检索结果-内蒙古大学图书馆

现代电子技术 2018年第8期41卷 92-95,99页

作者：李海荣方中纯北京科技大学计算机与通信工程学院北京100080 内蒙古科技大学工程训练中心内蒙古包头014000

冗余技术在提高数据可靠性和可用性方面发挥了重要作用,随之而来的数据一致性问题成为研究热点。提出一个基于IIPP和移动Agent的一致模型,在IIPP思想的指导下,应用Agent具有移动特性和处理任务的特性来进行事务的发送、转换及分发等操作... 详细信息

冗余技术在提高数据可靠性和可用性方面发挥了重要作用,随之而来的数据一致性问题成为研究热点。提出一个基于IIPP和移动Agent的一致模型,在IIPP思想的指导下,应用Agent具有移动特性和处理任务的特性来进行事务的发送、转换及分发等操作,从而实现数据的弱一致性。该模型在实际应用中得到了很好的验证,提高了系统的智能性、高效性及自适应性。

关键词： IIPP 移动Agent 弱一致性分布式数据库冗余技术一致性模型

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轻量级分组密码算法FBC

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密码学报 2019年第6期6卷 768-785页

作者：冯秀涛曾祥勇张凡曾光唐灯甘国华王永兴中国科学院数学与系统科学研究院中国科学院数学机械化重点实验室北京100190 湖北大学数学与统计学学院应用数学湖北省重点实验室武汉430062 兴唐通信科技有限公司北京100191 战略支援部队信息工程大学网络空间安全学院数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001 西南交通大学数学学院成都610031 北京太一云科技有限公司北京100125 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中国科学院大学数学学院北京100049

FBC是一族轻量级分组密码算法,主要包含FBC128-128,FBC128-256和FBC256-256三个版本,可支持128和256两种比特长度的明文分组以及128和256两种比特长度的密钥.FBC算法采用4路两重Feistel结构设计,在结构上通过增加两个异或操作的微小代... 详细信息

FBC是一族轻量级分组密码算法,主要包含FBC128-128,FBC128-256和FBC256-256三个版本,可支持128和256两种比特长度的明文分组以及128和256两种比特长度的密钥.FBC算法采用4路两重Feistel结构设计,在结构上通过增加两个异或操作的微小代价较大提高整体结构的扩散特性.非线性函数F采用切片技术,其中,S盒基于NFSR构造,其各项密码学性质达到最优,同时硬件实现代价达到最小,为最轻的S盒之一;线性变换L仅由循环移位和异或构成,具有较好的密码学特性的同时兼顾好的软硬件实现效能.在安全性方面,我们基于混合整数线性规划(MILP)寻找最少活跃S盒个数的方法对其进行差分、线性、不可能差分以及积分等方法的分析.实验结果表明,FBC可以抵抗上述各种攻击方法的攻击.FBC算法不仅具有结构简洁,轻量化,安全性高等特性,还具有灵活高效的软硬件实现方式,可以满足不同平台的应用需求.

关键词：轻量级分组密码 Feistel结构 FBC算法混合整数线性规划比特切片

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文本生成领域的深度强化学习研究进展

文本生成领域的深度强化学习研究进展

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2019网络空间国际会议

作者：徐聪李擎张德政陈鹏崔家瑞北京科技大学自动化学院北京 100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京 100083 北京科技大学自动化学院北京 100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京 100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京 100083

谷歌的人工智能系统(AlphaGo)在围棋领域取得了一系列成功，使得深度强化学习得到越来越多的关注。深度强化学习融合了深度学习对复杂环境的感知能力和强化学习对复杂情景的决策能力。而自然语言处理过程中有着数量巨大的词汇或者语句... 详细信息

谷歌的人工智能系统(AlphaGo)在围棋领域取得了一系列成功，使得深度强化学习得到越来越多的关注。深度强化学习融合了深度学习对复杂环境的感知能力和强化学习对复杂情景的决策能力。而自然语言处理过程中有着数量巨大的词汇或者语句需要表征，并且在对话系统、机器翻译和图像描述等文本生成任务中存在大量难以建模的决策问题。这使得深度强化学习在自然语言处理的文本生成任务中能够发挥重要的作用，帮助改进现有的模型结构或者训练机制，并且已经取得了很多显著的成果。为此，本文系统阐述深度强化学习应用在不同的文本生成任务中的一些主要方法，梳理其发展的轨迹，分析算法特点。最后，展望深度强化学习与自然语言处理任务融合的前景和挑战。

关键词：深度强化学习自然语言处理文本生成对话系统机器翻译图像描述

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基于时频域特征融合的龙井茶品质判定

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中国食品学报 2018年第9期18卷 303-310页

作者：支瑞聪赵镭高海燕戴悦雯北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083 中国标准化研究院食品与农业标准化研究所北京100191 上海大学生命科学学院上海200444

智能感官分析技术是模拟人的感官获取茶叶滋味特征信息,用于茶叶品质自动检测的有效方法。本文采用电子舌智能感官分析仪器采集不同等级西湖龙井茶的智能味觉指纹图谱,从时域和频域两个角度提取电子舌传感器响应信号参数,并将时域特征... 详细信息

智能感官分析技术是模拟人的感官获取茶叶滋味特征信息,用于茶叶品质自动检测的有效方法。本文采用电子舌智能感官分析仪器采集不同等级西湖龙井茶的智能味觉指纹图谱,从时域和频域两个角度提取电子舌传感器响应信号参数,并将时域特征参数和频域特征参数进行特征融合,然后茶叶样品特征分别采用线性降维方法(主成分分析、线性判别分析)和非线性降维方法(核主成分分析、核线性判别分析)进行维数约简,采用最近邻分类器判定茶叶等级。对单特征参数和多特征参数以及线性降维和非线性降维方法的算法效果进行比较,结果龙井茶等级判定的最高正确识别率在95%以上,实现了电子舌对不同等级龙井茶样品的自动模式分类。

关键词：电子舌特征融合时频域非线性降维龙井茶

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基于MapReduce的增量式全文Lucene引擎并行检索

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控制工程 2018年第8期25卷 1540-1546页

作者：刘永花杨丽娜王静宇内蒙古科技大学工程训练中心内蒙古包头014010 天津外国语大学、国际传媒学院天津300204 北京科技大学、计算机与通信工程学院北京100083

为提高Lucene针对大数据的检索效率,提出基于Map Reduce的增量式全文Lucene引擎并行检索方法。首先,对Lucene索引原理结构进行研究,并基于增量索引改进、提高缓冲区索引容量以及降低磁盘文件索引书写频率,实现索引创建效率提高的效果;其... 详细信息

为提高Lucene针对大数据的检索效率,提出基于Map Reduce的增量式全文Lucene引擎并行检索方法。首先,对Lucene索引原理结构进行研究,并基于增量索引改进、提高缓冲区索引容量以及降低磁盘文件索引书写频率,实现索引创建效率提高的效果;其次,针对单进程Lucene索引效率提升有限的情况,基于Hadoop框架下并行Map Reduce计算模块,构建并行Lucene全文检索引擎,实现大数据检索的并行化执行;最后,通过构建大数据全文检索仿真环境,显示所提并行检索方式相对单一进程检索方式,可大幅提升检索精度和执行效率。

关键词： Lucene检索 MapReduce并行增量索引大数据

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基于大数据分析思路的油滴实验数据处理方法

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物理与工程 2018年第6期28卷 91-94,99页

作者：亓东林鲍祎楠张师平裴艺丽王荣明吴平北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学数理学院北京100083 北京科技大学自然科学实验中心北京100083

本文基于大数据分析思路,提出了在密立根油滴实验中一种优化的公约数数据处理方法,即最大概率比值法。该方法是将实验所得到的密立根油滴实验数据两两相比,并将比值接近整数比的数据提出,找出出现频次(概率)最大的公约数并取平均,在不... 详细信息

本文基于大数据分析思路,提出了在密立根油滴实验中一种优化的公约数数据处理方法,即最大概率比值法。该方法是将实验所得到的密立根油滴实验数据两两相比,并将比值接近整数比的数据提出,找出出现频次(概率)最大的公约数并取平均,在不使用元电荷公认值的情况下,得到最终的元电荷的实验值。这样,避免了人为因素对数据处理过程中的干扰,同时处理的数据量越大,越容易得到更为精确的数据处理结果。

关键词：密立根油滴实验数据处理优化公约数法

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一种模糊C均值图像分割改进算法

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电子设计工程 2019年第3期27卷 6-10,15页

作者：刘景康刘健赵坤张浩中国科学院微电子研究所新一代通信射频芯片技术北京市重点实验室北京100029 中国科学院微电子研究所北京100029 中国科学院大学北京100049 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

提出了一种基于空间邻域信息和灰度分布信息的模糊C均值图像分割改进算法。将空间邻域信息引入目标函数中,充分考虑邻域像素对聚类的影响,定义新的特征距离为空间距离和灰度距离的加权和,并根据相同灰度的像素点在各个聚类集合的分布情... 详细信息

提出了一种基于空间邻域信息和灰度分布信息的模糊C均值图像分割改进算法。将空间邻域信息引入目标函数中,充分考虑邻域像素对聚类的影响,定义新的特征距离为空间距离和灰度距离的加权和,并根据相同灰度的像素点在各个聚类集合的分布情况对特征距离进行修正,建立新的目标函数实现图像分割。将该算法应用于医学尿沉渣图像的分割中,实验结果表明,相对于FCM_S算法改进的FCM算法的分割质量更好,能够有效抑制噪声的干扰,鲁棒性较强,满足尿沉渣图像分割的应用要求。

关键词：模糊C均值图像分割邻域信息灰度分布尿沉渣图像

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不依赖于精确初始坐标的车联网相对定位坐标估计算法

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计算机学报 2017年第7期40卷 1583-1599页

作者：徐丽媛何杰王然王沁北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学融合网络与泛在业务工程技术研究中心北京100083

在车联网定位中,GPS(Global Positioning System)信号长时间较差甚至中断会导致GPS定位结果不可靠甚至不可用,无法为相对定位算法提供可靠的精确初始坐标.针对这一问题,该文对车辆相对位置坐标估计方法展开研究,结合TOA(Time of Arrival... 详细信息

在车联网定位中,GPS(Global Positioning System)信号长时间较差甚至中断会导致GPS定位结果不可靠甚至不可用,无法为相对定位算法提供可靠的精确初始坐标.针对这一问题,该文对车辆相对位置坐标估计方法展开研究,结合TOA(Time of Arrival)测距技术,将相对位置坐标估计问题转化为非线性规划问题.为减小非线性规划问题中初始坐标对算法结果的影响,将外部罚函数法与Powell算法结合,利用外部罚函数法"能够从非可行解出发逐步逼近可行域"的特点优化最优化方法,解决算法对初始坐标的敏感特性;利用Powell算法能够"逼近局部最优解"的特点作为最优化求解方法,用于求解目标函数最优解.提出一种不依赖于精确初始坐标的相对定位(Exact Initial Coordinate Free Relative Localization,EICFRL)算法,实现车联网高精度相对定位.在算法验证中,该文采用两种TOA节点部署方案,分别为单点部署方案和基于几何约束的多点部署方案.在多点部署方案中,利用车辆固有形状属性,形成基于车型的几何约束,增加非线性规划问题可行域限制.为验证该文算法可行性及有效性,该文在仿真实验中设置不同测距误差、连通性、车辆数目等条件,并在实际环境中实验验证,将该算法结果与Powell算法、LM(Levenberg-Marquard)算法、CRLB(Cramer-Rao Lower Bound)进行对比.实验结果显示,该文算法定位精度提高超过50%.当使用多点部署方案时,算法定位误差进一步减小约为30%(仿真环境)和23%(实测环境).

关键词：车联网定位相对定位几何约束 TOA 非线性规划罚函数法 Powell算法

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基于信息流和状态流融合的工控系统异常检测算法

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计算机研究与发展 2018年第11期55卷 2532-2542页

作者：杨安胡堰周亮郑为民石志强孙利民物联网信息安全技术北京市重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中国电力科学研究院北京100192 中国科学院信息工程研究所北京100093

由于工业控制系统(industrial control system,ICS)与物理环境紧密联系,其特有的序列攻击可通过将合法的操作注入到操作序列中的不合理位置上,迫使ICS进入异常状态,损毁设备,甚至破坏生态环境.目前,针对序列攻击检测的研究基本上是从信... 详细信息

由于工业控制系统(industrial control system,ICS)与物理环境紧密联系,其特有的序列攻击可通过将合法的操作注入到操作序列中的不合理位置上,迫使ICS进入异常状态,损毁设备,甚至破坏生态环境.目前,针对序列攻击检测的研究基本上是从信息流中提取操作序列进行检测,易受错误、虚假数据等情况的影响,导致检测精度受到限制.针对该问题,充分考虑ICS的操作与物理环境的相互依赖性,提出一种双流融合的工业控制异常检测机制,从物理环境中实时提取工业控制设备的状态信息组成设备状态流,并将其与信息流相融合,从操作次序和时序2个维度检测操作序列是否正常.同时利用设备状态流信息识别操作间隔中的工业控制设备的异常状态,提升异常检测范围和对操作时序异常的检测精度.实验结果表明:该方法能有效地识别序列攻击和部分工业控制设备的异常状态.

关键词：工业控制系统序列攻击异常检测设备状态流信息流

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区级人大报告辅助生成系统

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电脑与信息技术 2019年第6期27卷 48-51,55页

作者：喻航李红莲吕学强周建设夏红科刘志勇北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心北京100048 北京信息科技大学计算机学院北京100101 陆军通信训练基地河北宣化075100

人民代表大会制度是我国的根本政治制度,是中国特色社会主义制度的重要组成部分。区级人大报告辅助生成系统是以模拟写作活动的技术为基础,以人大常委工作报告的写作方式和成品为对象。首先进行数据采集及预处理,并且制定标注规则,对人... 详细信息

人民代表大会制度是我国的根本政治制度,是中国特色社会主义制度的重要组成部分。区级人大报告辅助生成系统是以模拟写作活动的技术为基础,以人大常委工作报告的写作方式和成品为对象。首先进行数据采集及预处理,并且制定标注规则,对人大报告进行要素的标注,来构建人大常委工作报告微模板库。然后对人大常委工作报告微模板进行选择,并且根据用户输入的信息,将输入的内容填入已经构建好的模板,系统就会自动生成一篇报告。构建的系统表明,此方法有效、可行,能够对人大报告的撰写者提供帮助。

关键词：辅助生成人大报告写作

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