检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2024年第11期41卷 403-407页

作者：刘东然谢永红耿娟平戚永军北华航天工业学院信息技术中心河北廊坊065000 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100080 北华航天工业学院计算机学院河北廊坊065000

由于多层实时网络数据流波频变动较强、存在噪声影响,导致网络数据动态加密误差较大。为了确保网络数据在传输过程中的安全性,提出一种基于微型加密算法(Tiny Encryption Algorithm,TEA)实现网络数据流动态加密。建立多层实时网络数据... 详细信息

由于多层实时网络数据流波频变动较强、存在噪声影响,导致网络数据动态加密误差较大。为了确保网络数据在传输过程中的安全性,提出一种基于微型加密算法(Tiny Encryption Algorithm,TEA)实现网络数据流动态加密。建立多层实时网络数据流的频繁项集合,采用自适应学习算法提取其不同层网络数据流频谱块和动态时间,计算超频噪声系数,并通过调节节点带宽波束,实现数据流频繁项的噪声干扰抑制。将多层网络数据流按照二进制数学形式表达并分组,计算每一层中每一组数据流的明文,通过密钥规则查找与该明文对应的二进制位数加密密钥,不断迭代添加密文直至每层每组全部完成,完成有效加密。实验结果证明,所提方法加密精准度高,空间占比少、数据加密传输时延低于250ms,综合性能表现优异,具有一定的实用价值。

关键词：多层实时网络数据流动态加密超频噪声系数二进制数学

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基于快速群体智能算法的毫米波天线设计

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电子与信息学报 2018年第2期40卷 493-499页

作者：陈月云简荣灵赵庸旭北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

针对毫米波天线阻抗不匹配的问题,该文提出基于粒子群蚁群(Particle Swarm Ant Colony Optimization,PSACO)的天线贴片参数优化算法,利用蚁群算法的信息素引导机制获得粒子群算法的最优贴片长、宽及馈电位置;并采用模糊决策综合评价模型... 详细信息

针对毫米波天线阻抗不匹配的问题,该文提出基于粒子群蚁群(Particle Swarm Ant Colony Optimization,PSACO)的天线贴片参数优化算法,利用蚁群算法的信息素引导机制获得粒子群算法的最优贴片长、宽及馈电位置;并采用模糊决策综合评价模型(Fuzzy Decision-Making Comprehensive Evaluation,FD-MCE)求解毫米波天线的地面开槽位置,实现带宽扩展。对28.0 GHz中心频率进行设计与仿真,结果证明所提方法能有效且快速实现毫米波天线阻抗匹配,保证谐振频率与中心频率的一致,且在开槽面积不大于接地面总面积30%时带宽可扩展约33%,回波损耗特性也得到明显改善。所提算法具有计算复杂度低,收敛速度快的优点。

关键词：毫米波天线群体智能算法模糊决策综合评价地面开槽

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基于安全多方计算的区块链智能合约执行系统

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密码学报 2019年第2期6卷 246-257页

作者：朱岩宋晓旭薛显斌秦博涵刘国伟北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京市经济和信息化委员会北京100029

智能合约是一种两方或多方缔结的、具有法律效力的可执行计算机协议,它作为区块链核心技术日益受到重视,然而如何保证数字资产中隐私信息在交易中的私密性,以及提供智能合约的抗攻击能力仍然是尚待解决的问题.本文通过提出基于安全多方... 详细信息

智能合约是一种两方或多方缔结的、具有法律效力的可执行计算机协议,它作为区块链核心技术日益受到重视,然而如何保证数字资产中隐私信息在交易中的私密性,以及提供智能合约的抗攻击能力仍然是尚待解决的问题.本文通过提出基于安全多方计算(SMPC)的智能合约框架、面向线性秘密共享的公平SMPC算法设计、以及非阻塞信息传递接口等三方面技术,保障了计算节点错误下的安全群组通信,规范了基于SMPC的智能合约执行流程、语言结构和语法规范,保证了智能合约执行中的输入隐私性和计算正确性,从而增强了区块链中智能合约执行安全.

关键词：区块链智能合约安全多方计算非阻塞MPI

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一种基于微波雷达回波信号的车型分类方法

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电讯技术 2020年第5期60卷 542-548页

作者：曹林李佳张鑫怡王东峰付冲北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101 北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京川速微波科技有限公司北京100080 东北大学计算机科学与工程学院沈阳110004

车辆类型识别方法是智能交通系统的关键技术之一。利用深度学习的高维特征泛化学习能力,将改进的LeNet-5卷积神经网络用于基于交通微波雷达的大小车型分类识别。首先,以雷达触发前的N帧信号为基础,对雷达的回波信号进行分析并构建数据集... 详细信息

车辆类型识别方法是智能交通系统的关键技术之一。利用深度学习的高维特征泛化学习能力,将改进的LeNet-5卷积神经网络用于基于交通微波雷达的大小车型分类识别。首先,以雷达触发前的N帧信号为基础,对雷达的回波信号进行分析并构建数据集;然后,分析LeNet-5卷积神经网络的特点;最后提出一种改进的LeNet-5卷积神经网络。实验结果表明,与传统的支持向量机方法相比,所提方法能够智能学习大小车的雷达时频信号特征,大小车型识别准确率达到97%以上,可为交通场景下的车型识别研究提供新的技术途径。

关键词：智能交通系统微波雷达大小车型分类深度学习卷积神经网络

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基于改进AHP的烟草农业机械化水平评价

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中国农业信息 2020年第1期32卷 83-92页

作者：王志斌黄超王龙北京科技大学计算机与通信工程学院新疆兵团勘测设计院(集团)有限责任公司

【目的】建立科学的烟草农业机械化水平评价方法,有利于进行烟草行业农机化宏观调控和微观指导,提升烟草生产机械化水平。【方法】针对烟草农业机械化水平缺乏科学评价方法的实际问题,文章通过对国内主要烟草产区机械化生产的实际调研,... 详细信息

【目的】建立科学的烟草农业机械化水平评价方法,有利于进行烟草行业农机化宏观调控和微观指导,提升烟草生产机械化水平。【方法】针对烟草农业机械化水平缺乏科学评价方法的实际问题,文章通过对国内主要烟草产区机械化生产的实际调研,提取可以表征烟草农业机械化水平的各项指标。改进的层次分析法具有判断矩阵的最大特征值最小和一致性指标最小的特点,因此通过该方法确定的指标权重精度较高。该文通过改进的层次分析法确立了表征烟草机械化生产水平的各项指标的权重,并结合产区特点确定了标准值,构建了烟草农业机械化水平评价体系。【结果】通过对云南曲靖等10个烟草产区调研资料进行评价,各区烟草农业机械化水平最大值为85.79%,最小值为36.09%,其中山东诸城产区机械化水平最高。【结论】通过真实调研数据验证,该文所建立的烟草农业机械化水平评价方法有效地反映了各产区的基本情况,证明了评价体系的科学性。

关键词：烟草农业机械化水平评价体系改进的AHP方法

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基于机器阅读理解的科技文献三元组抽取模型研究

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数字图书馆论坛 2025年第4期 21-32页

作者：王莉军刘洢颖郑明李雪王鑫月中国科学技术信息研究所富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京科技大学计算机与通信工程学院

科技文献是推动科学研究和技术进步的重要资源，然而随着文献数量的激增，科研人员面临着从海量文献中快速获取关键信息的挑战。提出基于机器阅读理解的开放信息抽取模型MMOIE(Multi-Answer Machine-Reading-ComprehensionOpenInformati... 详细信息

科技文献是推动科学研究和技术进步的重要资源，然而随着文献数量的激增，科研人员面临着从海量文献中快速获取关键信息的挑战。提出基于机器阅读理解的开放信息抽取模型MMOIE(Multi-Answer Machine-Reading-ComprehensionOpenInformationExtraction)，用于高效提取科技文献中的三元组。该模型通过结合SIFRank+模型与ELMo预训练语言模型，精确计算关键词的关键性权重，进而筛选出包含至少一个关键词的事实三元组。实验结果表明，与ZORE、SpanOIE、MGD-GNN、TPOIE等方法相比，MMOIE模型在三元组抽取中的召回率达到64.78%,F1分数达到55.62%，显著提升了关键信息的提取效率和质量，有效捕捉了文献中的实体关系，为科研人员快速获取关键信息提供了有力支持。

关键词：科技文献开放信息事实三元组关键三元组机器阅读理解

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软件可靠性评估的控制论观点

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中国科学：信息科学 2019年第11期49卷 1528-1531页

作者：蔡开元孙昌爱聂长海北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 南京大学计算机科学与技术系南京210023

软件可靠性评估是确定软件能否交付使用的关键步骤.针对软件可靠性评估中测试资源受限的问题,本文阐述一种软件可靠性评估的控制论观点,采用反馈与自适应控制策略指导软件测试过程,介绍一种基于梯度下降方法的软件可靠性评估方法.理论... 详细信息

软件可靠性评估是确定软件能否交付使用的关键步骤.针对软件可靠性评估中测试资源受限的问题,本文阐述一种软件可靠性评估的控制论观点,采用反馈与自适应控制策略指导软件测试过程,介绍一种基于梯度下降方法的软件可靠性评估方法.理论与实验结果表明,基于软件控制论的可靠性评估方法能够在有限的测试资源下获得精度高、稳定性好的可靠性评估结果.

关键词：软件可靠性可靠性评估软件控制论软件测试适应性测试策略

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物联网的昨天今天和明天

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金属世界 2020年第5期 136-140页

作者：王睿崔增皓北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学顺德研究生院佛山528300 北京科技大学人工智能研究院北京100083

想象一下,早上7点,卧室的窗帘自动拉开,床边的智能闹钟播放清脆的铃声叫你起床;出门时你刷公交卡乘坐公交车;到了公司刷员工卡开始一天的工作……这便是物联网在日常生活中的一个缩影。物联网(Internet of Things)顾名思义就是使用网络... 详细信息

想象一下,早上7点,卧室的窗帘自动拉开,床边的智能闹钟播放清脆的铃声叫你起床;出门时你刷公交卡乘坐公交车;到了公司刷员工卡开始一天的工作……这便是物联网在日常生活中的一个缩影。物联网(Internet of Things)顾名思义就是使用网络将事物联系起来,通过整合传感网、物联网与互联网能够实现物与物的沟通,人与人的沟通,以及人与物的沟通,使沟通的形态呈现多渠道、全方位、多角度的整体态势。本文将通过介绍物联网的起源、国内外发展现状与未来展望,以及物联网工程专业在我国的发展前景等,使人们更好地认识物联网工程这一专业。

关键词：物联网事物联系传感网公交卡未来展望物与物公交车

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基于尺度融合的密集人群计数

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计算机系统应用 2021年第10期30卷 1-11页

作者：赵宏伟徐亮王冶安云云钱华山中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院青岛266580 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 解放军9144部队青岛266102 国网山东省电力公司青岛市黄岛区供电公司青岛266499 北京超算科技有限公司北京100190

现实场景中人群尺度的巨大差异给密集人群计数算法带来了巨大的挑战,因此提出一种基于尺度融合的密集人群计数算法.首先对密度图构建算法进行优化,利用多个头部检测器获取稀疏人群的部分头部尺度,并用径向基差值进行补全,在人群密集区... 详细信息

现实场景中人群尺度的巨大差异给密集人群计数算法带来了巨大的挑战,因此提出一种基于尺度融合的密集人群计数算法.首先对密度图构建算法进行优化,利用多个头部检测器获取稀疏人群的部分头部尺度,并用径向基差值进行补全,在人群密集区域辅之以距离自适应的人群密度图生成算法,生成更为精确的人群密度图.其次利用移动翻转瓶颈卷积模块设计尺度融合的人群密度图回归神经网络,并加入膨胀卷积模块进一步提升人体头部边缘特征提取能力.最后,通过将人群区域和非人群区域进行区分对人群密度图回归神经网络损失函数进行优化.在实验部分,将该算法在多个数据集上与多个同类算法进行了充分的对比实验与消融实验,实验结果表明提出的方法能够显著提升密集人群计数算法的准确性.

关键词：密集人群计数多尺度尺度融合深度学习密度图

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基于集成案例推理方法的RH精炼钢水终点温度预测

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工程科学学报 2018年第S1期40卷 161-167页

作者：冯凯徐安军贺东风汪红兵北京科技大学冶金与生态工程学院北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

针对RH工序终点钢水温度预测问题,提出一种基于多元线性回归和遗传算法改进的集成案例推理方法.首先,针对一般案例推理方法中缺少影响因素精选方法的问题,利用多元线性回归进行属性约简;然后,针对案例检索中相似度计算缺少权重计算方法... 详细信息

针对RH工序终点钢水温度预测问题,提出一种基于多元线性回归和遗传算法改进的集成案例推理方法.首先,针对一般案例推理方法中缺少影响因素精选方法的问题,利用多元线性回归进行属性约简;然后,针对案例检索中相似度计算缺少权重计算方法的问题,利用遗传算法进行权重优化;最后,基于精简的影响因素和优化的权重,利用改进灰色关联相似度进行案例检索,实现RH终点钢水温度预测.利用某钢铁企业RH工序实际生产数据分别对多元线性回归、BP神经网络、一般案例推理方法和集成案例推理方法进行测试,结果表明,集成案例推理方法在多个温度区间比多元线性回归、BP神经网络和一般案例推理方法都有更高的预测精度.

关键词：真空精炼钢水温度案例推理预测遗传算法

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