检索结果-内蒙古大学图书馆

北京科技大学学报 2013年第8期35卷 1072-1079页

作者：蔡峻汪红兵贺东风徐安军黄帮福田乃媛北京科技大学钢铁冶金新技术国家重点实验室北京100083 北京科技大学冶金与生态工程学院北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 昆明理工大学冶金与能源工程学院昆明650093

针对某炼钢厂生产流程建立钢包周转过程仿真模型,对影响钢包周转率的热修时间、生产钢种和修包包龄等因素进行仿真研究.仿真结果表明:热修时间增加,钢包周转率下降,当日产45炉典型钢种,热修时间在0～20 min范围内钢包周转率为6.43,而当... 详细信息

针对某炼钢厂生产流程建立钢包周转过程仿真模型,对影响钢包周转率的热修时间、生产钢种和修包包龄等因素进行仿真研究.仿真结果表明:热修时间增加,钢包周转率下降,当日产45炉典型钢种,热修时间在0～20 min范围内钢包周转率为6.43,而当热修时间为50～60 min时钢包周转率为5.0;生产不同钢种的钢包周转率差别较大,日产41～50炉的SPHC钢种时,钢包周转率最大值为6.28,最小值为5.63,而生产同样炉数的X70钢种时钢包周转率最大值为5.0,最小值为4.55;修包包龄增加,钢包周转率提高,日产48炉典型钢种,修包包龄为40次时钢包周转率为4.0,修包包龄为45次钢包周转率达极限值6.86.

关键词：钢铁厂炼钢生产控制钢包计算机仿真

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伤寒论“药效-证型”分析数据包络分析(DEA)量化建模“词计算”方法研究

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中国药学杂志 2013年第13期48卷 1131-1136页

作者：孟庆波尹怡欣杨国平张德政北京科技大学自动化学院北京100083 浙江机电职业技术学院杭州310053 浙江中医药大学信息技术学院杭州310053 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

目的建立中医"词计算"的数据包络分析(DEA)量化推理模型。方法首先,以"伤寒论"方剂为资料来源,建立证候集合,并以症状的词语描述为依据,给出证候状态的主观量度值;其次,以处方药量为数据来源,以数据包络分析为评... 详细信息

目的建立中医"词计算"的数据包络分析(DEA)量化推理模型。方法首先,以"伤寒论"方剂为资料来源,建立证候集合,并以症状的词语描述为依据,给出证候状态的主观量度值;其次,以处方药量为数据来源,以数据包络分析为评判规则,对主观量度值进行数据包络分析修正,建立典型方剂中医证候的数据包络分析量化模型;最后,利用该模型进行推理计算,完成方证对应资料的"词计算"。结果推理结果表明,该模型能够反映"伤寒论"体系辨证论治的思维规律。结论数据包络分析模型能够作为一种信息载体加载典型方剂语言描述所包含的中医证候规律,为中医的科学化表达提供了一种思路。

关键词：词计算数据包络分析 “证-症”对应量化表达数据包络分析推理模型

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一种快速的动态属性约简矩阵算法

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北京科技大学学报 2013年第2期35卷 249-255页

作者：钱文彬杨炳儒徐章艳李慧北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083 广西师范大学计算机科学与信息工程学院桂林541004

针对实际决策表中对象动态变化的情况,首先引入简化决策表概念,剔除决策表中大量重复的对象,并构造了基于正区域的简化矩阵,有效地缩小了算法的搜索空间;然后从理论上阐述了基于简化矩阵的属性约简和基于矩阵的属性约简的一致性,并仅需... 详细信息

针对实际决策表中对象动态变化的情况,首先引入简化决策表概念,剔除决策表中大量重复的对象,并构造了基于正区域的简化矩阵,有效地缩小了算法的搜索空间;然后从理论上阐述了基于简化矩阵的属性约简和基于矩阵的属性约简的一致性,并仅需扫描一遍简化矩阵便可求解出属性约简;最后在原属性约简的基础上,提出一种快速的动态属性约简矩阵算法.通过算例分析和实验对比验证了算法的有效性和可行性.

关键词：粗糙集理论属性约简矩阵算法决策表

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基于物料模型的GMDH神经网络LF终点温度预测

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炼钢 2013年第2期29卷 38-41页

作者：冯凯汪红兵徐安军贺东风田乃媛北京科技大学冶金与生态工程学院北京100083 北京科技大学高效钢铁冶金国家重点实验室北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

针对LF冶炼终点温度影响因素的复杂性,提出以自组织数据挖掘原理为核心的GMDH神经网络对钢水终点温度进行预测,±5℃内误差的命中率为78.31%,±7.5℃内误差的命中率为92.77%;建立物料的热效应模型,通过不同物料加入钢水中的热... 详细信息

针对LF冶炼终点温度影响因素的复杂性,提出以自组织数据挖掘原理为核心的GMDH神经网络对钢水终点温度进行预测,±5℃内误差的命中率为78.31%,±7.5℃内误差的命中率为92.77%;建立物料的热效应模型,通过不同物料加入钢水中的热效应计算,将LF精炼过程中加入的物料折算为一个输入因素,改进的GMDH神经网络对钢水温度预测,±5℃内误差的命中率为88.72%,±7.5℃内误差的命中率为98.44%,基于物料模型的GMDH神经网络不仅在命中率上有显著提高,而且对冶炼多钢种导致的物料结构改变有更好的适应能力。

关键词：物料模型 GMDH神经网络钢水温度 LF

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动态自适应快速扩展树航迹规划算法研究

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微电子学与计算机 2013年第1期30卷 49-52页

作者：潘广贞秦帆张文斌北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中北大学电子与计算机科学技术学院山西太原030051

快速扩展随机树(RRT)是航迹规划的重要算法,针对其难以直接应用于无人机航迹规划的问题,提出了动态自适应RRT算法.动态自适应RRT算法在随机点产生过程中加入无人机转弯角约束,使航迹更适合无人机直接跟踪;同时引入动态调节因子,根据环... 详细信息

快速扩展随机树(RRT)是航迹规划的重要算法,针对其难以直接应用于无人机航迹规划的问题,提出了动态自适应RRT算法.动态自适应RRT算法在随机点产生过程中加入无人机转弯角约束,使航迹更适合无人机直接跟踪;同时引入动态调节因子,根据环境中障碍密集程度调整规划步长,有效避免各类障碍.计算机实验结果表明动态自适应RRT算法在单航迹规划和多航迹规划中明显优于基本RRT算法和其它改进RRT算法,更适用于无人机航迹规划.

关键词：航迹规划快速扩展树动态自适应无人机

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基于最大间隔超平面的增强特征提取算法

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计算机应用 2013年第4期33卷 998-1000页

作者：侯勇郑雪峰北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 山东经贸职业学院科学与人文学院山东潍坊261011

核主成分分析(KPCA)与多层感知器(MLP)是流行的特征提取算法,但这些算法存在效率低下与易陷于局部最优解等问题。针对KPCA与MLP算法存在的问题,提出了一个新颖的特征提取算法——基于最大间隔超平面的增强的特征提取算法(EFE)。该算法... 详细信息

核主成分分析(KPCA)与多层感知器(MLP)是流行的特征提取算法,但这些算法存在效率低下与易陷于局部最优解等问题。针对KPCA与MLP算法存在的问题,提出了一个新颖的特征提取算法——基于最大间隔超平面的增强的特征提取算法(EFE)。该算法独立于输入样本的概率分布,通过采用隔间最大化且两两正交的最大分割超平面,将输入样本映射到超平面的法线所张成的子空间中,实现输入样本的特征提取。在对现实世界数据集wine与AR的特征提取的实验表明,基于最大间隔超平面的增强特征提取算法在执行效率、识别准确率方面均超出了KPCA与MLP的执行效率与识别准确率。

关键词：特征提取降维核主成分分析多层感知器最大间隔超平面内在维数

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基于数据集特点的增强聚类集成算法

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计算机应用 2013年第8期33卷 2204-2207,2249页

作者：侯勇郑雪峰北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 山东经贸职业学院科学与人文学院山东潍坊261011

当前流行的聚类集成算法无法依据不同数据集的不同特点给出恰当的处理方案,为此提出一种新的基于数据集特点的增强聚类集成算法,该算法由基聚类器的生成、基聚类器的选择与共识函数构成。该算法依据数据集的特点,通过启发式方法,选出合... 详细信息

当前流行的聚类集成算法无法依据不同数据集的不同特点给出恰当的处理方案,为此提出一种新的基于数据集特点的增强聚类集成算法,该算法由基聚类器的生成、基聚类器的选择与共识函数构成。该算法依据数据集的特点,通过启发式方法,选出合适的基聚类器,构建最终的基聚类器集合,并产生最终聚类结果。实验中,对ecoli,leukaemia与Vehicle三个基准数据集进行了聚类,所提出算法的聚类误差分别是0.014,0.489,0.479,同基于Bagging的结构化集成(BSEA)、异构聚类集成(HCE)和基于聚类的集成分类(COEC)算法相比,所提出算法的聚类误差始终最低;而在增加候基聚类器的情况下,所提出算法的标准化互信息(NMI)值始终高于对比算法。实验结果表明,同对比的聚类集成算法相比,所提出算法的聚类精度最高,可伸缩性最强。

关键词：基聚类器共识函数聚类集成算法聚类误差自适应性标准化互信息

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依赖半径的大规模Adhoc网络群密钥管理方案

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计算机应用研究 2013年第3期30卷 878-881页

作者：周健周贤伟北京科技大学计算机与通信学院北京100083 安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233041

针对效率依赖网络规模的群密钥管理方案在大规模Ad hoc网络中非均衡,在更新时延威胁前向安全性这一问题,设计了性能优化的群密钥管理方案,通过跳数对网络分层,层中建立完全子图和星形子图,选择和设计性能相同的常数轮协议协商和管理群密... 详细信息

针对效率依赖网络规模的群密钥管理方案在大规模Ad hoc网络中非均衡,在更新时延威胁前向安全性这一问题,设计了性能优化的群密钥管理方案,通过跳数对网络分层,层中建立完全子图和星形子图,选择和设计性能相同的常数轮协议协商和管理群密钥,协议复杂度与网络半径相关。理论分析和仿真实验证明该方案更适合大规模Ad hoc网络。

关键词：大规模 Ad hoc网络群密钥管理网络半径安全

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最大间隔集成学习算法与应用

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计算机工程与设计 2013年第4期34卷 1504-1509页

作者：侯勇郑雪峰北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 山东经贸职业学院科学与人文学院山东潍坊261011

针对集成学习算法的不足,提出了一种新颖的集成学习算法-集成最大间隔集成学习算法(MMEA)。该算法的时间与空间复杂度都是O(N),而标准的SVM算法的时间复杂度是O(N3),空间复杂度是O(N2),其中N是数据样本的大小,并从理论上证明了MMEA算法... 详细信息

针对集成学习算法的不足,提出了一种新颖的集成学习算法-集成最大间隔集成学习算法(MMEA)。该算法的时间与空间复杂度都是O(N),而标准的SVM算法的时间复杂度是O(N3),空间复杂度是O(N2),其中N是数据样本的大小,并从理论上证明了MMEA算法的收敛性。用MMEA算法与Bagging LibSVM,AdaBoostLibSVM,BaggingLiblinear,AdaBoostLiblinear流行的集成算法对扩展的MIT人脸数据集进行分类。实验结果表明,提出的MMEA算法在多项指标上均达到最优。

关键词：最大间隔多层感知器集成算法扩展的MIT人脸数据集 ROC曲线

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高校党员先锋模范作用的现状及改善对策研究

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思想教育研究 2013年第6期 79-82页

作者：黄武南蒋韬北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

发挥高校党员师生先锋模范作用能有效保持高校党组织的生机与活力,促进广大师生提升素质,推动高校各项工作有序开展。当前,还存在着部分党员入党动机不纯、党性修养水平不高,党内考评、奖惩、监督等机制建设有待落实,党员教育培训形式... 详细信息

发挥高校党员师生先锋模范作用能有效保持高校党组织的生机与活力,促进广大师生提升素质,推动高校各项工作有序开展。当前,还存在着部分党员入党动机不纯、党性修养水平不高,党内考评、奖惩、监督等机制建设有待落实,党员教育培训形式单一、活动内容单调,党组织凝聚力和战斗力不强等问题。为了更好地发挥高校党员先锋模范作用,要从进一步把好党员发展入口关,加强党员教育培训,搭建党员发挥先锋模范作用平台,加强内外监督和考评机制等方面,加强和改进高校党的组织建设和党员教育工作。

关键词：高校党员先锋模范作用机制建设

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