检索结果-内蒙古大学图书馆

南京邮电大学学报（自然科学版） 2016年第1期36卷 104-110页

作者：韩艳王静宇谭跃生内蒙古科技大学工程训练中心内蒙古包头014010 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 内蒙古科技大学信息与网络中心内蒙古包头014010

在云计算环境中网格用户之间的信任是网格安全的重要基础,为充分利用先验知识,文中运用神经网络理论对信任进行了建模,在相识社区的基础上,完成了推荐信任的计算,并采用RBF神经网络的惩罚项理论解决了恶意推荐问题。仿真实验模拟云环境... 详细信息

在云计算环境中网格用户之间的信任是网格安全的重要基础,为充分利用先验知识,文中运用神经网络理论对信任进行了建模,在相识社区的基础上,完成了推荐信任的计算,并采用RBF神经网络的惩罚项理论解决了恶意推荐问题。仿真实验模拟云环境下网格节点文件下载服务,分别使用文中模型、Eigen Trust和No Trust 3种方法来执行文件下载服务的选择过程,实验证明在云环境下的服务网格,使用文中的信任模型方法,可以有效地评估网格用户可信度,提高用户的服务满意度,为云环境下网格用户的行为信任研究提供了新的思路。

关键词：云计算神经网络网格行为信任惩罚项

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基于用户行为分析的网站结构优化研究综述

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计算机科学 2016年第S1期43卷 384-386 394页

作者：栗辉唐萌陈豪北京科技大学自动化学院北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院材料领域知识工程实验室北京市重点实验室北京100083

基于用户行为分析的网站结构优化是Web挖掘领域内的主要研究方向。通过对国内外文献的归纳概括,综述了目前基于用户行为分析的网站结构优化的国内外研究现状,并通过对比分析,指出了各研究方法的优缺点,最后讨论了未来的研究方向。

关键词：用户行为分析网站结构优化 Web挖掘

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分布式认知无线电网络多路径路由协议研究综述

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电讯技术 2016年第4期56卷 463-470页

作者：张龙白春红许海涛卓凡黄伟河北工程大学信息与电气工程学院河北邯郸056038 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中国电力科学研究院电力能效测评中心北京100192

为了深入研究分布式认知无线电网络的多路径路由问题,阐述了分布式认知无线电网络基本特征以及多路径路由设计面临的问题与挑战。分布式认知无线电网络多路径路由采用多路径并行传输,可有效降低传输时延、增加网络吞吐量与传输可靠性、... 详细信息

为了深入研究分布式认知无线电网络的多路径路由问题,阐述了分布式认知无线电网络基本特征以及多路径路由设计面临的问题与挑战。分布式认知无线电网络多路径路由采用多路径并行传输,可有效降低传输时延、增加网络吞吐量与传输可靠性、实现网络负载均衡。根据路由优化目标不同,从吞吐量、带宽、干扰、时延、负载均衡和路由发现六方面对近年来多路径路由协议的主要研究成果进行了分类,然后逐类对多路径路由协议进行了分析和讨论,最后分别从分布式认知无线电网络基本特征的适应性与多路径路由协议特征两个方面进行了比较,并展望了分布式认知无线电网络多路径路由协议需进一步研究的方向。

关键词：认知无线电分布式网络多路径路由路由协议研究综述

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核极限学习机在浮选回收率中的研究与应用

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中国矿业 2016年第7期25卷 118-124页

作者：王欢徐鑫鲁鹏云张军彭文娟鞍钢集团矿业公司辽宁鞍山114001 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

浮选回收率是浮选过程中重要的生产指标。需要通过人工检测得到的浮选回收率,可知性具有较大的时间延迟,使工人不能及时有效地对生产做出相应控制调整。由于浮选过程相当复杂,变量维数高、关联性强、噪声大、检测信号不完备等因素,难以... 详细信息

浮选回收率是浮选过程中重要的生产指标。需要通过人工检测得到的浮选回收率,可知性具有较大的时间延迟,使工人不能及时有效地对生产做出相应控制调整。由于浮选过程相当复杂,变量维数高、关联性强、噪声大、检测信号不完备等因素,难以建立较精确的回收率预测模型。然而,人工智能与机器学习技术能在机理不清楚、信息不完备的情况下,对复杂系统建立基于数据驱动的经验模型。因此,本文为提高回收率检测的及时性、有效性,在分析浮选过程相关因素影响的基础上,提出基于核极限学习机建立浮选回收率的预测模型。仿真实验结果表明,该建模方法可有效辨识浮选过程中,输入数据与回收率测量值之间的非线性关系,且具有更高的预测精度与训练性能。

关键词：核极限学习机浮选回收率人工智能预测模型

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Ti-5Al-2.5Sn合金焊接组织及成形问题的计算机辅助分析

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铸造技术 2016年第4期37卷 778-780页

作者：张玉华喻涛吴东林刘国平漯河食品职业学院信息工程系河南漯河462000 唐山学院计算机实验中心河北唐山063000 北京科技大学冶金与生态工程学院北京100083

对Ti-5Al-2.5Sn钛合金激光叠焊接头的超塑性变形行为进行研究,并利用3D-deform模拟分析变形前后的显微组织。模拟研究均表明:上板焊缝较下板焊缝马氏体分布更密集;叠焊焊缝为典型篮网组织;热影响区中针状马氏体含量较少,并且离熔合线越... 详细信息

对Ti-5Al-2.5Sn钛合金激光叠焊接头的超塑性变形行为进行研究,并利用3D-deform模拟分析变形前后的显微组织。模拟研究均表明:上板焊缝较下板焊缝马氏体分布更密集;叠焊焊缝为典型篮网组织;热影响区中针状马氏体含量较少,并且离熔合线越近,含量越多。Ti-5Al-2.5Sn钛合金激光叠焊板超塑性变形能力良好,接头承受变形能力强并且未与母材脱离,试样变形主要发生在母材,破坏也在母材。

关键词： Ti-5Al-2.5Sn钛合金叠焊接头 3D-deform软件

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奇偶直方图负载均衡超立方对等云MapReduce模型

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计算机应用研究 2016年第4期33卷 1075-1078页

针对传统MapReduce算法结构在处理大数据时,负载均衡性能不理想的缺点,设计了一种具有负载均衡机制的层次MapReduce模型。该模型利用超立方拓扑结构对MapReduce的映射操作进行改进,通过特定算法将八个结构化的数据中心链接到一个对等的... 详细信息

针对传统MapReduce算法结构在处理大数据时,负载均衡性能不理想的缺点,设计了一种具有负载均衡机制的层次MapReduce模型。该模型利用超立方拓扑结构对MapReduce的映射操作进行改进,通过特定算法将八个结构化的数据中心链接到一个对等的云环境结构中,并使用奇偶直方图组合采样方式的均衡划分方法,实现在用户请求下的节点工作负荷指数均衡。最后,基于Hadoop框架对所提算法进行仿真实验,结果显示所提算法结构相对于原始MapReduce结构,具有更高的并行计算的资源利用率,以及更佳的容错和负载均衡性能,综合性能得到有效提升。

关键词：奇偶直方图组合采样负载均衡超立方层次MapReduce模型

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基于范数优化极限学习机的矿浆浓度预测

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中国矿业 2016年第8期25卷 112-116页

作者：王欢姜昌伟徐鑫孙为平鲁鹏云张德政鞍钢集团矿业公司辽宁鞍山114001 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

选矿过程中的矿浆浓度是一个重要的生产工艺参数,一般可以通过预测矿浆浓度来提高生产效率。由于矿浆浓度和其他的生产工艺参数往往非线性相关,这给矿浆浓度的预测带来了很大困难。本文针对此问题,基于极限学习机这一面向神经网络的新... 详细信息

选矿过程中的矿浆浓度是一个重要的生产工艺参数,一般可以通过预测矿浆浓度来提高生产效率。由于矿浆浓度和其他的生产工艺参数往往非线性相关,这给矿浆浓度的预测带来了很大困难。本文针对此问题,基于极限学习机这一面向神经网络的新颖学习算法,提出了一种矿浆浓度预测新算法。首先,使用相空间重构方法对矿浆浓度数据进行预处理,从一维转换到多维。然后,使用基于L2范数的极限学习机算法(ELM-L2)建立时序预测模型,实现预测功能。围绕来自于某矿厂的真实生产数据进行了实验验证,结果显示,针对大规模的数据样本集,所设计的算法与传统神经网络预测算法相比,训练时间大约减少了30%,而预测精度大约提高了48%。实验结果表明了所设计预测算法的有效性。

关键词：极限学习机相空间重构矿浆浓度预测

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基于剩余能量和覆盖率感知的分簇协议

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现代电子技术 2016年第9期39卷 22-26页

保持目标区域的覆盖是无线传感网络(WSN)应用的最根本目标,因此,设计能量有效算法进而最大化覆盖时间成为大型网络的核心问题。为此,提出分布式、能量和覆盖感知路由(DECAR)协议实现网络覆盖最大化的目标。在簇头(CH)选举中,考虑节点的... 详细信息

保持目标区域的覆盖是无线传感网络(WSN)应用的最根本目标,因此,设计能量有效算法进而最大化覆盖时间成为大型网络的核心问题。为此,提出分布式、能量和覆盖感知路由(DECAR)协议实现网络覆盖最大化的目标。在簇头(CH)选举中,考虑节点的剩余能量和节点的覆盖重叠度,使得具有较高的剩余能量节点、覆盖重叠度高的节点有更多的机会成为CH,进而避免了剩余能量较小的节点成为CH而产生节点过早失效使网络寿命缩短的问题,平衡了网络能量消耗。在数据传输阶段,构建由CH组成的数据传输主干线,提高数据传输效率。仿真结果表明,与CPCP-ea,EEUC协议相比,提出的DECAR协议具有较长的网络寿命和良好的数据覆盖率。

关键词：无线传感网簇能量覆盖率网络寿命

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基于尺度自适应局部时空特征的足球比赛视频中的多运动员行为表示

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计算机应用 2016年第8期36卷 2134-2138页

作者：王智文蒋联源王宇航王日凤张灿龙黄镇谨王鹏涛广西科技大学计算机科学与通信工程学院广西柳州545006 桂林电子科技大学广西信息科学实验中心广西桂林541004 桂林航天工业学院汽车与交通工程学院广西桂林541004 广西师范大学计算机科学与信息工程学院广西桂林541004 广西科技大学电气与信息工程学院广西柳州545006

为提高足球比赛视频中的多运动员行为识别的准确率,提出一种基于尺度自适应局部时空特征的足球比赛视频中的多运动员行为表示方法,利用时空兴趣点来表示足球比赛视频中的多运动员行为。首先将足球比赛视频序列中的多运动员行为看作是三... 详细信息

为提高足球比赛视频中的多运动员行为识别的准确率,提出一种基于尺度自适应局部时空特征的足球比赛视频中的多运动员行为表示方法,利用时空兴趣点来表示足球比赛视频中的多运动员行为。首先将足球比赛视频序列中的多运动员行为看作是三维空间中的时空兴趣点的集合,然后采用直方图量化技术将时空兴趣点集合量化为维数固定的直方图(即时空单词),最后采用K-means聚类算法生成时空码本。在聚类生成码本之前,对每个时空兴趣点都进行了归一化,以保证其缩放和平移不变性。实验结果表明,该方法能够大大减少足球比赛视频中的多运动员行为识别算法的计算量,显著提高识别的准确率。

关键词：时空兴趣点多运动员行为表示行为识别 K-means聚类算法时空特征检测操作数

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认知结构教学论在理工科基础课程教材改革中的探索

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大学数学 2016年第6期32卷 65-70页

作者：谢永红杨炳儒张德政阿孜古丽.吾拉木北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

在认知结构教学论研究和实践的基础上,根据认知结构教学论的核心思想和理工科基础课程的特点,对传统理工科基础课程教材形式进行一次富有挑战性的、深层次的创新与探索,对教学内容进行结构优化,提出一种适用于大多数理工科基础课程教材... 详细信息

在认知结构教学论研究和实践的基础上,根据认知结构教学论的核心思想和理工科基础课程的特点,对传统理工科基础课程教材形式进行一次富有挑战性的、深层次的创新与探索,对教学内容进行结构优化,提出一种适用于大多数理工科基础课程教材的体例模板,并以"离散数学"课程为例进行示范性的说明.

关键词：认知结构教学论离散数学教材教学内容

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