检索结果-内蒙古大学图书馆

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2012年第3期31卷 397-400页

作者：赵艳艳李铁克北京科技大学东凌经济管理学院北京100083 钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心北京100083

针对钢铁生产中炉容受限的加热炉调度问题,建立并行加热炉调度的多目标优化模型,并针对问题的NP-难特性提出一种启发式修复算法.在松弛炉容约束得到初始调度的基础上,通过不断检测冲突并消解冲突实现问题的有效求解.根据最小冲突板坯优... 详细信息

针对钢铁生产中炉容受限的加热炉调度问题,建立并行加热炉调度的多目标优化模型,并针对问题的NP-难特性提出一种启发式修复算法.在松弛炉容约束得到初始调度的基础上,通过不断检测冲突并消解冲突实现问题的有效求解.根据最小冲突板坯优先的变量选择策略选择冲突板坯,并根据最小在炉板坯数的值选择策略为冲突板坯重新指派新的加工机器;为避免搜索陷入死端,算法增加回溯机制以保证得到可行的调度方案.数据实验表明:该算法能够有效求解炉容受限的加热炉调度问题,且具有较高的计算效率.

关键词：调度加热炉炉容约束修复法启发式变量选择值选择多能力机

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考虑轧辊成本的轧制计划编制与调整

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控制与决策 2017年第1期32卷 63-70页

作者：董广静李铁克王柏琳栾治伟张春生北京科技大学东凌经济管理学院北京100083 北京科技大学钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心北京100083 首都师范大学教育学院北京100037 中国人民大学信息资源管理学院北京100872

在分析轧辊车削成本的基础上对轧制计划编制和调整问题进行深入研究,建立以最小化轧辊车削量为目标的0-1整数规划模型.针对问题特征,构造基于替换邻域搜索的两阶段算法:第1阶段,对轧制单元实施最佳匹配和交叉使用调整;第2阶段,通过搜索... 详细信息

在分析轧辊车削成本的基础上对轧制计划编制和调整问题进行深入研究,建立以最小化轧辊车削量为目标的0-1整数规划模型.针对问题特征,构造基于替换邻域搜索的两阶段算法:第1阶段,对轧制单元实施最佳匹配和交叉使用调整;第2阶段,通过搜索轧制单元的轧辊替换邻域,用车削量较少的轧辊替代车削量较大的轧辊,从而优化第1阶段的有效解.通过实际生产数据验证,两阶段算法能够在满足轧制工艺规程的基础上有效降低轧辊车削量,算法和模型均可行且有效.

关键词：轧制计划车削成本替换邻域调整

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等待时间受限的两阶段流水车间调度问题性质研究

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管理工程学报 2011年第1期25卷 88-93页

作者：李铁克王柏琳北京科技大学经济管理学院北京100083 钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心北京100083

对等待时间受限的两阶段流水车间调度问题的基本性质进行了研究。在问题的复杂性方面,证明了任何基于排列排序的调度规则都不能保证具有最优性,而且问题是强NP难的。在原问题和排列排序问题之间的关系方面,证明了满足排列排序要求的任... 详细信息

对等待时间受限的两阶段流水车间调度问题的基本性质进行了研究。在问题的复杂性方面,证明了任何基于排列排序的调度规则都不能保证具有最优性,而且问题是强NP难的。在原问题和排列排序问题之间的关系方面,证明了满足排列排序要求的任一工件加工序列均可构成相应的可行调度;当满足一定条件时,排列排序的最优解也是原问题的最优解。这些性质为设计求解算法提供了理论基础。

关键词：两阶段流水车间等待时间受限复杂性分析排列排序

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基于股票市场灵敏度分析的神经网络预测模型

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计算机工程与应用 2011年第1期47卷 26-31页

作者：孙彬李铁克王柏琳北京科技大学经济管理学院北京100083 钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心北京100083

股票市场是非线性系统,具有内部结构复杂性和外部因素多变性,建立基于股票市场灵敏度分析的神经网络预测模型。针对神经网络结构设计问题,计算网络输入层与隐层神经元的灵敏度,并修剪网络中不敏感的神经元,在保证模型泛化能力的同时,实... 详细信息

股票市场是非线性系统,具有内部结构复杂性和外部因素多变性,建立基于股票市场灵敏度分析的神经网络预测模型。针对神经网络结构设计问题,计算网络输入层与隐层神经元的灵敏度,并修剪网络中不敏感的神经元,在保证模型泛化能力的同时,实现网络结构精简;针对神经网络黑箱问题,根据输入层神经元灵敏度解决各输入变量对股票市场的重要性和反馈机制。以上证指数为例,在不同的时间跨度下对股票市场运行规律进行学习,并分析不同结构修剪模型的适用性和市场意义。最后,通过与其他神经网络预测模型比较,验证本文模型的有效性。

关键词：股票市场预测误差反向传播(BP)算法股票市场灵敏度分析网络结构修剪

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热轧圆钢生产订单接受问题优化模型与算法

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计算机应用 2014年第8期34卷 2419-2423页

作者：柏亮王雷北京科技大学东凌经济管理学院北京100083 钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心(北京科技大学) 北京100083

针对热轧圆钢的生产订单接受问题,考虑实际生产中订单提前完工惩罚和返工惩罚的影响,建立了以最大化订单总收益为优化目标的数学模型,提出了基于改进NEH算法和改进和声搜索(MHS)算法相结合的混合算法。首先改进了NEH算法用来产生初始解... 详细信息

针对热轧圆钢的生产订单接受问题,考虑实际生产中订单提前完工惩罚和返工惩罚的影响,建立了以最大化订单总收益为优化目标的数学模型,提出了基于改进NEH算法和改进和声搜索(MHS)算法相结合的混合算法。首先改进了NEH算法用来产生初始解,再基于和声搜索算法对初始解进行优化,并引入了教与学优化(TLBO)算法思想来对和声向量进行选择和更新,进而控制迭代过程中产生的新解。同时,为了平衡算法的广度和深度搜索能力,在求解过程中动态地调整参数来保证算法的全局优化能力。基于实际生产数据的仿真实验表明,所提算法能有效提高订单总收益和订单接受率,验证了模型和算法的可行性和有效性。

关键词：订单接受热轧圆钢提前完工和声搜索混合算法

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基于约束满足的热轧无缝钢管生产排序模型与算法

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冶金自动化 2013年第3期37卷 39-42页

作者：王海凤薛美美李铁克北京科技大学东凌经济管理学院钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心

热轧无缝钢管生产过程复杂,其中热轧阶段的生产计划过程包括组批和生产排序两个阶段。笔者在假设组批完成的前提下,以生产跳跃惩罚最小为目标给出生产排序问题的约束满足模型,在此基础上利用节点互换算法对问题进行求解,重点解决无缝钢... 详细信息

热轧无缝钢管生产过程复杂,其中热轧阶段的生产计划过程包括组批和生产排序两个阶段。笔者在假设组批完成的前提下,以生产跳跃惩罚最小为目标给出生产排序问题的约束满足模型,在此基础上利用节点互换算法对问题进行求解,重点解决无缝钢管生产计划中的生产排序问题。仿真实验结果验证了算法的有效性。

关键词：热轧无缝钢管生产排序约束满足问题节点互换算法

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钢铁企业副产煤气优化调度问题模型及算法

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工业工程与管理 2012年第2期17卷 26-32页

作者：施灿涛刘自升李铁克王宁宁北京科技大学东凌经济管理学院北京100083 钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心北京100083

考虑钢铁企业副产煤气优化调度问题,在分析问题特征的基础上,建立了数学规划模型。针对模型特点,将遗传算法与混沌理论相结合进行模型求解,在初始种群中引入基于启发式规则生成的优良个体来提高收敛速度;通过建立个体精英库防止最优值... 详细信息

考虑钢铁企业副产煤气优化调度问题,在分析问题特征的基础上,建立了数学规划模型。针对模型特点,将遗传算法与混沌理论相结合进行模型求解,在初始种群中引入基于启发式规则生成的优良个体来提高收敛速度;通过建立个体精英库防止最优值的丢失;引入基于混沌序列的邻域搜索以提高算法的寻优效率。通过仿真实验验证了模型与算法的可行性和有效性。

关键词：能源管理煤气调度数学规划遗传算法钢铁生产

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热轧圆钢的轧制批量计划优化模型与算法

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工业工程与管理 2014年第6期19卷 44-50页

作者：柏亮李铁克王柏琳董广静许绍云北京科技大学东凌经济管理学院北京100083 钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心北京100083

针对热轧圆钢的轧制批量计划编制问题,以热轧圆钢的需求为导向,综合考虑热轧和加热炉阶段的工艺要求,建立了以最小化钢坯余料浪费惩罚和相邻钢坯间跳跃惩罚为目标的数学模型,并基于约束满足技术设计求解算法。算法通过变量选择和值选择... 详细信息

针对热轧圆钢的轧制批量计划编制问题,以热轧圆钢的需求为导向,综合考虑热轧和加热炉阶段的工艺要求,建立了以最小化钢坯余料浪费惩罚和相邻钢坯间跳跃惩罚为目标的数学模型,并基于约束满足技术设计求解算法。算法通过变量选择和值选择规则对待轧制钢坯进行选择、分组和序列生成操作;通过约束传播技术缩减搜索空间,并划分轧制单元;同时,将装箱启发式Best Fit Decreasing(BFD)嵌入到算法中,以优化钢坯余料浪费惩罚和钢坯属性跳跃惩罚。基于实际生产数据的仿真实验表明了模型和算法的可行性和有效性。

关键词：批量计划热轧圆钢约束满足装箱问题

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基于Agent的混合流水车间动态调度系统

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计算机应用 2017年第10期37卷 2991-2998页

作者：王芊博张文新王柏琳吴子轩北京科技大学东凌经济管理学院北京100083 钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心北京100083

针对敏捷制造调度环境的不确定性、动态性以及混合流水车间(HFS)调度问题的特点,设计了一种基于多Agent的混合流水车间动态调度系统,系统由管理Agent、策略Agent、工件Agent和机器Agent构成。首先提出一种针对混合流水车间环境的插值排... 详细信息

针对敏捷制造调度环境的不确定性、动态性以及混合流水车间(HFS)调度问题的特点,设计了一种基于多Agent的混合流水车间动态调度系统,系统由管理Agent、策略Agent、工件Agent和机器Agent构成。首先提出一种针对混合流水车间环境的插值排序(HIS)算法并集成于策略Agent中,该算法适用于静态调度和多种动态事件下的动态调度。然后,设计了各类Agent间的协调机制,在生产过程中所有Agent根据各自的行为逻辑独立工作并互相协调。在发生动态事件时,策略Agent调用HIS算法根据当前车间状态产生工件序列,随后各Agent根据生成的序列继续进行协调直到完成生产。最后进行了发生机器故障、订单插入情况下的重调度以及在线调度等动态调度的实例仿真,结果表明对于这些问题,HIS算法的求解效果均优于调度规则,特别是在故障重调度中,HIS算法重调度前后的Makespan一致度达97.6%,说明系统能够灵活和有效地处理混合流水车间动态调度问题。

关键词：混合流水车间多Agent 在线调度机器故障订单插入

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基于混合粒子群算法的工艺规划与调度集成问题研究

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工业工程与管理 2013年第6期18卷 20-26页

作者：刘琦铀施灿涛李铁克北京科技大学东凌经济管理学院北京100083 钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心北京100083

针对以最小化完工时间为目标的工艺规划与调度集成(Integration of Process Planning and Scheduling,IPPS)优化问题,提出一种将粒子群算法与遗传算法、贪婪算法相结合的混合粒子群(Hybrid Particle Swarm Optimization,HPSO)算法,首先... 详细信息

针对以最小化完工时间为目标的工艺规划与调度集成(Integration of Process Planning and Scheduling,IPPS)优化问题,提出一种将粒子群算法与遗传算法、贪婪算法相结合的混合粒子群(Hybrid Particle Swarm Optimization,HPSO)算法,首先在工艺规划阶段,通过遗传算法有效地解决了多工艺路线生成问题;然后,针对多工艺路线的车间调度问题特点,构造了此问题的粒子群求解算法,最后用示例仿真验证了该算法有效可行。

关键词：工艺设计作业调度遗传算法粒子群算法

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