检索结果-内蒙古大学图书馆

工程科学学报 2022年第1期44卷 68-81页

作者：王迪朱岩陈娥郭倩李冀宁孙贻滋伊然北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中国电子学会北京100036 北京互联网法院北京100160

从智能合约、智能法律合约等概念入手,依据现行法律条目的要求对智能合约法律化问题进行探讨,指出智能合约法律化需满足文法要求、非赋权原则、审查准则三个基本规则,并以典型智能法律合约语言SPESC、CML为实例剖析了其法律效力,辨析使... 详细信息

从智能合约、智能法律合约等概念入手,依据现行法律条目的要求对智能合约法律化问题进行探讨,指出智能合约法律化需满足文法要求、非赋权原则、审查准则三个基本规则,并以典型智能法律合约语言SPESC、CML为实例剖析了其法律效力,辨析使其与原合同文本具有同等法律效力需满足的条件.进而,结合智能合约系统架构及部署运行过程,在对所部署智能合约进行法律化辨析基础上对区块链智能合约及其链码的法律地位进行了论证.最后,对当前智能法律合约逻辑模型与语言模型的研究进展进行总结,并加以讨论和评价.上述工作表明当前智能法律合约研究是一条解决智能合约法律地位的可行途径,有利于从现行法上把握智能合约在合约逻辑、仲裁流程、形式化验证等方面的未来发展方向.

关键词：智能法律合约领域专用语言数据电文法律化原则区块链

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基于改进YOLOv8的凝视雷达小目标检测算法

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信号处理 2025年第5期41卷 853-866页

作者：周昶雯宋强张月中山大学电子与通信工程学院广东深圳518107 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201

小目标检测在低空飞行器管理、环境监测、边境安防等场景中发挥着至关重要的作用,是保障低空空间安全和推动低空经济发展的关键技术之一。现有的雷达目标检测算法在处理“低慢小”目标时,往往受到目标尺寸、信噪比(Signal-to-Noise Rati... 详细信息

小目标检测在低空飞行器管理、环境监测、边境安防等场景中发挥着至关重要的作用,是保障低空空间安全和推动低空经济发展的关键技术之一。现有的雷达目标检测算法在处理“低慢小”目标时,往往受到目标尺寸、信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)以及背景杂波等因素的限制,导致检测效果不佳。针对上述问题,本文提出将雷达距离-多普勒(Range-Doppler,RD)平面图输入改进后的YOLOv8模型,并结合实际雷达数据进行验证,实现了小目标检测性能的提升。本文利用全息凝视雷达采集了实测数据并进行数据标注和数据集制备。在模型设计方面,本文引入了高效通道注意力(Efficient Channel Attention,ECA)机制。ECA机制通过使用一维卷积代替传统的全连接层,在不增加额外参数量的前提下,有效地捕获了通道间的依赖关系。这种改进能够增强网络在不同通道上的特征选择能力,从而能够对小目标进行准确检测。同时,本文在模型中增加了小目标检测层,该检测层通过调整特征图的分辨率,使得模型能够对更小的目标进行特征提取和识别,从而弥补了常规检测网络对小目标处理能力不足的问题。此外,本文在实验部分选取了多种模型进行对比。实验结果表明,本文提出的改进模型在多个评价指标上均优于其他模型。与基准YOLOv8n相比,改进模型的精度提升了2.3%,mAP@0.5提升了1.9%,mAP@0.5-0.95提升了3.5%。总体来看,本文提出的模型在精度、召回率及mAP@0.5等指标上均表现出最佳的检测效果,验证了所提方法在雷达小目标检测中的有效性。

关键词：全息凝视雷达雷达小目标检测 YOLOv8 ECA注意力机制小目标检测层

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基于多层级视频Transformer的视觉自动定位方法

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工程科学与技术 2024年第6期56卷 34-43页

作者：邹琦萍李博涛陈赛安郭茜张桃红广西高校人工智能与信息处理重点实验室(河池学院) 广西河池546300 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

工业自动化产线中,设备的异常检测直接决定加工质量,由机械臂和搭载于机械臂前端的工业相机构成的视觉系统可以有效监测此类异常。本文使用六轴机械臂搭载工业相机对工件表面进行成像,获取由模糊到清晰再到模糊的视频序列,以此选出最清... 详细信息

工业自动化产线中,设备的异常检测直接决定加工质量,由机械臂和搭载于机械臂前端的工业相机构成的视觉系统可以有效监测此类异常。本文使用六轴机械臂搭载工业相机对工件表面进行成像,获取由模糊到清晰再到模糊的视频序列,以此选出最清晰的视频帧作为自动加工中有聚焦要求的距离指导,以进行聚焦异常修正,从而实现自动定位。提出一种基于多层级视频Transformer的视频分类模型多级视频Transformer(MLVT)用于高语义级别的视频表征学习,并用于选出视频序列中成像最清晰的帧。首先,提出一种具有多种感受野的token划分方法多级标记(MLT),能够将原始视频数据按2D图像补丁、3D图像补丁、帧和片段这4个层级划分成token序列,并在加入位置编码之后送入多级编码器(MLE)方法进行注意力的计算。为了缓解多层级的tokens带来的计算代价和收敛速度慢的问题,MLE引入一种逐层的可变形注意力机制逐层可变形注意力机制(LWLA),以一种可学习的方式代替全局注意力进行特征相似性的计算。最终,该方法3个版本的模型在本文的视频数据集上分别取得了87.2%、88.6%、88.9%的分类准确率,在与同参数量级的主流视频Transformer实验对比中均表现了最优的性能,有效地完成了从视频序列中选择出最清晰帧的任务,能够为下游视觉任务的性能提供强有力保障。

关键词：视频Transformer 视频分类视觉自动定位可变形注意力

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开放集文字识别技术

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中国图象图形学报 2023年第6期28卷 1767-1791页

作者：杨春刘畅方治屿韩铮刘成林殷绪成北京科技大学计算机与通信工程学院北京 100083 北京科技大学模式识别与人工智能技术创新实验室北京 100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京 100083 中国科学院自动化研究所北京 100190

开放环境下的模式识别与文字识别应用中,新数据、新模式和新类别不断涌现,要求算法具备应对新类别模式的能力.针对这一问题,研究者们开始聚焦开放集文字识别(open-set text recognition,OSTR)任务.该任务要求,算法在测试(推断)阶段,既... 详细信息

开放环境下的模式识别与文字识别应用中,新数据、新模式和新类别不断涌现,要求算法具备应对新类别模式的能力.针对这一问题,研究者们开始聚焦开放集文字识别(open-set text recognition,OSTR)任务.该任务要求,算法在测试(推断)阶段,既能识别训练集见过的文字类别,还能够识别、拒识或发现训练集未见过的新文字.开放集文字识别逐步成为文字识别领域的研究热点之一.本文首先对开放集模式识别技术进行简要总结,然后重点介绍开放集文字识别的研究背景、任务定义、基本概念、研究重点和技术难点.同时,针对开放集文字识别三大问题(未知样本发现、新类别识别和上下文信息偏差),从方法的模型结构、特点优势和应用场景的角度对相关工作进行了综述.最后,对开放集文字识别技术的发展趋势和研究方向进行了分析展望.

关键词：文字识别开放集模式识别开放集文字识别(OSTR) 封闭集文字识别零样本文字识别

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基于深度学习的时序数据异常检测研究综述

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信息网络安全 2025年第3期25卷 364-391页

作者：陈红松刘新蕊陶子美王志恒北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

时序数据异常检测是数据挖掘及网络安全领域的重要研究课题。文章以时序数据异常检测技术为研究对象,运用文献调研与比较分析方法,深入探讨了深度学习模型在该领域的应用及其研究进展。文章首先介绍了深度时序数据异常检测的定义与应用... 详细信息

时序数据异常检测是数据挖掘及网络安全领域的重要研究课题。文章以时序数据异常检测技术为研究对象,运用文献调研与比较分析方法,深入探讨了深度学习模型在该领域的应用及其研究进展。文章首先介绍了深度时序数据异常检测的定义与应用;其次,提出了深度时序数据异常检测面临的9个问题与挑战,并将时序数据异常分为10类,枚举了16种典型的时序数据异常检测数据集,其中包括5种社交网络舆情安全领域相关数据集;再次,文章将深度时序数据异常检测模型进行分类研究,分析总结了近50个相关模型,其中包括基于半监督增量学习的社交网络不良信息发布者异常检测,进一步地,文章依据深度学习模型的学习模式将模型划分为基于重构、基于预测、基于重构与预测融合3种类型,并对这些模型的优缺点及应用场景进行综合分析;最后,文章从8个方面展望了深度时序异常检测技术的未来研究方向,分析了每个方向的潜在研究价值及技术瓶颈。

关键词：深度学习时序数据异常检测模型分类社交网络

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面向多相流模拟的体积通量无散度SPH方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2022年第11期34卷 1637-1646页

作者：徐衍睿王笑琨班晓娟王佳敏宋重明王勇北京科技大学智能科学与技术学院北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学人工智能研究院北京100083 北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083 北京科技大学土木与资源工程学院北京100083

针对高密度比多相流体模拟中存在的相间密度计算误差问题及产生的不合理对流运动模拟效果,提出一种基于体积通量无散度的隐式流体压强求解方法.首先,分析传统多相流模拟方法产生密度近似误差的原因;其次,提出“体积-压缩率”的关联计算... 详细信息

针对高密度比多相流体模拟中存在的相间密度计算误差问题及产生的不合理对流运动模拟效果,提出一种基于体积通量无散度的隐式流体压强求解方法.首先,分析传统多相流模拟方法产生密度近似误差的原因;其次,提出“体积-压缩率”的关联计算方式,构建流体压缩率与压强间的线性关系;再次,分别设计恒定体积求解器和体积通量无散度求解器,以实现多相流模拟过程中流体体积的不可压缩性和速度场的无散度特性.为验证所提方法性能,以流体模拟方法DFSPH为对比对象,分别以模拟效果合理性、数值计算稳定性与收敛性为定性和定量评估指标,依次开展两相溃坝、热对流等多相流交互实验.结果表明,该方法能够实现高效、稳定的多相流交互模拟视觉效果,在同等多相流条件下较DFSPH方法耗费更少计算时间实现收敛,在各种复杂模拟场景中均具有良好的健壮性、有效性和可扩展性,尤其适用于高密度比流体交互模拟.

关键词：基于物理的模拟不可压缩流体多相流光滑粒子流体动力学

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面向工业大数据应用的计算机实践课程设计

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实验室研究与探索 2022年第1期41卷 169-174,210页

作者：崔晓龙刘欣张磊何杰王建萍张敏北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

将工业大数据应用引入计算机实践课程中,需要首先理清工业大数据知识体系,在海量的内容中抓住主线和核心,然后将所涉及的知识和技术形成教学框架,在此基础上进行扩展后形成课程知识内容;重视教学实践环节,在传统互联网大数据的基础上引... 详细信息

将工业大数据应用引入计算机实践课程中,需要首先理清工业大数据知识体系,在海量的内容中抓住主线和核心,然后将所涉及的知识和技术形成教学框架,在此基础上进行扩展后形成课程知识内容;重视教学实践环节,在传统互联网大数据的基础上引入工业大数据应用场景,面向真实场景构建工业大数据实训环境,精心设计实训内容,为学生提供工业大数据应用领域中典型的案例和实践内容。课程为学生在实践中理解工业大数据应用并解决场景中的问题起到了良好的效果,为将来从事相关工作奠定了坚实的基础。

关键词：工业大数据知识体系教学改革实训环境

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基于Wishart梯度和SIFT方法的极化SAR图像配准

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中国科学：信息科学 2022年第4期52卷 687-699页

作者：王洪淼杨健殷君君清华大学电子工程系北京100084 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

目前基于多幅极化SAR图像融合的遥感应用受到了广泛关注.图像配准是图像融合应用的一个关键预处理步骤.典型的SAR-SIFT配准算法不能利用极化SAR图像的目标极化信息.本文提出Wishart-SIFT配准方法,即利用Wishart梯度代替SAR-SIFT中的比... 详细信息

目前基于多幅极化SAR图像融合的遥感应用受到了广泛关注.图像配准是图像融合应用的一个关键预处理步骤.典型的SAR-SIFT配准算法不能利用极化SAR图像的目标极化信息.本文提出Wishart-SIFT配准方法,即利用Wishart梯度代替SAR-SIFT中的比值梯度,并基于此梯度建立改进的SIFT配准算法,从而充分利用极化SAR图像的目标极化信息.我们在RADARSAT-2和AIRSAR的数据集上分别实验验证了Wishart-SIFT方法在不同视角和不同频段极化SAR图像下的配准效果,结果显示Wishart-SIFT方法在配准精度和稳定性方面均优于SAR-SIFT方法.

关键词：极化SAR 图像配准 SIFT Wishart梯度多波段

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计算机网络“三层次渐进式”实践教学设计

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实验室研究与探索 2022年第4期41卷 163-169页

作者：崔晓龙刘欣王建萍张敏边胜琴北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

计算机网络实践教学是计算机网络教学的重要环节,传统实验内容主要是通过简单的实验验证某种网络协议,缺乏设计和创新,让学生无法将所学的知识付诸真实应用。通过将实践教学环节的内容划分为验证型、探索型、综合型等3个层次,帮助学生... 详细信息

计算机网络实践教学是计算机网络教学的重要环节,传统实验内容主要是通过简单的实验验证某种网络协议,缺乏设计和创新,让学生无法将所学的知识付诸真实应用。通过将实践教学环节的内容划分为验证型、探索型、综合型等3个层次,帮助学生循序渐进地掌握网络的知识点与应用,同时针对物理设备数量有限、类型单一的问题,采用EVE-NG让学生可以快速部署网络拓扑,达到更快了解、学习新技术,设计解决方案并验证的目的。采用三层次渐进式实践教学并结合虚拟仿真环境EVE-NG后,学生可以在有限的学时内完成更多的实践内容,提高了学习效率和效果。

关键词：计算机网络实践教学虚拟仿真实验三层次渐进式

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基于OBE理念的计算机学科高质量发展的实践探索

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北京科技大学学报（社会科学版） 2024年第4期40卷 56-62页

作者：邵丽华郑涵瑀北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

学习贯彻党的二十大精神,探究科学推进计算机学科建设的多元路径,是实现计算机学科高质量发展的题中之义。基于OBE教育理念与高校学科建设创新发展的内在契合性,文章简要分析了推动计算机学科高质量发展过程中,在人才培养、创新能力培... 详细信息

学习贯彻党的二十大精神,探究科学推进计算机学科建设的多元路径,是实现计算机学科高质量发展的题中之义。基于OBE教育理念与高校学科建设创新发展的内在契合性,文章简要分析了推动计算机学科高质量发展过程中,在人才培养、创新能力培育、学科融合、学科评估等方面所面临的核心问题;并以北京科技大学计算机与通信工程学院为例,在系统观念和成果导向的基本原则下,探讨了学科建设价值培育、赋能国家发展总体需求、建构多元人才培育体系和打造科学贯通教学体系等路径的优化作用,为新时代如何有力推动计算机学科高质量发展从政策话语走向生动实践提供参考。

关键词： OBE教育理念计算机学科高质量发展

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