检索结果-内蒙古大学图书馆

2018年全国电子认证技术交流大会

作者：耿艳玲王昭顺刘旭李兆森北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 天威诚信-北科大联合实验室北京100085

互联网正在逐渐改变人们的生活方式.传统的慈善事业存在诸多弊端,为了更好地实现慈善捐助信息的公开性与透明性,本文将采用区块链智能合约技术.在全新“区块链+慈善”的模式中,区块链上的交易模式将采用点对点的方式完成,即捐款人可以... 详细信息

互联网正在逐渐改变人们的生活方式.传统的慈善事业存在诸多弊端,为了更好地实现慈善捐助信息的公开性与透明性,本文将采用区块链智能合约技术.在全新“区块链+慈善”的模式中,区块链上的交易模式将采用点对点的方式完成,即捐款人可以直接将资金转到受益人账户或者慈善机构组织账户内,可以降低交易成本.采用区块链技术增加捐款环节的透明性,每一笔捐赠将被直接记录在区块链的分布式账本数据库中,记录具有公开透明及不可篡改性;同时,采用智能合约技术可以减少第三方机构的监管.

关键词：慈善众筹工作区块链智能合约分布式账本数据库数据安全

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ISA铜熔炼配料与操作参数计算软件的研究与开发

ISA铜熔炼配料与操作参数计算软件的研究与开发

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中国工程院化工、冶金与材料工程第十二届学术会议

作者：杨旭张家靓班晓娟王成彦北京科技大学冶金与生态工程学院北京100083 北京科技大学冶金与生态工程学院北京100083 稀贵金属绿色回收与提取北京市重点实验室北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

以ISA炉铜冶炼工艺为研究对象,构建了ISA铜熔炼热力学与动力学相结合的仿真模型.利用FactSage热力学软件和计算机编程技术,开发了ISA铜熔炼配料与操作参数计算软件.该软件能根据操作人员的熔炼需求,实现智能配矿、工艺参数推荐并预测熔... 详细信息

以ISA炉铜冶炼工艺为研究对象,构建了ISA铜熔炼热力学与动力学相结合的仿真模型.利用FactSage热力学软件和计算机编程技术,开发了ISA铜熔炼配料与操作参数计算软件.该软件能根据操作人员的熔炼需求,实现智能配矿、工艺参数推荐并预测熔炼结果.该软件已在某铜冶炼厂应用,工业验证实验结果表明,该软件对熔炼结果的预测准确,ISA熔炼过程在软件推荐的配料与操作参数条件下运行状况良好.该计算软件的开发,可为ISA熔炼过程提供强有力的技术指导,并可实现ISA炉配料和工艺控制智能化.

关键词：铜冶炼熔炼配料操作参数计算软件模块设计

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半监督学习的用电客户价值评价建模

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情报工程 2018年第3期4卷 113-126页

作者：刘刚高迪付薇薇刘霞刘欣国网冀北电力有限公司运营监测(控)中心北京100056 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京博望华科科技有限公司北京100045

随着中国售电市场的逐渐开放,大型垄断型电力企业也要加入到激烈的市场竞争中,对用电客户的价值评价逐渐成为电力企业工作的重点。本文结合半监督的机器学习算法,提出基于电力业务行为预测的用电客户价值评价模型,将价值评价问题转化为... 详细信息

随着中国售电市场的逐渐开放,大型垄断型电力企业也要加入到激烈的市场竞争中,对用电客户的价值评价逐渐成为电力企业工作的重点。本文结合半监督的机器学习算法,提出基于电力业务行为预测的用电客户价值评价模型,将价值评价问题转化为分类问题。借助随机森林和半监督随机森林算法构建预测模型,对与价值强相关的电力业务行为进行准确预测,降低类不平衡问题对预测模型的影响,为用电客户价值评价提供了一个新思路。

关键词：价值评价电力业务行为预测对抗生成网络半监督随机森林

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基于动作子空间和权重条件随机场的行为识别

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电子科技大学学报 2017年第2期46卷 412-418页

作者：王智文蒋联源王宇航欧阳浩张灿龙黄镇谨王鹏涛广西科技大学计算机科学与通信工程学院广西柳州545006 广西信息科学实验中心广西桂林541004 桂林航天工业学院汽车与交通工程学院广西桂林541004 广西师范大学计算机科学与信息工程学院广西桂林541004 广西科技大学电气与信息工程学院广西柳州545006

针对单目视频中的人类行为识别,提出了基于动作子空间与权重条件随机场的行为识别方法。该方法结合了基于特征提取的核主分量分析(KPCA)与基于运动建模的权重条件随机场(WCRF)模型。探讨了通过非线性降维行为空间的基本结构,并在运动轨... 详细信息

针对单目视频中的人类行为识别,提出了基于动作子空间与权重条件随机场的行为识别方法。该方法结合了基于特征提取的核主分量分析(KPCA)与基于运动建模的权重条件随机场(WCRF)模型。探讨了通过非线性降维行为空间的基本结构,并在运动轨迹投影过程中保留清晰的时间顺序,使人体轮廓数据表示更紧凑。WCRF通过多种交互途径对时间序列建模,从而提高了信息共享的联合精确度,具有超越生成模型的优势(如放宽观察之间独立性的假设,有效地将重叠的特征和远距离依存关系合并起来的能力)。实验结果表明,该行为识别方法不仅能够准确地识别随时间、区域内外人员变化的人类行为,而且对噪声和其他因素鲁棒性强。

关键词：人类行为识别人体轮廓提取与表示核主分量分析非线性降维权重条件随机场

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基于分集技术的射频仿真角度精度提高

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系统工程与电子技术 2017年第9期39卷 2143-2148页

作者：唐波盛新庆金从军赵小阳北京科技大学计算机与通信工程学院北京理工大学信息与电子学院电磁仿真中心北京仿真中心中国人民解放军96610部队

研究了提高射频仿真系统的角度精度的方法。提出了三元组分集技术,该技术通过使用多个三元组同时对同一个点目标进行模拟来提高仿真角度精度。不同三元组具有相互独立的角度误差的电磁能流在空中汇集,称之为空间合并。当各三元组的能流... 详细信息

研究了提高射频仿真系统的角度精度的方法。提出了三元组分集技术,该技术通过使用多个三元组同时对同一个点目标进行模拟来提高仿真角度精度。不同三元组具有相互独立的角度误差的电磁能流在空中汇集,称之为空间合并。当各三元组的能流配以合适的权重时,空间合并会给出最佳的角度精度。该文依据最大比率合并算法,给出了各三元组的最佳权重。当5个三元组进行分集时,仿真角度误差的方差可以减小到原来的60%以下。参与分集的三元组数目越大,仿真角度精度越高。这对于进一步提高三元组射频仿真精度具有理论意义和实用价值。

关键词：射频仿真三元组角度误差分集

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一种随机化的软件模型生成方法

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软件学报 2017年第4期28卷 907-924页

作者：何啸李文峰张天麻志毅邵维忠胡长军北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093

模型转换是模型驱动开发的核心技术.当要把模型转换用于工业生产时,其性能成为影响这一技术成败的关键因素之一.为了测试模型转换程序的性能,需要能够快速地生成一组具有较大规模的模型数据用于作为测试的输入数据.提出一种随机化的模... 详细信息

模型转换是模型驱动开发的核心技术.当要把模型转换用于工业生产时,其性能成为影响这一技术成败的关键因素之一.为了测试模型转换程序的性能,需要能够快速地生成一组具有较大规模的模型数据用于作为测试的输入数据.提出一种随机化的模型生成方法,该方法能够根据元模型的定义以及用户输入的约束条件随机且正确地生成模型文件.实验结果表明:该方法与其他方法相比,具有更好的生成效率,从而更适合支持模型转换的性能测试.

关键词：模型生成模型转换性能测试随机测试模型驱动工程

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人体对UWB测距误差影响模型

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通信学报 2017年第A01期38卷 58-66页

作者：何杰吴雅南段世红徐丽媛吕家慧徐诚齐悦北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

提出基于人体遮挡应用场景下的UWB信道,通过对TOA测距误差的测量与分析,研究人体遮挡对TOA测距误差的影响。通过搭建合适的测量平台,对测量结果进行处理,建立单侧人体引起的TOA测距误差模型。利用Matlab软件仿真验证人体遮挡应用场景下... 详细信息

提出基于人体遮挡应用场景下的UWB信道,通过对TOA测距误差的测量与分析,研究人体遮挡对TOA测距误差的影响。通过搭建合适的测量平台,对测量结果进行处理,建立单侧人体引起的TOA测距误差模型。利用Matlab软件仿真验证人体遮挡应用场景下TOA测距误差的准确性并分析体表爬行波对TOA测距的影响。

关键词：室内定位 TOA UWB 信道模型测距误差

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运用开端神经网络进行人体姿态识别

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通信学报 2017年第S2期38卷 122-128页

作者：柴铎徐诚何杰张少阳段世红齐悦北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

通过迁移深度神经网络在图像识别方面的经验,提出了一种基于Inception神经网络和循环神经网络结合的深度学习模型(InnoHAR),该模型端对端地输入多通道传感器的波形数据,利用1×1卷积对多通道数据的有机组合,不同尺度的卷积提取不同... 详细信息

通过迁移深度神经网络在图像识别方面的经验,提出了一种基于Inception神经网络和循环神经网络结合的深度学习模型(InnoHAR),该模型端对端地输入多通道传感器的波形数据,利用1×1卷积对多通道数据的有机组合,不同尺度的卷积提取不同尺度的波形特征,最大池化过滤微小扰动造成的假阳性,结合时间特征提取(GRU)为时序特征建模,充分利用数据特征完成分类任务。相比已知最优的神经网络模型,在识别准确度上有近3%的提升,达到了state-of-the-art的水平,同时可以保证低功耗嵌入式平台的实时预测,且在网络结构组成上更加丰富,具有更大的潜力和挖掘空间。

关键词：人体姿态识别行为识别开端神经网络可穿戴传感器网络深度学习

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工业控制系统的安全技术与应用研究综述

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计算机科学 2018年第4期45卷 25-33页

作者：锁延锋王少杰秦宇李秋香丰大军李京春北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 国家信息技术安全研究中心北京100084 中国科学院软件研究所北京100083 公安部第一研究所北京100083 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所北京100083

为应对控制系统与互联网技术深度融合引发的安全新挑战,抵御震网病毒、火焰病毒、BlackEnergy等靶向攻击,针对工业控制系统漏洞挖掘、修复与控制等技术滞后,以及工业控制安全面临的"难发现、难监测、难防护"等问题,通过对工... 详细信息

为应对控制系统与互联网技术深度融合引发的安全新挑战,抵御震网病毒、火焰病毒、BlackEnergy等靶向攻击,针对工业控制系统漏洞挖掘、修复与控制等技术滞后,以及工业控制安全面临的"难发现、难监测、难防护"等问题,通过对工业控制系统的理论模型、关键技术、装备研制及测试评估进行研究,以漏洞挖掘与利用研究为主线,以理论与体系架构研究和安全技术测试验证平台的建设为基础,以动态监测防护和主动防御为目标,以测试样例集的攻防验证与典型示范为应用,提出了包含工业控制系统漏洞挖掘、深度检测、动态防护、主动防御等的整体安全技术解决方案,设计并构建了集漏洞挖掘、验证评估、动态防护、主动防御于一体的工业控制系统安全技术体系。

关键词：工业控制系统漏洞挖掘验证评估动态防护主动防御

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一种改进的Attention-Based LSTM特征选择模型

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2018年第2期33卷 54-59页

作者：朱星嘉李红莲吕学强周建设夏红科北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心北京100048 北京信息科技大学计算机学院北京100101

为了对高校学术活动进行信息提取和文本分类,基于结合注意力机制的长短期记忆网络(Attention-Based Long Short-Term Memory)特征选择模型,构建了高校学术活动分类系统。通过大量分析高校学术活动语料的特点,准确抽取学术活动的相关内容... 详细信息

为了对高校学术活动进行信息提取和文本分类,基于结合注意力机制的长短期记忆网络(Attention-Based Long Short-Term Memory)特征选择模型,构建了高校学术活动分类系统。通过大量分析高校学术活动语料的特点,准确抽取学术活动的相关内容,改善了文本数据质量;提出了一种改进的Attention-Based LSTM特征选择模型,降低了数据维度,有效地突出了重点信息。实验结果表明,该方法提高了分类的准确率,其分类效果明显优于普通LSTM(Long Short-Term Memory)模型和传统模型的处理结果。

关键词：高校学术活动信息提取文本分类结合注意力机制的长短期记忆网络重点信息

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