检索结果-内蒙古大学图书馆

中国电子学会第十二届全国青年学术年会

作者：杨晓彦张玉清西安电子科技大学通信工程学院陕西西安 710071 中国科学院研究生院国家计算机网络入侵防范中心北京 100043 中国科学院研究生院国家计算机网络入侵防范中心北京 100043

安全漏洞严重程度级别评价在安全漏洞研究中具有重要影响。在研究已有安全漏洞级别评定机制的基础上,系统地分析其相应的属性和存在的主要问题,并结合具体的安全漏洞发布实践过程提出一种新的安全漏洞级别评价流程,最后对安全漏洞级别... 详细信息

安全漏洞严重程度级别评价在安全漏洞研究中具有重要影响。在研究已有安全漏洞级别评定机制的基础上,系统地分析其相应的属性和存在的主要问题,并结合具体的安全漏洞发布实践过程提出一种新的安全漏洞级别评价流程,最后对安全漏洞级别评价的发展趋势和研究方向提出若干展望。

关键词：安全漏洞评级严重程度评价流程

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基于面向对象公共数据模型的领域构件模型及其实现

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石油大学学报（自然科学版） 2005年第4期29卷 125-128,135页

作者：钟敏胡长军中国石油大学计算机与通信工程学院山东东营257061 北京科技大学信息工程学院北京100083

在领域公共数据模型和领域公共模型存取规范的基础上,设计适当的领域构件模型,实现领域构件的重用和数据共享与软件重用的统一,对石油勘探开发领域具有重要的实际意义。给出了一种基于领域面向对象公共数据模型的领域构件模型,并论述了... 详细信息

在领域公共数据模型和领域公共模型存取规范的基础上,设计适当的领域构件模型,实现领域构件的重用和数据共享与软件重用的统一,对石油勘探开发领域具有重要的实际意义。给出了一种基于领域面向对象公共数据模型的领域构件模型,并论述了该模型实现的关键技术,包括领域公共事务对象(CBO)的设计原则与步骤,CBO对公共数据模型的数据存取接口,CBO对领域不同数据源的数据共享和CBO间的数据存取一致性技术等。石油领域构件实现和应用实例说明,利用构件开发模式可以提高软件开发的可靠性和效率。

关键词：领域软件工程领域构件模型数据共享公共事务对象面向对象数据模型

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网格在企业信息化中的应用

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数据通信 2005年第6期 35-36页

作者：周芳胡惠英北京科技大学信息工程学院计算机系兴唐通信科技有限公司北京100083

介绍了网格计算的基本概念及其优点、体系结构,展望了网格应用于企业信息化的发展前景,并重点探讨了网格在企业信息化应用中的关键问题——网络安全问题。

关键词：网格计算企业信息化网络安全

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H.323代理服务器在视频通信中的应用

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数据通信 2005年第5期 51-52页

作者：胡惠英周芳兴唐通信科技股份有限公司北京100083 北京科技大学信息工程学院计算机系

网络中设置的防火墙和NAT设备会影响视频通信的应用。文章主要介绍了H.323代理服务器在视频通信中如何解决防火墙和NAT的问题。

关键词：视频通信 H.323代理服务器防火墙 NAT 代理服务器 H.323 视频通信应用 NAT 防火墙

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汉语连续语音中的单字起止点综合判别的新方法

汉语连续语音中的单字起止点综合判别的新方法

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第十届全国信号处理学术年会（CCSP-2001）

作者：孙海范京刘惠华西安电子科技大学计算机学院北京信息工程学院信息与通信工程系

在语音识别中,语音起止点的判断就是对连续语音中的每个汉字语音的起点和终点作出清晰识别,是语音识别的基础工作之一,有效的分段技术对有效的识别技术是至关重要的。起止点的判断需要从语音信号中提取相关特征来做为分段的依据,目前主... 详细信息

在语音识别中,语音起止点的判断就是对连续语音中的每个汉字语音的起点和终点作出清晰识别,是语音识别的基础工作之一,有效的分段技术对有效的识别技术是至关重要的。起止点的判断需要从语音信号中提取相关特征来做为分段的依据,目前主要参考的特征有过零率(ZCR)、瞬时能量或瞬时振幅以及LPC的参数、自相关函数法等等。凭借这些特征,仍难以对复杂的连续语音做精确起止点分段,本文提出了适用于汉语语音分段的周期性缓变特征,并按照多项特征的组合逻辑来综合判断,从而提高了汉语语音分段的识别率。

关键词：语音起止点过零率瞬时振幅 LPC分析周期缓变特征

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汉语语音音量和语速变化的自适应的调整

汉语语音音量和语速变化的自适应的调整

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第十届全国信号处理学术年会（CCSP-2001）

作者：周珺范京刘惠华西安电子科技大学计算机学院北京信息工程学院信息与通信工程系

在实际语音识别中由于汉语语音的音量和语速都会有较大的动态变化范围,从而造成了识别的困难。本文恨据人耳对语音的音量和语速都有较大的适应范围这一特点提出了在汉语语音音量和语速自适应调整动态范围的方法。

关键词：汉语语音音量汉语语音语速自适应调整

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DFA-ODENets：面向周期多阶段复杂系统的预测仿真框架研究

DFA-ODENets：面向周期多阶段复杂系统的预测仿真框架研究

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作者：宁春宇袁兆麟班晓娟北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京科技大学顺德研究生院北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室北京科技大学计算机与通信工程学院北京科技大学人工智能研究院

对于部分复杂系统,由于受内外部因素影响,系统在运行时会呈现出周期性的阶段变化,且在不同阶段具有完全不同的动态特性。因此在使用数据驱动方法解决此类系统的预测和仿真问题时,使用单一结构模型难以准确地学习系统在不同阶段的动态特... 详细信息

对于部分复杂系统,由于受内外部因素影响,系统在运行时会呈现出周期性的阶段变化,且在不同阶段具有完全不同的动态特性。因此在使用数据驱动方法解决此类系统的预测和仿真问题时,使用单一结构模型难以准确地学习系统在不同阶段的动态特性。本文基于神经常微分方程网络提出了有限状态机-常微分方程网络（DFA-ODENets）,以建模周期多阶段系统。该模型由多个ODENet组成,每个ODENet能够从不规则采样的序列数据中学习系统在各个阶段内的动态特性。同时模型集成了基于确定性有限状态自动机思想的阶段转换预测器以实现模型预测时在不同阶段之间自动转换。最后,本文将DFA-ODENet框架应用于某计算中心制冷系统的预测仿真场景中。模型能够在给定系统运行过程中的服务器负载、环境温度下,模拟系统运行过程,并对系统的制冷能耗、进气口温度等主要输出变量进行预测。其中,对于制冷系统能耗预测的平均相对误差在5%以内。同时,本文利用制冷系统仿真模型优化了系统停止制冷时的温度设定值,通过仿真实验表明该优化最高可以节省18%的制冷能耗。

关键词：复杂系统建模神经常微分网络多输入多输出时间序列预测制冷系统

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