针对基于RSSI和CSI的指纹定位技术易受环境干扰、定位精度较低的问题,提出了一种基于RSSI指纹和相位修正信道状态信息(phase correct based channel state information,PC-CSI)指纹的加权融合指纹定位技术。基于PC-CSI的指纹定位在传统...
详细信息
针对基于RSSI和CSI的指纹定位技术易受环境干扰、定位精度较低的问题,提出了一种基于RSSI指纹和相位修正信道状态信息(phase correct based channel state information,PC-CSI)指纹的加权融合指纹定位技术。基于PC-CSI的指纹定位在传统基于CSI幅值的指纹定位基础上增加相位信息对定位结果进行修正,之后对RSSI指纹和PC-CSI指纹的定位结果加权重定位。实验结果表明,提出的加权融合指纹定位算法与基于CSI的主动定位算法相比,平均定位误差(mean position error,MPE)降低了36.2%,能满足室内定位需求。
目的针对远距离红外飞机目标检测中存在的由于成像面积小、辐射强度较弱造成无法充分提取目标特征进而影响检测性能的问题,提出一种基于全局—局部上下文自适应加权融合(adaptive weighted fusion of globallocal context,AWFGLC)机制...
详细信息
目的针对远距离红外飞机目标检测中存在的由于成像面积小、辐射强度较弱造成无法充分提取目标特征进而影响检测性能的问题,提出一种基于全局—局部上下文自适应加权融合(adaptive weighted fusion of globallocal context,AWFGLC)机制的红外飞机目标检测算法。方法基于全局—局部上下文自适应加权融合机制,沿着通道维度随机进行划分与重组,将输入特征图切分为两个特征图。一个特征图使用自注意力进行全局上下文建模,建立目标特征与背景特征之间的相关性,突出目标较显著的特征,使得检测算法更好地感知目标的全局特征。对另一特征图进行窗口划分并在每个窗口内进行最大池化和平均池化以突出目标局部特征,随后使用自注意力对池化特征图进行局部上下文建模,建立目标与其周围邻域的相关性,进一步增强目标特征较弱的部分,使得检测算法更好地感知目标的局部特征。根据目标特点,利用可学习参数的自适应加权融合策略将全局上下文和局部上下文特征图进行聚合,得到包含较完整目标信息的特征图,增强检测算法对目标与背景的判别能力。结果将全局—局部上下文自适应加权融合机制引入YOLOv7(you only look once version 7)并对红外飞机目标进行检测,实验结果表明,提出算法在自制和公开红外飞机数据集的mAP50(mean average precision 50)分别达到97.8%、88.7%,mAP50:95分别达到65.7%、61.2%。结论本文所提出的红外飞机检测算法,优于经典的目标检测算法,能够有效实现红外飞机目标检测。
高校实验室中因人员误操作危险品造成重大实验事故的现象屡见不鲜。为解决实验室中危险品购买使用及其操作管理存在的不透明不完善问题,设计并实现一种高校实验室危险品安全管理系统。基于微信小程序、云开发技术、 Vant Weapp框架等设...
详细信息
高校实验室中因人员误操作危险品造成重大实验事故的现象屡见不鲜。为解决实验室中危险品购买使用及其操作管理存在的不透明不完善问题,设计并实现一种高校实验室危险品安全管理系统。基于微信小程序、云开发技术、 Vant Weapp框架等设计并搭建系统。该系统以解决高校生化环材实验室安全管理需求痛点为目标,实现危险品购买、使用及其实验信息的全流程追溯。应用实例及用户反馈表明该系统可有效提高实验室信息传递效率,极大促进实验信息内部透明化。该系统多措并举提高实验人员安全意识,旨在营造安全有序的实验环境。
暂无评论