检索结果-内蒙古大学图书馆

系统科学与数学 2025年

作者：张钰李凯丽王金亭北京科技大学经济管理学院北京化工大学经济与管理学院中央财经大学管理科学与工程学院

私有化改革被视为减少公立医疗体系等待时间的有效策略.本文着重探讨两种私有化改革模式:一是竞争模式,即允许私立医院进入市场与公立医院竞争;二是合作模式,即公立医院与私立医院为实现共同目标而协作.本文采用排队模型刻画患者的问诊... 详细信息

私有化改革被视为减少公立医疗体系等待时间的有效策略.本文着重探讨两种私有化改革模式:一是竞争模式,即允许私立医院进入市场与公立医院竞争;二是合作模式,即公立医院与私立医院为实现共同目标而协作.本文采用排队模型刻画患者的问诊过程,分析不同私有化改革下公立医院与私立医院的服务速率与诊疗价格调控,并研究不同改革模式对医联服务覆盖的患者数量、患者等待时间、患者效用及社会整体福利的影响.研究发现,竞争模式能够显著缩短患者等待时间,进而扩大医疗服务覆盖的患者数量,提升患者效用和社会福利;而合作模式虽然也能减少患者的等待时间,但在提升患者数量、患者效用以及社会福利方面则表现出不确定性,只有在公私合作医院的服务容量较大或私有化程度较高时,才能有效促进医疗服务覆盖的患者数量、患者效用以及社会福利的提升.最后,私立医院在选择合作或竞争模式时,主要取决于政府给予公立医院的补贴率以及公私合作医院追求自身利益的私有化水平.具体而言,当补贴率或私有化水平较高时,私立医院更倾向于选择合作模式;反之,则更倾向于选择竞争模式.

关键词：医疗服务排队模型私有化改革合作模式竞争模式

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基于属性——关系综合相似度的聚类算法

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计算机应用研究 2011年第1期28卷 44-47页

作者：吴玲玉高学东武森北京科技大学经济管理学院管理科学与工程系北京100083

为弥补属性空间聚类方法只关注对象属性信息以及结构聚类方法只关注对象间关系信息的不足,提出一种基于属性—关系综合相似度的聚类算法。在构建基于属性距离的有权网络后,算法给出对象间综合相似度以及类间综合相似度的计算方法,并设... 详细信息

为弥补属性空间聚类方法只关注对象属性信息以及结构聚类方法只关注对象间关系信息的不足,提出一种基于属性—关系综合相似度的聚类算法。在构建基于属性距离的有权网络后,算法给出对象间综合相似度以及类间综合相似度的计算方法,并设计相应策略自底向上实现聚类。与属性空间聚类和结构聚类方法相比,该算法由于兼顾了属性和关系信息而具有更高的聚类精度。与经典的基于属性—关系相似度的算法HyPursuit、M-S等相比,算法由于精简了综合相似度的计算而具有更高的效率。

关键词：数据挖掘聚类基于属性距离的有权网络综合相似度

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基于不完备数据聚类的缺失数据填补方法

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计算机学报 2012年第8期35卷 1726-1738页

作者：武森冯小东单志广北京科技大学东凌经济管理学院管理科学与工程系北京100083 国家信息中心信息化研究部北京100045

缺失数据的处理是数据挖掘领域进行数据预处理的一个重要问题.传统的缺失数据填补方法大部分是基于概率分布等一些统计假设,对于大数据集的数据挖掘不一定是最适合的方法.受不完备数据分析(ROUSTIDA)未采用传统的概率统计学方法启发,提... 详细信息

缺失数据的处理是数据挖掘领域进行数据预处理的一个重要问题.传统的缺失数据填补方法大部分是基于概率分布等一些统计假设,对于大数据集的数据挖掘不一定是最适合的方法.受不完备数据分析(ROUSTIDA)未采用传统的概率统计学方法启发,提出基于不完备数据聚类的缺失数据填补方法(MIBOI),针对分类变量不完备数据集定义约束容差集合差异度,直接计算不完备数据对象集合内所有对象的总体相异程度,以不完备数据聚类的结果为基础进行缺失数据的填补.采用UCI机器学习基准数据集进行实验表明,MIBOI对缺失数据的填补是有效可行的.

关键词：数据填补不完备数据聚类约束容差集合差异度

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基于排序思想的高维稀疏数据聚类

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计算机工程 2010年第22期36卷 13-14页

作者：祝琴高学东武森陈敏陈华北京科技大学经济管理学院北京100083 南昌大学管理科学与工程系南昌330031

针对CABOSFV聚类算法对数据输入顺序的敏感性问题,提出融合排序思想的高属性维稀疏数据聚类算法,通过计算首次聚类中两两高属性维稀疏数据非零属性取值情况确定所需要计算差异度的集合组合,减小了算法复杂度。应用结果表明,该方法能提高... 详细信息

针对CABOSFV聚类算法对数据输入顺序的敏感性问题,提出融合排序思想的高属性维稀疏数据聚类算法,通过计算首次聚类中两两高属性维稀疏数据非零属性取值情况确定所需要计算差异度的集合组合,减小了算法复杂度。应用结果表明,该方法能提高CABOSFV聚类的质量。

关键词：高维稀疏数据 CABOSFV聚类排序

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第四方物流与e-ERP系统

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经济体制改革 2006年第3期 145-149页

作者：陈铭刘仲英苏州科技大学管理科学与工程系同济大学经济管理学院

第四方物流是供应链全流程整合的物流模式。第四方物流的优势必须与企业内部的信息优化管理相对接,才能发挥优势。实现企业内部运作信息化管理与外部第四方物流的有效结合,必须拓展传统的ERP系统,使之成为与第四方物流实现供应链集成的e... 详细信息

第四方物流是供应链全流程整合的物流模式。第四方物流的优势必须与企业内部的信息优化管理相对接,才能发挥优势。实现企业内部运作信息化管理与外部第四方物流的有效结合,必须拓展传统的ERP系统,使之成为与第四方物流实现供应链集成的e-ERP(extend-ERP)系统。当前我国要在信息基础、政府、企业等层面加快行动,大力推进第四方物流与企业供应链信息优化管理的建设。

关键词：第四方物流供应链管理 e-ERP

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高维稀疏数据对象——属性空间分割

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数学的实践与认识 2011年第7期41卷 184-189页

作者：祝琴高学东武森陈华北京科技大学经济管理学院北京100083 南昌大学管理科学与工程系南昌330031

针对高维稀疏数据预处理过程,提出了运用两阶段协同聚类算法(MTSCCA)来获得质量较好的高维稀疏对象-属性的子空间,并通过实证研究证明了算法的有效性.

关键词：高维稀疏数据两阶段协同聚类子空间

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适于估计OD矩阵的交通检测点的最优分布

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自动化学报 2000年第3期26卷 303-309页

作者：周晶盛昭瀚何建敏杨海王长君东南大学经济管理学院南京210096 香港科技大学土木工程系公安部交通管理科学研究所无锡214151

讨论了适于估计起迄点出行分布矩阵 ( OD矩阵 )的交通检测点的合理分布问题 .根据检测点应当满足的规则 ,建立了关于检测点分布的非线性规划模型 .在已知极点间转移概率的前提下 ,将检测点的分布问题描述成一个平均报酬 Markov决策过程 ... 详细信息

讨论了适于估计起迄点出行分布矩阵 ( OD矩阵 )的交通检测点的合理分布问题 .根据检测点应当满足的规则 ,建立了关于检测点分布的非线性规划模型 .在已知极点间转移概率的前提下 ,将检测点的分布问题描述成一个平均报酬 Markov决策过程 ,并通过转化为一个等价的整数线性规划问题来求解 .最后实例结果表明该模型是有效的。

关键词：交通检测点最优分布 OD矩阵整数线性规划

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服务台不可靠的重试排队系统均衡分析

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运筹学学报 2022年第2期26卷 1-15页

作者：张钰王金亭北京科技大学经济管理学院北京100083 中央财经大学管理科学与工程学院北京100081

本文研究服务台不可靠的M/M/1常数率重试排队系统中顾客的均衡进队策略,其中服务台在正常工作和空闲状态下以不同的速率发生故障。在该系统中,服务台前没有等待空间,如果到达的顾客发现服务台处于空闲状态,该顾客可占用服务台开始服务... 详细信息

本文研究服务台不可靠的M/M/1常数率重试排队系统中顾客的均衡进队策略,其中服务台在正常工作和空闲状态下以不同的速率发生故障。在该系统中,服务台前没有等待空间,如果到达的顾客发现服务台处于空闲状态,该顾客可占用服务台开始服务。否则,如果服务台处于忙碌状态,顾客可以选择留下信息,使得服务台在空闲时可以按顺序在重试空间中寻找之前留下信息的顾客进行服务。当服务台发生故障时,正在被服务的顾客会发生丢失,且系统拒绝新的顾客进入系统。根据系统提供给顾客的不同程度的信息,研究队长可见和不可见两种信息情形下系统的稳态指标,以及顾客基于收入-支出函数的均衡进队策略,并建立单位时间内服务商的收益和社会福利函数。比较发现,披露队长信息不一定能提高服务商收益和社会福利。

关键词：重试排队故障均衡进队策略服务商收益社会福利

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虚拟物流中心与供应链信息化重组

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工业技术经济 2005年第9期24卷 124-125页

作者：陈铭刘仲英苏州科技大学管理科学与工程系同济大学经济管理学院

将虚拟物流中心引入企业供应链管理,必须以企业供应链信息化重组为基础,虚拟物流中心与企业拓展的ERP系统相结合是其取得成功的关键,能够有效降低生产与物流成本,实现企业内部运作信息化与外部运作信息化的有效结合,使企业以更低的生产... 详细信息

将虚拟物流中心引入企业供应链管理,必须以企业供应链信息化重组为基础,虚拟物流中心与企业拓展的ERP系统相结合是其取得成功的关键,能够有效降低生产与物流成本,实现企业内部运作信息化与外部运作信息化的有效结合,使企业以更低的生产与物流成本、更好的客户服务赢得更广泛的市场。

关键词：虚拟物流中心拓展ERP系统供应链信息化重组

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基于质量信念的竞争零售商退款保证策略研究——面向体验式学习型消费者

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系统工程理论与实践 2024年第12期44卷 4026-4044页

作者：宋亚楠刘璐李婷婷闫相斌赵恩珑北京科技大学经济管理学院北京100083 东北财经大学管理科学与工程学院大连116025 辽宁省大数据管理与优化决策重点实验室大连116025 广东外语外贸大学商学院广东510420

本文基于指数平滑模型和Logit选择模型刻画了消费者的多期购买行为,构建了在不同退款保证策略下两异质零售商的收益模型,探讨了退款保证策略对体验式学习型消费者购买可能性和零售商收益的影响,并进一步分析了AI赋能消费者决策的影响.... 详细信息

本文基于指数平滑模型和Logit选择模型刻画了消费者的多期购买行为,构建了在不同退款保证策略下两异质零售商的收益模型,探讨了退款保证策略对体验式学习型消费者购买可能性和零售商收益的影响,并进一步分析了AI赋能消费者决策的影响.研究发现,由于商品质量波动和消费者的体验式学习,消费者关于商品平均质量的信念低于商品真实的平均质量.不同的退款保证策略下消费者会形成不同的商品质量信念.零售商提供且对手零售商不提供退款保证有助于消费者形成最接近商品真实平均质量的信念.零售商并不总能从提供退款保证中获益,当单位退货成本较低时,提供退款保证是零售商的占优策略.随着退货成本的提高,两零售商退款保证策略的博弈均衡由两零售商都提供退款保证逐渐转变为都不提供.数值算例表明,退款保证策略的均衡存在“囚徒困境”现象.具体地,当退货成本较低时,均衡是两个零售商都提供退款保证,但此时二者收益低于都不提供退款保证时的收益.这表明竞争会促使双方都选择提供退款保证,尽管这并不能使零售商的收益最优.AI赋能消费者决策下,质量波动较大的零售商的长期收益提升.退货成本较低时,提供退款保证仍是零售商的占优策略,但AI赋能决策改变了零售商策略转变的阈值.

关键词：体验式学习退款保证竞争零售商质量信念

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