检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2012年第13期38卷 33-36页

作者：岳洋曾广平北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 武警北京指挥学院北京100012

针对开放系统演化的技术需求,提出一种具有良好的构造性和演化性的开放构件模型——SMC。SMC由服务接口、构件体和管理外壳组成,构件体可层级嵌套子构件,其管理外壳以松耦合方式提供一组涵盖反射、上下文感知和动态配置等在线演化原语... 详细信息

针对开放系统演化的技术需求,提出一种具有良好的构造性和演化性的开放构件模型——SMC。SMC由服务接口、构件体和管理外壳组成,构件体可层级嵌套子构件,其管理外壳以松耦合方式提供一组涵盖反射、上下文感知和动态配置等在线演化原语的元接口。在SMC形式化定义的基础上,给出基于OMG IDL描述的元接口设计规范。分析结果表明,SMC能显式支持动态演化。

关键词：构件模型动态演化接口规范接口定义语言元接口开放系统

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改进的PKI可信度模型

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小型微型计算机系统 2012年第2期33卷 370-375页

作者：张明德郑雪峰吕述望北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 信息安全国家重点实验室北京100039

为提高证书依赖方(Relying Party)对证书持有者(Subscriber)信任评价的准确度,提出一种改进的PKI可信度模型.通过引入密钥安全期和优化不可信因子,严格区分证书可信度和私钥可信度,提出对应的计算公式,并给出组合密钥可信度和平均密钥... 详细信息

为提高证书依赖方(Relying Party)对证书持有者(Subscriber)信任评价的准确度,提出一种改进的PKI可信度模型.通过引入密钥安全期和优化不可信因子,严格区分证书可信度和私钥可信度,提出对应的计算公式,并给出组合密钥可信度和平均密钥可信度的计算方法.针对单级CA信任模型,推导出平均证书可信度和平均私钥可信度.该模型将影响密钥可信度的多个关键因素统一体现在单个计算公式中,不仅能够适应多种PKI信任模型,同时为提高证书持有者信任评价的准确度提供计算依据.

关键词： PKI 密钥安全期不可信因子可信度模型

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基于ZigBee的温室监测系统的低功耗设计

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计算机测量与控制 2012年第7期20卷 1812-1814页

作者：苏维均邵军于重重王晓杨扬北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京科技大学计算机与通信工程系北京100083

针对传统温室大棚有线监测系统存在施工复杂、线路多和维护难等缺陷,提出了一种基于ZigBee无线传感网络技术的低功耗温室监测系统的设计方案;通过对系统各部分的能耗进行分析,结合实际情况对传感器节点采用低功耗设计策略;硬件设计上采... 详细信息

针对传统温室大棚有线监测系统存在施工复杂、线路多和维护难等缺陷,提出了一种基于ZigBee无线传感网络技术的低功耗温室监测系统的设计方案;通过对系统各部分的能耗进行分析,结合实际情况对传感器节点采用低功耗设计策略;硬件设计上采用低功耗射频芯片和智能开关芯片,软件编写上采用事件驱动方法延长节点休眠时间;该系统能够准确采集温室内光照度、空气温湿度、土壤水分和二氧化碳浓度等环境信息,并具有低功耗、低成本和易扩展等特点;测试结果验证了该方案的可行性。

关键词：低功耗设计无线传感网络农业温室智能监测

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基于Silverlight的农业温室环境监控系统

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农机化研究 2012年第11期34卷 37-41页

作者：郭雪谭励于重重邵军杨扬北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 北京科技大学计算机与通信工程系北京100083

为了解决仅凭人工经验调控温室环境因子的问题,开发了基于Silverlight的农业温室环境监控系统,系统采用RIA技术,同时解决了传统Web呈现能力弱、交互性差等问题。该系统实现了实时数据监测、历史数据查询、报警以及设备控制等功能。同时... 详细信息

为了解决仅凭人工经验调控温室环境因子的问题,开发了基于Silverlight的农业温室环境监控系统,系统采用RIA技术,同时解决了传统Web呈现能力弱、交互性差等问题。该系统实现了实时数据监测、历史数据查询、报警以及设备控制等功能。同时,介绍了系统架构及功能模块设计与实现。实际应用结果表明了系统的实用性和有效性。

关键词：温室环境监控系统 Silverlight RIA

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一种基于约束的关联规则挖掘算法

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计算机科学 2012年第1期39卷 244-247页

作者：李广原杨炳儒周如旗北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 广西师范学院计算机与信息工程学院南宁530023 广东第二师范学院计算机科学系广州510303

基于约束的关联规则挖掘是一种重要的关联挖掘,能按照用户给出的条件来实行有针对性的挖掘。大多数此类算法仅处理具有一种约束的挖掘,因而其应用受到一定程度的限制。提出一种新的基于约束的关联规则挖掘算法MCAL,它同时处理两种类型... 详细信息

基于约束的关联规则挖掘是一种重要的关联挖掘,能按照用户给出的条件来实行有针对性的挖掘。大多数此类算法仅处理具有一种约束的挖掘,因而其应用受到一定程度的限制。提出一种新的基于约束的关联规则挖掘算法MCAL,它同时处理两种类型的约束:非单调性约束和单调性约束。算法包括3个步骤:第一步,挖掘当前数据集的频繁1项集;第二,应用约束的性质和有效剪枝策略来寻找约束点,同时生成频繁项的条件数据库;最后,递归地应用前面两步寻找条件数据库中频繁项的约束点,以生成满足约束的全部频繁项集。通过实验对比,无论从运行时间还是可扩展性来说,本算法均达到较好的效果。

关键词：数据挖掘关联规则挖掘约束关联挖掘

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核二维最大间距准则

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计算机应用研究 2012年第12期29卷 4767-4769,4774页

作者：姜伟程洋洋杨炳儒辽宁师范大学数学学院辽宁大连116029 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

研究了核理论和二维矩阵表示的非线性特征提取方法。在对向量和矩阵表示最大间距准则进行分析基础上,提出了一种核二维最大间距准则的非线性判别方法。该算法是对二维最大间距准则的核化推广,不但有效利用了图像的空间结构信息,而且分... 详细信息

研究了核理论和二维矩阵表示的非线性特征提取方法。在对向量和矩阵表示最大间距准则进行分析基础上,提出了一种核二维最大间距准则的非线性判别方法。该算法是对二维最大间距准则的核化推广,不但有效利用了图像的空间结构信息,而且分别在两个特征空间提取判别特征。在ORL和Extended Yale-B人脸数据库上的实验表明了该算法的有效性。

关键词：核函数判别分析特征提取矩阵表示

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基于改进PSO的高分子材料降解模型参数优化

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江苏大学学报（自然科学版） 2012年第3期33卷 305-309页

作者：张桃红张颖陈冰北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 河北联合大学轻工学院河北唐山063000 中国科学院遗传与发育生物学研究所北京100190

为提高可降解高分子材料降解模型仿真的准确程度,结合高分子材料降解的实际原则和所要考虑的各种因素,建立了适合优化的参数优化模型,并将粒子群优化算法(PSO)用于模型的求解.针对标准粒子群算法存在的一些不足,提出了一种改进的粒子群... 详细信息

为提高可降解高分子材料降解模型仿真的准确程度,结合高分子材料降解的实际原则和所要考虑的各种因素,建立了适合优化的参数优化模型,并将粒子群优化算法(PSO)用于模型的求解.针对标准粒子群算法存在的一些不足,提出了一种改进的粒子群优化算法来求解最优值,改进的算法引入了动态自适应惯性权重和异步时变学习因子.采用5个标准测试函数对改进的粒子群算法进行了测试,并将算法应用于参数优化模型的求解.测试与试验结果表明:新算法有效地避免了过早陷入局部最优,提高了收敛速度和收敛精度,并且采用优化所得参数显著地提高了高分子材料降解模型仿真的精准度,有利于揭示降解机理的科学意义和指导实际医用器件的设计与生产.

关键词：可降解高分子材料降解粒子群优化算法算法改进参数优化

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应用系统中身份认证建模及推理方法

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小型微型计算机系统 2012年第4期33卷 754-758页

作者：张明德郑雪峰吕述望张清国北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 信息安全国家重点实验室北京100039

逻辑推理是对身份认证进行形式化研究的重要手段,但现有研究成果主要集中在认证机制、认证协议等单个方面,并不考虑应用环境.通过引入身份认证域,对应用系统中身份认证进行形式化描述;在此基础上,提出一种基于谓词的身份认证建模及推理... 详细信息

逻辑推理是对身份认证进行形式化研究的重要手段,但现有研究成果主要集中在认证机制、认证协议等单个方面,并不考虑应用环境.通过引入身份认证域,对应用系统中身份认证进行形式化描述;在此基础上,提出一种基于谓词的身份认证建模及推理方法,包括7种谓词、8个推理规则和一种4步骤推理方法等,并对基于静态口令、动态口令和数字证书的身份认证模型进行实例分析.

关键词：身份认证谓词建模推理规则推理方法

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基于神经网络的双通道视频融合人员入侵检测

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计算机工程 2012年第19期38卷 183-187页

作者：王志明张丽包宏北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 清华大学工程物理系北京100084

为克服单个可见光摄像头检测准确率低的问题,提出一种融合双通道视频的人员检测系统。由可见光摄像头和红外热像仪分别获取同一场景的可见光和红外线视频数据,使用自适应学习速率的神经网络背景模型在2个通道中分别检测运动区域。通过... 详细信息

为克服单个可见光摄像头检测准确率低的问题,提出一种融合双通道视频的人员检测系统。由可见光摄像头和红外热像仪分别获取同一场景的可见光和红外线视频数据,使用自适应学习速率的神经网络背景模型在2个通道中分别检测运动区域。通过图像配准对2个通道的结果进行"或"融合,并采用高斯滤波以消除噪声,利用积分图像快速检测近似长方形响应的人体区域。实验结果表明,该系统对行人和骑自行车人员的检测准确率达到98%,比单一通道具有更高的可靠性。

关键词：视频监控运动检测背景模型双通道视频融合神经网络积分图像

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回声状态网络的研究进展

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北京科技大学学报 2012年第2期34卷 217-222页

作者：罗熊黎江孙增圻北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

回声状态网络是近年来新兴的一种递归神经网络,独特而简单的训练方式以及高精度的训练结果已使其成为当前研究的热点之一.在该网络中,引入了储备池计算模式这一新的神经网络的建设方案,克服了之前网络模型基于梯度下降的学习算法所难以... 详细信息

回声状态网络是近年来新兴的一种递归神经网络,独特而简单的训练方式以及高精度的训练结果已使其成为当前研究的热点之一.在该网络中,引入了储备池计算模式这一新的神经网络的建设方案,克服了之前网络模型基于梯度下降的学习算法所难以避免的收敛慢和容易陷入局部极小等问题.围绕这种新型网络结构,国内外许多学者开展了多样的研究.本文全面深入介绍了回声状态网络这一新兴技术,讨论了回声状态网络的优缺点,并综合近年的研究现状,总结了回声状态网络的主要研究工作进展和未来的研究方向.

关键词：回声状态网络储备池计算递归神经网络

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