针对基于RSSI和CSI的指纹定位技术易受环境干扰、定位精度较低的问题,提出了一种基于RSSI指纹和相位修正信道状态信息(phase correct based channel state information,PC-CSI)指纹的加权融合指纹定位技术。基于PC-CSI的指纹定位在传统...
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针对基于RSSI和CSI的指纹定位技术易受环境干扰、定位精度较低的问题,提出了一种基于RSSI指纹和相位修正信道状态信息(phase correct based channel state information,PC-CSI)指纹的加权融合指纹定位技术。基于PC-CSI的指纹定位在传统基于CSI幅值的指纹定位基础上增加相位信息对定位结果进行修正,之后对RSSI指纹和PC-CSI指纹的定位结果加权重定位。实验结果表明,提出的加权融合指纹定位算法与基于CSI的主动定位算法相比,平均定位误差(mean position error,MPE)降低了36.2%,能满足室内定位需求。
开放环境下的模式识别与文字识别应用中,新数据、新模式和新类别不断涌现,要求算法具备应对新类别模式的能力.针对这一问题,研究者们开始聚焦开放集文字识别(open-set text recognition,OSTR)任务.该任务要求,算法在测试(推断)阶段,既...
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开放环境下的模式识别与文字识别应用中,新数据、新模式和新类别不断涌现,要求算法具备应对新类别模式的能力.针对这一问题,研究者们开始聚焦开放集文字识别(open-set text recognition,OSTR)任务.该任务要求,算法在测试(推断)阶段,既能识别训练集见过的文字类别,还能够识别、拒识或发现训练集未见过的新文字.开放集文字识别逐步成为文字识别领域的研究热点之一.本文首先对开放集模式识别技术进行简要总结,然后重点介绍开放集文字识别的研究背景、任务定义、基本概念、研究重点和技术难点.同时,针对开放集文字识别三大问题(未知样本发现、新类别识别和上下文信息偏差),从方法的模型结构、特点优势和应用场景的角度对相关工作进行了综述.最后,对开放集文字识别技术的发展趋势和研究方向进行了分析展望.
高校实验室中因人员误操作危险品造成重大实验事故的现象屡见不鲜。为解决实验室中危险品购买使用及其操作管理存在的不透明不完善问题,设计并实现一种高校实验室危险品安全管理系统。基于微信小程序、云开发技术、 Vant Weapp框架等设...
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高校实验室中因人员误操作危险品造成重大实验事故的现象屡见不鲜。为解决实验室中危险品购买使用及其操作管理存在的不透明不完善问题,设计并实现一种高校实验室危险品安全管理系统。基于微信小程序、云开发技术、 Vant Weapp框架等设计并搭建系统。该系统以解决高校生化环材实验室安全管理需求痛点为目标,实现危险品购买、使用及其实验信息的全流程追溯。应用实例及用户反馈表明该系统可有效提高实验室信息传递效率,极大促进实验信息内部透明化。该系统多措并举提高实验人员安全意识,旨在营造安全有序的实验环境。
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