了多套从不同视角观测的轮廓模板,并且逐渐... 详细信息

为了解决云台摄像机的行人跟踪问题,提出了一种基于粒子滤波的行人跟踪算法.该方法在目标灰度模板以外,学习并更新行人目标的轮廓模板.考虑到行人轮廓因为视角变化可能发生的突然改变,算法准备了多套从不同视角观测的轮廓模板,并且逐渐更新它们使之可以逐渐捕捉目标的轮廓特征.在多段云台摄像机拍摄的监控视频上测试了所提出的算法.实验结果显示,该算法比其他先进的跟踪算法有更长的准确跟踪时间.

关键词：行人跟踪云台摄像机灰度和轮廓模板

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

时态关联规则的研究

引用

计算机工程 2005年第15期31卷 24-26页

作者：董祥军宋瀚涛姜合陆玉昌北京理工大学计算机系北京100081 山东轻工业学院计算机系济南250100 清华大学智能系统与技术国家重点实验室北京100084

由于时间是数据本身固有的因素,因此在挖掘关联规则时附加上某种时态约束会使规则能更好地描述客观现实情况,因而也会更有价值。该文从概化的角度给出一个挖掘时态关联规则的算法,并用商品的生命周期作为时间特征为例,介绍了具体挖掘过程。

关键词：时态约束关联规则支持度置信度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

存储有效的多模式匹配算法和体系结构

引用

软件学报 2013年第7期24卷 1650-1665页

作者：嵩天李冬妮汪东升薛一波北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室北京100081 清华大学微处理器与片上系统技术研究中心北京100084

多模式匹配是基于内容检测的网络安全系统的重要功能，同时，它在很多领域具有广泛的应用．实际应用中，高速且性能稳定的大规模模式匹配方法需求迫切，尤其是能够在线实时处理网络包的匹配体系结构．介绍了一种存储有效的高速大规模模... 详细信息

多模式匹配是基于内容检测的网络安全系统的重要功能，同时，它在很多领域具有广泛的应用．实际应用中，高速且性能稳定的大规模模式匹配方法需求迫切，尤其是能够在线实时处理网络包的匹配体系结构．介绍了一种存储有效的高速大规模模式匹配算法及相关体系结构．研究从算法所基于的理论入手，提出了缓存状态机模型，并结合状态机中转换规则分类，提出了交叉转换规则动态生成的匹配算法ACC（***）．该算法通过动态生成转换规则降低了生成状态机的规模，适用于大规模模式集．进一步提出了基于该算法的体系结构设计．采用网络安全系统中真实模式集进行的实验结果表明，该算法相比其他状态机类模式匹配算法，可以进一步减少80％-95％的状态机规模，存储空间降低40．7％，存储效率提高近2倍’算法单硬件结构实现可以达到11Gbps的匹配速度．

关键词：模式匹配网络安全网络入侵检测有限状态自动机大规模

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

负关联规则的研究

引用

北京理工大学学报 2004年第11期24卷 978-981页

作者：董祥军王淑静宋瀚涛陆玉昌北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系中国航空结算中心北京100028 清华大学智能系统与技术国家重点实验室北京100084

传统的关联规则是A B的形式,将这种形式加以扩展,讨论了A B,A B,A B三种形式,给出了一种负关联规则中支持度与置信度简单有效的计算方法。讨论了同时研究正、负关联规则后出现的矛盾规则问题,提出了用相关性解决这些问题的方法和一种挖... 详细信息

传统的关联规则是A B的形式,将这种形式加以扩展,讨论了A B,A B,A B三种形式,给出了一种负关联规则中支持度与置信度简单有效的计算方法。讨论了同时研究正、负关联规则后出现的矛盾规则问题,提出了用相关性解决这些问题的方法和一种挖掘频繁项集中正、负关联规则的算法,进行了算法的验证实验。实验结果表明,该算法能检测并删除相互矛盾的规则。

关键词：负关联规则频繁项集支持度置信度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于树自动机的网页数据抽取

引用

北京理工大学学报 2004年第9期24卷 790-793页

作者：王茹宋瀚涛陆玉昌北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系北京100081 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084

为了自动将数据从HTML网页中抽取出来,采取树自动机推断方式进行数据抽取.核心思想是将样本网页转化为二叉树并构建出能够接受这些网页二叉树的树自动机,利用所得到的树自动机对待抽取网页的接受和拒绝状态进行数据抽取.该方法充分利用... 详细信息

为了自动将数据从HTML网页中抽取出来,采取树自动机推断方式进行数据抽取.核心思想是将样本网页转化为二叉树并构建出能够接受这些网页二叉树的树自动机,利用所得到的树自动机对待抽取网页的接受和拒绝状态进行数据抽取.该方法充分利用了HTML文档内在的树状结构,设计了简单方便的样本网页标注形式.实验表明,该方法的抽取性能在查全率和F值方面优于其它的一些数据抽取方法.

关键词：数据抽取树自动机 Web网页 HTML

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

联合注意力与卷积网络的知识超图链接预测

引用

计算机科学与探索 2023年第11期17卷 2734-2742页

作者：庞俊徐浩秦宏超林晓丽刘小琪王国仁武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430070 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430070 北京理工大学计算机学院北京100081

知识超图(KHG)是超图结构的知识图谱。知识超图链接预测旨在通过已知实体和关系预测缺失的关系。然而,现有最优的基于嵌入模型的知识超图链接预测方法 HypE虽然实体嵌入时考虑了位置信息,但关系嵌入时忽略了不同实体的贡献有差异,且实... 详细信息

知识超图(KHG)是超图结构的知识图谱。知识超图链接预测旨在通过已知实体和关系预测缺失的关系。然而,现有最优的基于嵌入模型的知识超图链接预测方法 HypE虽然实体嵌入时考虑了位置信息,但关系嵌入时忽略了不同实体的贡献有差异,且实体嵌入蕴含信息不够充足。关系嵌入考虑实体贡献度并补足实体嵌入的信息含量,可以较大地提升模型的预测能力。因此,提出了一种基于注意力与卷积网络的链接预测方法(LPACN),采用改进的注意力机制将实体的注意力信息融入到关系嵌入中;并且将同元组内相邻实体个数信息融入卷积网络,进一步补足了实体卷积向量的信息含量。针对LPACN的梯度消失问题,将改进的残差网络(ResidualNet)融入LPACN,并引入多层感知器(MLP)提升了模型的非线性学习能力,得到LPACN的改进算法LPACN+。真实数据集上的大量实验验证了LPACN的预测性能均优于Baseline方法。

关键词：知识超图链接预测嵌入模型注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多帧配准的红外焦平面阵列非均匀性自适应校正(英文)

引用

红外与毫米波学报 2014年第2期33卷 122-128页

作者：任建乐陈钱钱惟贤顾国华于雪莲刘宁南京理工大学江苏省光谱成像与智能感知重点实验室江苏南京210094 加利福尼亚大学戴维斯分校计算机科学与技术系美国加利福尼亚95616 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室北京100081

提出了一种场景自适应的非均匀性校正固定图案噪声去除方法.基于多帧配准和相邻帧之间的全局位移估计,利用最小均方算法迭代计算均方误差函数,同时结合误差函数均方差以及互相关峰值,从而能够自适应场景变化.所提出的算法充分利用相邻... 详细信息

提出了一种场景自适应的非均匀性校正固定图案噪声去除方法.基于多帧配准和相邻帧之间的全局位移估计,利用最小均方算法迭代计算均方误差函数,同时结合误差函数均方差以及互相关峰值,从而能够自适应场景变化.所提出的算法充分利用相邻多帧之间的相关性,对模拟和实际红外图像序列非均匀性的校正效果突出.实验结果表明本方法能够精确估计非均匀性参数,收敛速度较快,几乎不残留鬼影.

关键词：红外焦平面阵列非均匀性校正最小均方多帧配准

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最小兴趣度的正、负关联规则挖掘

引用

计算机工程与应用 2004年第27期40卷 24-25,31页

作者：董祥军宋瀚涛姜合陆玉昌北京理工大学计算机系山东轻工业学院计算机系济南250100 山东轻工业学院计算机系清华大学智能系统与技术国家重点实验室

根据Piatetsky-Shapiro的主张,只有满足最小兴趣度条件约束的规则才是有兴趣的,论文将这一条件推广到了负关联规则,并将该条件进行了改进,使其能够对关联规则的相关性进行判断,然后在此基础上提出一个能同时挖掘正负关联规则的算法,实... 详细信息

根据Piatetsky-Shapiro的主张,只有满足最小兴趣度条件约束的规则才是有兴趣的,论文将这一条件推广到了负关联规则,并将该条件进行了改进,使其能够对关联规则的相关性进行判断,然后在此基础上提出一个能同时挖掘正负关联规则的算法,实验表明该算法是非常有效的。

关键词：负关联规则最小兴趣度相关性置信度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

正、负关联规则间的置信度关系研究

引用

计算机应用研究 2005年第7期22卷 34-35,47页

作者：董祥军陈建斌崔林宋瀚涛陆玉昌北京理工大学信息科学技术学院计算机工程系清华大学智能系统与技术国家重点实验室北京100084

当同时研究项集A、B间的正、负关联规则(A B、A┐B、┐AB及┐A┐B)时,置信度的设置问题变得非常重要。当A,B的支持度变化时,四种关联规则的置信度如何变化,它们之间有着怎样的联系,对此进行了详细讨论,结论对置信度的设置有重要价值。

关键词：负关联规则置信度支持度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

慕课授课中的学生听课行为自动分析系统

引用

自动化学报 2020年第4期46卷 681-694页

作者：戴亚平杨方方赵翰奕贾之阳广田熏北京理工大学自动化学院北京100081 复杂系统智能控制与决策国家重点实验室北京100081 华北计算机系统工程研究所(信息产业部电子第六研究所) 北京100081

为了解决在线课程(Massive open online course, MOOC)授课过程中,缺乏对于学生学习情况的跟踪与教学效果评估问题,本文依据视频信息对学生行为进行建模,提出了一种评判学生听课专心程度的行为自动分析算法.该算法能够有效跟踪学生的学... 详细信息

为了解决在线课程(Massive open online course, MOOC)授课过程中,缺乏对于学生学习情况的跟踪与教学效果评估问题,本文依据视频信息对学生行为进行建模,提出了一种评判学生听课专心程度的行为自动分析算法.该算法能够有效跟踪学生的学习状态,提取学生的行为特征参数,并对这些参数进行D-S融合判决,以获得学生的听课专注度.经过多次实验的结果表明,本文采用的方法能够有效评判学生在授课期间的专心程度,在数据融合上,与贝叶斯推理方法相比,采用D-S融合方法能有效提高实验结果的准确性和可靠性.

关键词：学生注意力建模特征提取决策融合算法慕课

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：