检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2019年第8期47卷 1748-1754页

作者：徐诚何杰张晓彤姚翠段世红齐悦北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

随着物联网和体域网的飞速发展,人体运动追踪技术在医疗、安防等领域得到了广泛应用.针对传统惯性人体运动追踪系统存在累积误差和漂移的问题,本文提出了一种基于IMU/TOA融合的人体运动追踪方法.通过对融合系统克拉美罗界(Cramer-Rao Lo... 详细信息

随着物联网和体域网的飞速发展,人体运动追踪技术在医疗、安防等领域得到了广泛应用.针对传统惯性人体运动追踪系统存在累积误差和漂移的问题,本文提出了一种基于IMU/TOA融合的人体运动追踪方法.通过对融合系统克拉美罗界(Cramer-Rao Lower Bound,CRLB)的推导,从理论上证明了IMU/TOA融合方法的有效性.实验结果可以看出,本文提出的基于IMU/TOA融合的人体运动追踪方法,在空间性能和时间性能两个方面都有较大的提升.

关键词：体域网物联网人体运动追踪惯性测量单元信号到达时间克拉美罗界信息融合

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基于上下文相似度矩阵的Single -Pass短文本聚类

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计算机科学 2019年第4期46卷 50-56页

作者：黄建一李建江王铮方明哲北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

在线社交网络已经成为人们信息交流的重要渠道和载体,形成了与现实世界交互影响的虚拟社会。众多的网络事件通过社交网络进行快速传播,可以在短时间内成为舆论热点,而负面事件会对国家安全和社会稳定造成冲击,从而引发一系列的社会问题... 详细信息

在线社交网络已经成为人们信息交流的重要渠道和载体,形成了与现实世界交互影响的虚拟社会。众多的网络事件通过社交网络进行快速传播,可以在短时间内成为舆论热点,而负面事件会对国家安全和社会稳定造成冲击,从而引发一系列的社会问题。因此,挖掘社交网络中蕴含的热点信息,无论是从舆论监督方面还是舆情预警方面都具有重要的意义。文本聚类是挖掘热点信息的一种重要方法,然而,使用传统长文本聚类算法处理海量短文本时准确率将变低,复杂度急剧增长,从而导致耗时过长;现有的短文本聚类算法的准确率偏低、耗时过长。文中基于文本关键词,提出了结合上下文和相似度矩阵的关联模型,从而判断当前文本与上一文本的关联性。此外,根据该关联模型对文本关键词权重进行调整,以进一步降低噪声。最后,在Hadoop平台上实现了分布式的短文本聚类算法。与K-MEANS,SP-NN,SP-WC算法的比较实验验证了所提算法在话题挖掘速度、准确率和召回率等方面都具有更好的效果。

关键词：在线社交网络短文本序列文本聚类分布式处理

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基于语言区间直觉模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法

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模糊系统与数学 2021年第4期35卷 124-135页

作者：刘利枚龚尹励曹文治杨艺张敏湖南工商大学大数据与互联网创新研究院湖南长沙410205 湖南工商大学新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室湖南长沙410205 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

研究以语言区间直觉模糊数为输入的多属性群决策问题。首先,给出语言区间直觉模糊集距离的定义,结合幂均算子的特点,提出语言区间直觉模糊幂加权平均(LIVIFPWA)算子,证明所提算子的幂等性、单调性、有界性等性质,剖析算子的退化性。幂... 详细信息

研究以语言区间直觉模糊数为输入的多属性群决策问题。首先,给出语言区间直觉模糊集距离的定义,结合幂均算子的特点,提出语言区间直觉模糊幂加权平均(LIVIFPWA)算子,证明所提算子的幂等性、单调性、有界性等性质,剖析算子的退化性。幂加权平均算子在信息集结过程中的使用综合考虑了专家主观与客观权重,增强了决策信息的精确性。在此基础上,提出基于语言区间直觉模糊幂加权平均算子的群决策方法。最后,通过第三方共享物流供应商选择的案例验证所提方法的可行性和科学性。

关键词：幂加权平均算子语言区间直觉模糊数多属性群决策

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人工智能课程体系与教学方法研究

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中国大学教学 2019年第10期 19-22页

作者：姚琳石志国北京科技大学计算机与通信工程学院

针对新工科的培养目标,提出了新兴产业中的人工智能课程体系建设以及相应的教学方法。在课程中,探索人工智能各个阶段的课程规划,建立新的工程模型以及相应模型下的新概念、新结构、新模式、新质量和新系统;同时针对问题驱动的教学方法... 详细信息

针对新工科的培养目标,提出了新兴产业中的人工智能课程体系建设以及相应的教学方法。在课程中,探索人工智能各个阶段的课程规划,建立新的工程模型以及相应模型下的新概念、新结构、新模式、新质量和新系统;同时针对问题驱动的教学方法进行了探索,最后提出检验教学方法的评价手段。

关键词：新工科人工智能课程体系教学方法评价方法

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工控系统勒索软件研究综述

网络空间安全科学学报

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网络空间安全科学学报 2024年第5期2卷 17-31页

作者：戴昊姜博文尚思佳丁元川崔博晗屈天恒胡堰孙利民中国科学院信息工程研究所北京100085 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

工控系统是石油石化、智能制造、电力、水利、交通等国家关键基础设施的神经中枢,涉及人们生活、社会经济和国家安全,逐渐成为黑客勒索攻击的高价值目标。工控系统应用广泛、设备多样、前期设计缺乏信息安全考虑,以及高可用性、控制时... 详细信息

工控系统是石油石化、智能制造、电力、水利、交通等国家关键基础设施的神经中枢,涉及人们生活、社会经济和国家安全,逐渐成为黑客勒索攻击的高价值目标。工控系统应用广泛、设备多样、前期设计缺乏信息安全考虑,以及高可用性、控制时序性和生命周期长等特点,导致工控系统面临着极大的网络安全风险,近年来频发的工业企业勒索事件受到广泛关注。鉴于勒索软件对工控企业的巨大危害性,对涉及工控系统的勒索软件攻击信息和资料展开了调研。首先,围绕近年来发生的工控系统勒索软件攻击典型案例进行了分析,并对工控系统勒索软件攻击的实施过程及每个阶段涉及的关键技术进行了深入分析和总结;然后,阐述了现有工控系统勒索软件模型的特点和不足,提出了一种工控系统勒索软件模型;接下来,梳理了工控系统勒索软件防御手段;最后,对未来工控系统勒索软件的检测与防御研究工作给出了建议。

关键词：工控系统勒索软件勒索技术及模型勒索软件检测

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数据处理与智能决策课程思政的设计与实现——以社会主义核心价值观培育为视角

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文教资料 2020年第33期 99-100,94页

作者：孙佳佳解迎刚北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101

数据处理与智能决策是高校物联网工程专业的主干课程之一。本文基于对数据处理与智能决策课程的分析,总结了课程蕴含的社会主义核心价值观元素。在此基础上,对各章节的思政教育切入点和对应的社会主义核心价值观元素进行了系统的梳理,... 详细信息

数据处理与智能决策是高校物联网工程专业的主干课程之一。本文基于对数据处理与智能决策课程的分析,总结了课程蕴含的社会主义核心价值观元素。在此基础上,对各章节的思政教育切入点和对应的社会主义核心价值观元素进行了系统的梳理,对在课堂教学和实践教学中如何落实思政教育给出了措施和建议。

关键词：社会主义核心价值观数据处理与智能决策课程思政

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数字视频伪造被动取证技术研究综述

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信号处理 2021年第12期37卷 2371-2389页

作者：丁湘陵杨高波赵险峰谷庆熊义毛湖南科技大学计算机科学与工程学院物联网工程系湖南湘潭411201 湖南大学信息科学与工程学院通信工程系湖南长沙410082 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100093 广东省信息安全技术重点实验室广东广州510000

数字视频伪造被动取证技术直接依据已获得的视频数据本身来判别其真实性,具有更好的适应性,逐渐成为取证研究领域的主流。为了从整体上梳理与描述数字视频伪造被动取证技术,分析了常见的视频伪造操作的特点和它们遗留的痕迹以及对视频... 详细信息

数字视频伪造被动取证技术直接依据已获得的视频数据本身来判别其真实性,具有更好的适应性,逐渐成为取证研究领域的主流。为了从整体上梳理与描述数字视频伪造被动取证技术,分析了常见的视频伪造操作的特点和它们遗留的痕迹以及对视频被动取证的影响,从取证手段和采用技术2个角度,归纳与总结了基于数字视频来源、基于视频篡改遗留痕迹、基于深度学习框架和基于原始视频特征表征等视频被动取证的典型方法,并详细地探讨了视频伪造被动取证领域面临的挑战和未来的发展趋势。

关键词：数字视频取证被动取证真实性鉴别深度学习

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基于DeepLab-v3+的遥感影像分类

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激光与光电子学进展 2019年第15期56卷 228-235页

作者：袁立袁吉收张德政北京科技大学自动化学院北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

遥感影像分类是模式识别技术在遥感领域的具体应用,针对普通卷积神经网络处理遥感图像分类遇到的边缘分类不准确、分类精度低等问题,提出了一种基于编码解码器的空洞卷积模型(DeepLab-v3+)的遥感图像分类方法。首先标注卫星图像数据;再... 详细信息

遥感影像分类是模式识别技术在遥感领域的具体应用,针对普通卷积神经网络处理遥感图像分类遇到的边缘分类不准确、分类精度低等问题,提出了一种基于编码解码器的空洞卷积模型(DeepLab-v3+)的遥感图像分类方法。首先标注卫星图像数据;再利用标注数据集对DeepLab-v3+模型进行训练,该模型能够提取遥感图像中具有较强稳健性的边缘特征;最后获得遥感影像地物分类结果。在遥感数据集上进行分析可知,所提方法比其他分类方法具有更高的分类精度,更稳健的边缘特征,以及更优的分类效果。

关键词：遥感编码解码器空洞卷积影像分类

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基于区块链的云数据匿名确定性删除方法

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电信科学 2021年第3期37卷 90-104页

作者：王双星罗劲瑭帅莉莎张佳敏张敏阳小龙北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 国网四川省电力公司经济技术研究院四川成都610041

现有确定性删除方案忽略了用户数据与用户身份的关联性,使用户的删除行为暴露给攻击者或云服务提供商。为解决此问题,提出一种基于区块链的云数据匿名确定性删除方法。该方法改进了可链接环签名方案,使用户可以通过控制签名中的链接标... 详细信息

现有确定性删除方案忽略了用户数据与用户身份的关联性,使用户的删除行为暴露给攻击者或云服务提供商。为解决此问题,提出一种基于区块链的云数据匿名确定性删除方法。该方法改进了可链接环签名方案,使用户可以通过控制签名中的链接标记在匿名情况下实现确定性删除;同时,它利用区块链记录删除行为,使其具有不可抵赖性。理论分析和实验表明:该方法不仅能满足用户数据的确定性删除要求,而且具有匿名性可以切断用户数据与其身份的关联,从而有效避免攻击者或云服务提供商对用户行为的追踪分析。

关键词：确定性删除区块链可链接环签名隐私保护

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面向供应商违约预测的机器学习实践案例设计

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金属世界 2020年第2期 8-12页

作者：栗辉蔡铮雒天骄傅伟康张博钰肖成勇北京科技大学自动化学院北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

人工智能技术的快速发展对机器学习人才的需求不断扩大,机器学习课程也成为高校人工智能类专业的核心课程且具有高度实践性,因此将实际项目与理论教学融为一体,才能更好的使学生得到实践锻炼。本文设计了一个基于迁移学习算法的供应商... 详细信息

人工智能技术的快速发展对机器学习人才的需求不断扩大,机器学习课程也成为高校人工智能类专业的核心课程且具有高度实践性,因此将实际项目与理论教学融为一体,才能更好的使学生得到实践锻炼。本文设计了一个基于迁移学习算法的供应商违约预测的实践案例,通过改进基于间隔核密度估算的虚拟样本生成技术,本研究将其他相似供应商预测模型转换成辅助数据的形式。通过基于权重的迁移学习算法(Tr Ada Boost),将生成的辅助数据中的知识迁移至源数据中来。最后通过对比没有使用迁移学习的模型,使用本研究技术架构训练得到的违约预测模型准确率更高、泛化能力更强。学生可通过该案例实践使用机器学习方法解决实际问题的完整过程。

关键词：实践案例人工智能技术机器学习迁移学习辅助数据虚拟样本实践锻炼源数据

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