检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2010年第2期31卷 36-43,50页

作者：刘宴涛安建平卢继华刘珩渤海大学信息科学与工程学院计算机网络智能重点实验室辽宁锦州121013 北京理工大学电子工程系北京100081

应用Palm积分分析随机点模型、随机方向模型和随机游走模型的平稳速度分布,证明速度衰减问题源于各个移动周期内速度和持续时间的相关性。应用Palm积分和几何概率分析随机点模型和随机方向模型的平稳节点分布,证明这2种模型具有非均匀... 详细信息

应用Palm积分分析随机点模型、随机方向模型和随机游走模型的平稳速度分布,证明速度衰减问题源于各个移动周期内速度和持续时间的相关性。应用Palm积分和几何概率分析随机点模型和随机方向模型的平稳节点分布,证明这2种模型具有非均匀节点分布特征。应用中心极限定理证明无边界区域随机游走模型的轨迹端点成正态分布。结果表明时间型随机游走模型是最合理的个体移动模型。

关键词：无线自组网移动模型 Palm积分几何概率速度衰减

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基于模型检测的工作流访问控制策略验证

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计算机应用研究 2010年第2期27卷 692-696页

作者：陈妍唐成华吴丹北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室北京100081 桂林电子科技大学计算机与控制学院广西桂林541004

访问控制策略的有效性对工作流管理系统的安全稳定运行具有重要影响,针对这一问题,提出了一种基于模型检测的工作流管理系统访问控制策略验证方法。建立了工作流管理系统的访问控制策略模型与工作流执行主体任务权限状态模型,并在此基... 详细信息

访问控制策略的有效性对工作流管理系统的安全稳定运行具有重要影响,针对这一问题,提出了一种基于模型检测的工作流管理系统访问控制策略验证方法。建立了工作流管理系统的访问控制策略模型与工作流执行主体任务权限状态模型,并在此基础上对访问控制策略的有效性进行验证。实验表明该算法具有有效性和合理性,为访问控制策略的验证提供了一条新的解决途径。

关键词：工作流访问控制策略策略验证模型检测

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一种软件缺陷预测改进模型的研究

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北京理工大学学报 2010年第9期30卷 1074-1076,1106页

作者：石剑飞杨欣秦玮闫怀志北京理工大学计算机攻防对抗技术实验室北京100081 中国农业银行网络支持管理部北京100161 信息工程大学电子技术学院河南郑州450004

研究考虑缺陷移除失败的软件缺陷预测改进模型,以提高缺陷预测能力.分析了传统Rayleigh模型的不足,在考虑缺陷移除失败因素的基础上,建立缺陷预测改进模型,并使用经验值及最大似然法估计获得模型参数.实例验证表明,改进模型可以有效地... 详细信息

研究考虑缺陷移除失败的软件缺陷预测改进模型,以提高缺陷预测能力.分析了传统Rayleigh模型的不足,在考虑缺陷移除失败因素的基础上,建立缺陷预测改进模型,并使用经验值及最大似然法估计获得模型参数.实例验证表明,改进模型可以有效地提高软件缺陷预测值与实际值的拟合度.

关键词：缺陷预测模型缺陷移除移除失败率软件缺陷

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基于确定包标记的DDoS攻击防御

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计算机工程 2010年第12期36卷 193-194,197页

作者：王小静肖友霖北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室北京100081 西安政治学院西安710068 总装备部北京军事代表局北京100042

针对已有的基于包标记的分布式拒绝服务攻击防御机制在安全性、标记利用率低、可扩展性差等方面的缺陷,提出一种基于确定包标记的DDoS攻击防御方案。通过采用一种新的编码机制,在IP数据包中嵌入一个与入口点地址相关的29位标识,将这个... 详细信息

针对已有的基于包标记的分布式拒绝服务攻击防御机制在安全性、标记利用率低、可扩展性差等方面的缺陷,提出一种基于确定包标记的DDoS攻击防御方案。通过采用一种新的编码机制,在IP数据包中嵌入一个与入口点地址相关的29位标识,将这个标识完整地记录在一个包上,使该方案具有单包追踪且零误报、保护ISP内部网络拓扑信息和应对大规模DDoS攻击的优点,从而达到有效防御DDoS的目的。和同类方法相比,该方案具有较强的实用性。

关键词：网络安全分布式拒绝服务 IP追踪确定包标记

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基于支持向量机的Web用户行为异常检测方法

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微计算机信息 2010年第18期26卷 1-3页

作者：孙明谦胡昌振危胜军北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室北京100081

支持向量机作为一种新的机器学习方法,由于其建立在结构风险最小化准则之上,从而使支持向量分类器具有较好的泛化能力。针对应用层用户行为异常检测存在的难点,本文提出了基于无监督支持向量机的应用层用户行为异常检测的方法。实验结... 详细信息

支持向量机作为一种新的机器学习方法,由于其建立在结构风险最小化准则之上,从而使支持向量分类器具有较好的泛化能力。针对应用层用户行为异常检测存在的难点,本文提出了基于无监督支持向量机的应用层用户行为异常检测的方法。实验结果表明,基于超平面和超球面的One-class SVM算法对应用层用户异常行为具有较高的检测率。

关键词：异常检测 One—Class支持向量机支持向量数据描述

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探地雷达目标检测中的加窗统计量定位方法

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科技导报 2010年第8期28卷 51-54页

作者：申家全闫怀志胡昌振北京理工大学机电工程与控制国防科技重点实验室北京100081 防空兵指挥学院郑州450052 北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室北京100081

目标检测与定位是探地雷达的一个重要问题。目前,多数检测与定位方法都是通过判断探地雷达信号中的双曲线特征实现的。在检测目标大致区域的基础上,要实现目标定位,无论是合成孔径算法还是叠加-幅度波速法,都存在计算量大的问题。现有... 详细信息

目标检测与定位是探地雷达的一个重要问题。目前,多数检测与定位方法都是通过判断探地雷达信号中的双曲线特征实现的。在检测目标大致区域的基础上,要实现目标定位,无论是合成孔径算法还是叠加-幅度波速法,都存在计算量大的问题。现有的统计量方法还需依赖霍夫变换方法检测出双曲线,算法也较复杂。根据探测背景介质结构相似及在探测方向上利用整个A-scan进行统计量计算干扰较大的特点,提出了一种探地雷达目标快速定位方法。首先以能量和方差为统计量,在深度方向上判断出目标区域的时间窗口,而后在探测方向对A-scan加窗,只选择该窗口下的部分A-scan数据,以能量为统计量确定目标的位置。由于仅采用方差、能量两个统计量进行计算,算法实现比较简单,并且采用时间加窗方法去除了回波数据上大部分与目标无关数据的干扰,对目标的定位准确度较高。实测数据表明,该方法适用于探地雷达目标检测中对目标的快速准确定位。

关键词：探地雷达目标检测目标定位

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基于节点随机采样的AS级IP追踪

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微计算机信息 2010年第15期26卷 1-3页

作者：王小静危胜军北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室 100081 西安政治学院 710068

建立了PPM算法的通用数学模型,提出了一种新的基于节点采样的IP追踪方案。该方案采用新的标记信息编码机制,解决了传统包标记方案中由于地址分片带来的"组合爆炸"和误报率高的问题,标记过程以AS路径代替传统的IP路径,使用最... 详细信息

建立了PPM算法的通用数学模型,提出了一种新的基于节点采样的IP追踪方案。该方案采用新的标记信息编码机制,解决了传统包标记方案中由于地址分片带来的"组合爆炸"和误报率高的问题,标记过程以AS路径代替传统的IP路径,使用最优标记策略,使得路径重构过程具有更低的计算复杂性和更短的收敛时间。仿真分析表明,此方案具有应对大规模DDOS攻击源追踪的有效性和实时性。

关键词：网络安全 DDoS攻击 IP追踪概率包标记

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探地雷达直达波抑制的最小分维准则

探地雷达直达波抑制的最小分维准则

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2010中国仪器仪表与测控技术大会

作者：申家全闫怀志北京理工大学机电学院中国人民解放军防空兵指挥学院北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室

针对抵消法中参考直达波估计不精确、依赖先验知识的不足,提出了一个最小分维准则来估计参考直达波。首先计算探地雷达B-scan中每个A-scan的计盒维数,而后选择最小分维对应的A-scan作为参考直达波。实验证明,与平均道比较,该准则选择的... 详细信息

针对抵消法中参考直达波估计不精确、依赖先验知识的不足,提出了一个最小分维准则来估计参考直达波。首先计算探地雷达B-scan中每个A-scan的计盒维数,而后选择最小分维对应的A-scan作为参考直达波。实验证明,与平均道比较,该准则选择的参考直达波用于抵消法,能够较大限度的保留目标区域的能量,且去噪效果较好。

关键词：分形维数探地雷达参考直达波抵消法

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探地雷达直达波抑制的最小分维准则

探地雷达直达波抑制的最小分维准则

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2010国际仪器仪表与测控技术大会

作者：申家全闫怀志北京理工大学机电学院北京 100081 中国人民解放军防空兵指挥学院河南郑州 450052 北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室北京 100081

关键词：分形维数探地雷达参考直达波抵消法

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纯音乐与语音-音乐混合片段的高准确识别方法

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北京理工大学学报 2009年第1期29卷 63-67页

作者：孔令志罗森林张冰王耀威北京理工大学信息安全与对抗技术实验室北京100081 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

通过对同一首歌曲音频信号的特征分析,提出了一种基于音频片段平均短时能量和过0率标准偏差的融合判决方法.该方法解决了纯音乐与语音-音乐混合片段识别易混度高的问题,可以准确地识别同一首歌曲中纯音乐片段和语音-音乐混合片段,为去... 详细信息

通过对同一首歌曲音频信号的特征分析,提出了一种基于音频片段平均短时能量和过0率标准偏差的融合判决方法.该方法解决了纯音乐与语音-音乐混合片段识别易混度高的问题,可以准确地识别同一首歌曲中纯音乐片段和语音-音乐混合片段,为去除音频中不需要的部分提供一种有效的预处理方法,并且可以更好地提高数据处理的效率和性能.实验结果表明,通过对不同风格、不同歌手以及不同语言的歌曲处理,纯音乐的平均正确率为92.30%,语音-音乐混合的平均正确率为96.36%.

关键词：音频识别平均短时能量过0率标准偏差惯性平滑处理

来源：评论

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