检索结果-内蒙古大学图书馆

信息安全研究 2016年第12期2卷 1090-1097页

作者：朱岩甘国华邓迪姬菲菲陈爱平北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京太一云科技有限公司北京100102

区块链技术作为密码货币和比特币的底层技术,正在吸引着越来越多的人员投入进来.有别于传统信息系统的中心化他信机制,区块链是一种去中心化或者多中心化的共信机制,这对人们的信任机制产生了很大的影响,并促使人们开始重视区块链中的... 详细信息

区块链技术作为密码货币和比特币的底层技术,正在吸引着越来越多的人员投入进来.有别于传统信息系统的中心化他信机制,区块链是一种去中心化或者多中心化的共信机制,这对人们的信任机制产生了很大的影响,并促使人们开始重视区块链中的安全技术.对区块链中的关键技术及其安全架构展开了研究,阐述了区块链如何通过P2P网络技术、分布式账本技术、非对称加解密技术、共识机制技术、智能合约技术来实现对其数据完整性、不可否认性、隐私性、一致性等的安全保护.此外,也对一些新的安全威胁和措施进行分析,例如,防止由于交易风暴引起的拒绝服务技术、保护区块链信息隐私的密文访问控制技术、以及防止因为密钥丢失或者泄露所引起的数字资产丢失或者被盗的密钥管理技术等等.也对区块链技术与人工智能、大数据、物联网、云计算、移动互联网技术相融合之后可能出现的新安全问题和安全技术进行了探讨.

关键词：区块链分布式账本 P2P网络非对称加密共识机制智能合约

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基于范数优化极限学习机的矿浆浓度预测

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中国矿业 2016年第8期25卷 112-116页

作者：王欢姜昌伟徐鑫孙为平鲁鹏云张德政鞍钢集团矿业公司辽宁鞍山114001 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

选矿过程中的矿浆浓度是一个重要的生产工艺参数,一般可以通过预测矿浆浓度来提高生产效率。由于矿浆浓度和其他的生产工艺参数往往非线性相关,这给矿浆浓度的预测带来了很大困难。本文针对此问题,基于极限学习机这一面向神经网络的新... 详细信息

选矿过程中的矿浆浓度是一个重要的生产工艺参数,一般可以通过预测矿浆浓度来提高生产效率。由于矿浆浓度和其他的生产工艺参数往往非线性相关,这给矿浆浓度的预测带来了很大困难。本文针对此问题,基于极限学习机这一面向神经网络的新颖学习算法,提出了一种矿浆浓度预测新算法。首先,使用相空间重构方法对矿浆浓度数据进行预处理,从一维转换到多维。然后,使用基于L2范数的极限学习机算法(ELM-L2)建立时序预测模型,实现预测功能。围绕来自于某矿厂的真实生产数据进行了实验验证,结果显示,针对大规模的数据样本集,所设计的算法与传统神经网络预测算法相比,训练时间大约减少了30%,而预测精度大约提高了48%。实验结果表明了所设计预测算法的有效性。

关键词：极限学习机相空间重构矿浆浓度预测

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基于Gross认知重评的机器人认知情感交互模型

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东南大学学报（自然科学版） 2015年第2期45卷 270-274页

作者：韩晶解仑刘欣徐上谋王志良北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学自动化学院北京100083

为了增强机器人的认知情感分析能力,依据AVS情感空间和有限状态机(FSM)提出了一种基于Gross认知重评策略的认知情感交互模型.首先,通过分析情感状态之间的欧式距离,研究外界情感刺激对情感状态转移概率的影响;然后,采用有限状态机描述... 详细信息

为了增强机器人的认知情感分析能力,依据AVS情感空间和有限状态机(FSM)提出了一种基于Gross认知重评策略的认知情感交互模型.首先,通过分析情感状态之间的欧式距离,研究外界情感刺激对情感状态转移概率的影响;然后,采用有限状态机描述了受到认知重评策略影响的情感状态转移过程;最后,根据情感状态转移概率和7种基本情感的空间坐标,得出受到刺激后机器人情感状态的空间位置.实验结果表明,与不受认知重评策略影响的情感交互模型相比,所提模型能够减少机器人对外界情感刺激的依赖,从而有效地促进了和谐的人机交互体验.

关键词：认知情感交互模型情感状态转移概率 Gross认知重评 AVS情感空间有限状态机

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奇偶直方图负载均衡超立方对等云MapReduce模型

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计算机应用研究 2016年第4期33卷 1075-1078页

作者：韩艳王静宇谭跃生内蒙古科技大学工程训练中心内蒙古包头014010 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 内蒙古科技大学信息与网络中心内蒙古包头014010

针对传统MapReduce算法结构在处理大数据时,负载均衡性能不理想的缺点,设计了一种具有负载均衡机制的层次MapReduce模型。该模型利用超立方拓扑结构对MapReduce的映射操作进行改进,通过特定算法将八个结构化的数据中心链接到一个对等的... 详细信息

针对传统MapReduce算法结构在处理大数据时,负载均衡性能不理想的缺点,设计了一种具有负载均衡机制的层次MapReduce模型。该模型利用超立方拓扑结构对MapReduce的映射操作进行改进,通过特定算法将八个结构化的数据中心链接到一个对等的云环境结构中,并使用奇偶直方图组合采样方式的均衡划分方法,实现在用户请求下的节点工作负荷指数均衡。最后,基于Hadoop框架对所提算法进行仿真实验,结果显示所提算法结构相对于原始MapReduce结构,具有更高的并行计算的资源利用率,以及更佳的容错和负载均衡性能,综合性能得到有效提升。

关键词：奇偶直方图组合采样负载均衡超立方层次MapReduce模型

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基于剩余能量和覆盖率感知的分簇协议

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现代电子技术 2016年第9期39卷 22-26页

保持目标区域的覆盖是无线传感网络(WSN)应用的最根本目标,因此,设计能量有效算法进而最大化覆盖时间成为大型网络的核心问题。为此,提出分布式、能量和覆盖感知路由(DECAR)协议实现网络覆盖最大化的目标。在簇头(CH)选举中,考虑节点的... 详细信息

保持目标区域的覆盖是无线传感网络(WSN)应用的最根本目标,因此,设计能量有效算法进而最大化覆盖时间成为大型网络的核心问题。为此,提出分布式、能量和覆盖感知路由(DECAR)协议实现网络覆盖最大化的目标。在簇头(CH)选举中,考虑节点的剩余能量和节点的覆盖重叠度,使得具有较高的剩余能量节点、覆盖重叠度高的节点有更多的机会成为CH,进而避免了剩余能量较小的节点成为CH而产生节点过早失效使网络寿命缩短的问题,平衡了网络能量消耗。在数据传输阶段,构建由CH组成的数据传输主干线,提高数据传输效率。仿真结果表明,与CPCP-ea,EEUC协议相比,提出的DECAR协议具有较长的网络寿命和良好的数据覆盖率。

关键词：无线传感网簇能量覆盖率网络寿命

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密文访问控制及其应用研究

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信息安全研究 2016年第8期2卷 721-728页

作者：李勇雷丽楠朱岩北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

密文访问控制是近年来密码学研究中的热门方向,具有广泛的应用前景.首先分析了传统访问控制方法在云计算环境下面临的新威胁和挑战.将密文访问控制方法分为基于对称密钥密码学和基于公钥密码学两大类,并对2类方法中的主要机制进行分析... 详细信息

密文访问控制是近年来密码学研究中的热门方向,具有广泛的应用前景.首先分析了传统访问控制方法在云计算环境下面临的新威胁和挑战.将密文访问控制方法分为基于对称密钥密码学和基于公钥密码学两大类,并对2类方法中的主要机制进行分析和讨论.探讨了密文访问控制在加密文件系统和安全云存储中的应用.最后,讨论了密文访问控制面临的主要问题和挑战以及未来进一步值得关注的研究方向.

关键词：访问控制密文访问控制属性加密云计算云存储

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认知无线网络自适应功率控制博弈算法

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系统仿真学报 2015年第3期27卷 584-590页

作者：马忠贵班莎陈桂梅陈林旗北京科技大学计算机与通信工程学院通信工程系北京100083

为满足认知无线网络环境下各认知用户的需求,综合考虑认知用户距离基站的远近、算法稳定性及用户间的干扰问题,使用非合作博弈论对认知无线网络中的功率控制问题进行建模,提出一种使用收益函数和综合代价函数共同表示效用的自适应功率... 详细信息

为满足认知无线网络环境下各认知用户的需求,综合考虑认知用户距离基站的远近、算法稳定性及用户间的干扰问题,使用非合作博弈论对认知无线网络中的功率控制问题进行建模,提出一种使用收益函数和综合代价函数共同表示效用的自适应功率控制算法,理论证明了该算法存在唯一的纳什均衡解。通过引入综合代价函数,使各认知用户在非合作博弈下包含了协作的行为,从而获得帕累托最优解。Matlab仿真表明,该自适应功率控制算法在满足不同用户对SIR需求不同的前提下,克服了远近效应,降低了认知用户的发射功率,实现了高频效和频谱共享的公平性。

关键词：认知无线网络功率控制非合作博弈论自适应

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动态自适应访问控制模型

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通信学报 2016年第11期37卷 49-56页

作者：史国振王豪杰慈云飞叶思水郭云川北京电子科技学院信息安全系北京100070 西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071 西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 瑞庭网络技术(上海)有限公司房产技术部上海200127 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

随着云计算技术、智慧城市及移动办公的发展和移动智能设备的出现,资源所处的网络环境越来越复杂,传统的访问控制模型已很难满足多样化的访问控制条件以及访问控制策略动态自适应调整的需求。以基于行为的访问控制模型为基础,结合资源... 详细信息

随着云计算技术、智慧城市及移动办公的发展和移动智能设备的出现,资源所处的网络环境越来越复杂,传统的访问控制模型已很难满足多样化的访问控制条件以及访问控制策略动态自适应调整的需求。以基于行为的访问控制模型为基础,结合资源生命周期管理,提出了一种动态自适应访问控制模型。该模型以资源生命周期为中心,充分考虑资源的生命周期阶段及其访问控制策略的关联性和动态性,使资源访问控制策略能够随着资源生命周期所处阶段的变化而自动变化,提高了访问控制的灵活性和复杂网络环境下的适用性;模型加入用户访问行为历史管理功能,考虑用户的历史访问行为,进一步约束主体的访问能力,提高模型适应开放的网络环境的能力。最后,在通用访问控制系统和云访问控制系统中对该模型进行了实现和验证。

关键词：访问控制基于行为的访问控制模型资源生命周期管理动态自适应用户历史访问行为

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网络环境下工业控制系统的入侵检测研究

网络环境下工业控制系统的入侵检测研究

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全国冶金自动化信息网2016年会

作者：何志杰解仑戎豫吴汝坤王志良北京科技大学计算机与通信工程学院北京辰极国泰科技有限公司

针对基于嵌入式系统的工业控制网络入侵检测两种方法及其预测模型进行了研究。首先,通过对接收到的总线数据包进行协议检查以及数据流量的分析,进行基于协议的入侵检测;然后,通过对总线上的数据内容分析在系统中建立虚拟的现场总线系统... 详细信息

针对基于嵌入式系统的工业控制网络入侵检测两种方法及其预测模型进行了研究。首先,通过对接收到的总线数据包进行协议检查以及数据流量的分析,进行基于协议的入侵检测;然后,通过对总线上的数据内容分析在系统中建立虚拟的现场总线系统,进行基于规则检查的入侵检测;之后,通过卡尔曼滤波方式预测系统设备运行状态,对预测值和观测值进行阈值检测,以检查系统中的入侵;最后,通过所设计的嵌入式控制板以多种方式对现场总线进行入侵检测,验证其有效性。

关键词：工业控制系统入侵检测嵌入式系统数据流量卡尔曼滤波

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基于数据扩展的动态贝叶斯网络预测方法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2015年第S1期43卷 81-83 87,87页

作者：刘春阳张泽浩柳长安吴华北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

将数据扩展方法应用于动态贝叶斯网络的参数学习中,利用随机抽样算法对小样本数据进行数据扩展,并采用贝叶斯后验概率公式对扩展数据进行修正,同时计算观测数据的后验概率,然后在扩展数据的基础上,完成动态贝叶斯网络的学习和推理.仿真... 详细信息

将数据扩展方法应用于动态贝叶斯网络的参数学习中,利用随机抽样算法对小样本数据进行数据扩展,并采用贝叶斯后验概率公式对扩展数据进行修正,同时计算观测数据的后验概率,然后在扩展数据的基础上,完成动态贝叶斯网络的学习和推理.仿真实验表明这种方法可以降低预测模型中节点的联合效应所造成的误差积累,提高模型的预测精度.

关键词：动态贝叶斯网络误差积累数据扩展条件概率故障预测

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