检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2023年第1期44卷 211-222页

作者：廖苗陆颜张锦赵于前邸拴虎湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411100 长沙理工大学计算机与通信工程学院湖南长沙410004 中南大学自动化学院湖南长沙410083

针对现有图像去雾方法易产生的颜色过饱和、细节丢失、伪影等问题,提出了一种基于雾线和颜色衰减先验的去雾方法。首先,利用雾线先验和霍夫投票估计大气光。然后,根据颜色衰减先验建立关于场景深度的非线性模型,获取准确的透射率。最后... 详细信息

针对现有图像去雾方法易产生的颜色过饱和、细节丢失、伪影等问题,提出了一种基于雾线和颜色衰减先验的去雾方法。首先,利用雾线先验和霍夫投票估计大气光。然后,根据颜色衰减先验建立关于场景深度的非线性模型,获取准确的透射率。最后,通过对大气散射模型进行反向求解去除图像中的雾霾干扰,获得细节丰富的去雾图像。在RESIDE公共数据集上进行了实验,并与多种现有方法进行了比较。实验结果表明,所提方法可有效去除图像中的雾霾干扰,获得清晰自然的去雾图像,且其时间和空间效率均优于其他方法。

关键词：图像去雾雾线场景深度大气光透射率

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面向智能体路径规划算法的动态随机测试方法

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软件学报 2025年

作者：张逍怡李幸刘洋郑征孙昌爱北京科技大学计算机科学与通信工程学院北京交通大学机械与电子控制工程学院北京航空航天大学自动化与电气工程学院

智能体路径规划算法旨在规划某个智能体的行为轨迹,使其在不碰到障碍物的情况下安全且高效地从起始点到达目标点.目前智能体路径规划算法已经被广泛应用到各种重要的物理信息系统中,因此在实际投入使用前对算法进行测试,以评估其性能是... 详细信息

智能体路径规划算法旨在规划某个智能体的行为轨迹,使其在不碰到障碍物的情况下安全且高效地从起始点到达目标点.目前智能体路径规划算法已经被广泛应用到各种重要的物理信息系统中,因此在实际投入使用前对算法进行测试,以评估其性能是否满足需求就非常重要.然而,作为路径规划算法的输入,任务空间中威胁障碍物的分布形式复杂且多样.此外,路径规划算法在为每个测试用例规划路径时,通常需要较高的运行代价.为了提升路径规划算法的测试效率,将动态随机测试思想引入到路径规划算法中,提出了面向智能体路径规划算法的动态随机测试方法 (dynamic random testing approach for intelligent agent path planning algorithms, DRT-PP).具体来说, DRT-PP对路径规划任务空间进行离散划分,并在每个子区域内引入威胁生成概率,进而构建测试剖面,该测试剖面可以作为测试策略在测试用例生成过程中使用.此外, DRT-PP在测试过程中通过动态调整测试剖面,使其逐渐优化,从而提升测试效率.实验结果显示,与随机测试及自适应随机测试相比, DRT-PP方法能够在保证测试用例多样性的同时,生成更多能够暴露被测算法性能缺陷的测试用例.

关键词：软件测试路径规划算法动态随机测试快速扩展随机树生成算法测试剖面生成

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SAR图像舰船目标检测的轻量化和特征增强研究

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西安电子科技大学学报 2024年第2期51卷 96-106页

作者：龚峻扬付卫红方厚章西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 西安电子科技大学计算机科学技术学院陕西西安710071

针对合成孔径雷达(SAR)图像中的舰船目标的准确率易受近岸杂波的影响,且现有检测算法复杂度高,在嵌入式设备上的部署难度大的问题,提出一种适用于嵌入式设备的轻量化高精度SAR图像舰船目标检测算法CA-Shuffle-YOLO。基于YOLO v5目标检... 详细信息

针对合成孔径雷达(SAR)图像中的舰船目标的准确率易受近岸杂波的影响,且现有检测算法复杂度高,在嵌入式设备上的部署难度大的问题,提出一种适用于嵌入式设备的轻量化高精度SAR图像舰船目标检测算法CA-Shuffle-YOLO。基于YOLO v5目标检测算法,对骨干网络进行轻量化及特征精细化提取两个方面的改进,引入轻量化模块以降低网络的计算复杂度,提高推理速度,并引入协同注意力机制模块增强算法对近岸船舶目标的细节信息的提取能力。在特征融合网络中采用加权特征融合以及跨模块融合,增强模型对SAR舰船目标的细节信息的融合能力,同时,利用深度卷积模块降低计算复杂度,提高实时性。通过在SSDD舰船目标检测数据集上的测试及对比实验的结果,表明CA-Shuffle-YOLO的检测准确率约为97.4%,检测帧率为206 FPS,所需运算复杂度为6.1 GFlops,相比原始的YOLO v5,所提方法的检测帧率提升了60 FPS,所需运算复杂度降低为原来的12%。

关键词：合成孔径雷达目标检测卷积神经网络特征提取

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基于S-LRCN的微表情识别算法

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工程科学学报 2022年第1期44卷 104-113页

作者：李学翰胡四泉石志国张明北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学顺德研究生院佛山528399 北京市大数据中心北京100101 电子科技大学通信与信息工程学院成都611731

基于面部动态表情序列,针对静态表情缺少时间信息等问题,将空间特征与时间特征融合,利用神经网络在图像分类领域良好的特征,对需要进行细节分析的表情序列进行处理,提出基于分离式长期循环卷积网络(Separate long-term recurrent convol... 详细信息

基于面部动态表情序列,针对静态表情缺少时间信息等问题,将空间特征与时间特征融合,利用神经网络在图像分类领域良好的特征,对需要进行细节分析的表情序列进行处理,提出基于分离式长期循环卷积网络(Separate long-term recurrent convolutional networks,S-LRCN)的微表情识别方法.首先选取微表情数据集提取面部图像序列,引入迁移学习的方法,通过预训练的卷积神经网络模型提取表情帧的空间特征,降低网络训练中过拟合的危险,并将视频序列的提取特征输入长短期记忆网络(Long short-team memory,LSTM)处理时域特征.最后建立学习者表情序列小型数据库,将该方法用于辅助教学评价.

关键词：微表情识别时空特征长期递归卷积网络长短期记忆网络教学评价

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高校实验室危险品安全管理系统设计与应用

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实验室科学 2025年第1期28卷 101-105,110页

作者：张龙豪崔洪振邬雯北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

高校实验室中因人员误操作危险品造成重大实验事故的现象屡见不鲜。为解决实验室中危险品购买使用及其操作管理存在的不透明不完善问题,设计并实现一种高校实验室危险品安全管理系统。基于微信小程序、云开发技术、 Vant Weapp框架等设... 详细信息

高校实验室中因人员误操作危险品造成重大实验事故的现象屡见不鲜。为解决实验室中危险品购买使用及其操作管理存在的不透明不完善问题,设计并实现一种高校实验室危险品安全管理系统。基于微信小程序、云开发技术、 Vant Weapp框架等设计并搭建系统。该系统以解决高校生化环材实验室安全管理需求痛点为目标,实现危险品购买、使用及其实验信息的全流程追溯。应用实例及用户反馈表明该系统可有效提高实验室信息传递效率,极大促进实验信息内部透明化。该系统多措并举提高实验人员安全意识,旨在营造安全有序的实验环境。

关键词：高校实验室危险品实验信息安全管理微信小程序

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基于先验约束的临床靶区自动勾画方法对宫颈癌靶区勾画的应用研究

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现代仪器与医疗 2024年第6期30卷 23-29页

作者：石佳琳杨宗耀赵雪北京科技大学计算机与通信工程学院

目的深度学习技术目前已用于放射治疗目标的自动规划，例如直接勾画患者的临床靶区（Clinical Target Volume,CTV）。目前的深度学习方法聚焦于从CT图像中直接预测CTV区域，而不考虑先验知识约束，这限制了此类方法的准确性。靶区勾画... 详细信息

目的深度学习技术目前已用于放射治疗目标的自动规划，例如直接勾画患者的临床靶区（Clinical Target Volume,CTV）。目前的深度学习方法聚焦于从CT图像中直接预测CTV区域，而不考虑先验知识约束，这限制了此类方法的准确性。靶区勾画与危机器官（Organ-at-risks, OAR）高度关联，现有方法在使用这一先验知识方面研究不足。本文旨在开发融合危机器官先验约束的临床靶区自动勾画方法。方法根据危机器官和临床靶区的先验位置关系，利用边缘距离图，增强模型特征提取能力，并结合多任务学习框架，利用丰富的辅助任务来提升临床靶区自动勾画的模型性能。收集2017年6月—2019年5月期间的安徽省第一附属医院放疗科室的宫颈癌靶区勾画数据，并在此基础上验证了方法的性能。结果实验结果表明，本文提出的融合危机器官先验约束的临床靶区自动勾画方法在宫颈癌数据集上取得了较好的性能，其评价指标优于现有的临床靶区自动勾画方法。结论融合危机器官的先验知识可以增加临床靶区勾画的准确性，这为靶区自动勾画方法走入临床实践奠定基础。

关键词：临床靶区危机器官多任务学习知识融合

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高质量就业背景下高校信息类专业本科毕业生就业工作实践与探析

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中国大学生就业 2024年第7期 75-81页

作者：邵丽华北京科技大学计算机与通信工程学院

在当前高质量就业背景下,高校毕业生就业工作显得尤为重要。然而,不少毕业生对就业认知不足,存在“本领恐慌”等现象,导致“慢就业”和“懒就业”问题日益凸显。本文聚焦这一时代课题,深入部析毕业生就业工作的痛点与难点,并提出对策建议。

关键词：信息类毕业生就业工作

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随机预言机模型下基于身份的格基可链接环签名

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计算机科学与探索 2024年第8期18卷 2190-2202页

作者：谢佳王露刘仕钊高军涛王保仓河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046 西安电子科技大学通信工程学院西安710071

作为一种简化的群签名,环签名没有管理员角色,不需要环成员之间合作;签名者仅需自己私钥和其他环成员公钥即可进行签名操作。因其天然的匿名性,环签名在匿名投票、电子货币和车联网等场景得到广泛应用。可链接环签名作为环签名概念的一... 详细信息

作为一种简化的群签名,环签名没有管理员角色,不需要环成员之间合作;签名者仅需自己私钥和其他环成员公钥即可进行签名操作。因其天然的匿名性,环签名在匿名投票、电子货币和车联网等场景得到广泛应用。可链接环签名作为环签名概念的一种变体,在保持了匿名性的同时还可验证两个签名是否来自同一签名者,从而有效解决举报系统中的恶意举报及区块链系统中的双重花费等问题,进而丰富了环签名的应用场景。提出一种基于身份的格基可链接环签名方案,采用G-陷门生成技术生成系统密钥,使用其改进后的陷门委派技术和原像采样算法提取用户私钥,利用双峰高斯分布下的拒绝采样技术生成签名。经安全分析,所提方案在随机预言机模型下满足无条件匿名性、不可伪造性和可链接性,安全性可规约至格上的小整数解(SIS)问题,与现有的方案相比,签名生成时间开销和签名验证时间开销都减少约50%。最后将该方案和基于异或秘密共享算法结合,设计了电子投票协议,从而保证电子投票系统的隐私性和公正性。

关键词：可链接环签名格匿名性 G-陷门拒绝采样

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三元组近场效应的馈电系数修正与各向异性分析

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系统工程与电子技术 2023年第3期45卷 647-653页

作者：唐波鲁嘉淇郭琨毅金从军盛新庆北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京理工大学集成电路与电子学院射频技术与软件研究所北京100081 北京仿真中心北京100037

对半实物射频仿真中的三元组馈电系数计算公式进行了修正,使之能够克服比相式单脉冲雷达导引头的射频仿真的三元组近场效应问题。通过分析仿真场景与真实场景之间的等效性方程,给出了可以方便使用的馈电系数修正公式。该公式可以仅依赖... 详细信息

对半实物射频仿真中的三元组馈电系数计算公式进行了修正,使之能够克服比相式单脉冲雷达导引头的射频仿真的三元组近场效应问题。通过分析仿真场景与真实场景之间的等效性方程,给出了可以方便使用的馈电系数修正公式。该公式可以仅依赖导引头天线基线长度,而无需依赖基线的方向。还给出了三元组近场误差的解析表达,指出三元组构型是造成近场误差各向异性的原因,并指出三元组近场误差可以分解为与导引头自旋无关的固定误差部分,以及与导引头自旋有关的可变误差部分。

关键词：射频仿真近场效应近场误差各向异性

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基于带标签CBMeMBer滤波器的低慢小群目标跟踪改进方法

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信号处理 2025年第5期41卷 906-923页

作者：钟展鸣宋强张月陈泽彬杨珺瑶中山大学电子与通信工程学院广东深圳518107 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201

群目标跟踪是实现无人机集群反制的关键步骤,具有重要的研究意义。相比传统的多目标跟踪算法,随机有限集(Random Finite Set,RFS)滤波在处理多目标数据关联与进行状态估计方面展现出显著的优势。然而在低慢小群目标的场景中,现有的RFS... 详细信息

群目标跟踪是实现无人机集群反制的关键步骤,具有重要的研究意义。相比传统的多目标跟踪算法,随机有限集(Random Finite Set,RFS)滤波在处理多目标数据关联与进行状态估计方面展现出显著的优势。然而在低慢小群目标的场景中,现有的RFS滤波方法普遍未考虑群特性对跟踪的影响,也未考虑群目标起始与航迹信息提取的问题。为此,本文结合了群建模、带标签势均衡多目标多伯努利(Cardinality Balanced Multi-target Multi-Bernoulli,CBMeMBer)滤波器以及自适应新生目标强度技术,提出一种针对低慢小群目标的跟踪方法。具体而言,本文首先通过虚拟领导-跟随者模型和无向图邻接矩阵对群目标结构进行建模;随后提出了一种三层优先级标签分配策略,改进了传统的带标签CBMeMBer滤波器,解决了标签冲突导致的轨迹混叠问题,提高了跟踪精度和算法运行效率;同时,设计了基于群目标场景与两点起始法的自适应新生目标强度算法,实现了RFS框架下群目标的自适应新生目标初始化;最后,仿真实验和基于全息凝视雷达的实测数据实验表明,所提方法在目标状态估计和轨迹质量方面表现优异,跟踪性能优于包括传统的带标签CBMeMBer滤波器在内的对比算法,且能有效避免轨迹交叉和混叠现象,充分展示了其在低慢小群目标精细化跟踪中的潜力和实际应用价值。

关键词：低慢小目标随机有限集群目标跟踪带标签势均衡多目标多伯努利滤波器全息凝视雷达

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