检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2021年第12期42卷 65-75页

作者：孙雷王健全林尚静马彰超李卫 Qilian Liang 黄蓉北京科技大学自动化学院北京100083 北京邮电大学电子工程学院北京100876 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 美国得克萨斯大学阿灵顿分校电子工程系得克萨斯76019 中国联通研究院北京100048

针对具备周期性及时间触发特征的工业业务在无线环境下的确定性传输问题,提出了一种基于空口信道质量信息的5G与时间敏感网络联合优化机制。在时间敏感网络中,改进了时间敏感网络业务流处理架构,优先处理承载于较差质量无线信道的工业... 详细信息

针对具备周期性及时间触发特征的工业业务在无线环境下的确定性传输问题,提出了一种基于空口信道质量信息的5G与时间敏感网络联合优化机制。在时间敏感网络中,改进了时间敏感网络业务流处理架构,优先处理承载于较差质量无线信道的工业业务流;在5G网络中,分析了5G系统传输时延影响因素,对无线信道质量、无线资源数量与空口最大传输次数的关系进行建模,基于该模型可得到满足数据传输可靠度要求的最大重传次数,从而可动态设置重传因子以动态规划承载于不同无线资源上的工业业务的5G系统传输时延预算。仿真结果表明,所提联合调度机制能降低承载于较差信道质量的工业业务的时间敏感网络域传输时延,并能有效消除5G空口随机变化导致的重传对传输时延造成的抖动,实现工业业务端到端确定性时延保障。

关键词： 5G与时间敏感网络联合调度工业业务跨网确定性传输端到端确定性时延

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基于矩阵分解与深度神经网络的室内定位方法

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光学学报 2025年第10期 58-66页

作者：许一祎冯莉芳薛卓北京科技大学计算机与通信工程学院汇能控股集团有限公司

近年来，随着室内活动在人类日常行为中的占比日益增加，复杂空间内的位置感知技术成为提升用户体验的关键因素。计算机视觉技术的迅速发展和深度学习算法的广泛应用，为进一步提升室内定位系统的稳定性及定位精度提供了更多可能。提出... 详细信息

近年来，随着室内活动在人类日常行为中的占比日益增加，复杂空间内的位置感知技术成为提升用户体验的关键因素。计算机视觉技术的迅速发展和深度学习算法的广泛应用，为进一步提升室内定位系统的稳定性及定位精度提供了更多可能。提出一种基于矩阵分解与深度神经网络的室内定位算法研究，基于发光二极管（LED）信标的图像特征识别，构建专用数据集并设计卷积神经网络分类模型，通过深度学习算法实现LED信标的精确识别，结合矩阵分解进行降维降噪，有效提高系统模型的识别准确率与定位稳定性。实验结果表明，经训练的深度神经网络模型对LED信标的平均识别准确率达到99.77%，较应用所提方法前提升8.50百分点；在接收端位置固定的条件下，平均定位误差降低至6.12 cm，较应用所提方法前精度提升22.64%。该方法提高了室内定位系统的性能指标，为复杂环境下的精准定位提供了新的技术方案。

关键词：卷积神经网络矩阵分解深度学习室内定位可见光通信

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基于MSCNN-BiGRU-MLP模型的公共建筑非侵入式负荷辨识

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综合智慧能源 2025年第3期47卷 23-31页

作者：杨丽洁邓振宇陈作双黄超江美慧朱虹谕广西大学电气工程学院南宁530004 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 内蒙古工业大学新能源学院内蒙古鄂尔多斯017010

在公共建筑能源管理中,负荷辨识对优化能源利用、降低能耗具有重要意义。传统负荷监测主要为侵入式,依赖硬件设备或负荷的宏观特征,难以满足现代智能建筑和智慧城市的精细化管理需求。为解决公共建筑负载多样化和不确定性带来的挑战,提... 详细信息

在公共建筑能源管理中,负荷辨识对优化能源利用、降低能耗具有重要意义。传统负荷监测主要为侵入式,依赖硬件设备或负荷的宏观特征,难以满足现代智能建筑和智慧城市的精细化管理需求。为解决公共建筑负载多样化和不确定性带来的挑战,提出了一种基于多尺度卷积神经网络(MSCNN)、双向门控循环单元(BiGRU)及多层感知机(MLP)的非侵入式负荷辨识方法。模型通过融合负荷的电压-电流(V-I)轨迹特征、功率特征及谐波特征,实现对公共建筑典型插座类负荷的分类与辨识。用MSCNN提取负荷的V-I轨迹特征,捕捉设备运行期间稳定且具有“指纹”特征的信息;利用BiGRU对功率特征及谐波特征进行时间序列建模,挖掘负荷信号的动态特性;通过MLP对融合后的特征进行负荷分类。试验以多种常见公共建筑负荷为研究对象,验证了所提模型的有效性。结果表明,提出的MSCNN-BiGRU-MLP模型负荷辨识准确率达0.9171,能够准确识别负荷种类,并在特征动态变化与高频干扰的条件下保持较高的鲁棒性。

关键词：非侵入式负荷辨识多尺度卷积神经网络双向门控循环单元多层感知机公共建筑电压-电流(V-I)轨迹特征能源管理

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基于改进深度学习的VTE诊疗辅助系统

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微型电脑应用 2024年第10期40卷 10-13,18页

作者：申中超李晨琦王帅北京市大兴区人民医院北京102600 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100000 河北工程大学数理科学与工程学院河北邯郸056038

为了提高深度置信网络(DBN)进行VTE诊疗的辅助效果,将蝴蝶优化算法(BOA)引入深度置信网络进行参数优化,提出一种基于BOA-DBN的VTE诊疗辅助系统。针对DBN性能受其参数设定的影响,将BOA应用于DBN的参数寻优和VTE诊疗辅助系统。为了验证所... 详细信息

为了提高深度置信网络(DBN)进行VTE诊疗的辅助效果,将蝴蝶优化算法(BOA)引入深度置信网络进行参数优化,提出一种基于BOA-DBN的VTE诊疗辅助系统。针对DBN性能受其参数设定的影响,将BOA应用于DBN的参数寻优和VTE诊疗辅助系统。为了验证所提出模型的优越性,与FA-DBN、PSO-DBN、GA-DBN进行比较。结果表明,所提出模型的VTE诊疗辅助效果最佳,这对VTE诊疗辅助性能的提升具有一定的现实意义。

关键词：深度置信网络蝴蝶优化算法静脉血栓栓塞症诊疗辅助

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基于迁移学习的球团粒径检测系统

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物联网技术 2023年第8期13卷 33-38,42页

作者：王兴锋孙孝东于凤肖成勇郭学强鞍山钢铁集团大孤山球团厂辽宁鞍山111008 北京科技大学自动化学院北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

球团粒径是评价球团矿质量的重要指标,是球团矿生产控制技术的关键。为了提高球团生产的效率和质量,本文提出了一种基于迁移学习的球团粒径检测系统。首先,为了解决堆叠球团中所存在的球团粘连问题,提出了基于形态学和距离变换的圆拟合... 详细信息

球团粒径是评价球团矿质量的重要指标,是球团矿生产控制技术的关键。为了提高球团生产的效率和质量,本文提出了一种基于迁移学习的球团粒径检测系统。首先,为了解决堆叠球团中所存在的球团粘连问题,提出了基于形态学和距离变换的圆拟合与椭圆拟合的方法对球团矿粒径粒形分布进行统计;其次,基于迁移学习设计开发了球团粒径检测系统,将迁移后的算法应用到造球盘、生球皮带、辊筛和汇聚皮带上,实现在球团生产过程中对不同位置球团粒径的在线实时测量,为球团生产的智能控制奠定了坚实基础。

关键词：球团检测系统粒径粒形迁移学习图像处理物联网技术

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基于中医与营养学的健康饮食知识图谱构建

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信息与电脑 2023年第11期35卷 176-181,185页

作者：黄贵臣王勐贺耀钦鞍山钢铁集团有限公司辽宁鞍山114000 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

导致亚健康的最主要因素是饮食。随着互联网的飞速发展,世界已经从信息缺乏的时代迈向信息过量的时代,互联网中充斥着各种饮食信息,但是大多较混杂,难以被有效利用。为了辅助用户正确选择饮食,文章结合权威的书籍和美食网站的开源知识... 详细信息

导致亚健康的最主要因素是饮食。随着互联网的飞速发展,世界已经从信息缺乏的时代迈向信息过量的时代,互联网中充斥着各种饮食信息,但是大多较混杂,难以被有效利用。为了辅助用户正确选择饮食,文章结合权威的书籍和美食网站的开源知识构建了健康饮食知识图谱。该图谱不仅涵盖了大多数的现代营养学的知识,还涵盖了中医饮食学的知识,能够让亚健康人群从营养素的角度和个人体质的角度了解健康的饮食知识。文章首先采用自顶向下的方式构建知识图谱,利用本体的概念构建图谱模式层,其次利用知识抽取、融合构建数据层,最后利用Neo4j图数据库存储和可视化知识图谱。

关键词：健康饮食本体知识图谱中医现代营养学

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基于协作语义复用共享的低空经济任务执行策略

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西安邮电大学学报 2025年

作者：丁思颖任超尚博东许力方禾郭翰学北京科技大学计算机与通信工程学院宁波东方理工大学(暂名)宁波市东方理工高等研究院福建师范大学计算机与网络空间安全学院

针对低空经济中资源受限对无人机执行全任务链效率和成功率降低的问题，提出了一种基于多无人机协作与语义复用共享的低空经济任务执行策略。该策略将多模态信息编码为语义向量，以减轻存储资源的负担。同时，利用多层基站进行任务信息... 详细信息

针对低空经济中资源受限对无人机执行全任务链效率和成功率降低的问题，提出了一种基于多无人机协作与语义复用共享的低空经济任务执行策略。该策略将多模态信息编码为语义向量，以减轻存储资源的负担。同时，利用多层基站进行任务信息卸载和新数据获取，实现决策信息的重复利用，减少能源消耗。此外，针对不同高度层无人机长期作业导致的语义映射偏差，单一信息经过语义调整后可在不同层无人机的知识库中重复利用，实现语义复用，减少数据冗余，进一步降低计算功耗。仿真结果表明，该策略将无人机在不同高度层的平均功耗降低了25.7%，并在此基础上使其在低空经济活动任务链中的完成率提高了53%。

关键词：低空经济语义通信无人机协作边缘计算多模态通信

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基于灰色神经网络的医院人力资源需求预测研究

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微型电脑应用 2023年第12期39卷 9-11,15页

作者：张建学李钰北京市大兴区人民医院北京102600 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

考虑到医院人力资源的实际需求,提出将定量分析与定性分析相结合的灰色神经网络预测模型,并且采用粒子群算法对灰色神经网络结构参数进行优化。将所提模型和灰色神经网络模型、神经网络模型、GM(1,1)进行比较,结果表明,灰色神经网络模... 详细信息

考虑到医院人力资源的实际需求,提出将定量分析与定性分析相结合的灰色神经网络预测模型,并且采用粒子群算法对灰色神经网络结构参数进行优化。将所提模型和灰色神经网络模型、神经网络模型、GM(1,1)进行比较,结果表明,灰色神经网络模型和所提模型的预测精度明显高于神经网络模型和GM(1,1),但所提模型的预测偏保守,预测精度更高。

关键词：灰色神经网络粒子群优化算法人力资源需求预测

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图像分割评估方法在显微图像分析中的应用

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工程科学学报 2021年第1期43卷 137-149页

作者：马博渊姜淑芳尹豆申昊锴班晓娟黄海友王浩薛维华封华北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083 北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学人工智能研究院北京100083 解放军总医院第一医学中心妇产科北京100853 中国石油大学(北京)信息科学与工程学院北京102249 北京科技大学新材料技术研究院北京100083 北京科技大学顺德研究生院佛山528300 北京科技大学材料科学与工程学院北京100083 辽宁工程技术大学材料科学与工程学院阜新123099

图像分割是计算机视觉领域中的重要分支,旨在将图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域.随着计算机硬件计算能力的提高和计算方法的进步,大量基于不同理论的图像分割算法获得了长足的发展.因而选择合适的评估方法对分割结果的准确性... 详细信息

图像分割是计算机视觉领域中的重要分支,旨在将图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域.随着计算机硬件计算能力的提高和计算方法的进步,大量基于不同理论的图像分割算法获得了长足的发展.因而选择合适的评估方法对分割结果的准确性和适用性进行综合评估,从而选择最优分割算法,成为图像分割研究中的必要环节.在综述14种图像分割评估指标的基础上,将其分成基于像素的评估方法、基于类内重合度的评估方法、基于边界的评估方法、基于聚类的评估方法和基于实例的评估方法五大类.在材料显微图像分析的应用背景下,通过实验讨论了不同分割方法和不同典型噪声在不同评估方法中的表现.最终,讨论了各种评估方法的优势和适用性.

关键词：计算机视觉图像分割图像处理评估方法材料显微图像

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基于经验小波变换的基因关联隐私保护实验研究

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湖南大学学报（自然科学版） 2020年第2期47卷 125-133页

作者：陈红松孟彩霞刘书雨北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 铁道警察学院河南郑州450053

为了解决某类风湿性关节炎与致病基因单核苷酸多态性(Single-Nucleotide Polymorphism,SNP)的相关度研究中,针对病人隐私保护强度与数据可用性的权衡问题,提出一种新型的基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)的隐私保护方... 详细信息

为了解决某类风湿性关节炎与致病基因单核苷酸多态性(Single-Nucleotide Polymorphism,SNP)的相关度研究中,针对病人隐私保护强度与数据可用性的权衡问题,提出一种新型的基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)的隐私保护方法.该方法通过对差分隐私加噪机制产生的数据进行EWT变换和分解,然后计算各EWT分量的峭度值并筛选出可能的噪声分量,去除一定的噪声分量后对信号进行重构得到新数据,基于该数据进行致病基因相关度排序.实验结果表明使用该方法能在保证差分隐私保护强度的情况下提高数据可用性,实现了隐私保护强度与数据可用性的合理权衡.

关键词：隐私保护经验小波变换差分隐私相关度数据可用性

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