检索结果-内蒙古大学图书馆

光学学报 2020年第24期40卷 26-32页

作者：张金玉任芳张艺赢范潇杰郝锐牛晶晶王建萍北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京市融合网络与泛在业务工程技术研究中心北京100083

利用有限元法研究了弱耦合偏芯少模光纤高阶模式的模场特性、隐失场特性及弯曲损耗。分析了光纤参数对相邻模式之间最小有效折射率差的影响,并对偏芯光纤进行优化,使其支持10个线偏振模式且满足弱耦合条件;此外,研究了波长为1550 nm条件... 详细信息

利用有限元法研究了弱耦合偏芯少模光纤高阶模式的模场特性、隐失场特性及弯曲损耗。分析了光纤参数对相邻模式之间最小有效折射率差的影响,并对偏芯光纤进行优化,使其支持10个线偏振模式且满足弱耦合条件;此外,研究了波长为1550 nm条件下,10个线偏振模式的功率分布和弯曲损耗。研究结果表明,在整个C波段,相邻模式之间最小有效折射率差均大于10^(-4);且该光纤在高阶模态下表现出更强的隐失场强度、更高的传感灵敏度和更大的弯曲损耗,同时可以区分特定的弯曲方向。这些研究结果对于提高传感器灵敏度有潜在的应用价值。

关键词：光纤光学少模光纤偏芯结构隐失场传感

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文本生成领域的深度强化学习研究进展

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工程科学学报 2020年第4期42卷 399-411页

作者：徐聪李擎张德政陈鹏崔家瑞北京科技大学自动化学院北京1000832 材料领域知识工程北京市重点实验室北京1000833 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

谷歌的人工智能系统(AlphaGo)在围棋领域取得了一系列成功,使得深度强化学习得到越来越多的关注.深度强化学习融合了深度学习对复杂环境的感知能力和强化学习对复杂情景的决策能力.而自然语言处理过程中有着数量巨大的词汇或者语句需要... 详细信息

谷歌的人工智能系统(AlphaGo)在围棋领域取得了一系列成功,使得深度强化学习得到越来越多的关注.深度强化学习融合了深度学习对复杂环境的感知能力和强化学习对复杂情景的决策能力.而自然语言处理过程中有着数量巨大的词汇或者语句需要表征,并且在对话系统、机器翻译和图像描述等文本生成任务中存在大量难以建模的决策问题.这使得深度强化学习在自然语言处理的文本生成任务中能够发挥重要的作用,帮助改进现有的模型结构或者训练机制,并且已经取得了很多显著的成果.为此,本文系统阐述深度强化学习应用在不同的文本生成任务中的一些主要方法,梳理其发展的轨迹,分析算法特点.最后,展望深度强化学习与自然语言处理任务融合的前景和挑战.

关键词：深度强化学习自然语言处理文本生成对话系统机器翻译图像描述

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遮挡对于目标检测的影响分析

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图学学报 2020年第6期41卷 891-896页

作者：张胜虎马惠敏清华大学电子工程系北京100084 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

当前目标检测任务中遮挡问题是一项具有挑战性的工作,由于存在遮挡导致物体的整体特征结构遭到破坏,在检测过程中容易发生漏检、误检等问题。常见遮挡处理方法在很大程度上提高了遮挡检测效果,然而对遮挡构成因素和不同遮挡比例对于检... 详细信息

当前目标检测任务中遮挡问题是一项具有挑战性的工作,由于存在遮挡导致物体的整体特征结构遭到破坏,在检测过程中容易发生漏检、误检等问题。常见遮挡处理方法在很大程度上提高了遮挡检测效果,然而对遮挡构成因素和不同遮挡比例对于检测性能的影响情况,目前并没有具体量化分析。对此,从数据驱动方法出发,通过仿真方式构建生成大量均匀分布的遮挡数据集(MOCOD),在此数据集上分析不同遮挡比例下的检测性能,量化分析了不同遮挡对于检测性能的影响情况,在分析的基础上,通过按遮挡比例引入衰减权重方式来筛选高质量的正样本参与模型训练,有效提升了遮挡情况下的检测性能。

关键词：深度神经网络目标检测遮挡处理遮挡数据集

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基于区块链的分布式激励机制研究

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计算机应用研究 2021年第3期38卷 664-670页

作者：何云华刘昭阳胡堰李红孙利民肖珂北方工业大学计算机学院北京100144 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100091 中国科学院信息工程研究所物联网安全北京市重点实验室北京100093

激励机制广泛应用于群智感知、P2P视频点播、机会网络等场景中,是提升信息网络服务质量与效率的关键。现有的激励机制通常依赖于类似银行的可信中心,但可信中心因其管控不透明、易受攻击等特征而存在系统信任缺失和隐私泄露问题。基于... 详细信息

激励机制广泛应用于群智感知、P2P视频点播、机会网络等场景中,是提升信息网络服务质量与效率的关键。现有的激励机制通常依赖于类似银行的可信中心,但可信中心因其管控不透明、易受攻击等特征而存在系统信任缺失和隐私泄露问题。基于区块链的激励机制可作为上述问题的解决方案,区块链具有去中心化、开放性、不可窜改、匿名性等特征,可在互不了解的多方间建立可靠的信任关系,而且基于区块链的密码货币获得现实世界广泛的关注和认可。介绍区块链技术及密码货币差异;然后总结基于区块链的激励机制研究现状,包括激励机制交易形式、激励机制分类和激励机制评价标准;最后对现有激励机制进行总结和展望。

关键词：激励机制区块链密码货币支付策略激励效果

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基于潜层关系增强的实体和关系联合抽取

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计算机工程与设计 2024年第6期45卷 1780-1788页

作者：王鹏刘小明杨关刘杰刘阳中原工学院计算机学院河南郑州450007 中原工学院河南省网络舆情监测与智能分析重点实验室河南郑州450007 北方工业大学信息学院北京100144 国家语委中国语言智能研究中心北京102206 西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071

为充分发掘文本序列中潜层语义关系信息,提出一种实体和关系联合抽取的潜层关系增强模型SREM(text subtext relationship enhancement model)。在潜层关系表示层利用结构化对齐的方式,获取并保持文本序列中的语义信息结构。在融合注意... 详细信息

为充分发掘文本序列中潜层语义关系信息,提出一种实体和关系联合抽取的潜层关系增强模型SREM(text subtext relationship enhancement model)。在潜层关系表示层利用结构化对齐的方式,获取并保持文本序列中的语义信息结构。在融合注意力机制的关系网络层中对数据进行建模,提高模型对文本词汇间关系信息的捕获能力。结合注意力机制获取细粒度语义信息,对上下文信息进行选择过滤。实验结果表明,在数据集NYT和WebNLG上取得的F1值分别为92.40%和92.52%,验证了模型的有效性。

关键词：联合抽取语义关系结构化知识潜层表示注意力机制关系网路信息过滤

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一种全堆芯精确到每个通道的子通道并行模拟方法

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原子能科学技术 2020年第6期54卷 1108-1117页

作者：王先梦赵民富吕玉凤蔡银宇储根深卢旭王昭顺郭苏萱周志锋胡长军杨文北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中国原子能科学研究院反应堆工程技术研究部北京102413

为实现全堆芯精确到每个通道的并行子通道模拟,本文提出一种基于子通道的并行任务划分和进程映射方法,可对全堆芯或单个组件进行计算任务划分,计算任务和进程的映射可灵活进行.该方法可根据计算机(群)的核数确定恰当的全堆芯子通道的任... 详细信息

为实现全堆芯精确到每个通道的并行子通道模拟,本文提出一种基于子通道的并行任务划分和进程映射方法,可对全堆芯或单个组件进行计算任务划分,计算任务和进程的映射可灵活进行.该方法可根据计算机(群)的核数确定恰当的全堆芯子通道的任务划分方式,从而使全堆芯热工水力模拟可在单机、小型集群到超级计算机等不同环境运行.在天河二号超级计算机上进行全堆芯157组件、精确到每个真实流道、轴向划分为125层的稳态模拟,可使用4-6280核实现.使用4核时需约22h,使用6280核时需470s.引入混合编程实现方式后,使用6280核完成模拟需397s.

关键词：热工水力子通道模拟并行计算并行任务划分 MPI OpenMP

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疫情环境下接触人跟踪系统的研究综述

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计算机工程与应用 2021年第9期57卷 68-80页

作者：李超群陈智罡宋新霞周云慧浙江万里学院信息与智能工程学院浙江宁波315100 浙江万里学院基础学院浙江宁波315100 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

随着COVID-19的大流行,接触人跟踪系统成为了应对疾病蔓延的重要工具。接触人跟踪系统包括跟踪和监察等功能,主要采用手机等智能设备,通过技术手段实现对接触过感染者个体的识别,并通知其是否需要隔离检疫。基于此方法,能够从人群中剔... 详细信息

随着COVID-19的大流行,接触人跟踪系统成为了应对疾病蔓延的重要工具。接触人跟踪系统包括跟踪和监察等功能,主要采用手机等智能设备,通过技术手段实现对接触过感染者个体的识别,并通知其是否需要隔离检疫。基于此方法,能够从人群中剔除最初出现症状的个体,有效减少病毒的传播。对现有接触人跟踪系统进行系统化的综述分析。研究了人工接触跟踪与自动接触人跟踪,阐明人工接触跟踪的不足以及自动接触人跟踪对疫情的好处。系统地阐述中心化接触人跟踪系统与去中心化接触人跟踪系统的原理,比较中心化系统与去中心化系统之间的差异。对接触人跟踪系统中使用的全球定位系统、蓝牙低功耗技术以及密码学技术等手段进行阐述,重点分析各个系统的特点,为接触人跟踪系统的发展提供方向。

关键词：自动接触人跟踪蓝牙低功耗技术中心化去中心化

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变频矢量控制系统入侵检测技术

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工程科学学报 2019年第8期41卷 1074-1084页

作者：曹策解仑李连鹏王志良北京科技大学计算机与通信工程学院

针对采用以太网控制自动化技术(Ether CAT)工业总线的感应电机交-直-交变频矢量控制系统的入侵检测技术进行了研究.首先通过对Ether CAT总线协议进行深度解析,结合目前为止已经发现的Ether CAT工业总线常见协议漏洞,提取协议数据包的关... 详细信息

针对采用以太网控制自动化技术(Ether CAT)工业总线的感应电机交-直-交变频矢量控制系统的入侵检测技术进行了研究.首先通过对Ether CAT总线协议进行深度解析,结合目前为止已经发现的Ether CAT工业总线常见协议漏洞,提取协议数据包的关键特征并构建Ether CAT总线协议入侵检测规则库,采用三维指针链表树作为针对Ether CAT总线协议规则库的检索数据结构;其次,根据感应电机交-直-交变频矢量控制系统的物理模型,进行模型参数仿真计算,并根据仿真计算值,构建矢量控制模型入侵特征的最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)分类器,使用混沌粒子群优化(choatics particle swarm optimization,CPSO)算法对分类器的参数进行优化,二者共同构成了CPSO-LSSVM入侵检测分类算法.异常数据包在被分类后,会被传递给Suricata入侵检测引擎进行精确规则匹配;最后为该入侵检测系统搭建物理实验环境,经过测试,本文中的交-直-交变频矢量控制模型仿真结果动态性能良好,与实际矢量控制系统参数的波形变化趋势相近.通过抽取KDD Cup99测试数据集中的一部分对该入侵检测系统实施DOS攻击、R2L、U2R以及PROBING攻击行为,验证该入侵检测系统的有效性.

关键词：变频调速系统入侵检测技术 EtherCAT总线最小二乘支持向量机规则匹配

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区块链技术及其研究进展

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工程科学学报 2019年第11期41卷 1361-1373页

作者：朱岩王巧石秦博涵王中豪北京科技大学计算机与通信工程学院

从区块链的设计和需求出发,阐明了区块链技术中的基本概念与特征及其基础架构;其次,以比特币为例详细介绍了区块链中各种机制,包括:区块结构与防篡改机制、交易结构与脚本语言、交易人员身份鉴别机制以及网络高效交易传播机制等;而且,... 详细信息

从区块链的设计和需求出发,阐明了区块链技术中的基本概念与特征及其基础架构;其次,以比特币为例详细介绍了区块链中各种机制,包括:区块结构与防篡改机制、交易结构与脚本语言、交易人员身份鉴别机制以及网络高效交易传播机制等;而且,按照证明类、拜占庭类、传统共识类及混合共识类等类型,详细描述了当前几种主流的区块链共识算法;此外,对智能合约的概念、组织结构及模块关系以及执行方式与过程进行了讨论;最后,对区块链面临的主要安全挑战进行了总结,从而达到系统地把握区块链技术发展和趋势的目的.

关键词：区块链去中心化共识算法智能合约分布式系统

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5G超密集网络的能量效率研究综述

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工程科学学报 2019年第8期41卷 968-980页

作者：马忠贵宋佳倩北京科技大学计算机与通信工程学院

首先从绿色通信入手,对网络能量效率的国内外研究现状进行了分析.在此基础上,对超密集网络的关键性能指标,即能量效率的各种定义进行了梳理,为建模奠定了基础.其次,讨论了网络能量效率建模和优化过程中经常使用的4种理论模型:随机几何... 详细信息

首先从绿色通信入手,对网络能量效率的国内外研究现状进行了分析.在此基础上,对超密集网络的关键性能指标,即能量效率的各种定义进行了梳理,为建模奠定了基础.其次,讨论了网络能量效率建模和优化过程中经常使用的4种理论模型:随机几何、博弈论、最优化理论和分数阶规划.并综述了能效提升的技术,包括高能效部署与规划、高能效基站休眠、高能效用户关联、高能效资源管理、高能效传输方式.最后,指出未来的可能的技术挑战:网络能效理论与超密集网络体系架构、超密集小基站高能效覆盖机理、超密集网络的柔性资源匹配机理、移动用户群体行为建模与高能效服务方法.通过研究超密集网络高能效覆盖机理和柔性资源匹配机理,为未来无线通信网络建模和分析提供设计依据与技术支撑.

关键词：能量效率 5G 超密集网络用户关联无线资源分配

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