检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机教育 2013年第7期 54-58页

作者：段世红姚琳北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

针对在大学计算机基础双语学习中,学生以记忆计算机专业术语为主,应用实践能力与计算机原理知识脱节的问题,提出将问题式过程管理的教学法应用到双语教学实践中。在课堂上以问题为主线进行有效的授课管理;在整个教学过程中,以管理平台... 详细信息

针对在大学计算机基础双语学习中,学生以记忆计算机专业术语为主,应用实践能力与计算机原理知识脱节的问题,提出将问题式过程管理的教学法应用到双语教学实践中。在课堂上以问题为主线进行有效的授课管理;在整个教学过程中,以管理平台为基础,作业管理为形式,定期测验为手段,项目实现为目标进行有效的课程教学和自主学习管理。

关键词：双语教学问题式教学过程管理

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《计算机组成原理》实验教学改革

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实验科学与技术 2013年第2期11卷 107-110页

作者：张磊郑榕田军峰北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

根据多年来计算机组成原理课程的实验教学情况,提出一种实验教学的新方法,即紧密结合理论教学,增加随堂实践,配套独立实验,并加入课程设计环节。以此提高学生思维能力和动手能力,该方法应用于实践,取得了良好的教学效果。

关键词：计算机组成原理实验教学改革实践性教学课程设计

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网络拓扑结构研究与分析

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计算机光盘软件与应用 2013年第17期16卷 55-56页

作者：孙岩张楠北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

网络拓扑结构是网络节点互联所形成的抽象连接方式,通过网络拓扑结构可以清晰地展现网络连接方式以及网络的外貌结构。本文不仅对各种网络拓扑结构进行定性的分析,而且用定量的指标对来评价各种网络拓扑结构的性能,并对比不同结构的特点... 详细信息

网络拓扑结构是网络节点互联所形成的抽象连接方式,通过网络拓扑结构可以清晰地展现网络连接方式以及网络的外貌结构。本文不仅对各种网络拓扑结构进行定性的分析,而且用定量的指标对来评价各种网络拓扑结构的性能,并对比不同结构的特点,具有明显的优势。

关键词：网络拓扑结构定量评价对比分析

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基于改进细胞链表算法的分子动力学模拟性能优化模型

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计算机科学 2013年第2期40卷 12-15页

作者：金明灿胡长军李建江苗庆松北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100083 平壤机械大学信息工程学院平壤70050

在改进的细胞链表算法中,细胞大小的减少会降低该算法的通信量和粒子之间距离计算的次数,同时会增加邻居细胞的数量。多细胞分子动力学算法是分子动力学模拟中普遍使用的并行算法。将改进细胞链表算法的基本思想应用到多细胞分子动力学... 详细信息

在改进的细胞链表算法中,细胞大小的减少会降低该算法的通信量和粒子之间距离计算的次数,同时会增加邻居细胞的数量。多细胞分子动力学算法是分子动力学模拟中普遍使用的并行算法。将改进细胞链表算法的基本思想应用到多细胞分子动力学算法中,推导出了一个分子动力学模拟性能评价模型,并据此提出一个优化模型来加速分子动力学模拟。实验结果表明,根据该优化模型确定的细胞大小可以提高分子动力学模拟程序的性能。

关键词：并行计算细胞链表算法多细胞分子动力学算法性能评价细胞大小的优化

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基于图像理解的能见度测量方法

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模式识别与人工智能 2013年第6期26卷 543-551页

作者：许茜殷绪成李岩郝红卫曹晓钟北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中国科学院自动化研究所数字内容技术与服务研究中心北京100190 中国气象局气象探测中心北京100081

现存的大气能见度测量方法主要存在硬件成本高、操作复杂度大、应用范围小等问题.文中将机器学习引入能见度测量,提出一种基于图像理解的白天能见度测量方法.首先在对测量场景图像感兴趣区域分窗处理的基础上,设计并提取基于像素对比度... 详细信息

现存的大气能见度测量方法主要存在硬件成本高、操作复杂度大、应用范围小等问题.文中将机器学习引入能见度测量,提出一种基于图像理解的白天能见度测量方法.首先在对测量场景图像感兴趣区域分窗处理的基础上,设计并提取基于像素对比度的图像特征及向量.然后,通过训练支持向量回归机构建图像特征与能见度值之间的关系模型.最后,根据模型计算待测图像的能见度值.实验结果表明该方法不仅具有良好的能见度测量精度,同时具有较高的灵活性,能降低已有能见度测量的局限性.

关键词：能见度测量机器学习像素对比度支持向量回归机(SVR)

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基于故障的布尔表达式测试技术综述

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计算机科学 2013年第3期40卷 16-23,40页

作者：孙昌爱程庆顺北京科技大学计算机通信与工程学院北京100083 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190

布尔表达式是软件规格说明与程序实现中的关键成份,严重影响软件的正确性。如何有效地测试布尔表达式是软件测试领域的一个重要研究方向。介绍了基于故障的软件测试的基本概念与原理,归纳了布尔表达式的各种故障类型,讨论了不同故障类... 详细信息

布尔表达式是软件规格说明与程序实现中的关键成份,严重影响软件的正确性。如何有效地测试布尔表达式是软件测试领域的一个重要研究方向。介绍了基于故障的软件测试的基本概念与原理,归纳了布尔表达式的各种故障类型,讨论了不同故障类型之间的检测包含关系;评述了几类代表性的面向布尔表达式的测试策略,提出了一种比较框架并比较了各种策略的适用情形、故障检测能力与测试用例精简程度。针对现有研究工作的不足,探讨了几个值得研究的问题,简要介绍了近年来此领域的研究工作。

关键词：布尔表达式基于故障的软件测试测试策略测试用例生成故障类型

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基于云模型的Internet建模多属性评价方法

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微电子学与计算机 2013年第10期30卷 17-20页

作者：赵宇红吴爱燕郑雪峰涂序彦北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014010 北方工业大学北京100144

借鉴云模型的研究思想及复杂网络的研究成果,提出了基于评价云的Internet模型多属性评价方法.主要工作如下:分析了Internet的建模情况,针对模型的评价现状设计了基于云模型的评价方法,可针对网络多属性进行分别评价,并最终整合成一综合... 详细信息

借鉴云模型的研究思想及复杂网络的研究成果,提出了基于评价云的Internet模型多属性评价方法.主要工作如下:分析了Internet的建模情况,针对模型的评价现状设计了基于云模型的评价方法,可针对网络多属性进行分别评价,并最终整合成一综合评价值,进而通过比较获得最佳的评价.云模型能够反映模糊性和随机性的关联,因此,该方法能够更加有效地表达语言定性评价信息.最后,通过应用案例证明了该方法的简单性和可行性.

关键词：复杂网络 Internet模型云模型幂律

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基于多重广义算子的复杂网络建模方法的研究

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计算机仿真 2013年第6期30卷 267-270页

作者：赵宇红吴爱燕郑雪峰涂序彦北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014010 北方工业大学北京100144

复杂网络的研究显示,不同系统在经历时空演化从最初简单状态涌现出同样结构特征的现象。针对不同的内在结构却表现出同样外部特征的特点,比较符合于广义算子模型的研究思路。提出一种适合复杂网络的普适建模方法,在分析融合多重广义算... 详细信息

复杂网络的研究显示,不同系统在经历时空演化从最初简单状态涌现出同样结构特征的现象。针对不同的内在结构却表现出同样外部特征的特点,比较符合于广义算子模型的研究思路。提出一种适合复杂网络的普适建模方法,在分析融合多重广义算子模型和复杂网络的研究成果基础上,将广义算子模型应用于复杂网络的建模中。建模过程采用"分解-联结"的方式。首先根据系统的结构特征进行分解,分别建立广义算子和关系算子,然后联结形成复杂网络的广义算子模型。最后可用于Internet的建模中,证明了模型的简单性、灵活性和有效性。

关键词：多重广义算子模型复杂网络关系算子分解-联结

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基于多维属性的网络行为控制策略

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清华大学学报（自然科学版） 2013年第12期53卷 1682-1687页

作者：刘庆云张冬艳谭建龙杨嵘中国科学院计算技术研究所北京100193 中国科学院信息工程研究所北京100190 中国科学院信息内容安全技术国家工程实验室北京100193 中国科学院大学北京100049 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

访问控制策略是确定分布式聚合资源访问控制的关键。为了保证分布式系统下信息的安全交互和互操作,该文基于多维属性建立主体与客体的网络行为控制通用模型,刻画实体间授权关系,通过策略与规则扩展形式化框架;基于多维属性网络行为控制... 详细信息

访问控制策略是确定分布式聚合资源访问控制的关键。为了保证分布式系统下信息的安全交互和互操作,该文基于多维属性建立主体与客体的网络行为控制通用模型,刻画实体间授权关系,通过策略与规则扩展形式化框架;基于多维属性网络行为控制模型,对分布式系统中访问者访问Web服务的网络行为进行实例分析和模型应用;在实例化策略与规则描述中,提出了策略生成规则方法,给出了规则冲突与冗余的检测与消除方法。通过实例化应用分析表明:该模型与策略方法具有很强的普适性和可扩展性。

关键词：访问控制控制策略多维属性规则

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鲁棒特征提取算法

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计算机工程与设计 2013年第9期34卷 3114-3118页

作者：侯勇郑雪峰北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 山东经贸职业学院科学与人文学院山东潍坊261011

特征提取技术的应用依赖于数据的固有属性,研究了当前流行的特征提取技术,并针对这些特征提取技术所存在的弱点,提出了一种新颖的特征提取算法-鲁棒特征提取算法。该算法分为两个阶段,以同时最大化不同类之间的距离与最小化类内距离为... 详细信息

特征提取技术的应用依赖于数据的固有属性,研究了当前流行的特征提取技术,并针对这些特征提取技术所存在的弱点,提出了一种新颖的特征提取算法-鲁棒特征提取算法。该算法分为两个阶段,以同时最大化不同类之间的距离与最小化类内距离为目标。实验结果表明,在对现实世界数据集进行特征提取时,鲁棒特征提取算法表现出的性能在分类精度与效率的指标上均能达到最优。对这些实验结果进行了解释,并给出了进一步研究的方向。

关键词：特征提取降维内在维数鲁棒特征提取算法随机森林

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