检索结果-内蒙古大学图书馆

北京工业大学学报 2012年第1期38卷 86-89页

作者：阿孜古丽吾拉木姜楠北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京工业大学计算机学院北京100124

为衡量多值神经元函数与其扩展频谱之间的误差,定义了多值神经元输入函数和输出函数之间的近似误差,并给出误差的下限.通过限定下限为0,给出单个p值神经元能实现的函数应该满足的充分条件,这也是单个神经元计算能力的一个衡量指标.给出... 详细信息

为衡量多值神经元函数与其扩展频谱之间的误差,定义了多值神经元输入函数和输出函数之间的近似误差,并给出误差的下限.通过限定下限为0,给出单个p值神经元能实现的函数应该满足的充分条件,这也是单个神经元计算能力的一个衡量指标.给出了当输入函数不满足正交条件时,多值神经网络复杂度的下限.

关键词：多值神经元频谱近似误差

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非平衡样本分类的集成迁移学习算法

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电子学报 2012年第7期40卷 1358-1363页

作者：于重重田蕊谭励涂序彦北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京科技大学信息计算机与通信工程学院北京100089

针对冗余数据量大且正负样本不平衡的辅助训练数据,提出了一种改进集成迁移学习算法,利用这些辅助训练数据迁移帮助目标数据进行分类.新的样本初始权重分配及调整策略,突出了对负样本的识别能力.通过动态调整辅助训练集,根据设定好的权... 详细信息

针对冗余数据量大且正负样本不平衡的辅助训练数据,提出了一种改进集成迁移学习算法,利用这些辅助训练数据迁移帮助目标数据进行分类.新的样本初始权重分配及调整策略,突出了对负样本的识别能力.通过动态调整辅助训练集,根据设定好的权重阈值下限适时地淘汰冗余数据,降低了冗余数据对分类器性能的影响,提升了迁移学习对非平衡样本的学习能力.本文利用桥梁实际监测数据进行的实验表明了该算法较TrAdaboost算法的有效性.

关键词：迁移学习分类器集成冗余数据淘汰权重分配

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自适应的未来网络体系架构

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计算机学报 2012年第6期35卷 1077-1093页

作者：林闯贾子骁孟坤清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

随着计算技术和互联网业务的蓬勃发展,用户对网络应用提出了越来越高的要求,多样化的需求使得现有Internet架构难以适用,成为了网络业务进一步发展的瓶颈.文中在分析当前Internet网络存在的问题、总结本源性因素的基础上,指出了自适应... 详细信息

随着计算技术和互联网业务的蓬勃发展,用户对网络应用提出了越来越高的要求,多样化的需求使得现有Internet架构难以适用,成为了网络业务进一步发展的瓶颈.文中在分析当前Internet网络存在的问题、总结本源性因素的基础上,指出了自适应是未来网络的发展方向,可控、可管、可扩展和可信是实现自适应特性应满足的基本指标.在介绍和分析现有自适应未来网络关键技术和体系架构的同时,深入讨论了相关技术和体系结构的优势和兼容性,并在此基础上提出了自适应的未来网络体系架构,为未来网络的研究提供了参考.

关键词：未来网络架构自适应可控可管可扩展可信下一代互联网

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本体搜索与排序方法研究综述

本体搜索与排序方法研究综述

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2013中国计算机大会

作者：李江华时鹏胡长军北京科技大学国家材料服役安全科学中心北京 100083 江西理工大学信息工程学院江西赣州 341000 北京科技大学国家材料服役安全科学中心北京 100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京 100083

本体是知识共享的重要工具,也是语义Web的支柱.由于本体的构建通常是一个耗时且繁琐的人工劳动过程,因此一个高效的解决方案是从Web上为应用搜索合适的本体进行重用.为此,一些研究者开发了本体搜索引擎和原型系统,提供本体搜索与排序服... 详细信息

本体是知识共享的重要工具,也是语义Web的支柱.由于本体的构建通常是一个耗时且繁琐的人工劳动过程,因此一个高效的解决方案是从Web上为应用搜索合适的本体进行重用.为此,一些研究者开发了本体搜索引擎和原型系统,提供本体搜索与排序服务.本文主要从本体的收集、处理、用户接口、搜索机制和排序机制等方面,综述了近来年出现的本体搜索工具和相关研究进展,详细阐述了各自的设计原理和实现技术.在此基础上,重点分析了用户接口查询机制和本体排序方法两方面存在的不足,并指出了未来的研究和发展方向.

关键词：语义万维网本体搜索引擎排序机制

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云存储部署优化的进化算法设计

云存储部署优化的进化算法设计

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2013年中国智能自动化会议

作者：李皓罗熊北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

针对云计算环境下的云存储部署规划优化问题,全文研究和提出了一种进化算法并进行了求解.首先基于对象存储方法.设计了三层架构云存储模型.在建立的模型中,将云存储部署抽象为多目标优化调度问题,针对现有粒子群优化算法或遗传算法在解... 详细信息

针对云计算环境下的云存储部署规划优化问题,全文研究和提出了一种进化算法并进行了求解.首先基于对象存储方法.设计了三层架构云存储模型.在建立的模型中,将云存储部署抽象为多目标优化调度问题,针对现有粒子群优化算法或遗传算法在解决这一优化调度问题过程中出现的收敛速度及调度效率等方面的不足,将2种算法进行有效融合,设计了混合进化算法来进行求解,讨论了进化算法的优化设计过程.同时,在云计算仿真平台CloudSim上,对所提出的优化算法进行仿真实验,并对云存储中负载均衡等性能指标的改善程度进行了检测.结果表明,所提出的混合进化算法有效实现了云存储的优化部署任务,与其他进化算法相比,能对性能指标实现更优配置.

关键词：信息处理进化算法优化设计仿真分析

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一种新型基于Chebyshev多项式的密钥协商方案

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北京电子科技学院学报 2013年第2期21卷 7-12页

作者：赵耿刘慧北京电子科技学院计算机科学与技术系北京100070 西安电子科技大学通信工程学院西安710071

本文选取有限域的Chebyshev多项式作为研究对象,在已有的身份认证和密钥协商方案的基础上,利用Chebyshev多项式良好的混沌特性、半群特性、单向性和周期性设计了一种新型的基于Chebyshev多项式的身份认证及密钥协商方案。该方案在身份... 详细信息

本文选取有限域的Chebyshev多项式作为研究对象,在已有的身份认证和密钥协商方案的基础上,利用Chebyshev多项式良好的混沌特性、半群特性、单向性和周期性设计了一种新型的基于Chebyshev多项式的身份认证及密钥协商方案。该方案在身份认证的基础上可以成功协商出会话密钥,并且具有很高的安全性,主要体现在可抵抗口令猜测攻击、惟密文攻击、中间人攻击和重放攻击。最后给出了本方案的仿真效率分析。

关键词：密码学 Chebyshev多项式半群特性混沌密码身份认证密钥协商

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光学与深度特征融合在机器人场景定位中的应用

光学与深度特征融合在机器人场景定位中的应用

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2013年中国智能自动化学术会议

作者：刘冰罗熊刘华平孙富春北京科技大学计算机与通信工程学院材料领域知识工程北京市重点实验室清华大学计算机科学与技术系

针对移动机器人室内环境的场景定位问题,研究和提出了一种基于视觉光学与深度特征融合的机器人场景匹配定位算法.首先针对摄像机采集到的光学图像和相应的深度图像信息进行预处理,均匀采样后分别对其进行尺度不变特征变换SIFT的特征提取... 详细信息

针对移动机器人室内环境的场景定位问题,研究和提出了一种基于视觉光学与深度特征融合的机器人场景匹配定位算法.首先针对摄像机采集到的光学图像和相应的深度图像信息进行预处理,均匀采样后分别对其进行尺度不变特征变换SIFT的特征提取.然后将2组特征进行特征融合,并利用局部线性编码LLC算法进行特征编码.最后应用线性分类器对场景图像进行分类和匹配,得到场景定位信息.在基于PowerBot移动机器人和微软公司Kinect传感器搭建的机器人实时场景定位系统中,针对设计的算法,进行了实验验证.实验结果显示,提出的算法获得了较高的分类准确率,有效提高了机器人场景定位的工作效率,验证了场景定位算法的高效性和可靠性.

关键词：深度特征融合场景匹配

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入侵检测灰色空间模型及应用

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电子科技大学学报 2012年第3期41卷 453-458页

作者：彭云峰何模雄隆克平北京科技大学计算机与通信工程学院北京海淀区100083 电子科技大学通信与信息工程学院成都611731

建立了基于粗糙集理论的入侵检测灰色空间模型,根据信息增益设计等价类获取和约简算法,提出了一种新的入侵检测系统模型。运用KDDCUP99数据集对网络入侵检测进行了测试。分析和对比实验结果表明,该模型具有分类规则简单、检测时间短和... 详细信息

建立了基于粗糙集理论的入侵检测灰色空间模型,根据信息增益设计等价类获取和约简算法,提出了一种新的入侵检测系统模型。运用KDDCUP99数据集对网络入侵检测进行了测试。分析和对比实验结果表明,该模型具有分类规则简单、检测时间短和准确率高等特点,克服了检测系统不能有效判别未知行为的瓶颈。

关键词：灰色空间模型信息增益入侵检测粗糙集理论白化处理

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内容分发网络中资源感知的服务节点选择问题

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北京邮电大学学报 2012年第3期35卷 103-107页

作者：惠雯林闯杨扬北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 清华大学计算机科学与技术系北京100084

提出了一种在内容分发网络中选取最优服务节点的方法.该方法权衡了服务性能和服务开销,根据实时测量的网络状况和服务节点工作状态,利用网络坐标方法预测服务开销,同时在网络坐标空间中,利用分层聚类思想组织各服务节点,使用户请求能在... 详细信息

提出了一种在内容分发网络中选取最优服务节点的方法.该方法权衡了服务性能和服务开销,根据实时测量的网络状况和服务节点工作状态,利用网络坐标方法预测服务开销,同时在网络坐标空间中,利用分层聚类思想组织各服务节点,使用户请求能在保证服务性能的前提下,自适应地定位到开销最小的服务节点.实验结果表明,该方法可有效提高资源定位准确度,减少服务开销且具有较好的时间特性.

关键词：内容分发网络资源定位分层聚类网络坐标

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云环境下大规模图像索引技术

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计算机工程与设计 2013年第8期34卷 2788-2795页

作者：雷婷曲武王涛韩晓光成都工业学院通信工程系四川成都611730 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083 北京启明星辰信息安全技术有限公司北京100193 中关村科技园海淀园企业博士后科研工作站北京100089 湖南城市学院信息科学与工程学院湖南益阳413000 北京科技大学计算机与通讯工程学院北京100083

为满足海量高维数据快速计算和检索的需求,基于一个高层次的分布式树形索引结构抽象框架MRC-Tree,以及不同的KD-Tree建树方式,提出两种基于Map-Reduce机制的分布式KD-Tree索引结构构建方法,分别为MKDTM方法和OKDTM方法。通过并行对数据... 详细信息

为满足海量高维数据快速计算和检索的需求,基于一个高层次的分布式树形索引结构抽象框架MRC-Tree,以及不同的KD-Tree建树方式,提出两种基于Map-Reduce机制的分布式KD-Tree索引结构构建方法,分别为MKDTM方法和OKDTM方法。通过并行对数据进行切分和建树,多个节点并发检索,可以有效地提高检索性能。理论分析和实验结果表明,基于MRC-Tree框架的分布式KD-Tree索引结构具有良好的可扩展性和较高的检索效率,且OKDTM索引结构比MKDTM具有更优良的性能。

关键词：高维索引技术 k维树分布式树形索引结构 Map-Reduce框架分布式k维树

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