检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2019年第6期41卷 1427-1433页

作者：陈红松陈京九北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

为提高无线网络入侵检测模型的综合性能,该文将循环神经网络(RNN)算法用于构建无线网络入侵检测分类模型。针对无线网络入侵检测训练数据样本分布不均衡导致分类模型出现过拟合的问题,在对原始数据进行清洗、转换、特征选择等预处理基础... 详细信息

为提高无线网络入侵检测模型的综合性能,该文将循环神经网络(RNN)算法用于构建无线网络入侵检测分类模型。针对无线网络入侵检测训练数据样本分布不均衡导致分类模型出现过拟合的问题,在对原始数据进行清洗、转换、特征选择等预处理基础上,提出基于窗口的实例选择算法精简训练数据集。对攻击分类模型的网络结构、激活函数和可复用性进行综合优化实验,得到最终优化模型,分类准确率达到98.6699%,综合优化后的运行时间为9.13 s。与其他机器学习算法结果比较,该优化方法在分类准确率和执行效率两个方面取得了很好的效果,综合性能优于传统的入侵检测分类模型。

关键词：入侵检测循环神经网络实例选择模型优化实验验证

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IMU/TOA融合人体运动追踪性能评估方法

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电子学报 2019年第8期47卷 1748-1754页

作者：徐诚何杰张晓彤姚翠段世红齐悦北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

随着物联网和体域网的飞速发展,人体运动追踪技术在医疗、安防等领域得到了广泛应用.针对传统惯性人体运动追踪系统存在累积误差和漂移的问题,本文提出了一种基于IMU/TOA融合的人体运动追踪方法.通过对融合系统克拉美罗界(Cramer-Rao Lo... 详细信息

随着物联网和体域网的飞速发展,人体运动追踪技术在医疗、安防等领域得到了广泛应用.针对传统惯性人体运动追踪系统存在累积误差和漂移的问题,本文提出了一种基于IMU/TOA融合的人体运动追踪方法.通过对融合系统克拉美罗界(Cramer-Rao Lower Bound,CRLB)的推导,从理论上证明了IMU/TOA融合方法的有效性.实验结果可以看出,本文提出的基于IMU/TOA融合的人体运动追踪方法,在空间性能和时间性能两个方面都有较大的提升.

关键词：体域网物联网人体运动追踪惯性测量单元信号到达时间克拉美罗界信息融合

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基于语言区间直觉模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法

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模糊系统与数学 2021年第4期35卷 124-135页

作者：刘利枚龚尹励曹文治杨艺张敏湖南工商大学大数据与互联网创新研究院湖南长沙410205 湖南工商大学新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室湖南长沙410205 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

研究以语言区间直觉模糊数为输入的多属性群决策问题。首先,给出语言区间直觉模糊集距离的定义,结合幂均算子的特点,提出语言区间直觉模糊幂加权平均(LIVIFPWA)算子,证明所提算子的幂等性、单调性、有界性等性质,剖析算子的退化性。幂... 详细信息

研究以语言区间直觉模糊数为输入的多属性群决策问题。首先,给出语言区间直觉模糊集距离的定义,结合幂均算子的特点,提出语言区间直觉模糊幂加权平均(LIVIFPWA)算子,证明所提算子的幂等性、单调性、有界性等性质,剖析算子的退化性。幂加权平均算子在信息集结过程中的使用综合考虑了专家主观与客观权重,增强了决策信息的精确性。在此基础上,提出基于语言区间直觉模糊幂加权平均算子的群决策方法。最后,通过第三方共享物流供应商选择的案例验证所提方法的可行性和科学性。

关键词：幂加权平均算子语言区间直觉模糊数多属性群决策

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煤矿事故隐患排查管控体系与智能化云服务平台

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中国科技成果 2021年第6期22卷 33-35页

作者：赵红泽赵志刚张瑞新顾书豪王欣艳中国矿业大学(北京)能源与矿业学院北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 华北科技学院河北三河065201 应急管理部通信信息中心北京100013

煤矿事故给人的生命及财产安全造成极大威胁,煤矿企业的安全生产则是煤炭资源开发能持续、稳定、健康发展的关键因素.隐患排查作为矿山企业风险预控的重要手段已成为国家和企业开展安全监管和管理的重要抓手.结合目前蓬勃发展的大数据... 详细信息

煤矿事故给人的生命及财产安全造成极大威胁,煤矿企业的安全生产则是煤炭资源开发能持续、稳定、健康发展的关键因素.隐患排查作为矿山企业风险预控的重要手段已成为国家和企业开展安全监管和管理的重要抓手.结合目前蓬勃发展的大数据前沿技术,该平台以云计算服务为背景,开展了在云服务环境下的定量化隐患排查管控方法体系和安全生产隐患排查的基础理论研究,并进行了示范应用,保障煤炭行业安全健康发展.

关键词：隐患排查管控体系智能化云服务

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基于机器学习的北京市PM2.5浓度预测模型及模拟分析

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工程科学学报 2019年第3期41卷 401-407页

作者：曲悦钱旭宋洪庆何杰李剑辉修昊中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083 大数据分析与计算技术国家地方联合工程实验室北京100190 北京科技大学土木与资源工程学院北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

对北京市周边8个点多个压力高度的温度、湿度和风速数据,以及北京市PM2. 5污染数据进行了分析和归一化处理,建立了反向传播神经网络(back propagation,BP)、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆模型(long short... 详细信息

对北京市周边8个点多个压力高度的温度、湿度和风速数据,以及北京市PM2. 5污染数据进行了分析和归一化处理,建立了反向传播神经网络(back propagation,BP)、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆模型(long short-term memory,LSTM)对上述气象数据和污染数据进行训练,训练结果表明:反向传播神经网络模型和卷积神经网络模型对未来1 h的PM2. 5污染等级的预测准确率较低,而长短期记忆模型的准确率较高.使用长短期记忆模型预测未来1 h的PM2. 5污染值与实际值十分接近,表明北京市的PM2. 5污染与其周边地区的气象条件关系密切.通过利用长短期记忆模型对不同压力高度的气象数据进行训练和对比,得出在利用气象数据预测污染时,仅使用近地面气象数据比使用多个高度上的气象数据更加准确.

关键词：机器学习 PM2.5 气象条件神经网络长短期记忆污染预测

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多层实时网络数据流动态加密方法设计

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计算机仿真 2024年第11期41卷 403-407页

作者：刘东然谢永红耿娟平戚永军北华航天工业学院信息技术中心河北廊坊065000 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100080 北华航天工业学院计算机学院河北廊坊065000

由于多层实时网络数据流波频变动较强、存在噪声影响,导致网络数据动态加密误差较大。为了确保网络数据在传输过程中的安全性,提出一种基于微型加密算法(Tiny Encryption Algorithm,TEA)实现网络数据流动态加密。建立多层实时网络数据... 详细信息

由于多层实时网络数据流波频变动较强、存在噪声影响,导致网络数据动态加密误差较大。为了确保网络数据在传输过程中的安全性,提出一种基于微型加密算法(Tiny Encryption Algorithm,TEA)实现网络数据流动态加密。建立多层实时网络数据流的频繁项集合,采用自适应学习算法提取其不同层网络数据流频谱块和动态时间,计算超频噪声系数,并通过调节节点带宽波束,实现数据流频繁项的噪声干扰抑制。将多层网络数据流按照二进制数学形式表达并分组,计算每一层中每一组数据流的明文,通过密钥规则查找与该明文对应的二进制位数加密密钥,不断迭代添加密文直至每层每组全部完成,完成有效加密。实验结果证明,所提方法加密精准度高,空间占比少、数据加密传输时延低于250ms,综合性能表现优异,具有一定的实用价值。

关键词：多层实时网络数据流动态加密超频噪声系数二进制数学

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基于机器阅读理解的科技文献三元组抽取模型研究

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数字图书馆论坛 2025年第04期 21-32页

作者：王莉军刘洢颖郑明李雪王鑫月中国科学技术信息研究所富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室北京科技大学计算机与通信工程学院

科技文献是推动科学研究和技术进步的重要资源，然而随着文献数量的激增，科研人员面临着从海量文献中快速获取关键信息的挑战。提出基于机器阅读理解的开放信息抽取模型MMOIE(Multi-Answer Machine-Reading-ComprehensionOpenInformati... 详细信息

科技文献是推动科学研究和技术进步的重要资源，然而随着文献数量的激增，科研人员面临着从海量文献中快速获取关键信息的挑战。提出基于机器阅读理解的开放信息抽取模型MMOIE(Multi-Answer Machine-Reading-ComprehensionOpenInformationExtraction)，用于高效提取科技文献中的三元组。该模型通过结合SIFRank+模型与ELMo预训练语言模型，精确计算关键词的关键性权重，进而筛选出包含至少一个关键词的事实三元组。实验结果表明，与ZORE、SpanOIE、MGD-GNN、TPOIE等方法相比，MMOIE模型在三元组抽取中的召回率达到64.78%,F1分数达到55.62%，显著提升了关键信息的提取效率和质量，有效捕捉了文献中的实体关系，为科研人员快速获取关键信息提供了有力支持。

关键词：科技文献开放信息事实三元组关键三元组机器阅读理解

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基于自适应数据增强的转炉炼钢终点碳温预测方法

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冶金自动化 2025年第2期 64-74页

作者：李擎杨思琪陈松路孙梦磊林金辉张晓峰刘艳北京科技大学自动化学院工业过程知识自动化教育部重点实验室中国华云气象科技集团有限公司北京科技大学计算机与通信工程学院中冶京诚数字科技(北京)有限公司

转炉炼钢终点碳含量和钢水温度预测对于钢水成分和温度的精准控制和产品质量的提升具有重要意义。由于转炉炼钢过程数据维度高、噪声大、非线性强，难以获得高质量数据，直接建模不仅命中率低且容易过拟合。针对该问题，提出了一种基于... 详细信息

转炉炼钢终点碳含量和钢水温度预测对于钢水成分和温度的精准控制和产品质量的提升具有重要意义。由于转炉炼钢过程数据维度高、噪声大、非线性强，难以获得高质量数据，直接建模不仅命中率低且容易过拟合。针对该问题，提出了一种基于自适应合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique, SMOTE)数据增强技术的随机森林预测模型。首先通过递归消除法分别对终点碳含量和钢水温度进行特征选择；其次使用自适应SMOTE算法对原始数据进行增强；最后采用随机森林分别预测终点碳含量和钢水温度。通过实际工业数据验证表明，终点碳含量在目标误差值±0.02%范围内的预测命中率为88.9%,终点钢水温度在目标误差值±20℃范围内预测命中率为92.3%,命中率显著提升，为转炉炼钢的终点预测与控制提供参考。

关键词：转炉炼钢终点钢水温度终点碳含量数据增强预测

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大数据技术实验教学的研究与探讨

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中国现代教育装备 2020年第17期 6-9页

作者：张敏边胜琴郭茜王小妹崔晓龙北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

大数据时代的教育对以往教育思维方式产生了巨大的冲击和挑战,也带来了新的变革与机遇。北京科技大学计算机专业以学科设备修缮购置为契机,整合计算机教学资源,为学生提供更加系统、完整的实验课程体系,将大数据实验教学纳入到教学中,... 详细信息

大数据时代的教育对以往教育思维方式产生了巨大的冲击和挑战,也带来了新的变革与机遇。北京科技大学计算机专业以学科设备修缮购置为契机,整合计算机教学资源,为学生提供更加系统、完整的实验课程体系,将大数据实验教学纳入到教学中,搭建基于云计算和大数据技术的教学平台,同时构建大数据实验教学体系,使学生能够满足当前的人才需求,并促进计算机专业实验教学的发展。经过一年的教学实践,达到了较好的教学效果。

关键词：大数据云计算 Hadoop 实验教学平台建设

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当代学子与人工智能

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金属世界 2020年第5期 131-135页

作者：任继平蔡铮裴轩墨许翔北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083 北京科技大学自动化学院北京100083

智能机器人一直是科幻电影和小说中的重要元素,其中描绘的机器人主宰人类的可怕未来往往引起人们对人工智能的无限遐想,但其实并没有超人类的机器人,人工智能技术在现实中确实对我们的日常生活产生了广泛和深远的影响,不过基本上都是在... 详细信息

智能机器人一直是科幻电影和小说中的重要元素,其中描绘的机器人主宰人类的可怕未来往往引起人们对人工智能的无限遐想,但其实并没有超人类的机器人,人工智能技术在现实中确实对我们的日常生活产生了广泛和深远的影响,不过基本上都是在服务人类、改善健康、提升生产力等好的方面,如自动驾驶、医疗机器人、教育机器人等有益的人工智能应用已经在各行各业开始加速增长。本文将通过介绍人工智能的定义、战略规划、行业应用,以及人工智能专业的建设等,使当代学子更清晰地了解人工智能专业及其发展趋势。

关键词：人工智能医疗机器人智能机器人教育机器人科幻电影自动驾驶战略规划发展趋势

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