检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2023年第8期33卷 137-143页

作者：阳昊黄超刘欣然王中举王龙北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学顺德创新学院广东佛山528399

基于计算机视觉的莴苣生长无损监测对莴苣的种植管理有重要的意义。彩色图像包含的纹理、色泽等信息与莴苣生长参数密切相关。以往的研究包括基于人为设计的特征结合机器学习算法估计生长参数,以及通过卷积网络估计生长参数。该文设计... 详细信息

基于计算机视觉的莴苣生长无损监测对莴苣的种植管理有重要的意义。彩色图像包含的纹理、色泽等信息与莴苣生长参数密切相关。以往的研究包括基于人为设计的特征结合机器学习算法估计生长参数,以及通过卷积网络估计生长参数。该文设计了一种结合卷积神经网络和机器学习模型的二阶段算法,用于莴苣的生长参数无损估计。生长参数包括叶片鲜重(LFW)、叶片干重(LDW)、植株高度(H)、植株直径(D)和叶面积(LA)。算法的第一阶段训练卷积网络自动从图像中提取特征,第二阶段基于卷积网络提取的特征,利用集成机器学习算法Stacking(随机森林,深度森林)估计生长参数。实验结果表明,相比直接使用卷积网络估计,设计的二阶段算法能显著降低误差,在五个生长参数上的归一化均方误差(NMSE)分别为2.25%,2.61%,1.63%,0.84%,3.18%,估计值与真实值的决定系数(R 2)为0.9552,0.9578,0.8921,0.8844,0.9362。通过引入深度图,使用3D卷积网络从彩色图和深度图的组合中提取特征,高度(H)的估计准确度能进一步提高(NMSE:1.27%,R ^(2):0.9161)。表明通过卷积神经网络自动从图片中提取特征并结合集成机器学习算法用于莴苣的生长参数估计是可行的。

关键词：莴苣无损监测卷积神经网络机器学习特征提取

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基于迁移学习的小样本OFDM目标增强识别方法

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上海交通大学学报 2022年第12期56卷 1666-1674页

作者：唐泽宇邹小虎李鹏飞张伟余佳奇赵耀东电子信息控制重点实验室成都610036 电子科技大学信息与通信工程学院成都611731 北京理工大学计算机学院北京100091

在非合作场景所导致的小样本条件下,稳健提取通信辐射源目标特征并准确识别目标是当前研究的难点和热点.针对正交频分复用通信辐射源的小样本个体识别问题,文章在相位域、时域翻转的数据增强和源领域实例迁移的基础上,提出一种非合作通... 详细信息

在非合作场景所导致的小样本条件下,稳健提取通信辐射源目标特征并准确识别目标是当前研究的难点和热点.针对正交频分复用通信辐射源的小样本个体识别问题,文章在相位域、时域翻转的数据增强和源领域实例迁移的基础上,提出一种非合作通信辐射源个体识别方法.采用不同域翻转的数据增强方法扩充数据集,结合改进的残差网络,达到提高正交频分复用通信辐射源个体识别准确率的目的,并引入迁移学习以增强识别模型的泛化能力.实验结果表明:数据增强策略提升了小样本下的正交频分复用通信辐射源个体识别准确率,迁移学习方法的引入加快了模型的收敛速度,小幅度提高模型识别准确率并提升了鲁棒性.

关键词：正交频分复用小样本识别数据增强迁移学习深度学习目标识别

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BioMGE——一个用于采集和分析生物医用材料和多组学数据的数据库

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工程科学学报 2024年第2期46卷 279-289页

作者：龚海燕张晓彤张司臣李铭鸿赵赫王婧宇王秀梅陈阳北京科技大学计算机与通信工程学院北京市高精尖中心北京100083 北京科技大学新材料技术研究院北京100083 北京科技大学顺德创新学院佛山528399 北京中医药大学东直门医院骨科三科北京100700 北京中医药大学中医学院北京100029 清华大学材料科学与工程学院新型陶瓷及其精细加工国家重点实验室先进材料教育部重点实验室北京100084 中国医学科学院基础医学研究所生物化学与分子生物学系重大疾病共性机制研究全国重点实验室北京100005

随着机器学习技术的发展,生物医用材料的科学研究也逐渐走向数据驱动,利用生物测序技术来测试生物医用材料的生物功能,需要对生物医用材料进行进一步优化.因此,一个开放、共享的基础设施来存储来自不同研究领域的异构科学数据是多学科... 详细信息

随着机器学习技术的发展,生物医用材料的科学研究也逐渐走向数据驱动,利用生物测序技术来测试生物医用材料的生物功能,需要对生物医用材料进行进一步优化.因此,一个开放、共享的基础设施来存储来自不同研究领域的异构科学数据是多学科交叉联合分析的基石.本文介绍了BioMGE,一个基于灵活的自定义平台NMDMS(国家材料数据管理与服务平台)实现的数据库建设案例,用于收集生物医用材料和多组学测序数据.NMDMS的动态容器框架允许用户定义个性化的数据提交模式,存储来自生物医用材料和多组学研究领域的数据.自2019年以来,BioMGE已收集了1547100个生物医用材料和多组学数据集.BioMGE提供了数据导出接口,方便用户直接导出数据以进行数据分析.以组学数据可视化为例,提供BioMGE-viewer模块以实现对生物染色质结构数据从一维到三维的数据可视化.该数据库可为其他跨领域研究的数据共享提供了新的思路和平台.

关键词：生物医用材料多组学动态容器数据库异构数据存储可视化

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基于改进YOLOv3-SPP算法的道路车辆检测

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通信学报 2024年第2期45卷 68-78页

作者：王涛冯浩秘蓉新李林何振学傅奕茗吴姝北京信息科技大学信息与通信工程学院北京 100101 北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京 100192 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京 100029 河北农业大学河北省农业大数据重点实验室河北保定 071001

针对在城市道路场景下视觉检测车辆时,车辆密集和远处车辆呈现小尺度,导致出现检测精度低或者漏检的问题,提出了一种基于改进的YOLOv3-SPP算法,对激活函数进行优化,以DIOU-NMS Loss作为边界框损失函数,增强网络的表达能力.为提高所提算... 详细信息

针对在城市道路场景下视觉检测车辆时,车辆密集和远处车辆呈现小尺度,导致出现检测精度低或者漏检的问题,提出了一种基于改进的YOLOv3-SPP算法,对激活函数进行优化,以DIOU-NMS Loss作为边界框损失函数,增强网络的表达能力.为提高所提算法对小目标和遮挡目标的特征提取能力,引入空洞卷积模块,增大目标的感受野.实验结果表明,所提算法在检测车辆目标时 mAP 提高了 1.79%,也有效减少了在检测紧密车辆目标时出现的漏检现象.

关键词：车辆检测 YOLOv3-SPP算法激活函数空洞卷积深度学习

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辅导员队伍建设的必要性、困境与对策

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中国冶金教育 2024年第6期 90-92页

作者：耿晓光张毅邵丽华傅泓源成诺北京科技大学科学技术研究院北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

基于对高质量辅导员队伍建设必要性和存在问题的分析,对高校辅导员队伍建设的三个重点问题——“人才培养体系不健全”“交流协作平台少”“职业发展瓶颈难突破”进行了梳理。从组织体系、考核机制、文化建设三个方面出发,提出了每个重... 详细信息

基于对高质量辅导员队伍建设必要性和存在问题的分析,对高校辅导员队伍建设的三个重点问题——“人才培养体系不健全”“交流协作平台少”“职业发展瓶颈难突破”进行了梳理。从组织体系、考核机制、文化建设三个方面出发,提出了每个重点问题中的三项关键力量建设,形成高质量辅导员队伍建设“三注重、三有力”机制,取得良好成效。

关键词：高校辅导员队伍建设三注重三有力

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元宇宙技术综述

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工程科学学报 2022年第4期44卷 744-756页

作者：王文喜周芳万月亮宁焕生北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京锐安科技有限公司北京100192 北京市网络空间数据分析与应用工程技术研究中心北京100192 晋中学院晋中030606

元宇宙作为一个新兴的概念受到了产业界、学术界、媒体界及公众的广泛关注,国内外众多公司也纷纷在“元宇宙”领域布局,但布局的背后离不开强大的技术支持.本文从技术维度深入剖析元宇宙.首先,从科学与技术的角度论述元宇宙的概念及内涵... 详细信息

元宇宙作为一个新兴的概念受到了产业界、学术界、媒体界及公众的广泛关注,国内外众多公司也纷纷在“元宇宙”领域布局,但布局的背后离不开强大的技术支持.本文从技术维度深入剖析元宇宙.首先,从科学与技术的角度论述元宇宙的概念及内涵,并总结了目前从业者、专家以及学者对元宇宙的不同见解.其次,概述了元宇宙相关关键技术,包括网络及运算技术(5G、6G、物联网、云计算、雾计算及边缘计算)、管理技术(能耗管理、资源管理、会话管理及时空一致性管理)、虚实对象连接、建模与管理技术(X联网、身份建模、社会计算、去中心化管理技术)、虚实空间交互与融合技术(拓展现实、电子游戏技术、脑机接口技术)等.元宇宙不宜称为新技术,而是IT新技术的综合运用.技术的进步与发展,将为元宇宙的实现和应用奠定坚实的基础,同时元宇宙的发展也会促进现有技术的升级换代.最后,展望了元宇宙发展面临的诸多挑战,以清晰认识、理智决策、稳步探索元宇宙.

关键词：元宇宙去中心化虚拟世界现实世界虚实融合

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党建引领高校基层党组织活力建设实践与探索

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北京科技大学学报（社会科学版） 2022年第6期38卷 661-666页

作者：蒋韬韩林玲邵丽华北京科技大学计算机与通信工程学院党委北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

抓基层、强基础、增活力,不断夯实高校基层党组织建设工作,对于落实高校教育工作者立德树人的根本任务,构建优质、高质、品质教育体系,建设教育强国具有重要意义。其中如何提高基层组织活力成为新时代高校基层党建工作的重点。文章通过... 详细信息

抓基层、强基础、增活力,不断夯实高校基层党组织建设工作,对于落实高校教育工作者立德树人的根本任务,构建优质、高质、品质教育体系,建设教育强国具有重要意义。其中如何提高基层组织活力成为新时代高校基层党建工作的重点。文章通过对CNKI(中国知网)中高校基层党组织建设研究领域近十年来的文献进行爬梳分析,结合实证研究,以北京科技大学计算机与通信工程学院党建引领基层党组织建设的实践探索,探讨基层党组织活力提升的意义与方法,助力高校基层党组织活力建设。

关键词：党建高校基层党组织活力建设

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基于ALBERT与双向GRU的中医脏腑定位模型

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工程科学学报 2021年第9期43卷 1182-1189页

作者：张德政范欣欣谢永红蒋彦钊北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

脏腑定位,即明确病变所在的脏腑,是中医脏腑辨证的重要阶段.本文旨在通过神经网络模型搭建中医脏腑定位模型,输入症状文本信息,输出对应的病变脏腑标签,为实现中医辅助诊疗的脏腑辨证提供支持.将中医的脏腑定位问题建模为自然语言处理... 详细信息

脏腑定位,即明确病变所在的脏腑,是中医脏腑辨证的重要阶段.本文旨在通过神经网络模型搭建中医脏腑定位模型,输入症状文本信息,输出对应的病变脏腑标签,为实现中医辅助诊疗的脏腑辨证提供支持.将中医的脏腑定位问题建模为自然语言处理中的多标签文本分类问题,基于中医的医案数据,提出一种基于预训练模型ALBERT和双向门控循环单元(Bi-GRU)的脏腑定位模型.对比实验和消融实验的结果表明,本文提出的方法在中医脏腑定位的问题上相比于多层感知机模型、决策树模型具有更高的准确性,与Word2Vec文本表示方法相比,本文使用的ALBERT预训练模型的文本表示方法有效提升了模型的准确率.在模型参数上,ALBERT预训练模型相比BERT模型降低了模型参数量,有效减小了模型大小.最终,本文提出的脏腑定位模型在测试集上F1值达到了0.8013.

关键词：多标签文本分类 ALBERT 门控循环单元脏腑定位中医

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基于语义图表征和对比学习的隐喻识别方法研究

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数据分析与知识发现 2024年

作者：马月坤张佳欣华北理工大学人工智能学院华北理工大学河北省工业智能感知重点实验室北京科技大学计算机与通信工程学院北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室

[目的]为充分挖掘隐喻中隐含的语义信息，并准确捕捉隐喻与字面意义间的语义差异，提升隐喻识别效果，本文提出了一种基于语义图表征和对比学习的隐喻识别方法。[方法]首先，利用图卷积神经网络（GCN）提取与依存词对相关的上下文语义... 详细信息

[目的]为充分挖掘隐喻中隐含的语义信息，并准确捕捉隐喻与字面意义间的语义差异，提升隐喻识别效果，本文提出了一种基于语义图表征和对比学习的隐喻识别方法。[方法]首先，利用图卷积神经网络（GCN）提取与依存词对相关的上下文语义信息，实现上下文语义图表征。其次，构建基于隐喻认知的语义网络，采用GraphSage和元路径技术，学习网络中潜在的概念语义关联，实现隐喻认知语义网络的图表征。最后，通过双向交叉注意力机制和多视图融合模块来融合不同方面的特征，并采用监督对比学习从样本相似性和域的不一致性两个角度捕捉隐喻与字面意义之间的相似性和差异性，提高分类器对隐喻的判别性能。[结果]在标记级任务中，MOH和TroFi数据集上的F1值分别提升了0.6%和1.9%。在关系级任务中，MOH、TSV、TroFi三个数据集上的F1值分别提升了0.6%、1.0%、2.7%，达到了目前最优水平。[局限]在生成隐喻认知语义网络的过程中，会受到词语歧义的影响。[结论]该模型能够有效捕捉与隐喻相关的潜在语义特征，并且充分建模隐喻与字面意义之间的语义差异。

关键词：隐喻识别语义网络对比学习

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多源图像融合方法的研究综述

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计算机工程与科学 2022年第2期44卷 321-334页

作者：张丽霞曾广平宣兆成天津职业技术师范大学信息技术工程学院天津300222 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

由于成像机理不同,多源图像有本质区别,使得其在融合过程中存在差异。在参阅了大量中外文献的基础上,对融合方法进行分类,并重点论述了各类融合方法的融合过程和典型算法,详细阐述了其关键技术。同时,深入评述了当前的评价指标和分类。... 详细信息

由于成像机理不同,多源图像有本质区别,使得其在融合过程中存在差异。在参阅了大量中外文献的基础上,对融合方法进行分类,并重点论述了各类融合方法的融合过程和典型算法,详细阐述了其关键技术。同时,深入评述了当前的评价指标和分类。最后,结合关键技术的影响因素和技术的发展状况,从数据特征、时间效率、信息提取、评估角度和方法的普适性5个方面对融合图像领域的未来发展趋势进行了展望。

关键词：图像融合多源图像融合方法评价指标

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