检索结果-内蒙古大学图书馆

工程科学学报 2022年第11期44卷 1821-1831页

作者：徐怀兵王廷邹文杰赵建军陶乐张志军北京科技大学土木与资源工程学院北京100083 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京102628 中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院北京100083

当前球磨机负荷检测方法难以准确评估磨机内部变化,给磨机综合运行状态的控制和优化带来较大难度.本文设计了一款内嵌加速度传感器且与钢球介质物理性质相一致的智能磨矿介质用于识别磨机负荷,开展了不同充填率等磨矿条件下的磨矿试验,... 详细信息

当前球磨机负荷检测方法难以准确评估磨机内部变化,给磨机综合运行状态的控制和优化带来较大难度.本文设计了一款内嵌加速度传感器且与钢球介质物理性质相一致的智能磨矿介质用于识别磨机负荷,开展了不同充填率等磨矿条件下的磨矿试验,设计磨矿效果系数划分磨机负荷状态;分别采用了卷积神经网络方法(CNN)和优化的支持向量机(SVM)模型对智能磨矿介质获取的加速度信号进行球磨机负荷识别.基于优化的SVM模型将获取的一维加速度信号进行互补集合经验模态分解算法(CEEMD)去噪、时域特征值和样本熵提取等预处理,将上述磨机负荷的特征向量分别输入GA-SVM、GS-SVM、PSO-SVM分类模型进行训练,研究表明,PSO-SVM模型的识别准确率可达98.33%,但存在训练过程繁琐,耗费时间长的问题.在图像识别领域具有优秀应用能力的CNN模型是把智能磨矿介质检测加速度信号数据转换为二维图片后直接输入基于VGG19网络的CNN模型进行分类识别,磨机负荷分类识别准确率高于优化的SVM模型,可达98.89%,在保证识别准确率的同时有效节约了计算时间.基于CNN的智能磨矿介质球磨机负荷识别方法可为实现球磨机负荷检测与在线评估提供重要解决方案与技术保障.

关键词：磨机负荷智能磨矿介质样本熵 CNN SVM

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基于DCS采集的振动数据的磨机负荷分析

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有色金属（选矿部分） 2019年第4期 69-74页

作者：郭振宇邹国斌杨凌凌朱颖舟杨帆北京矿冶科技集团有限公司北京100160 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京100160 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京100160 清华大学自动化系北京100084 安徽铜冠(庐江)矿业有限公司安徽庐江231500

检测磨机负荷可了解磨机运转状况以指导生产。以国内某铜矿的半自磨机为研究对象,分析分布式控制系统(DCS)采集的磨机轴承座振动数据和磨机负荷之间的关系。基于主成分分析(PCA)方法从功率和电流数据中提取特征作为负荷参照指标,采用快... 详细信息

检测磨机负荷可了解磨机运转状况以指导生产。以国内某铜矿的半自磨机为研究对象,分析分布式控制系统(DCS)采集的磨机轴承座振动数据和磨机负荷之间的关系。基于主成分分析(PCA)方法从功率和电流数据中提取特征作为负荷参照指标,采用快速傅里叶变换(FFT)方法分析振动信号频谱,通过回归分析与假设检验,验证特定振动传感器的二倍转频频谱与负荷参照指标正线性相关,由此可以用振动传数据的二倍转频频谱表征磨机负荷。

关键词：振动数据磨机负荷分布式控制系统快速傅里叶变换回归分析

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基于lasso和elastic net的宽度学习系统网络结构稀疏方法

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控制理论与应用 2020年第12期37卷 2543-2550页

作者：褚菲苏嘉铭梁涛陈俊龙王雪松马小平中国矿业大学地下空间智能控制教育部工程研究中心江苏徐州221116 中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116 北京矿冶科技集团有限公司矿冶过程自动控制技术国家重点实验室/矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京100160 华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006 澳门大学科技学院澳门999078

本文提出了一种基于lasso和elastic net的宽度学习系统(BLS)网络结构稀疏方法,将标准BLS目标函数中的L2范数分别替换为lasso和elastic net,利用这两种正则化技术来约束网络输出权重,衡量每个网络节点输出权重对预测的影响程度,将多余的... 详细信息

本文提出了一种基于lasso和elastic net的宽度学习系统(BLS)网络结构稀疏方法,将标准BLS目标函数中的L2范数分别替换为lasso和elastic net,利用这两种正则化技术来约束网络输出权重,衡量每个网络节点输出权重对预测的影响程度,将多余的节点进行剔除,提高了网络结构的稀疏性.通过对一些回归数据集进行实验,可以看到本文提出的方法在不损失预测精度的前提下,同时简化了网络结构.

关键词：宽度学习系统网络结构 lasso elastic net

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基于扫描电子显微镜-X射线能谱的矿物自动分析系统(BPMA)测定高纯石英砂中杂质矿物

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中国无机分析化学 2023年第8期13卷 845-850页

作者：温利刚贾木欣付强张云海王清赵建军矿冶科技集团有限公司北京102628 矿冶过程智能优化制造全国重点实验室北京102628 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京102628 矿物加工科学与技术国家重点实验室北京102628

杂质矿物作为高纯石英中杂质元素主要载体之一,是高纯石英砂产品中严格限定的成分,也是影响高纯石英提纯方案的关键因素,其组成、含量及赋存特征的准确分析,对高纯石英砂产品质量评价、原料选择合理性判断及提纯方案制定均有重要意义。... 详细信息

杂质矿物作为高纯石英中杂质元素主要载体之一,是高纯石英砂产品中严格限定的成分,也是影响高纯石英提纯方案的关键因素,其组成、含量及赋存特征的准确分析,对高纯石英砂产品质量评价、原料选择合理性判断及提纯方案制定均有重要意义。采用基于扫描电子显微镜(SEM)和X射线能谱(EDS)的工艺矿物学参数自动分析系统(BPMA)测定了SiO_(2)纯度≥99.998%(4N8)的高纯石英砂中杂质矿物的组成、含量及嵌布特征,建立了高纯石英砂中杂质矿物的分析测定方法。结果表明,样品中石英的质量百分比为99.9988%,与高纯石英砂产品质量指标对应的SiO_(2)纯度化学分析结果基本一致;杂质矿物主要为辉石和锆石,偶见极其微量的方解石、磷钇矿、独居石和方铅矿;石英粒度均匀,主要分布在0.020~0.208 mm;杂质矿物嵌布粒度较细,绝大多数杂质矿物粒度在43μm以下,主要以微细粒矿物包裹体的形式嵌布在石英颗粒内。方法简捷高效、测量结果准确可靠,适用于高纯石英砂中杂质矿物组成、含量及赋存特征分析测定,也可以为其他高纯物料中微量杂质矿物检测提供技术借鉴。

关键词：高纯石英砂杂质矿物矿物自动分析系统 BPMA 扫描电子显微镜 X射线能谱

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BOXA型载流X荧光分析仪本底校正技术的研究与实现

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中国矿业 2016年第S1期25卷 476-479页

作者：李杰赵建军于代林北京矿冶研究总院北京102600 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京102600 鞍山钢铁集团公司辽宁鞍山114021

BOXA载流X荧光分析仪用于选矿生产过程中矿浆金属元素的在线测量。相比粉末样,矿浆光谱本底情况更加复杂,直接影响分析仪的精度指标。本文针对BOXA分析仪的工作原理,系统分析了矿浆光谱的特点,选择最佳本底校正方法并进行验证。

关键词：品位分析仪 X射线荧光本底校正

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青海某低品位铜铅锌银多金属矿工艺矿物学研究

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有色金属（选矿部分） 2020年第5期 5-10页

作者：孙晓华付强应永朋熊馨赵玉卿青海省地质矿产测试应用中心西宁810008 矿冶科技集团有限公司北京100160 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京102628

通过对青海某低品位铜铅锌银多金属矿工艺矿物学研究,查明该矿石中铜、铅、锌、银的含量分别为0.26%、1.23%、0.70%、44g/t。其中氧化铅、氧化锌的占有率分别为26.35%、17.0%,氧化矿物的嵌布粒度微细,银矿物以包裹体形式嵌布于方铅矿、... 详细信息

通过对青海某低品位铜铅锌银多金属矿工艺矿物学研究,查明该矿石中铜、铅、锌、银的含量分别为0.26%、1.23%、0.70%、44g/t。其中氧化铅、氧化锌的占有率分别为26.35%、17.0%,氧化矿物的嵌布粒度微细,银矿物以包裹体形式嵌布于方铅矿、氧化铅、闪锌矿和脉石中。而矿石中大量的绢云母、黑云母及绿泥石等在磨矿过程中容易生成矿泥进而恶化选矿环境。综上可知,该矿属于低品位难选矿石。因此,在选别过程中应采取适宜细度,并注意脉石矿物的影响。

关键词：低品位嵌布特征工艺矿物学综合回收

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BPHT滴定式矿浆pH值仪表的研制

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矿冶 2019年第5期28卷 98-102页

作者：李传伟赵宇严凡涛北京矿冶科技集团矿冶过程自动控制技术国家重点实验室

矿浆pH值的高精度、可靠在线检测是选矿流程需要解决的难题之一。基于矿浆pH值在线检测现状及存在的问题,研制出基于滴定法BPHT型矿浆pH仪表。BPHT仪表包括2部分,取样过滤部分将矿浆处理成澄清溶液,滴定主机基于光度滴定实现pH测量。经... 详细信息

矿浆pH值的高精度、可靠在线检测是选矿流程需要解决的难题之一。基于矿浆pH值在线检测现状及存在的问题,研制出基于滴定法BPHT型矿浆pH仪表。BPHT仪表包括2部分,取样过滤部分将矿浆处理成澄清溶液,滴定主机基于光度滴定实现pH测量。经过工业应用,该仪表可以实现矿浆高精度、高可靠性的在线测量及闭环控制,在选冶流程具有广阔推广前景。

关键词：选矿流程矿浆pH值光度滴定矿浆过滤在线检测

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基于总体平衡模型的半自磨机在线自诊断工具开发

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矿冶 2021年第5期30卷 128-133页

作者：宋涛邹国斌杨佳伟宋晓梅矿冶科技集团有限公司矿冶过程自动控制技术国家重点实验室矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京100160

工业云服务是工业互联网智能化升级,实现数字矿山建设的重要手段。介绍了针对矿物加工磨矿流程中重要的大型磨矿设备开发数字化模拟模型,并利用工业云服务模式进行半自磨机在线自诊断功能实现的具体研究过程。结果表明,利用基于机理模... 详细信息

工业云服务是工业互联网智能化升级,实现数字矿山建设的重要手段。介绍了针对矿物加工磨矿流程中重要的大型磨矿设备开发数字化模拟模型,并利用工业云服务模式进行半自磨机在线自诊断功能实现的具体研究过程。结果表明,利用基于机理模型开发的半自磨机在线自诊断工具可以在不同选矿生产时段对半自磨机内部物料运动情况、磨矿产品粒度分布等重要信息进行量化计算,并可通过云服务的模式对结果进行快速的可视化展示。该在线自诊断工具不但可以为半自磨机运行状态分析提供直观的判断方法,还可对半自磨操作和流程优化提供建议。

关键词：半自磨机工业云服务在线自诊断总体平衡模型

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基于分步协调优化的浓缩脱水过程智能控制方法和系统

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有色金属工程 2021年第7期11卷 68-74页

作者：邹国斌李康王庆凯张华鲁高明生矿冶科技集团有限公司北京100160 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京100160 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿山东莱州261442

浓缩脱水生产过程是选矿、冶金行业中的重要生产工序,实现浓缩脱水过程智能优化控制是实现全流程优化控制的关键。研究开发了基于分步协调优化的浓缩脱水智能控制方法和系统,在保证浓缩脱水生产过程安全运行、指标满足生产要求的基础上... 详细信息

浓缩脱水生产过程是选矿、冶金行业中的重要生产工序,实现浓缩脱水过程智能优化控制是实现全流程优化控制的关键。研究开发了基于分步协调优化的浓缩脱水智能控制方法和系统,在保证浓缩脱水生产过程安全运行、指标满足生产要求的基础上,优化浓密机存矿量及浓密机放矿时间安排,实现浓密压滤操作的闭环,使浓密机和压滤机协调生产,提高浓密机底流浓度,降低浓缩脱水过程能耗,提升浓缩脱水过程生产效率。所述方法在国内某选厂成功应用,实现浓缩脱水过程智能优化控制,为企业降本增效,提升了经济效益和核心竞争力。

关键词：浓缩脱水过程智能优化控制分步协调优化降本增效

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多源矿点配矿的SAB流程磨矿优化控制技术应用

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有色金属（选矿部分） 2021年第3期 75-82,87页

作者：张兴勋叶志勇饶明生黄兆驱杨佳伟邹国斌罗峰紫金矿业集团股份有限公司福建上杭364200 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京100160 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京100160 福建金岳慧创智能科技有限公司福州350000

选矿生产管理过程自动化、信息化与智能化的融合技术,已经成为进一步优化选矿厂资源配置,全面提升选矿厂安全生产、经营管理科学化、现代化水平的有效手段。以某选厂典型的SAB流程为例,介绍了一套优化控制系统在多源矿点配矿磨矿分级流... 详细信息

选矿生产管理过程自动化、信息化与智能化的融合技术,已经成为进一步优化选矿厂资源配置,全面提升选矿厂安全生产、经营管理科学化、现代化水平的有效手段。以某选厂典型的SAB流程为例,介绍了一套优化控制系统在多源矿点配矿磨矿分级流程中的应用方法和使用效果。在目标流程中通过采用智能给料、专家系统、模糊控制和参数自适应等先进的检测和过程控制技术实现了磨矿生产流程的智能控制。

关键词：磨矿分级半自磨机 SAB流程优化控制专家系统

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