检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图象图形学报 2012年第6期17卷 603-618页

作者：王先梅梁玲燕王志良胡四泉北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

年龄信息作为人体的一种重要生物特征,在安全监控、人机交互、视频检索等领域有着巨大的应用潜力,并且是人脸识别技术的主要瓶颈问题之一。基于人脸图像的年龄估计技术作为一种新兴的生物特征识别技术,目前已经成为计算机视觉、人机交... 详细信息

年龄信息作为人体的一种重要生物特征,在安全监控、人机交互、视频检索等领域有着巨大的应用潜力,并且是人脸识别技术的主要瓶颈问题之一。基于人脸图像的年龄估计技术作为一种新兴的生物特征识别技术,目前已经成为计算机视觉、人机交互等领域的一个重要研究课题。为此对国内外近几年来在年龄估计技术方面的发展情况进行了综述,主要包括年龄特征提取与年龄分类模式两大部分。同时对常用的年龄数据库、性能评价指标进行了总结,并在此基础上对当前的一些年龄估计系统的性能进行了对比。最后,对基于人脸图像的年龄估计技术所面临的挑战以及可能的发展方向进行了讨论。

关键词：人脸衰老年龄估计年龄特征提取年龄分类模式年龄数据库

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一种基于数据流分析的冗余变异体识别方法

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计算机学报 2019年第1期42卷 44-60页

作者：孙昌爱郭新玲张翔宇陈宗岳北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 普渡大学计算机科学系美国西拉法叶47906 斯文本大学计算机科学与软件工程系

变异测试是一种基于故障的软件测试技术,广泛用来评估测试用例集的充分性与软件测试技术的有效性.尽管变异测试具有较强的故障检测能力,但由于数量庞大的变异体导致了计算开销大的问题,阻碍了变异测试在实践中的广泛应用.为了增强变异... 详细信息

变异测试是一种基于故障的软件测试技术,广泛用来评估测试用例集的充分性与软件测试技术的有效性.尽管变异测试具有较强的故障检测能力,但由于数量庞大的变异体导致了计算开销大的问题,阻碍了变异测试在实践中的广泛应用.为了增强变异测试的实用性,该文从减少变异体数量和缩短变异测试执行时间的角度出发研究变异测试的优化技术,提出冗余变异体的概念和一种基于数据流分析的冗余变异体识别方法.采用11个C程序以经验研究的方式评估了所提冗余变异体识别方法的可行性与有效性.实验结果表明,该文提出的冗余变异体识别方法不仅可以识别出大量的冗余变异体,有效地减少了变异测试执行时间,还提供了一种评价变异算子质量的方法.该文提出的冗余变异体概念及其识别方法可以有效地提高变异测试的效率,并为资源受限的情况下如何选择变异算子进行变异测试提供了指导方针.

关键词：软件测试变异测试冗余变异体数据流分析变异优化

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黎曼流形框架上半监督判别分析

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计算机辅助设计与图形学学报 2014年第7期26卷 1099-1108页

作者：姜伟李健芳杨炳儒辽宁师范大学数学学院大连116029 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

针对传统黎曼流形上判别分析算法仅考虑了带标签数据统计信息,忽略了无标签数据的问题,基于图正则化思想,提出一个新颖的基于黎曼流形框架上半监督判别分析算法,并将其应用于视觉分类任务中.该算法将非奇异协方差矩阵表示为黎曼流形上的... 详细信息

针对传统黎曼流形上判别分析算法仅考虑了带标签数据统计信息,忽略了无标签数据的问题,基于图正则化思想,提出一个新颖的基于黎曼流形框架上半监督判别分析算法,并将其应用于视觉分类任务中.该算法将非奇异协方差矩阵表示为黎曼流形上的点,引入JBLD(Jensen-Bregman LogDet divergence)度量黎曼流形上点与点之间相似性测度.首先将数据点映射到黎曼切空间中,获得数据向量化表示;其次采用有标签数据和无标签数据构建近邻图刻画黎曼切空间局部几何结构,使其作为正则化项添加到费舍尔测地线判别分析目标函数中;最后最小化目标函数获取最优变换矩阵,并在变换黎曼流形中进行分类.在3个视觉分类数据集上实验结果表明,文中算法在分类精度上获得了相当大的提升.

关键词：黎曼流形协方差矩阵切空间半监督

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基于压缩感知的贪婪迭代重构算法

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数据采集与处理 2012年第S2期27卷 298-303页

作者：王超北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

分析了当前主要的贪婪迭代算法,对比了匹配追踪(Matching pursuit,MP)、正交匹配追踪(Orthogonalmatching pursuit,OMP)、阶段正交匹配追踪(Stagewise orthogonal matching pursuit,StOMP)、正则正交匹配追踪(Regularized orthogonal matching pursuit,ROMP)、压缩采样匹配追踪(Compressive sampling matching pur-suit,CoSaMP)、子空间追踪(Subspace pursuit,SP)算法差异性,并根据算法选择支撑集机制的不同将其分为回验算法和非回验算法,分别剖析这两类算法的核心思想,对这两类算法的性能进行了分析和仿真比较。以稀疏度和测量次数作为两个主要的衡量指标,对比了不同稀疏度信号和测量次数情况下,两类信号的重构成功概率。结果表明,无论是从稀疏度还是从测量值的角度分析,回验算法比非回验算法重构精确度高,在测量值较少时重构精确度也较高,适应性强。最后指出了不同算法的性能差异和适应性,并对未来算法改进提出了研究方向。

关键词：压缩感知匹配追踪贪婪迭代重构算法

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温度约束多核处理器最大稳态吞吐量分析

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计算机研究与发展 2015年第9期52卷 2083-2093页

作者：张必英陈红松崔刚傅忠传哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

随着多核处理器功耗密度的不断增大,温度约束条件下的性能分析已经成为多核处理器早期设计优化的重要组成部分.当处理器运行不同的任务时,处理器温度具有很大的差异性,但现有研究成果并没有考虑任务差异性对处理器性能的影响.针对采用... 详细信息

随着多核处理器功耗密度的不断增大,温度约束条件下的性能分析已经成为多核处理器早期设计优化的重要组成部分.当处理器运行不同的任务时,处理器温度具有很大的差异性,但现有研究成果并没有考虑任务差异性对处理器性能的影响.针对采用动态频率电压调节作为温度管理技术的多核处理器,为了提高在温度约束条件下稳态吞吐量的分析准确性,考虑不同任务之间的差异性,提出一种新的最大吞吐量分析方法.将任务特征引入性能分析模型,论证了当多核处理器吞吐量达到最大值时各处理器核上任务特征之间的关系,将最大稳态吞吐量分析归结为线性规划问题.仿真实验结果表明,所提方法具有较好的分析准确性,任务特征对多核处理器最大吞吐量具有非常大的影响.

关键词：多核处理器吞吐量分析温度约束任务差异性动态电压频率调整

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钢铁企业生产调度与仿真研究

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计算机工程与科学 2011年第9期33卷 157-163页

作者：高柄志吴狄班晓娟秦慧元北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

流程工业企业在生产过程中存在如生产量大、过程复杂等特点,因此生产调度在其中处于非常重要的地位。本文针对钢铁流程企业中存在的物料流调度参数多、流程多样、约束种类多等问题,首先进行了问题的数学建模,定义了调度过程中常用的各... 详细信息

流程工业企业在生产过程中存在如生产量大、过程复杂等特点,因此生产调度在其中处于非常重要的地位。本文针对钢铁流程企业中存在的物料流调度参数多、流程多样、约束种类多等问题,首先进行了问题的数学建模,定义了调度过程中常用的各种参数、基本数学模型、优化指标和相关约束,然后利用改进的遗传算法对问题进行了求解,并通过实际的生产实例的仿真实验,证明了方法的有效性。

关键词：流程工业企业钢铁企业生产调度物料流遗传算法仿真

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一种基于进化博弈论的云计算虚拟计算资源配置模型

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北京交通大学学报 2013年第5期37卷 75-79页

作者：颉斌杨扬钟泽伟北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

目前针对云计算的资源配置策略研究多关注于云计算资源提供商状况,研究云计算资源提供商的虚拟资源调度管理策略,可以提高云计算资源的可靠性和资源利用率.本文针对云应用提供商,提出基于进化博弈论的自适应资源配置模型,以性能目标为... 详细信息

目前针对云计算的资源配置策略研究多关注于云计算资源提供商状况,研究云计算资源提供商的虚拟资源调度管理策略,可以提高云计算资源的可靠性和资源利用率.本文针对云应用提供商,提出基于进化博弈论的自适应资源配置模型,以性能目标为进化博弈目标,通过该模型得到最优的资源分配策略.对比实验结果显示,本模型能有效减少资源的使用.

关键词：云计算资源调度进化博弈论

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关键词提取算法研究综述

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中文信息学报 2024年第2期38卷 1-14,24页

作者：崔洪振张龙豪彭云峰邬雯北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

关键词在医疗、教育、金融、农业及工业制造等领域得到快速发展与广泛应用,得益于其表征海量文本信息的主旨和核心内容。关键词提取成为开启领域研究的必要前置条件,是自然语言处理、知识图谱、系统对话等的关键基础研究热点问题。关键... 详细信息

关键词在医疗、教育、金融、农业及工业制造等领域得到快速发展与广泛应用,得益于其表征海量文本信息的主旨和核心内容。关键词提取成为开启领域研究的必要前置条件,是自然语言处理、知识图谱、系统对话等的关键基础研究热点问题。关键词提取技术和算法成为快速准确获取有效文本信息的关键所在,因而广大研究者对该领域进行了积极探索和应用。该文从现有关键词提取算法的主流流程出发,分析关键词提取过程;结合深度学习和传统机器学习在关键词提取中的应用特点,梳理并详细描述了现有关键词提取方法的计算特征及应用案例;针对提取流程,结合提取特征、典型文献、模型算法、方法描述等,分别分析了有监督提取、无监督提取和半监督提取方法的研究进程、算法机制、优势、局限性及应用场景;通过关键词提取的不同方法和案例给出关键词提取得分解析和评价策略;展望了关键词提取的半监督方法应用前景,以及在特征融合、领域知识及图谱构建中的研究方向和可能面临的挑战。

关键词：关键词提取特征有监督提取方法

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云环境下多副本审计策略研究

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中北大学学报（自然科学版） 2015年第5期36卷 540-544页

作者：柳妍珠李治北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

针对云计算多副本审计中用户利益不能最大化的问题,基于博弈理论,建立了用户和CSP之间的博弈模型.分析了在不同条件下用户和CSP之间的最优策略,达到使用户利益最大化目的.根据Amazon S3提供的价格模型进行了仿真实验.实验结果表明,当错... 详细信息

针对云计算多副本审计中用户利益不能最大化的问题,基于博弈理论,建立了用户和CSP之间的博弈模型.分析了在不同条件下用户和CSP之间的最优策略,达到使用户利益最大化目的.根据Amazon S3提供的价格模型进行了仿真实验.实验结果表明,当错误率小于0.167%时,用户应选择非审计策略,当错误率大于0.167%时,用户应选择审计策略.该模型为用户提供了云计算环境下多副本审计最优策略的选择依据.

关键词：多副本云审计最优策略博弈论

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霍夫空间中多足球机器人协作目标定位算法

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中国图象图形学报 2012年第6期17卷 687-695页

作者：许家铭解仑王志良倪善超北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

针对嵌入式仿人足球机器人提出一种霍夫空间中的多机器人协作目标定位算法。机器人利用实验场地中的标志物采用基于三角几何定位方法进行自定位,把机器人多连杆模型进行简化,通过坐标系位姿变换把图像坐标系转换到世界坐标系中,实现机... 详细信息

针对嵌入式仿人足球机器人提出一种霍夫空间中的多机器人协作目标定位算法。机器人利用实验场地中的标志物采用基于三角几何定位方法进行自定位,把机器人多连杆模型进行简化,通过坐标系位姿变换把图像坐标系转换到世界坐标系中,实现机器人目标定位;在多机器人之间建立ZigBee无线传感器网络进行通信,把多个机器人定位的坐标点进行霍夫变换,在霍夫空间中进行最小二乘法线性拟合,获取最优参数,然后融合改进后的粒子滤波实现对目标小球的跟踪;最后在21自由度的仿人足球机器人上进行仿真和实验。数据结果表明,这种多机器人协作的定位算法的精度提高了约48%,在满足实时性的前提下,对目标的跟踪效果也得到了改善。

关键词：仿人足球机器人霍夫空间目标定位多机器人协作粒子滤波

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