检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2018年第B06期45卷 476-481页

作者：雷雪梅谢依彤北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

文中提出用于高血压菜谱识别的基于遗传算法的改进XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)模型。该模型主要包括3个步骤:首先,对数据集进行预处理,包括缺失值补全、数据去重和特征分析;然后,使用遗传算法自适应地优化XGBoost模型参数;最后... 详细信息

文中提出用于高血压菜谱识别的基于遗传算法的改进XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)模型。该模型主要包括3个步骤:首先,对数据集进行预处理,包括缺失值补全、数据去重和特征分析;然后,使用遗传算法自适应地优化XGBoost模型参数;最后,根据最优参数训练高血压菜谱识别模型,并将其应用于高血压菜谱识别。结果表明,在高血压菜谱识别效果方面,采用遗传算法优化的参数优于网格搜索所得到的参数。此外,所提出的基于遗传算法的改进XGBoost模型在精度、回召率、F1值和AUC评估指标方面具有不错的表现,优于其他4种(随机森林、GBDT、Bagging和AdaBooster)组合分类模型,且提高了菜谱识别模型的可解释性。

关键词： XGBoost 遗传算法高血压菜谱数据分析

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基于Wishart梯度和SIFT方法的极化SAR图像配准

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中国科学：信息科学 2022年第4期52卷 687-699页

作者：王洪淼杨健殷君君清华大学电子工程系北京100084 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

目前基于多幅极化SAR图像融合的遥感应用受到了广泛关注.图像配准是图像融合应用的一个关键预处理步骤.典型的SAR-SIFT配准算法不能利用极化SAR图像的目标极化信息.本文提出Wishart-SIFT配准方法,即利用Wishart梯度代替SAR-SIFT中的比... 详细信息

目前基于多幅极化SAR图像融合的遥感应用受到了广泛关注.图像配准是图像融合应用的一个关键预处理步骤.典型的SAR-SIFT配准算法不能利用极化SAR图像的目标极化信息.本文提出Wishart-SIFT配准方法,即利用Wishart梯度代替SAR-SIFT中的比值梯度,并基于此梯度建立改进的SIFT配准算法,从而充分利用极化SAR图像的目标极化信息.我们在RADARSAT-2和AIRSAR的数据集上分别实验验证了Wishart-SIFT方法在不同视角和不同频段极化SAR图像下的配准效果,结果显示Wishart-SIFT方法在配准精度和稳定性方面均优于SAR-SIFT方法.

关键词：极化SAR 图像配准 SIFT Wishart梯度多波段

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基于ALBERT与双向GRU的中医脏腑定位模型

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工程科学学报 2021年第9期43卷 1182-1189页

作者：张德政范欣欣谢永红蒋彦钊北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

脏腑定位,即明确病变所在的脏腑,是中医脏腑辨证的重要阶段.本文旨在通过神经网络模型搭建中医脏腑定位模型,输入症状文本信息,输出对应的病变脏腑标签,为实现中医辅助诊疗的脏腑辨证提供支持.将中医的脏腑定位问题建模为自然语言处理... 详细信息

脏腑定位,即明确病变所在的脏腑,是中医脏腑辨证的重要阶段.本文旨在通过神经网络模型搭建中医脏腑定位模型,输入症状文本信息,输出对应的病变脏腑标签,为实现中医辅助诊疗的脏腑辨证提供支持.将中医的脏腑定位问题建模为自然语言处理中的多标签文本分类问题,基于中医的医案数据,提出一种基于预训练模型ALBERT和双向门控循环单元(Bi-GRU)的脏腑定位模型.对比实验和消融实验的结果表明,本文提出的方法在中医脏腑定位的问题上相比于多层感知机模型、决策树模型具有更高的准确性,与Word2Vec文本表示方法相比,本文使用的ALBERT预训练模型的文本表示方法有效提升了模型的准确率.在模型参数上,ALBERT预训练模型相比BERT模型降低了模型参数量,有效减小了模型大小.最终,本文提出的脏腑定位模型在测试集上F1值达到了0.8013.

关键词：多标签文本分类 ALBERT 门控循环单元脏腑定位中医

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基于格子玻尔兹曼方法的涡量修正高效烟雾仿真算法

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信号处理 2020年第9期36卷 1390-1398页

作者：朱静远马惠敏袁坚清华大学电子工程系北京100084 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

基于流体动力学模型的烟雾仿真研究是计算机图形学和计算机仿真领域的重要分支。本文提出通过追踪涡量的大小和方向并添加涡量修正力进行涡量补偿的格子玻尔兹曼算法实现烟雾的高效真实仿真。算法从纳维-斯托克斯方程以及亥姆霍兹方程... 详细信息

基于流体动力学模型的烟雾仿真研究是计算机图形学和计算机仿真领域的重要分支。本文提出通过追踪涡量的大小和方向并添加涡量修正力进行涡量补偿的格子玻尔兹曼算法实现烟雾的高效真实仿真。算法从纳维-斯托克斯方程以及亥姆霍兹方程出发分别对烟雾仿真过程中涡量的大小和方向进行追踪,并利用追踪到的涡量信息和对应时刻的速度场信息添加涡量修正力进行涡量补偿和烟雾细节的补充,保证烟雾仿真符合物理规律并提升仿真的真实度。这一烟雾仿真算法基于格子玻尔兹曼方法实现,对动量分布函数,涡量分布函数以及温度分布函数进行离散化,通过三个分布函数和涡量方向场的迭代更新实现烟雾仿真。与格子玻尔兹曼方法相同,该烟雾仿真算法通过分布函数项在格点之间的迁移仿真流体的流动过程,通过添加碰撞项和外力项仿真流体粒子之间的相互作用以及流体粒子受外力作用。烟雾仿真实验结果证明涡量修正格子玻尔兹曼算法可以高效的生成高真实度的仿真图像。该算法在单GPU加速的条件下在分辨率为64×64×128的网格上可以达到实时仿真的仿真效率。

关键词：涡量修正烟雾仿真格子玻尔兹曼方法高效仿真

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基于上下文相似度矩阵的Single -Pass短文本聚类

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计算机科学 2019年第4期46卷 50-56页

作者：黄建一李建江王铮方明哲北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

在线社交网络已经成为人们信息交流的重要渠道和载体,形成了与现实世界交互影响的虚拟社会。众多的网络事件通过社交网络进行快速传播,可以在短时间内成为舆论热点,而负面事件会对国家安全和社会稳定造成冲击,从而引发一系列的社会问题... 详细信息

在线社交网络已经成为人们信息交流的重要渠道和载体,形成了与现实世界交互影响的虚拟社会。众多的网络事件通过社交网络进行快速传播,可以在短时间内成为舆论热点,而负面事件会对国家安全和社会稳定造成冲击,从而引发一系列的社会问题。因此,挖掘社交网络中蕴含的热点信息,无论是从舆论监督方面还是舆情预警方面都具有重要的意义。文本聚类是挖掘热点信息的一种重要方法,然而,使用传统长文本聚类算法处理海量短文本时准确率将变低,复杂度急剧增长,从而导致耗时过长;现有的短文本聚类算法的准确率偏低、耗时过长。文中基于文本关键词,提出了结合上下文和相似度矩阵的关联模型,从而判断当前文本与上一文本的关联性。此外,根据该关联模型对文本关键词权重进行调整,以进一步降低噪声。最后,在Hadoop平台上实现了分布式的短文本聚类算法。与K-MEANS,SP-NN,SP-WC算法的比较实验验证了所提算法在话题挖掘速度、准确率和召回率等方面都具有更好的效果。

关键词：在线社交网络短文本序列文本聚类分布式处理

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支持SMC远程交互的分布式绑定中间件研究

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计算机工程与设计 2013年第1期34卷 168-173页

作者：肖超恩曾广平张青川岳洋北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

为了支持SMC构件的分布式计算,提出了基于远程绑定的分布式中间件。该中间件由SMC构件注册服务层、SMC构件远程绑定层和分布式体系结构描述层三部分组成。注册服务层管理分布式计算环境中的构件;远程绑定层提供构件间的远程访问服务;分... 详细信息

为了支持SMC构件的分布式计算,提出了基于远程绑定的分布式中间件。该中间件由SMC构件注册服务层、SMC构件远程绑定层和分布式体系结构描述层三部分组成。注册服务层管理分布式计算环境中的构件;远程绑定层提供构件间的远程访问服务;分布式体系结构描述层支持基于SMC/ADL显式规约的分布式SMC构件互操作。通过与RMI、CORBA等中间件的对比实验表明,该中间件在运行阶段为SMC构件实例之间提供了轻量、透明、平滑的分布计算支持,具有良好的实用性和可操作性。

关键词：分布式计算构件中间件远程绑定器软件人

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多极化层析SAR植被高度反演基线融合方法

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中国科学：信息科学 2023年第3期53卷 606-621页

作者：邢成杨健殷君君张瞻婕清华大学电子工程系北京100084 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

植被高度反演属于森林定量遥感,在森林测绘、资源评估和生态监测等领域发挥着重要作用.本文基于多极化层析SAR数据进行基线融合植被高度反演,将森林散射相干模型推广到高维空间,通过复数域到幅度–相位域的转化降低模型非线性度,并提出... 详细信息

植被高度反演属于森林定量遥感,在森林测绘、资源评估和生态监测等领域发挥着重要作用.本文基于多极化层析SAR数据进行基线融合植被高度反演,将森林散射相干模型推广到高维空间,通过复数域到幅度–相位域的转化降低模型非线性度,并提出了基于相干分布方差的广义幅相距离,进而发展了多基线联合参数反演方法.本文通过实测P波段极化层析SAR数据对所提方法进行了验证,同时将其与单基线反演法、基线选择法和欧式距离融合法进行了对比分析.实验结果表明,本文所提方法的反演结果与激光雷达获取的高度图相比,相关性更强,均方根误差更低,显著提高了植被高度反演的精度和稳定性.

关键词：森林遥感极化层析SAR 植被高度反演多基线融合

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IEEE802.15.4e标准的安全多跳时间同步协议设计

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计算机科学 2017年第3期44卷 175-181,194页

作者：杨伟王沁万亚东何杰北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

IEEE802.15.4e是工业物联网中最新的MAC层标准,其采用时间同步技术实现高可靠、低功耗的无线网络。由于时间同步机制是工业无线网络中的核心支撑技术,因此其往往成为攻击者的首选攻击目标。针对IEEE802.15.4e标准的多跳时间同步协议存... 详细信息

IEEE802.15.4e是工业物联网中最新的MAC层标准,其采用时间同步技术实现高可靠、低功耗的无线网络。由于时间同步机制是工业无线网络中的核心支撑技术,因此其往往成为攻击者的首选攻击目标。针对IEEE802.15.4e标准的多跳时间同步协议存在安全性不足的问题,提出了一个多跳时间同步安全策略SMTSF。SMTSF安全策略主要采用基于异常的入侵检测算法、基于信任模型的多路径时间同步方法和加密与认证等关键技术,有效保障了节点之间安全地进行多跳时间同步。在基于入侵检测的算法中,边界路由器对节点的Rank值进行规则验证,可以有效检测出时间同步树攻击;同时设计了轻量级防火墙来抵御来自互联网的恶意主机攻击。在基于信任模型的多路径时间同步方法中,通过建立节点之间的信任模型来保障网络中节点可以找到一条安全多跳同步路径。仿真结果表明,SMTSF能有效检测时间同步树攻击并抵御捕获攻击。

关键词： IEEE802.15.4e 安全时间同步工业物联网

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一种基于变异分析的BPEL程序故障定位技术

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计算机科学 2021年第1期48卷 301-307页

作者：孙昌爱张守峰朱维忠北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

不同于传统C,C++或Java程序,BPEL(Business Process Execution Language)程序由一组活动及其之间的交互组成,同时引入了并发、序列化、XML表示等新特征,这些新特点使得定位BPEL程序的故障具有一定的挑战性。针对现有故障定位技术在有效... 详细信息

不同于传统C,C++或Java程序,BPEL(Business Process Execution Language)程序由一组活动及其之间的交互组成,同时引入了并发、序列化、XML表示等新特征,这些新特点使得定位BPEL程序的故障具有一定的挑战性。针对现有故障定位技术在有效性方面的不足,提出一种基于变异分析的BPEL程序故障定位技术,依据BPEL程序的特点及其变异算子的特点设计了一组优化策略,开发了相应的支持工具。通过一组BPEL程序实例来评估所提方法的有效性,比较了所提方法与现有BPEL程序故障定位技术的定位效果。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法具有较高的召回率,故障定位代价基本相当,提出的优化策略进一步降低了所提方法的变异执行开销。

关键词：故障定位程序调试 BPEL 变异分析软件测试

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学习流体仿真中的高效长时序运动预测

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系统仿真学报 2023年第3期35卷 435-453页

作者：朱静远马惠敏袁坚清华大学电子工程系北京100084 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

快速准确的进行流体仿真是一个具有挑战性的任务,基于传统方法的流体仿真需要消耗大量的计算资源以获得准确的结果。深度学习方法快速发展,为基于数据的流体仿真和生成提供了可能。提出一种基于单帧的浓度场和一个序列的先验速度场的长... 详细信息

快速准确的进行流体仿真是一个具有挑战性的任务,基于传统方法的流体仿真需要消耗大量的计算资源以获得准确的结果。深度学习方法快速发展,为基于数据的流体仿真和生成提供了可能。提出一种基于单帧的浓度场和一个序列的先验速度场的长时序流体仿真运动预测算法。这一模型专注于将通过神经网络预测的速度和密度场基于纳维-斯托克斯方程获得的仿真数据在宏观尺度上进行匹配。通过使用基于全卷积U型网络的自动编码器和基于LSTM网络的时序预测子网络,本文模型在时间演化过程中更好地保持了视觉宏观相似性,并实现了显著的计算速度提升。本文方法实现了对流体场演化的宏观分布的准确和快速的长时序运动预测。在一系列二维和三维的仿真数据的基准测试上证明了本文算法的有效性和高效性。

关键词：运动预测流体长时序高效学习算法

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