检索结果-内蒙古大学图书馆

移动通信 2021年第4期45卷 16-20页

作者：张振宇邹润民惠峥闫甜甜张雨轩戴晓明北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中南大学自动化学院湖南长沙410083

为缓解现有大规模MIMO系统集中式基带处理架构带来的带宽和计算瓶颈,DBP架构被提出。面向6G超大规模MIMO系统,提出一种DBP架构下基于EP算法的分布式信号检测算法,通过引入符号置信度构建消息传递规则并利用高斯函数近似降低消息传递算... 详细信息

为缓解现有大规模MIMO系统集中式基带处理架构带来的带宽和计算瓶颈,DBP架构被提出。面向6G超大规模MIMO系统,提出一种DBP架构下基于EP算法的分布式信号检测算法,通过引入符号置信度构建消息传递规则并利用高斯函数近似降低消息传递算法计算复杂度,根据因子图设计中心处理单元中的消息混合规则。仿真结果表明,所提分布式EP算法性能优于现有分布式信号检测算法。

关键词： 6G 超大规模多入多出分布式基带处理期望传播算法消息混合规则

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基于点云处理的产品表面质量缺陷识别研究综述

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冶金自动化 2022年第5期46卷 20-35+102页

作者：赵文慈闫岩汪红兵韩荃周佳妮高国航北京科技大学计算机与通信工程学院中船第九设计研究院工程有限公司鞍钢股份-大船重工大连钢材加工配送有限公司

产品表面质量缺陷识别是工业生产过程中至关重要的环节。随着机器视觉技术的发展，三维点云应用于缺陷识别已经引起越来越多的关注，特别是需要对缺陷进行深度测量的应用或需要融合三维点云与二维图像信息以进行更准确的识别的应用。首... 详细信息

产品表面质量缺陷识别是工业生产过程中至关重要的环节。随着机器视觉技术的发展，三维点云应用于缺陷识别已经引起越来越多的关注，特别是需要对缺陷进行深度测量的应用或需要融合三维点云与二维图像信息以进行更准确的识别的应用。首先，比较分析了二维图像与三维点云数据的不同特点，从工业场景的产品表面质量检测的功能和性能需求出发，梳理了点云数据及获取方式、点云数据的组织方式、去噪和下采样相关方法，并给出了使用建议；其次，对近年来基于点云处理的产品表面质量缺陷识别方法进行了归纳总结，划分为基于点云配准的缺陷检测、基于局部特征的缺陷检测和缺陷分割三大部分，并对每种缺陷识别方法的适用性进行了讨论；最后，分析了基于点云处理的产品表面质量缺陷检测的关键问题，包括点云采集硬件、处理软件、处理精度及处理性能等问题。

关键词：三维点云缺陷识别点云配准局部特征点云分割

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网络安全等级保护下的区块链评估方法

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工程科学学报 2020年第10期42卷 1267-1285页

作者：朱岩张艺王迪秦博涵郭倩冯荣权赵章界北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中国科学院软件研究所北京100190 北京大学数学科学学院北京100871 北京信息安全测评中心北京100101

等级保护(简称等保)是我国信息安全的基本政策,随着区块链技术在各行业中的应用日趋广泛,有必要同步推进区块链系统的等级保护测评工作,这将有利于推动该技术在我国的持续健康发展.有鉴于此,依据等保第三级的应用和数据安全要求,给出了... 详细信息

等级保护(简称等保)是我国信息安全的基本政策,随着区块链技术在各行业中的应用日趋广泛,有必要同步推进区块链系统的等级保护测评工作,这将有利于推动该技术在我国的持续健康发展.有鉴于此,依据等保第三级的应用和数据安全要求,给出了区块链系统中对等网络、分布式账本、共识机制和智能合约等核心技术的具体测评要求及实施方案,并从等保2.0规定的控制点出发,分别对当前区块链系统运行数据与基于日志流程的安全审计机制进行了归纳与分析.通过上述评估与分析可知区块链系统在软件容错、资源控制和备份与恢复等方面满足等保要求,而在安全审计、身份鉴别、数据完整性等方面则有待进一步改进.

关键词：区块链网络安全等级保护对等网络共识机制评估与分析

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基于DRL的6G多租户网络切片智能资源分配算法

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北京邮电大学学报 2020年第6期43卷 132-139页

作者：管婉青张海君路兆铭北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学人工智能研究院北京100083 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学先进信息网络北京实验室北京100876

未来第6代移动通信系统(6G)网络服务支持虚实结合、实时交互,亟需快速匹配多租户个性化服务需求,对此,提出了一种两层递阶的网络切片智能管理方案,上层部署全局资源管理器,下层部署面向不同租户的本地资源管理器.首先,考虑不同租户多类... 详细信息

未来第6代移动通信系统(6G)网络服务支持虚实结合、实时交互,亟需快速匹配多租户个性化服务需求,对此,提出了一种两层递阶的网络切片智能管理方案,上层部署全局资源管理器,下层部署面向不同租户的本地资源管理器.首先,考虑不同租户多类型切片请求的差异性,基于端到端切片的实时状态描述建立服务质量评估模型.结合服务质量反馈,利用深度强化学习(DRL)算法,优化上层全局资源分配和下层局部资源调整,提升不同域多维资源的使用效益,并使能租户资源定制化.仿真结果表明,所提方案能够在优化资源供应商长期收益的同时,保障服务质量.

关键词：第6代移动通信系统多租户网络切片智能管理深度强化学习

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横向模式可切换的少模环形光纤激光器

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光学学报 2020年第14期40卷 40-45页

作者：李晓风李哲吴文矛李巨浩任芳北京大学区域光纤通信网与新型光纤通信系统国家重点实验室北京100871 中国科学院深海科学与工程研究所海南三亚572000 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

设计一种基于腔内全光纤模式复用器/解复用器(MUX/DEMUX)的少模环形光纤激光器,实现了LP01模、LP11模、LP21模及混合模式可切换的激光输出。实验结果表明,利用低串扰的全光纤模式MUX/DEMUX结合4×1光开关,激光器可在三个最低阶的线... 详细信息

设计一种基于腔内全光纤模式复用器/解复用器(MUX/DEMUX)的少模环形光纤激光器,实现了LP01模、LP11模、LP21模及混合模式可切换的激光输出。实验结果表明,利用低串扰的全光纤模式MUX/DEMUX结合4×1光开关,激光器可在三个最低阶的线偏振(LP)模式及其混合模式之间进行切换,LP01模、LP11模、LP21模的泵浦阈值分别为40、60、80 mW,斜率效率分别为1.2%、0.82%、0.56%。对设计的少模环形光纤激光器结构进行数值模拟和参数优化,极大地改善了波长偏移问题,实现了小于0.032 nm的3 dB线宽。

关键词：光纤光学光纤激光器模式复用器/解复用器模式转换模式选择耦合器

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支持模型复用的通用大数据分析平台

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实验室研究与探索 2020年第7期39卷 64-70页

作者：崔晓龙郭茜边胜琴张德政北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

针对大数据分析中的数据预处理困难、数据和模型重用性差等问题,构建了通用分析平台。平台集主题建立、数据源获取、数据探索、数据预处理、算法模型自定义与使用于一体,实现了数据源、算法模型的共享和复用,大大降低数据分析人员的重... 详细信息

针对大数据分析中的数据预处理困难、数据和模型重用性差等问题,构建了通用分析平台。平台集主题建立、数据源获取、数据探索、数据预处理、算法模型自定义与使用于一体,实现了数据源、算法模型的共享和复用,大大降低数据分析人员的重复工作并避免了人力和物力资源的浪费。介绍了平台的总体设计及各功能模块设计,对平台在实际数据集上的应用进行了探索和验证,证明了平台数据重用、预处理过程重用及模型重用的可行性。

关键词：大数据分析平台数据预处理模型复用模型自定义系统设计

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疼痛自动识别综述

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计算机系统应用 2020年第2期29卷 9-27页

作者：支瑞聪周才霞北京科技大学计算机与通信工程学院

疼痛是一种个人经历,一般被分为急性疼痛和慢性疼痛,可来源于受伤、疾病、手术或其他的健康问题.如果疼痛没有被及时治疗,会对患者的身心健康带来极大的伤害.由于患者自身障碍等问题,患者可能无法自我报告疼痛,而专业人士评估无法保证... 详细信息

疼痛是一种个人经历,一般被分为急性疼痛和慢性疼痛,可来源于受伤、疾病、手术或其他的健康问题.如果疼痛没有被及时治疗,会对患者的身心健康带来极大的伤害.由于患者自身障碍等问题,患者可能无法自我报告疼痛,而专业人士评估无法保证连续性和客观性.因此,对疼痛自动识别系统的需求日益加大,近十年来,很多研究人员在此领域取得突破性的成果,本文对疼痛自动识别系统进行综述,一方面从疼痛自动识别系统的结构组成方面进行描述,主要包括数据获取、数据预处理、特征提取以及分类等;另一方面从疼痛模态表征多角度进行技术汇总,主要包括行为、语音、生理以及多模态融合等4个方面.本文论述疼痛自动识别系统中的关键技术,并加以对比分析总结出该领域发展的一些挑战和方向.

关键词：疼痛分类器数据库特征提取特征选择

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多模态学习方法综述

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工程科学学报 2020年第5期42卷 557-569页

作者：陈鹏李擎张德政杨宇航蔡铮陆子怡北京科技大学自动化学院北京100083 工业过程知识自动化教育部重点实验室北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

大数据是多源异构的.在信息技术飞速发展的今天,多模态数据已成为近来数据资源的主要形式.研究多模态学习方法,赋予计算机理解多源异构海量数据的能力具有重要价值.本文归纳了多模态的定义与多模态学习的基本任务,介绍了多模态学习的认... 详细信息

大数据是多源异构的.在信息技术飞速发展的今天,多模态数据已成为近来数据资源的主要形式.研究多模态学习方法,赋予计算机理解多源异构海量数据的能力具有重要价值.本文归纳了多模态的定义与多模态学习的基本任务,介绍了多模态学习的认知机理与发展过程.在此基础上,重点综述了多模态统计学习方法与深度学习方法.此外,本文系统归纳了近两年较为新颖的基于对抗学习的跨模态匹配与生成技术.本文总结了多模态学习的主要形式,并对未来可能的研究方向进行思考与展望.

关键词：多模态学习统计学习深度学习对抗学习特征表示

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基于l1范数主成分分析的极化SAR图像变化检测

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系统工程与电子技术 2019年第10期41卷 2214-2220页

作者：黄晨霞殷君君杨健北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 清华大学电子工程系北京100084

为提高极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像变化检测算法的鲁棒性以及检测精度,提出基于范数主成分分析(linorm principal component analysis,l1-PCA)模型的变化检测算法。首先,采用基于Hotelling-Lawley复矩阵迹变化... 详细信息

为提高极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像变化检测算法的鲁棒性以及检测精度,提出基于范数主成分分析(linorm principal component analysis,l1-PCA)模型的变化检测算法。首先,采用基于Hotelling-Lawley复矩阵迹变化检测算子构造差异图;其次,采用l1-PCA模型获取差异图的变化信息,使得每个像素以一个特征向量来表示;最后,使用k-means算法对变化信息进行聚类,得到变化检测结果。该方法是一种非监督变化检测方法,相比于基于2范数的PCA检测方法,l1-PCA在特征提取方面具有更高的鲁棒性,并且可以进一步提高变化检测精度。基于RADARSAT-2卫星获取的3幅图像进行的实验结果表明,相较于其他两种典型算法,所提算法更加稳定,精确度更高。

关键词：极化合成孔径雷达图像变化检测阈值分割 l1-PCA

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人工智能在军事对抗中的应用进展

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工程科学学报 2020年第9期42卷 1106-1118页

作者：张智敏石飞飞万月亮徐阳张帆宁焕生北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学顺德研究生院佛山528300 北京锐安科技有限公司北京100192 北京市网络空间数据分析与应用工程技术研究中心北京100083

人工智能特别是近几年深度学习的飞速发展,深刻的影响着军事领域,并赋予现代战争智能性、交叉性和破坏性的新特点.要想在军事对抗中取胜,不仅需要机器智能,同样需要人类智慧,能在军事作战中达到人机高度协同,是实现人与机器取长补短的... 详细信息

人工智能特别是近几年深度学习的飞速发展,深刻的影响着军事领域,并赋予现代战争智能性、交叉性和破坏性的新特点.要想在军事对抗中取胜,不仅需要机器智能,同样需要人类智慧,能在军事作战中达到人机高度协同,是实现人与机器取长补短的重要途径,也是在愈发复杂的战争形势中取得胜利的关键.本文将军事对抗中人工智能的应用作为切入点,罗列了代表性国家在军事领域对人工智能的重视程度,从对抗策略和物联网三层架构两大角度对发展现状进行总结,同时指出在目前军事领域使用人工智能存在的不足,对人机融合智能在军事对抗中的发展趋势进行分析,并给出可能实现的技术方案,对未来的研究方向作出展望.如何实现高度的人机融合,从而获得"1+1>2"的良好效果,是人工智能在军事对抗中的下一步研究工作.

关键词：人工智能军事对抗物联网人机融合智能技术方案

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