检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2013年第6期30卷 1747-1750页

作者：武丹凤曾广平闫京颖北京科技大学计算机与通信工程学院辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 北京科技大学数理学院北京100083

在演化规则模式匹配过程中,存在内存空间有限与用户请求响应要求快速等问题,传统的Rete算法并不能完全适合此类实际应用。针对此类问题,在经典Rete算法的基础上,通过从算法空间复杂度的角度对Rete网络结构匹配效率进行分析,并结合系统... 详细信息

在演化规则模式匹配过程中,存在内存空间有限与用户请求响应要求快速等问题,传统的Rete算法并不能完全适合此类实际应用。针对此类问题,在经典Rete算法的基础上,通过从算法空间复杂度的角度对Rete网络结构匹配效率进行分析,并结合系统动态演化过程中强动态和高实时性的特点,引入节点复用技术构造Re-te网络,且以规则权重、入网时间为依据,增设了Rete网络节点存储空间可调整机制,完成了Rete算法在内存消耗与调节、匹配耗时方面的优化。对比测试表明,优化后的算法提高了网络匹配性能,实现了系统的平稳安全运行,解决了演化系统模式匹配过程中存在的问题。

关键词： Rete算法规则引擎模式匹配软件动态演化

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稀疏约束图正则非负矩阵分解

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计算机科学 2013年第1期40卷 218-220,256页

作者：姜伟李宏余震国杨炳儒辽宁师范大学数学学院大连116029 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

非负矩阵分解(NMF)是在矩阵非负约束下的一种局部特征提取算法。为了提高识别率,提出了稀疏约束图正则非负矩阵分解方法。该方法不仅考虑数据的几何信息,而且对系数矩阵进行稀疏约束,并将它们整合于单个目标函数中。构造了一个有效的乘... 详细信息

非负矩阵分解(NMF)是在矩阵非负约束下的一种局部特征提取算法。为了提高识别率,提出了稀疏约束图正则非负矩阵分解方法。该方法不仅考虑数据的几何信息,而且对系数矩阵进行稀疏约束,并将它们整合于单个目标函数中。构造了一个有效的乘积更新算法,并且在理论上证明了该算法的收敛性。在ORL和MIT-CBCL人脸数据库上的实验表明了该算法的有效性。

关键词：非负矩阵图正则化稀疏编码

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基于不完备决策表的容差类高效求解算法

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小型微型计算机系统 2013年第2期34卷 345-350页

作者：钱文彬杨炳儒徐章艳舒文豪北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 广西师范大学计算机科学与信息工程学院广西桂林541004 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

容差关系作为粗糙集扩展模型中常用的二元关系之一.许多其他扩展模型都是在容差关系基础上构建的,它使得不完备决策表中对象的划分更具有一般性,如何有效降低求解容差类的计算复杂性具有重要的意义.针对目前以容差关系为基础的不完备决... 详细信息

容差关系作为粗糙集扩展模型中常用的二元关系之一.许多其他扩展模型都是在容差关系基础上构建的,它使得不完备决策表中对象的划分更具有一般性,如何有效降低求解容差类的计算复杂性具有重要的意义.针对目前以容差关系为基础的不完备决策表的属性约简和知识获取算法时间复杂度不理想的问题,其主要原因是由于在求解不完备决策表的容差类时需消耗大量的计算时间,为了有效提高求解容差类的计算效率,引入基数排序和标记技术的设计思想,在此基础上提出一种高效的求解容差类算法,从而有效地降低了算法的时空复杂度,最后,通过实例分析和实验结果验证了新算法的有效性和可行性.

关键词：粗糙集不完备决策表容差关系容差类不完备信息系统

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一种基于动作学习的2D形状动画制作方法

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系统仿真学报 2013年第9期25卷 2120-2123,2130页

作者：李慧张德政钱文彬陈红倩陈谊北京科技大学计算机与通信工程学院知识工程研究所北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

为了创建生动逼真的2D形状动画,提出了一种新的从现实角色到虚拟角色的动作学习方法。该方法首先将源角色的骨骼状态转化为基于关节点的旋转角数据,然后将源角色的旋转角数据迁移至目标角色,最后根据目标角色的关节点旋转角,依次计算关... 详细信息

为了创建生动逼真的2D形状动画,提出了一种新的从现实角色到虚拟角色的动作学习方法。该方法首先将源角色的骨骼状态转化为基于关节点的旋转角数据,然后将源角色的旋转角数据迁移至目标角色,最后根据目标角色的关节点旋转角,依次计算关节点的位置,从而最终获得角色姿态;虚拟角色通过同步学习获得源角色的动作骨骼状态和动作发生时间,从而使得目标角色获得与源角色相同的动作姿势,并具备相同的发生时间;通过关联关节点旋转角度的积累,解决不同拓扑结构角色之间的动作共用问题。该动态学习方法可以应用于快速卡通设计及模型之间进行动作设置,实验证明该方法在模拟真实动作方面是可行和有效的,可提高2D虚拟角色动画制作时的便捷性和动作真实性。

关键词：动作学习形状动画骨骼动画 2D形状模型

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一种基于混沌演进密钥的分布式仿真框架

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系统仿真学报 2013年第10期25卷 2386-2389,2396页

作者：李慧阿孜古丽.吾拉木张长胜陈红倩陈谊北京科技大学计算机与通信工程学院知识工程研究所北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048

针对分布式仿真过程中的数据安全问题,提出一种基于混沌演进密钥的分布式仿真框架。该框架利用混沌系统产生混沌序列,然后针对混沌序列进行二进制转换并组合成混沌密钥;设计了两种基于混沌演进密钥的加密方式,分别是使用混沌密钥异或操... 详细信息

针对分布式仿真过程中的数据安全问题,提出一种基于混沌演进密钥的分布式仿真框架。该框架利用混沌系统产生混沌序列,然后针对混沌序列进行二进制转换并组合成混沌密钥;设计了两种基于混沌演进密钥的加密方式,分别是使用混沌密钥异或操作的简单加密、应用混沌密钥的AES加密算法实现的混合加密;这两种方法的安全性依次提高,加密过程的计算复杂度也依次递增,可适应不同需求;提出了基于加密模块的仿真框架,在分布式仿真过程中,各个仿真成员通过时间同步机制实现混沌模块的同步演进,同步生成加密密钥;仿真框架通过混沌演进密钥,使数据传输通道的加密密钥不断更新,实现针对每一组数据均使用不同的密钥,提高破解的难度。最后通过实验验证了该框架的可行性。

关键词：分布式仿真混沌演进加密传输密钥

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本体搜索与排序方法研究综述

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小型微型计算机系统 2013年第10期34卷 2396-2406页

作者：李江华时鹏胡长军北京科技大学国家材料服役安全科学中心北京100083 江西理工大学信息工程学院江西赣州341000 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

本体是知识共享的重要工具,也是语义Web的支柱.随着语义Web的发展,网络上出现了大量的本体.同时,为提高系统通讯、互操作和自动处理的能力,越来越多的应用需要使用本体来实现知识共享和重用.由于本体的构建通常是一个耗时且繁琐的人工... 详细信息

本体是知识共享的重要工具,也是语义Web的支柱.随着语义Web的发展,网络上出现了大量的本体.同时,为提高系统通讯、互操作和自动处理的能力,越来越多的应用需要使用本体来实现知识共享和重用.由于本体的构建通常是一个耗时且繁琐的人工劳动过程,因此一个高效的解决方案是从Web上为应用搜索合适的本体进行重用.为此,一些研究者开发了本体搜索引擎和原型系统,提供本体搜索与排序服务.本文主要从本体的收集、处理、用户接口、搜索机制和排序机制等方面,综述了近来年出现的本体搜索工具和相关研究进展,详细阐述了各自的设计原理和实现技术.在此基础上,重点分析了用户接口查询机制和本体排序方法两方面存在的不足,并指出了未来的研究和发展方向.

关键词：本体搜索引擎排序方法知识重用

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认知无线电网络中宽频谱的信号分离算法

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计算机工程与应用 2013年第7期49卷 11-15页

作者：吕守涛刘健电子科技大学通信与信息工程学院成都611731 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

在认知无线电网络中,认知用户随机接入宽带频谱进行数据传输,但是这样很容易受到恶意用户的干扰,这些恶意用户随意地接入共享频带进行信号传输,这些信号会干扰主用户和认知用户。为此,提出了一种基于压缩感知的信号分离方法。该方法可... 详细信息

在认知无线电网络中,认知用户随机接入宽带频谱进行数据传输,但是这样很容易受到恶意用户的干扰,这些恶意用户随意地接入共享频带进行信号传输,这些信号会干扰主用户和认知用户。为此,提出了一种基于压缩感知的信号分离方法。该方法可以很好地从宽带信号中分离出恶意用户信号。算法主要采用以下三个步骤:(1)所有认知用户采用压缩感知技术从宽带频谱中恢复各信号;(2)认知用户将分离的信号发送到融合中心,融合中心通过小波边缘检测的方法确定频谱边缘,并按照边缘特性将频谱分成若干频段;(3)融合中心根据具体特征对每个子频段进行信号分离。分析和仿真结果表明,这种新的基于压缩感知的宽频带信号分离方法能很好地从宽带信号中将含有恶意用户干扰的混合信号分离出来。

关键词：认知无线电压缩感知信号分离

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面向用户体验的云计算服务可信模型研究

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小型微型计算机系统 2013年第3期34卷 450-452页

作者：赵晓永杨扬孙莉莉张静乐北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中国科学院计算技术研究所北京100083

随着云计算的快速发展,云中提供的服务日益丰富,越来越多的用户开始使用云计算提供的服务,如何为用户提供最有效、最可信的服务成为新的挑战.考虑到信任因素的复杂性与不确定性,本文主要研究如何面向用户体验对信任概念进行量化,将用户... 详细信息

随着云计算的快速发展,云中提供的服务日益丰富,越来越多的用户开始使用云计算提供的服务,如何为用户提供最有效、最可信的服务成为新的挑战.考虑到信任因素的复杂性与不确定性,本文主要研究如何面向用户体验对信任概念进行量化,将用户体验作为服务可信模型的重要评估标准和参考因素,提出了一种基于云计算的全局信任量化计算模型,对其计算方法进行了重点讲述,并将信任量化计算模型作为一个构件挂接于北京科技大学云计算平台之上,在为用户提供可信服务的同时获得有效的验证数据,提供量化的趋近真实的服务可信度.通过在实际系统中的应用,验证了该模型的有效性.

关键词：可信模型用户体验云计算可信计算

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一种适用于复合术语的本体概念学习方法

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计算机科学 2013年第5期40卷 168-172页

作者：李江华时鹏胡长军北京科技大学国家材料服役安全科学中心北京100083 江西理工大学信息工程学院赣州341000 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

术语的提取显然在本体概念学习中起着重要作用,由于汉语文本中词与词之间没有明显的界限,使得领域术语特别是复合术语的提取尤为困难。针对传统提取方法缺乏语义支持、计算量大、准确率低等不足,提出了一种适用于复合术语提取的本体概... 详细信息

术语的提取显然在本体概念学习中起着重要作用,由于汉语文本中词与词之间没有明显的界限,使得领域术语特别是复合术语的提取尤为困难。针对传统提取方法缺乏语义支持、计算量大、准确率低等不足,提出了一种适用于复合术语提取的本体概念学习方法。首先利用自然语言处理技术过滤掉与术语无关的成分,对语句进行自然切割,为领域术语提取提供完整的候选数据集,以保证候选领域复合术语不被误分。在此基础上,根据术语的领域统计和分布特征,利用术语频率和信息熵进行多策略的领域术语筛选,经同义术语识别与合并,获得领域概念集。经实验验证,提出的方法能够以较高的准确率从领域文本中提取出领域单词术语和复合术语。

关键词：术语提取术语筛选复合术语本体概念学习

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基于数据包络分析法的中医证候量化辨证分型研究

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中国中药杂志 2013年第10期38卷 1631-1642页

作者：孟庆波尹怡欣张德政杨国平北京科技大学自动化学院北京100083 浙江机电职业技术学院浙江杭州310053 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 浙江中医药大学信息学院浙江杭州310053

针对中医辨证分型的建模问题,提出了基于数据包络分析法的证候序列量化辨证分型算法。该方法可分为3步:首先,结合中医理论,对候选辨证证型的机理进行分析与分类,获得病机解释的基本单元,并据此建立证候集合;然后,按照证候的发生与演变过... 详细信息

针对中医辨证分型的建模问题,提出了基于数据包络分析法的证候序列量化辨证分型算法。该方法可分为3步:首先,结合中医理论,对候选辨证证型的机理进行分析与分类,获得病机解释的基本单元,并据此建立证候集合;然后,按照证候的发生与演变过程,寻找对应方证资料的用药规律和症状表现,利用数据包络分析数学工具,计算出证候在各个阶段的状态数据以获得量化的证候序列;最后,以证候序列作为度量尺度分别对候选证型和诊断信息进行量化,通过相似度计算获得诊断信息与候选证型的匹配程度,最终完成辨证分型计算。模型推理结果表明,该算法能够承载方证资料所隐含的辨证规律,从全局把握证候的动态过程,并通过对临床案例的计算分析,获得了正确的结果,这为中医的量化建模提供了一种思路。

关键词：中医辨证分型数据包络分析DEA 证候序列相似度测度

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