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西安石油大学学报（自然科学版） 2023年第1期38卷 52-58页

作者：董小卫谢斌刘飞丁雅洁张敏潘树林郭长永中国石油天然气股份有限公司新疆油田分公司工程技术研究院新疆克拉玛依834000 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中国石油天然气股份有限公司新疆油田分公司石西油田作业区新疆克拉玛依834000 北京大学海洋研究院北京100871 西南石油大学地球科学与技术学院四川成都610500

为满足油气勘探开发微地震监测的需求,基于非平衡迈克尔逊干涉仪设计了一种新型弹性顺变柱体式光纤加速度微地震检波器,建立了检波器特征参数力学分析理论模型。通过与标准压电式光纤加速度检波器进行室内振动模拟对比测试,该新型光纤... 详细信息

为满足油气勘探开发微地震监测的需求,基于非平衡迈克尔逊干涉仪设计了一种新型弹性顺变柱体式光纤加速度微地震检波器,建立了检波器特征参数力学分析理论模型。通过与标准压电式光纤加速度检波器进行室内振动模拟对比测试,该新型光纤检波器的灵敏度> 40 dB、谐振频率>1.2 kHz,实验测试数据与理论模型计算结果具有很好的吻合度,结合水力压裂射孔信号现场探测效果,表明所研制的光纤检波器在探测油气勘探开发弱震级、高频微地震信号方面具备可行性。

关键词：光纤微地震检波器顺变柱体力学分析振动模拟射孔信号

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中医文献的句子级联合事件抽取

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情报工程 2021年第5期7卷 15-29页

作者：高甦陶浒蒋彦钊贾麒张德政谢永红北京师范大学医院北京100875 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

[目的/意义]中医领域存在大量的文献,这些文献中含有大量中医诊疗的知识。但这些知识往往存在于非结构化文本中,通过信息抽取技术将其转化成结构化文本,不仅能够提高效率,还可以进一步推进中医智能辅助诊疗的发展。[方法/过程]本文使用... 详细信息

[目的/意义]中医领域存在大量的文献,这些文献中含有大量中医诊疗的知识。但这些知识往往存在于非结构化文本中,通过信息抽取技术将其转化成结构化文本,不仅能够提高效率,还可以进一步推进中医智能辅助诊疗的发展。[方法/过程]本文使用了联合事件抽取模型,利用BERT对中医文献进行字向量表示,并在此基础上加入Self-Attention层,最后与CRF模型结合,实现了对中医文献的句子级事件的初步抽取。[结果/结论]通过实验与Pipeline模型进行对比,结果显示,本文使用的模型F1值较Pipeline模型提高了14.2%。

关键词：事件抽取信息抽取中医文献联合事件抽取模型

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颅内动脉粥样硬化性狭窄的药物涂层球囊安全性评估:前循环与后循环的比较

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中国体视学与图像分析 2024年第1期29卷 64-73页

作者：罗继昌黄凯勋宫昊志王韬焦力群陈赛安张桃红首都医科大学宣武医院神经外科北京100053 中国国际神经外科研究所北京100053 首都医科大学宣武医院介人放射科北京100053 中山大学第八附属医院深圳518033 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

目的药物涂层球囊(DCB)血管成形术是治疗颅内动脉粥样硬化性狭窄(ICAS)患者的一种潜在方法。由于前、后循环的血管解剖结构不同,围手术期的并发症也各不相同。本研究旨在比较DCB血管成形术治疗前、后循环ICAS的疗效和安全性。方法这项... 详细信息

目的药物涂层球囊(DCB)血管成形术是治疗颅内动脉粥样硬化性狭窄(ICAS)患者的一种潜在方法。由于前、后循环的血管解剖结构不同,围手术期的并发症也各不相同。本研究旨在比较DCB血管成形术治疗前、后循环ICAS的疗效和安全性。方法这项研究将纳入在首都医科大学宣武医院接受DCB血管成形术的症状性重度ICAS患者。根据责任病变的位置,参与者被分为两组,前循环(Ac)组和后循环(Pc)组。两组患者的基线人口统计学、斑块特征和临床结果进行了比较。结果共有94名符合条件的患者被纳入本次分析(Ac组53例,Pc组41例)。两组患者围手术期的卒中或死亡风险无明显差异(Ac:Ac:5.7%[3/53]vs:Pc:4.9%2/41);OR2.91,95%置信区间[CI]0.33~25.99。经多因素分析校正后,Ac组发生医源性动脉夹层(Ac:45.3%[24/53]***:12.2%[5/41];a0R4.72,95%CI1.49~14.90)和补救性支架植入(Ac:26.4%[14/53]***:2.4%[1/41];a0R14.71,95%CI1.61~134.37)的风险明显高于Pc组。结论DCB血管成形术治疗前循环和后循环ICAS的安全性相当。但前循环中的DCB可能会导致更多的动脉夹层和支架补救治疗。为进一步证实ICAS治疗策略,有必要进行长期随访和进一步研究。

关键词：颅内动脉粥样硬化药物涂层球囊高分辨率磁共振成像卒中

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深度学习在材料显微图像分析中的应用与挑战

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材料科学与工艺 2020年第3期28卷 68-75页

作者：班晓娟宿彦京谢建新北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室(北京科技大学) 北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学新材料技术研究院北京100083

材料的组织结构主要受成分和制备加工工艺的影响,是决定材料性能的关键因素,在材料研发的全周期内具有重要作用。材料组织结构以非结构化图像数据的形式呈现,利用人工经验性的手段进行分析和信息抽取,遗漏了大量的材料学信息和隐含知识... 详细信息

材料的组织结构主要受成分和制备加工工艺的影响,是决定材料性能的关键因素,在材料研发的全周期内具有重要作用。材料组织结构以非结构化图像数据的形式呈现,利用人工经验性的手段进行分析和信息抽取,遗漏了大量的材料学信息和隐含知识。深度学习技术的发展和应用,为材料显微图像中信息的精准、快速、自动获取提供了重要的研究手段。本文从图像处理、图像分析和图像理解3个方面概述了材料显微图像处理与信息挖掘的主要研究内容和关键技术,详细介绍了深度学习在图像分析中的图像识别、图像分割和图像生成3个任务中的研究进展,讨论了深度学习在材料显微图像分析和信息挖掘中的发展方向和挑战。

关键词：材料显微图像分析机器学习深度学习计算机视觉图像处理

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Ku波段圆极化微带阵列天线

Ku波段圆极化微带阵列天线

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2021年全国天线年会

作者：庞全浩董高雅北京科技大学计算机与通信工程学院北京科技大学顺德研究生院

本文设计了一款工作于K u波段的圆极化微带阵列天线。首先对单馈点矩形贴片单元形状进行改进,接着通过加载枝节提出一种新型结构的圆极化微带天线,并在贴片周围加载"C"型与矩形寄生贴片来进一步提高轴比带宽。最后基于提出的... 详细信息

本文设计了一款工作于K u波段的圆极化微带阵列天线。首先对单馈点矩形贴片单元形状进行改进,接着通过加载枝节提出一种新型结构的圆极化微带天线,并在贴片周围加载"C"型与矩形寄生贴片来进一步提高轴比带宽。最后基于提出的圆极化天线单元构建1×4天线阵列。仿真结果表明:设计的天线阵列轴比小于3 dB的绝对带宽为320 MHz(17.65 GHz～17.97 GHz),且微带阵列天线主极化与交叉极化之差大于30 dB。综上,本文提出的阵列天线具有轴比低、宽轴比带宽、结构简单、易于集成等特点。

关键词：圆极化宽轴比带宽单点馈电阵列天线

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视觉惯性里程计异常视觉测量的检测与处理

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太赫兹科学与电子信息学报 2022年第10期20卷 1038-1045页

作者：朱涛马惠敏柴后青张胜虎清华大学电子工程系北京100084 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中国人民解放军31401部队吉林长春130022

对于视觉惯性里程计(VIO),视觉遮挡、运动物体等复杂场景可能带来异常的视觉测量,导致系统定位精确度急剧下降。对此,提出了一种新的VIO异常视觉测量的检测和处理方法。通过选取检测指标、设置先验阈值和设计检测分类器,实现对异常视觉... 详细信息

对于视觉惯性里程计(VIO),视觉遮挡、运动物体等复杂场景可能带来异常的视觉测量,导致系统定位精确度急剧下降。对此,提出了一种新的VIO异常视觉测量的检测和处理方法。通过选取检测指标、设置先验阈值和设计检测分类器,实现对异常视觉测量的检测与分类;提出多传感器融合策略和自适应误差加权算法,及时消除与实际运动不一致的异常视觉测量的影响;最后,将异常视觉测量检测和处理算法整合到基于关键帧的视觉惯性里程计(OKVIS)系统中,提出了视觉惯性里程计的异常检测和处理(EDS-VIO)系统框架。在复杂场景仿真数据集上的评测结果表明,EDS-VIO比OKVIS取得了更好的性能,定位误差均值从1.045 m下降到0.437 m。所提方法较好地提升了VIO在复杂场景中的定位精确度和鲁棒性。

关键词：视觉惯性里程计异常视觉测量多传感器融合自适应误差权重复杂场景

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脑卒中患者重返驾驶能力评估的研究现状及进展

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机器人外科学杂志（中英文） 2024年第2期5卷 153-157页

作者：张琪刘欣郑斌段晓琴吉林大学第二医院康复医学科吉林长春130041 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 加拿大阿尔伯塔大学医学与牙学院外科仿真研究实验室阿尔伯塔埃德蒙顿T6G 2E1

汽车驾驶已经成为人们日常生活中不可或缺的部分,也是脑卒中患者重返社会的最重要能力之一。安全驾驶和驾驶训练的基础是对驾驶能力的准确评估。根据国外研究,脑卒中后的驾驶能力评估主要包括路测、心理测验和驾驶模拟。目前,我国不仅... 详细信息

汽车驾驶已经成为人们日常生活中不可或缺的部分,也是脑卒中患者重返社会的最重要能力之一。安全驾驶和驾驶训练的基础是对驾驶能力的准确评估。根据国外研究,脑卒中后的驾驶能力评估主要包括路测、心理测验和驾驶模拟。目前,我国不仅缺少脑卒中患者安全驾驶的评定标准,也缺乏明确、统一的评估方案。近年来,医工结合技术和计算机技术的发展为驾驶能力的客观化、精准化、智能化评估提供了可能。本文旨在对脑卒中患者重返驾驶的评估研究及进展情况进行综述。

关键词：脑卒中重返驾驶驾驶能力评估安全驾驶驾驶训练

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面向6G超大规模MIMO系统分布式基带处理信号检测算法

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移动通信 2021年第4期45卷 16-20页

作者：张振宇邹润民惠峥闫甜甜张雨轩戴晓明北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中南大学自动化学院湖南长沙410083

为缓解现有大规模MIMO系统集中式基带处理架构带来的带宽和计算瓶颈,DBP架构被提出。面向6G超大规模MIMO系统,提出一种DBP架构下基于EP算法的分布式信号检测算法,通过引入符号置信度构建消息传递规则并利用高斯函数近似降低消息传递算... 详细信息

为缓解现有大规模MIMO系统集中式基带处理架构带来的带宽和计算瓶颈,DBP架构被提出。面向6G超大规模MIMO系统,提出一种DBP架构下基于EP算法的分布式信号检测算法,通过引入符号置信度构建消息传递规则并利用高斯函数近似降低消息传递算法计算复杂度,根据因子图设计中心处理单元中的消息混合规则。仿真结果表明,所提分布式EP算法性能优于现有分布式信号检测算法。

关键词： 6G 超大规模多入多出分布式基带处理期望传播算法消息混合规则

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基于点云处理的产品表面质量缺陷识别研究综述

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冶金自动化 2022年第5期46卷 20-35+102页

作者：赵文慈闫岩汪红兵韩荃周佳妮高国航北京科技大学计算机与通信工程学院中船第九设计研究院工程有限公司鞍钢股份-大船重工大连钢材加工配送有限公司

产品表面质量缺陷识别是工业生产过程中至关重要的环节。随着机器视觉技术的发展，三维点云应用于缺陷识别已经引起越来越多的关注，特别是需要对缺陷进行深度测量的应用或需要融合三维点云与二维图像信息以进行更准确的识别的应用。首... 详细信息

产品表面质量缺陷识别是工业生产过程中至关重要的环节。随着机器视觉技术的发展，三维点云应用于缺陷识别已经引起越来越多的关注，特别是需要对缺陷进行深度测量的应用或需要融合三维点云与二维图像信息以进行更准确的识别的应用。首先，比较分析了二维图像与三维点云数据的不同特点，从工业场景的产品表面质量检测的功能和性能需求出发，梳理了点云数据及获取方式、点云数据的组织方式、去噪和下采样相关方法，并给出了使用建议；其次，对近年来基于点云处理的产品表面质量缺陷识别方法进行了归纳总结，划分为基于点云配准的缺陷检测、基于局部特征的缺陷检测和缺陷分割三大部分，并对每种缺陷识别方法的适用性进行了讨论；最后，分析了基于点云处理的产品表面质量缺陷检测的关键问题，包括点云采集硬件、处理软件、处理精度及处理性能等问题。

关键词：三维点云缺陷识别点云配准局部特征点云分割

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机器学习中成员推理攻击和防御研究综述

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信息安全学报 2022年第6期7卷 1-30页

作者：牛俊马骁骥陈颖张歌何志鹏侯哲贤朱笑岩伍高飞陈恺张玉清西安电子科技大学计算机科学与技术学院西安710071 西安电子科技大学通信工程学院西安710071 国家计算机网络入侵防范中心科学院大学北京101408 海南大学网络空间安全学院海口570228 西安电子科技大学广州研究院广州510555 西安邮电大学网络空间安全学院西安710121 西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710126 科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100195 科学院大学网络空间安全学院北京100195

机器学习被广泛应用于各个领域,已成为推动各行业革命的强大动力,极大促进了人工智能的繁荣与发展。同时,机器学习模型的训练和预测均需要大量数据,而这些数据可能包含隐私信息,导致其隐私安全面临严峻挑战。成员推理攻击主要通过推测... 详细信息

机器学习被广泛应用于各个领域,已成为推动各行业革命的强大动力,极大促进了人工智能的繁荣与发展。同时,机器学习模型的训练和预测均需要大量数据,而这些数据可能包含隐私信息,导致其隐私安全面临严峻挑战。成员推理攻击主要通过推测一个数据样本是否被用于训练目标模型来破坏数据隐私,其不仅可以破坏多种机器学习模型(如,分类模型和生成模型)的数据隐私,而且其隐私泄露也渗透到图像分类、语音识别、自然语言处理、计算机视觉等领域,这对机器学习的长远发展产生了极大的安全威胁。因此,为了提高机器学习模型对成员推理攻击的安全性,本文从机器学习隐私安全攻防角度,全面系统性分析和总结了成员推理攻击和防御的基本原理和特点。首先,介绍了成员推理攻击的定义、威胁模型,并从攻击原理、攻击场景、背景知识、攻击的目标模型、攻击领域、攻击数据集大小六个方面对成员推理攻击进行分类,比较不同攻击的优缺点;然后,从目标模型的训练数据、模型类型以及模型的过拟合程度三个角度分析成员推理攻击存在原因,并从差分隐私、正则化、数据增强、模型堆叠、早停、信任分数掩蔽和知识蒸馏七个层面对比分析不同防御措施;接着,归纳总结了成员推理攻击和防御常用的评估指标和数据集,以及其在其他方面的应用。最后,通过对比分析已有成员推理攻击和防御的优缺点,对其面临的挑战和未来研究方向进行了展望。

关键词：机器学习成员推理攻击隐私安全防御措施

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