检索结果-内蒙古大学图书馆

汽车实用技术 2020年第15期45卷 29-32页

作者：万能罗雅婷西南林业大学机械与交通学院云南昆明650224 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 云南交通职业技术学院云南昆明650500

车联网作为物联网时代的重要应用,正在随着计算和通信技术的进步而飞速发展,车联网带来了巨大的研究价值和商业前景,是实现汽车完全自动驾驶的重要途径。文章简要介绍了车联网的演进发展历程,讨论了创建车联网所需的技术,介绍了一些车... 详细信息

车联网作为物联网时代的重要应用,正在随着计算和通信技术的进步而飞速发展,车联网带来了巨大的研究价值和商业前景,是实现汽车完全自动驾驶的重要途径。文章简要介绍了车联网的演进发展历程,讨论了创建车联网所需的技术,介绍了一些车联网环境下的主要应用,结合5G描述了车联网领域中的主要研究方向,最后阐述了车联网未来和发展趋势。

关键词：车联网自动驾驶车载网络通信

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面向物联网业务绿色接入的异构蜂窝网络优化

面向物联网业务绿色接入的异构蜂窝网络优化

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2019网络空间国际会议

作者：刘娅汐皇甫伟北京科技大学计算机与通信工程学院北京 100083

物联网是未来赛博使能业务的重要支撑平台。蜂窝网络则被认为是广泛分布在部署区域中的物联网终端数据接入的主要渠道，尤其在广域覆盖方面具有难以替代的价值。在满足覆盖要求的条件下，降低蜂窝网络基站的下行发射功率在绿色通信方面... 详细信息

物联网是未来赛博使能业务的重要支撑平台。蜂窝网络则被认为是广泛分布在部署区域中的物联网终端数据接入的主要渠道，尤其在广域覆盖方面具有难以替代的价值。在满足覆盖要求的条件下，降低蜂窝网络基站的下行发射功率在绿色通信方面具有重要的研究意义。由此提出了一种基于优化目标平滑近似和均方根传播策略的梯度下降算法，在满足物联网业务覆盖率的条件下最小化基站的总下行发射功率。首先，使用罚函数方法将复杂约束条件的异构蜂窝网络优化问题转化为简单约束形式的优化问题;其次，将不可导的目标函数通过平滑近似转化为可导形式，并给出其对天线下倾角和下行功率参数的梯度解析形式;最后，使用均方根传播梯度下降算法进行转化后的目标函数优化。仿真实验结果表明该算法可以在满足覆盖率指标的条件下最小化基站的总下行发射功率，与现有元启发算法和普通梯度下降算法相比，具有良好的收敛速度，并能更好地抑制优化过程中振荡。

关键词：物联网覆盖率总下行功率损耗天线下倾角梯度下降法

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基于微服务的石油大数据挖掘平台

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计算机与现代化 2019年第5期 25-29,58页

作者：郭燚张卫山徐亮翟佳中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院山东青岛266580 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中国传媒大学信息与通信工程学院北京100024

为推进大数据技术在油田领域的快速融合和应用,提出一种覆盖大数据处理整个生命周期的多功能大数据处理平台。平台融合各类大数据分析框架和机器学习框架,设计面向油田领域,能够支持实时和离线处理的数据挖掘功能。基于Docker容器封装... 详细信息

为推进大数据技术在油田领域的快速融合和应用,提出一种覆盖大数据处理整个生命周期的多功能大数据处理平台。平台融合各类大数据分析框架和机器学习框架,设计面向油田领域,能够支持实时和离线处理的数据挖掘功能。基于Docker容器封装各类计算框架和算法服务,并基于Kubernetes框架完成容器的编排与调度。在系统的架构方式上采用基于微服务的架构方式,将不同技术栈的应用独立分解为单个服务模块,以此来保证业务系统服务的可靠性、可扩展性。这使得企业数据分析人员能够专注于业务数据分析问题,而不必花费大量时间学习框架部署和其他大型数据挖掘技术细节。

关键词：微服务大数据挖掘 Docker

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云计算环境下支持高效撤销的新型属性基加密方案

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北京邮电大学学报 2018年第3期41卷 113-118页

作者：陈红松沈强磊北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

为了解决开放云计算环境下用户属性变化导致的用户权限撤销及变更问题,提出一种基于代理重加密和密钥分割技术的属性基代理重加密方案,该方案支持用户权限的即时撤销,当发生用户撤销时,只需要更新云存储服务器中的密文组件以及代理服务... 详细信息

为了解决开放云计算环境下用户属性变化导致的用户权限撤销及变更问题,提出一种基于代理重加密和密钥分割技术的属性基代理重加密方案,该方案支持用户权限的即时撤销,当发生用户撤销时,只需要更新云存储服务器中的密文组件以及代理服务器中未撤销用户的属性无关私钥组件.当发生用户属性撤销时,只需更新用户属性撤销列表,解密时根据用户属性撤销列表控制撤销属性用户的访问,可减少密文更新和用户私钥更新的计算量,提高系统撤销用户权限的执行效率,保护用户属性的隐私信息.

关键词：属性基加密用户-属性撤销访问控制代理重加密

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基于嵌入式深度学习的电力设备红外热成像故障识别

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计算机系统应用 2020年第6期29卷 97-103页

作者：王彦博陈培峰徐亮张合宝房凯国网山东省电力公司检修公司济南250100 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100081 积成电子股份有限公司济南250100 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院青岛266580

随着大型图像集的出现以及计算机硬件尤其是GPU的快速发展,在有限计算资源的嵌入式设备上部署卷积神经网络(CNN)模型成为具有挑战性的问题.电力设备过热故障可以通过采集的红外热成像进行识别.由于红外辐射在空气中传播衰落,红外测温结... 详细信息

随着大型图像集的出现以及计算机硬件尤其是GPU的快速发展,在有限计算资源的嵌入式设备上部署卷积神经网络(CNN)模型成为具有挑战性的问题.电力设备过热故障可以通过采集的红外热成像进行识别.由于红外辐射在空气中传播衰落,红外测温结果低于实际温度值.本文提出一种基于嵌入式设备的高效卷积神经网络用于电力设备热故障检测,将SSD算法中的骨干网络替换为MobileNet,同时Batch Normalization与前一卷积层合并,以减少模型参数、提升推理速度、使之能够在轻量级计算平台上运行.针对红外辐射在空气中传播损失的问题,提出一种基于BP神经网络的红外测温修正单元.基于上述创新设计了一种电力设备热故障检测系统,实验以及现场应用表明,该方法具有较高的准确性以及推理速度.

关键词：深度学习红外热成像轻量级故障检测电力设备

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用于高血压菜谱识别的基于遗传算法的改进XGBoost模型

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计算机科学 2018年第B6期45卷 476-481页

作者：雷雪梅谢依彤北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

文中提出用于高血压菜谱识别的基于遗传算法的改进XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)模型。该模型主要包括3个步骤:首先,对数据集进行预处理,包括缺失值补全、数据去重和特征分析;然后,使用遗传算法自适应地优化XGBoost模型参数;最后... 详细信息

文中提出用于高血压菜谱识别的基于遗传算法的改进XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)模型。该模型主要包括3个步骤:首先,对数据集进行预处理,包括缺失值补全、数据去重和特征分析;然后,使用遗传算法自适应地优化XGBoost模型参数;最后,根据最优参数训练高血压菜谱识别模型,并将其应用于高血压菜谱识别。结果表明,在高血压菜谱识别效果方面,采用遗传算法优化的参数优于网格搜索所得到的参数。此外,所提出的基于遗传算法的改进XGBoost模型在精度、回召率、F1值和AUC评估指标方面具有不错的表现,优于其他4种(随机森林、GBDT、Bagging和AdaBooster)组合分类模型,且提高了菜谱识别模型的可解释性。

关键词： XGBoost 遗传算法高血压菜谱数据分析

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脑卒中后计算机化认知评估与康复系统的现状及研究进展

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机器人外科学杂志（中英文） 2021年第3期2卷 220-224页

作者：陈安天王晨雨刘威刘欣郑斌段晓琴中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院心内科北京100730 德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学学院奥斯汀TX 78705美国吉林大学第二医院康复医学科吉林长春130041 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 加拿大阿尔伯塔大学医学与牙学院外科仿真研究实验室埃德蒙顿T6G 2E1加拿大

认知障碍是脑卒中患者的严重症状之一。传统的认知评估方法主要基于认知量表,认知的恢复有赖于传统意义上的认知功能训练。但传统方法存在着数据不易整理、效率较低、康复训练受人员及场所限制等问题。近年来,计算机技术的发展使得计算... 详细信息

认知障碍是脑卒中患者的严重症状之一。传统的认知评估方法主要基于认知量表,认知的恢复有赖于传统意义上的认知功能训练。但传统方法存在着数据不易整理、效率较低、康复训练受人员及场所限制等问题。近年来,计算机技术的发展使得计算机化的认知评估及康复训练成为了可能。本文旨在对认知评估的发展及脑卒中后计算机化认知评估、康复训练进行综述。

关键词：卒中计算机化认知评估康复

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基于差分重心公式的射频仿真近场修正算法

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电子学报 2018年第6期46卷 1336-1342页

作者：唐波盛新庆北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京理工大学信息与电子学院电磁仿真中心北京100081

该文提出了一种快速、通用的射频仿真近场效应修正算法.利用重心公式以及待求的真实目标点方位所对应的三元组馈电系数表达出一个虚拟方位点.在近场修正中,利用虚拟方位点的收敛逼近来代替真实目标点的收敛逼近,而虚拟方位点的收敛逼近... 详细信息

该文提出了一种快速、通用的射频仿真近场效应修正算法.利用重心公式以及待求的真实目标点方位所对应的三元组馈电系数表达出一个虚拟方位点.在近场修正中,利用虚拟方位点的收敛逼近来代替真实目标点的收敛逼近,而虚拟方位点的收敛逼近使用差分重心公式.基于差分重心公式的算法可以很快地实现收敛.与传统方法相比,该算法迭代公式非常简单,并且与后续雷达信号处理无关,具有更广的适用性.通过数值仿真,验证了分析结果.该算法对于射频仿真近场修正具有重要意义.

关键词：射频仿真近场修正差分重心公式

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结合匈牙利指派和改进粒子滤波的多目标跟踪算法

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电讯技术 2019年第5期59卷 587-593页

作者：李华楠曹林王东峰付冲北京信息科技大学通信工程系北京100101 北京川速微波科技有限公司北京100018 东北大学计算机科学与工程学院沈阳110004

使用汽车雷达进行多目标跟踪时,为了提高航迹关联效率并改善非线性场景跟踪效果,提出了结合匈牙利指派和卡尔曼重要性采样的粒子滤波(Particle Filter with Kalman Importance Sampling,PF-KIS)算法。首先,将航迹关联分解为聚类和指派,... 详细信息

使用汽车雷达进行多目标跟踪时,为了提高航迹关联效率并改善非线性场景跟踪效果,提出了结合匈牙利指派和卡尔曼重要性采样的粒子滤波(Particle Filter with Kalman Importance Sampling,PF-KIS)算法。首先,将航迹关联分解为聚类和指派,通过密度聚类筛选并整合有效目标,经过匈牙利指派得到目标和航迹的最佳匹配关系,避免产生多余联合事件,提高关联效率;其次,以卡尔曼滤波的结果作为粒子滤波的先验,使采样粒子分布更合理,提高估计精度,进而改善非线性跟踪能力。实验表明,算法平均航迹关联正确率约为95 %;非线性场景误差约为卡尔曼滤波的1/2,有效地改善了非线性场景跟踪能力。

关键词：汽车雷达多目标跟踪航迹关联密度聚类匈牙利指派粒子滤波卡尔曼重要性采样

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正交时频空系统接收机关键技术综述

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西安邮电大学学报 2025年第1期30卷 46-57页

作者：李欣儒巩译孟繁轲杨立春李双洋北京信息科技大学信息与通信工程学院北京102206 西安邮电大学经济与管理学院陕西西安710061 深圳市企鹅网络科技有限公司广东深圳518000 柏林工业大学电气工程与计算机科学系德国柏林10587

对未来移动通信中高速移动性场景下的新型正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)接收机关键技术进行研究。首先,概述了OTFS技术的系统模型,对其主要优势与特性进行阐述。其次,分析OTFS系统在时频域和时延-多普勒域的输入-... 详细信息

对未来移动通信中高速移动性场景下的新型正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)接收机关键技术进行研究。首先,概述了OTFS技术的系统模型,对其主要优势与特性进行阐述。其次,分析OTFS系统在时频域和时延-多普勒域的输入-输出关系。然后,通过与传统正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术的性能比较,总结OTFS在不同通信条件下的技术优势,并进一步介绍和分析现有OTFS系统的信道估计、信号检测以及分集增益方案。最后,探讨OTFS技术在下一代通信关键技术及潜在场景下的应用前景。

关键词：无线通信正交时频空正交频分复用信道估计信号检测分集增益

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