检索结果-内蒙古大学图书馆

物联网学报 2022年第4期6卷 65-71页

作者：刘飞周娴张敏北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京大学北京天然气水合物国际研究中心北京100871 北京大学东莞光电研究院广东东莞523808

光开关是时分复用光纤检波器阵列的重要器件,对阵列串扰有着不可忽视的影响。在基于差分延时外差的解调方案下,分析了光纤检波器阵列中串扰的来源,推导了有限消光比下检波器所受串扰的表达式。通过仿真得到了在不同的阵列规模下,光开关... 详细信息

光开关是时分复用光纤检波器阵列的重要器件,对阵列串扰有着不可忽视的影响。在基于差分延时外差的解调方案下,分析了光纤检波器阵列中串扰的来源,推导了有限消光比下检波器所受串扰的表达式。通过仿真得到了在不同的阵列规模下,光开关消光比与检波器串扰之间的关系,即串扰基本随着光开关消光比增大而线性减小,随着阵列规模增大而线性增大。实验中搭建了8基元的检波器阵列,采用具有不同消光比的光开关(声光调制器和电光调制器)产生脉冲光信号,验证了理论推导以及仿真结果的正确性。

关键词：光纤检波器阵列时分复用消光比串扰

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遥感影像地裂缝检测技术

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信息记录材料 2023年第1期24卷 238-240页

作者：黄涛姚建华吕林涛刘皓楠宁夏回族自治区遥感调查院宁夏银川750021 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

遥感影像的地物检测和识别是根据遥感影像中地类特征的异同对不同的地类进行标注。其中地裂缝的检测与修复对自然资源地质环境的保护尤为重要,但人工检测操作烦琐且效率低下。地裂缝因其尺度、轮廓多样性,对比建筑、水体等地类,监测难... 详细信息

遥感影像的地物检测和识别是根据遥感影像中地类特征的异同对不同的地类进行标注。其中地裂缝的检测与修复对自然资源地质环境的保护尤为重要,但人工检测操作烦琐且效率低下。地裂缝因其尺度、轮廓多样性,对比建筑、水体等地类,监测难度较大。基于深度学习(deep learning,DL)的高分二号遥感影像,利用传统方法和DL对遥感影像进行数据增强。使用四种语义分割模型对地裂缝进行检测与识别。结合不同网络的优点,整体提升地裂缝的检测精度。

关键词：深度学习语义分割地裂缝多尺度

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车联网泛在感知、潜在通信、融合计算、内生安全综述:最新进展与未来方向

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通信学报 2024年第11期45卷 223-243页

作者：于刊李东张奇勋马丁友冯志勇禹继国澳门科技大学计算机科学与工程学院中国澳门999078 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731

毫米波频段的通信与感知面临两方面挑战:感通干扰制约彼此性能,耦合作用规律及解耦方法尚不成熟;毫米波强指向性特点导致信息传输存在安全隐患。针对智能交通系统感通算融合网络的物理层安全问题,定义泛在感知、潜在通信、融合计算与内... 详细信息

毫米波频段的通信与感知面临两方面挑战:感通干扰制约彼此性能,耦合作用规律及解耦方法尚不成熟;毫米波强指向性特点导致信息传输存在安全隐患。针对智能交通系统感通算融合网络的物理层安全问题,定义泛在感知、潜在通信、融合计算与内生安全的概念,刻画四者的耦合作用关系;梳理感通算安的研究现状及局限性,阐述资源优化分配、感通耦合干扰认知与建模、感通安性能制约机理等的可行思路。

关键词：智能交通系统泛在感知潜在通信融合计算内生安全

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体现辨证论治差异的不孕症知识图谱构建方法研究

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计算机工程 2023年第3期49卷 280-287,295页

作者：马月坤张可心高唱华北理工大学人工智能学院河北唐山063210 华北理工大学河北省工业智能感知重点实验室河北唐山063210 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

不同医家在辨证论治、辨证结果及用药习惯上存在差异,目前已有的知识图谱只对辨证论治知识进行关联与表达,不能直观地体现辨证论治差异。以6位医家的不孕症知识图谱为基础,通过引入“医家”与“关联强度”两种关系属性,构建一个整合多... 详细信息

不同医家在辨证论治、辨证结果及用药习惯上存在差异,目前已有的知识图谱只对辨证论治知识进行关联与表达,不能直观地体现辨证论治差异。以6位医家的不孕症知识图谱为基础,通过引入“医家”与“关联强度”两种关系属性,构建一个整合多位医家辨证论治知识并直观体现差异性的知识图谱。在PageRank算法对不孕症数据进行预处理的基础上,通过对辨证论治过程自定义逻辑规则,利用概率软逻辑推理关联强度。建立基于关系图注意力网络的知识融合模型,考虑关系对实体含义表达的影响,通过关系图注意力网络层加权传播与聚合邻居实体信息,得到更丰富的实体向量表示从而实现不孕症知识融合。实验结果表明,该模型具有较好的融合能力,在朱南孙-钱伯煊数据集上Hit@1、Hit@10、Hit@30、MeanRank均取得较好结果,分别达到45.63%、60.85%、91.55%、0.564。通过构建体现辨证论治差异的不孕症知识图谱,可以系统地建立多位医家辨证论治知识之间的关联,对中医个性化知识的传承与发展具有重要意义。

关键词：知识图谱辨证论治不孕症概率软逻辑图神经网络

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基于深度学习的高效火车号识别

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工程科学学报 2020年第11期42卷 1525-1533页

作者：王志明刘志辉黄洋科邢宇翔北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 清华大学工程物理系北京100084

基于高性能的YOLOv3目标检测算法,提出一种分阶段高效火车号识别算法.整个识别过程分为两个阶段:第一阶段在低分辨率全局图像中检测出火车号区域位置;第二阶段在局部高分辨率图像中检测出组成火车号的字符,根据字符的空间位置关系搜索得... 详细信息

基于高性能的YOLOv3目标检测算法,提出一种分阶段高效火车号识别算法.整个识别过程分为两个阶段:第一阶段在低分辨率全局图像中检测出火车号区域位置;第二阶段在局部高分辨率图像中检测出组成火车号的字符,根据字符的空间位置关系搜索得到12位火车号,并利用每个字符的识别置信度及火车号编码规则进行校验得到最终火车号.另外,本文提出一种结合批一化因子和滤波器相关度的剪枝算法,通过对两个阶段检测模型的剪枝,在保证识别准确率不降(实验中略有提升)的条件下降低了存储空间占用率和计算复杂度.在现场采集的1072幅火车号图像上的实验结果表明,本文提出的火车号识别算法达到了96.92%的整车号识别正确率,平均识别时间仅为191 ms.

关键词：模式识别火车号识别深度学习神经网络目标检测模型剪枝

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应急救援培训生命体征监测系统设计

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计算机技术与发展 2022年第7期32卷 133-137页

作者：张梦刘欣然王中举黄超王龙北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学顺德研究生院广东佛山528399

为满足应急救援能力培训的需求,该文设计了基于可穿戴式电子设备的应急救援培训生命体征监测系统。面向各种典型工业火灾事故场景实验环境,该系统使用可穿戴式电子设备采集受训人员的生命体征状态,系统进行实时预警,监控指挥中心部署紧... 详细信息

为满足应急救援能力培训的需求,该文设计了基于可穿戴式电子设备的应急救援培训生命体征监测系统。面向各种典型工业火灾事故场景实验环境,该系统使用可穿戴式电子设备采集受训人员的生命体征状态,系统进行实时预警,监控指挥中心部署紧急救援小组进行救助。在应急培训演练过程中,实时监测受训人员的关键生命体征(如心率、呼吸率、体温等)的变化情况,及时发现受训者的异常生命体征状况并进行预警。该系统通过受训人员穿戴的智能背心和运动手环等电子监测设备,实时获取受训者的生命体征数据,通过蓝牙模块上传至树莓派设备,并由树莓派设备将生命体征数据上传至连接在同一局域网的终端,最终存储于系统的数据库中,借助蓝牙模块、树莓派芯片、Python Django开发环境和Web浏览器搭建线上线下监测预警系统。实验结果表明,在应急培训演练中,该系统对受训人员的生命体征状态进行的实时监测和预警,有助于部署附近的救援小组进行及时的救助,有效地保障了受训人员的人身安全。

关键词：应急救援培训可穿戴式电子设备生命体征实时监测预警系统

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面向HYCOM的高分辨率海洋数据同化并行算法优化

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计算机应用研究 2021年第12期38卷 3611-3616页

作者：曹连雨张桂赵肖俊敏洪学海谭光明北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中国科学院计算技术研究所北京100080

HYCOM(hybrid coordinate ocean model)海洋数值模式要求较高的吞吐量和相对较小的计算量,这给并行算法设计带来了巨大的挑战。针对具有高吞吐量的海洋数据同化问题,设计了一种基于区域分解的并行优化算法。首先,提出了一种灵活的文件... 详细信息

HYCOM(hybrid coordinate ocean model)海洋数值模式要求较高的吞吐量和相对较小的计算量,这给并行算法设计带来了巨大的挑战。针对具有高吞吐量的海洋数据同化问题,设计了一种基于区域分解的并行优化算法。首先,提出了一种灵活的文件访问方法,可以高效地从磁盘读取大量的数据,避免数据访问冲突,大幅降低磁盘寻址操作的频率。此外,设计了一种避免通信的策略,以一些额外的计算量为代价大幅减少进程间的通信量。最后,提出了一种基于管道流的通信策略,以实现无冲突的消息传递。实验结果表明,该算法与基线算法相比,总体性能提高了5倍,其中文件读取速度提升6倍,进程间的通信性能提升了2.7倍。

关键词：数据同化 I/O优化通信优化并行计算区域分解

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基于通用数据保护条例的数据隐私安全综述

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计算机研究与发展 2022年第10期59卷 2130-2163页

作者：赵景欣岳星辉冯崇朋张静李印王娜任家东张昊星伍高飞朱笑岩张玉清燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 西安邮电大学网络空间安全学院西安710121 海南大学网络空间与安全学院(密码学院) 海口570228 西安电子科技大学广州研究院广州510555 国家计算机网络入侵防范中心(中国科学院大学) 北京101408 中国信息通信研究院安全研究所北京100191 西安电子科技大学通信工程学院西安710071

随着全球数字化进程逐渐加快,数据已经成为当今社会重要的生产要素.数据的流动为社会创造了无穷的价值,但也潜藏着巨大的隐私风险.随着欧盟通用数据保护条例(GDPR)的出台,个人数据安全成为了大数据时代下的敏感话题,也越来越受到研究人... 详细信息

随着全球数字化进程逐渐加快,数据已经成为当今社会重要的生产要素.数据的流动为社会创造了无穷的价值,但也潜藏着巨大的隐私风险.随着欧盟通用数据保护条例(GDPR)的出台,个人数据安全成为了大数据时代下的敏感话题,也越来越受到研究人员的重视.首先,对数据隐私安全发展历程进行了回顾,介绍了欧盟数据保护条例GDPR及其应用领域和影响;其次归纳分析了近几年国内外相关研究文献,将GDPR合规问题划分为3个方面:GDPR违规行为分析、隐私政策分析、GDPR模型框架,并分析了这3个方面的研究现状.总结分析了基于GDPR的数据技术,并分别探讨了GDPR在区块链、物联网等具体领域的应用;最后,根据现有研究工作存在的不足与问题,指出了基于GDPR的数据隐私安全研究面临的主要挑战和机遇,并针对中国数据隐私保护提出了一些启示.

关键词：数据隐私保护通用数据保护条例(GDPR) 隐私政策合规性跨境数据流动数据保护影响评估

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平面相控阵下微小固体的超声波悬浮与移动

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物理实验 2022年第10期42卷 1-6页

作者：牟天钰裴艺丽张师平陈可张烨刘兴国吴平北京科技大学数理学院北京100083 北京科技大学自然科学基础实验中心北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

采用平面相控阵作为超声波的声源形式,使上下相对的2组换能器阵列发出具有平面波形式的波前,提出三维移动的“分区运行”新方案,并利用Matlab软件解析出在特定形式参量下声势场的性质.设计了可以对空气中的固体微粒实现悬浮及三维移动... 详细信息

采用平面相控阵作为超声波的声源形式,使上下相对的2组换能器阵列发出具有平面波形式的波前,提出三维移动的“分区运行”新方案,并利用Matlab软件解析出在特定形式参量下声势场的性质.设计了可以对空气中的固体微粒实现悬浮及三维移动的声学装置,在此基础上进行实验研究,实验结果与理论计算的匹配度较好,且装置具有低能耗、高悬浮性能的特点.

关键词：超声悬浮平面相控阵三维空间移动

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基于深度学习的宫颈癌异常细胞快速检测方法

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工程科学学报 2021年第9期43卷 1140-1148页

作者：姚超赵基淮马博渊李莉马莹班晓娟姜淑芳邵炳衡北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083 北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083 北京科技大学人工智能研究院北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学顺德研究生院佛山528300 解放军总医院海南医院妇产科三亚572000 解放军总医院第一医学中心妇产科北京100853 吉林大学口腔医学院长春130021

宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤,威胁着女性的生命,而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法.近年来,随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展,卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域... 详细信息

宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤,威胁着女性的生命,而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法.近年来,随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展,卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域的革命性突破,被广泛应用于宫颈异常细胞检测等医疗影像分析领域.但由于病理细胞图像具有分辨率高和尺寸大的特点,且其大多数局部区域内都不含有细胞簇,深度学习模型采用穷举候选框的方法进行异常细胞的定位和识别时,经过穷举候选框获得的子图大部分都不含有细胞簇.当子图数量逐渐增加时,大量不含细胞簇的图像作为目标检测网络输入会使图像分析过程存在冗余时长,严重减缓了超大尺寸病理图像分析时的检测速度.本文提出一种新的宫颈癌异常细胞检测策略,针对使用膜式法获得的病理细胞图像,通过基于深度学习的图像分类网络首先判断局部区域是否出现异常细胞,若出现则进一步使用单阶段的目标检测方法进行分析,从而快速对异常细胞进行精确定位和识别.实验表明,本文提出的方法可提高一倍的宫颈癌异常细胞检测速度.

关键词：宫颈癌异常细胞病理图像深度学习卷积神经网络目标检测图像分类

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