检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：周湘洋刘斯诺姚超王笑琨班晓娟北京材料基因工程高精尖创新中心北京科技大学智能科学与技术学院北京科技大学智能仿生无人系统教育部重点实验室北京科技大学计算机与通信工程学院辽宁材料实验室材料智能技术研究所

流体仿真是计算机图形学领域备受关注的研究方向，特别是流体动态生成逼真的模型. 在大规模场景中生成复杂模型的控制流体效果时，现有方法常出现流体粒子堆积和崩坏等问题，导致表面重构后占用的内存过大，限制实时VR、游戏和影视... 详细信息

流体仿真是计算机图形学领域备受关注的研究方向，特别是流体动态生成逼真的模型. 在大规模场景中生成复杂模型的控制流体效果时，现有方法常出现流体粒子堆积和崩坏等问题，导致表面重构后占用的内存过大，限制实时VR、游戏和影视的应用. 为了解决上述问题，精确地控制流体形状以匹配目标模型，确保流体的流动性，提出一种多层采样与多重约束控制流体的仿真方法. 首先根据模型的均匀性引入两种采样方法: 对于均匀模型使用双层采样，通过体素化采样得到内部采样粒子，通过蓝噪声采样得到表面采样粒子; 对于非均匀模型，仅使用蓝噪声采样得到表面采样粒子. 然后基于这些采样方法设计了多种约束模型，包括塑形约束、密度约束、半密度约束和加权约束，确保流体得以精确控制; 特别地，所提方法可根据模型特征自动调整，确保简单模型中流体的流动和复杂模型中流体的贴合. 在多个场景上的实验结果表明，与现有的方法相比，该方法在控制流体精度和效率上都取得了进步，能够在VR场景中以60～120 帧/s的速度运行，为流体动态的实时应用提供了新的方法.

关键词：光滑粒子流体动力学目标控制的流体模拟基于位置的流体模拟 VR应用

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工业场景下基于深度学习的时序预测方法及应用

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工程科学学报 2022年第4期44卷 757-766页

作者：李潇睿班晓娟袁兆麟乔浩然北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083 北京科技大学人工智能研究院北京100083

为了系统性地归纳工业场景下时序预测方法及应用,首先介绍了统计学习、集成学习、深度学习三类时序预测算法,并围绕工业数据分析与决策问题,重点分析了循环神经网络、卷积神经网络、编码−解码器模型三类深度学习模型的优缺点及适用的工... 详细信息

为了系统性地归纳工业场景下时序预测方法及应用,首先介绍了统计学习、集成学习、深度学习三类时序预测算法,并围绕工业数据分析与决策问题,重点分析了循环神经网络、卷积神经网络、编码−解码器模型三类深度学习模型的优缺点及适用的工业应用场景.为了清晰全面地评估模型性能,介绍了面向点预测、序列预测问题的统计指标和误差计算方法.同时,整理了经典的公开工业数据集,以便研究者快速评估算法性能.并以过程工业中的采矿、冶金为例,介绍了时序预测方法在真实工业场景下的应用和效果.最后,总结了工业领域中应用深度学习技术所面临的低稳健性和弱可解释性等问题,并探讨了工业场景下时序预测方法研究的未来发展方向.

关键词：流程工业时间序列预测深度学习可解释性评估指标

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基于预训练语言模型的中医症状标准化方法

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北京邮电大学学报 2022年第4期45卷 13-18,57页

作者：谢永红陶浒贾麒杨石兵韩辛亮北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

为了解决中医症状描述词的异名同义、一对多的问题,提出了一种基于预训练语言模型的2阶段症状标准化框架:第1阶段,生成候选标准症状词,参考中医症状词的定义与分类,利用多标签分类思想对原始症状词进行语义划分,进而得到相应语义标签下... 详细信息

为了解决中医症状描述词的异名同义、一对多的问题,提出了一种基于预训练语言模型的2阶段症状标准化框架:第1阶段,生成候选标准症状词,参考中医症状词的定义与分类,利用多标签分类思想对原始症状词进行语义划分,进而得到相应语义标签下的候选标准症状词;第2阶段,对候选标准症状词进行排序,使用匹配模型对第1阶段得到的候选标准症状词集进行评分与排序,同时用策略对结果进行二次召回以提高症状标准化框架的性能,由此得到最终的标准化结果。实验结果表明,提出的症状标准化方法与传统方法相比能够更有效地处理症状标准化的问题。通过对比分析不同预训练语言模型在症状标准化任务上的性能,进一步说明了所提框架和策略的有效性。

关键词：中医症状标准化实体匹配语义分类预训练语言模型

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基于主动探测的Web容器探测识别方法

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工程科学学报 2024年第8期46卷 1446-1457页

作者：张帆王振宇王红梅万月亮宁焕生李莎北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 新疆工程学院信息工程学院乌鲁木齐830023 信息网络安全公安部重点实验室(公安部第三研究所) 上海201204 北京市网络空间数据分析与应用工程技术研究中心北京100192 北京锐安科技有限公司北京100192

随着工业互联网的飞速发展,各类Web容器的广泛使用呈现不断增长的趋势,然而,这也使得Web容器资产管理的问题变得更加复杂.随之而来的是诸多网络安全风险和潜在隐患,对于这些挑战,提升网络安全防御水平显得尤为迫切.为了解决这一问题,本... 详细信息

随着工业互联网的飞速发展,各类Web容器的广泛使用呈现不断增长的趋势,然而,这也使得Web容器资产管理的问题变得更加复杂.随之而来的是诸多网络安全风险和潜在隐患,对于这些挑战,提升网络安全防御水平显得尤为迫切.为了解决这一问题,本文引入了一种新的基于主动探测的Web容器探测识别方法.在探测阶段,采用了一种先进的Web容器探针构建方法,通过此方法构建了Web容器探针.这个探针在识别阶段发挥关键作用,借助一种基于负载内容的Web容器识别方法,通过协议解码技术,实现了对Web容器的高度准确的识别.通过结合这两种先进的识别方法,成功识别了4种不同类型的Web容器,并且提升了精度,能够精确地区分这些Web容器的各个版本,总计实现了10个版本的准确识别.通过这种先进的主动探测方法,企业可以更好地了解和管理其Web容器资产,降低网络安全风险,并确保网络系统的稳定性和安全性.

关键词：主动探测设备识别 Web容器识别容器探针安全

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深度神经网络在人体姿态估计中的应用综述

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计算机工程与应用 2024年

作者：郝鹤菲张龙豪崔洪振朱宵月彭云峰李向晖北京科技大学计算机与通信工程学院解放军总医院第八医学中心呼吸与危重症医学部

人体姿态估计是计算机视觉领域的重要研究方向，在教育教学、临床诊断、人机交互等多场景均有重要应用。随着深度神经网络提出及发展，其以强大的特征学习能力、大规模并行处理等优势，广泛应用于人体姿态估计，并大幅提高估计结果准确... 详细信息

人体姿态估计是计算机视觉领域的重要研究方向，在教育教学、临床诊断、人机交互等多场景均有重要应用。随着深度神经网络提出及发展，其以强大的特征学习能力、大规模并行处理等优势，广泛应用于人体姿态估计，并大幅提高估计结果准确度和识别效率。以人体姿态估计为研究对象，梳理近5年相关领域100余篇包含RNN、CNN、GAN、前沿网络模型等深度神经网络及其变体架构的代表性文献。此外，汇总梳理近5年常用数据集，并阐释模型常用评估指标。最后，总结现阶段人体姿态识别领域面临的挑战，并展望未来研究，以进一步探讨深度神经网络在人体姿态估计中的应用潜力。

关键词：人体姿态估计计算机视觉深度神经网络评价指标

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一种针对嵌入式系统的安全性分析方法

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北京航空航天大学学报 2023年第8期49卷 1930-1939页

作者：杨波刘振卫新洁吴际北京林业大学信息学院北京100083 国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083 北方工业大学信息学院北京100144 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京航空航天大学计算机学院北京100191

嵌入式系统广泛应用于安全关键的工业领域,但目前嵌入式系统的安全性缺乏整体性的分析。为此,提出了一种较为全面且融合了失效概率及失效路径的嵌入式系统的故障演化链分析方法。对系统采用层次分析法,借鉴失效模式和影响分析的方法,构... 详细信息

嵌入式系统广泛应用于安全关键的工业领域,但目前嵌入式系统的安全性缺乏整体性的分析。为此,提出了一种较为全面且融合了失效概率及失效路径的嵌入式系统的故障演化链分析方法。对系统采用层次分析法,借鉴失效模式和影响分析的方法,构建出故障的演化关系链条,即故障演化链。利用故障演化链可以对系统中可能包含的故障、故障产生的原因、故障带来的危害等级及故障的传播路径进行分析。在2个嵌入式软件系统上进行实验,结果显示:基于故障演化链方法比故障影响分析、功能危害性分析和故障树分析更全面,故障演化链的方法能较好地对嵌入式系统进行安全性分析。

关键词：软件模型嵌入式系统安全性分析故障传播故障树

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高校中外青年学生交流现状调研与对策研究

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智库时代 2023年第4期 109-112页

作者：蒋韬郭凯琳郭启航北京科技大学计算机与通信工程学院北京科技大学国际学生中心北京科技大学计算机与通信工程学院

近年来，“一带一路”倡议的实施与发展，也为高校来华留学生教育事业带来新的机遇。在国际传播宏观背景下，随着来华留学生的人数逐年递增，给高校中外青年学生间的交流也带来了巨大的挑战。本文拟对目前国内高校搭建中外青年学生交流... 详细信息

近年来，“一带一路”倡议的实施与发展，也为高校来华留学生教育事业带来新的机遇。在国际传播宏观背景下，随着来华留学生的人数逐年递增，给高校中外青年学生间的交流也带来了巨大的挑战。本文拟对目前国内高校搭建中外青年学生交流平台现状进行调研，挖掘当前国内高校中外青年学生交流存在的困难与问题，以北京科技大学“爱知工程”为例探讨如何构建高校普适性强的中外青年交流模式，形成为其他高校中外青年学生交流平台的搭建提供参考经验。

关键词：高校中外青年学生交流

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基于干扰对齐的NGSO星座系统同频干扰抑制

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通信学报 2021年第12期42卷 144-151页

作者：杜冰李家旺王先梅李伟刘向南张海君北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 国家无线电监测中心北京100037

针对当前太空中,非静止卫星轨道(NGSO)星座系统日益增加,使用相同频段、轨道邻近的卫星网络越来越多,NGSO星座系统之间以及NGSO星座系统与传统的静止卫星轨道(GSO)星座系统之间的同频干扰日益严重的问题,提出利用无线通信中的干扰对齐算... 详细信息

针对当前太空中,非静止卫星轨道(NGSO)星座系统日益增加,使用相同频段、轨道邻近的卫星网络越来越多,NGSO星座系统之间以及NGSO星座系统与传统的静止卫星轨道(GSO)星座系统之间的同频干扰日益严重的问题,提出利用无线通信中的干扰对齐算法,根据卫星网络的传输信道信息,在发射端匹配特征信道的预编码矩阵,缓解低轨卫星网络同频干扰问题,在此基础上以ChinaSat、OneWeb和Fortran系统进行仿真,对利用干扰对齐算法前后的干扰数值进行比较,证明了此方法的可行性,为今后此类问题的研究提供了参考。

关键词：卫星移动通信系统非静止卫星轨道同频干扰干扰对齐

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DFSampling:一种数据流分析指导的变异体精简策略

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软件学报 2022年第9期33卷 3407-3421页

作者：孙昌爱卫新洁刘镇贤宫云战北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 北京邮电大学网络技术研究院北京100876

软件测试是一种广泛使用的软件质量保证手段.变异测试是一种基于故障的软件测试方法,广泛用于评估测试用例集的充分性与软件测试技术的有效性.数量庞大的变异体导致变异测试的成本非常高.提出一种数据流分析指导的变异体精简方法(DFSamp... 详细信息

软件测试是一种广泛使用的软件质量保证手段.变异测试是一种基于故障的软件测试方法,广泛用于评估测试用例集的充分性与软件测试技术的有效性.数量庞大的变异体导致变异测试的成本非常高.提出一种数据流分析指导的变异体精简方法(DFSampling),设计了启发式规则,基于这些规则对随机选择技术与基于路径感知的变异体精简技术(PAMR)进行了改进.采用经验研究的方式评估了DFSampling的有效性,比较了DFSampling与随机选择技术、PAMR技术的有效性,实验结果表明DFSampling是一种有效的变异体精简策略,提高了变异测试的效率.

关键词：软件测试变异测试数据流分析变异体精简随机选择策略

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基于改进YOLOv3-SPP算法的道路车辆检测

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通信学报 2024年第2期45卷 68-78页

作者：王涛冯浩秘蓉新李林何振学傅奕茗吴姝北京信息科技大学信息与通信工程学院北京 100101 北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京 100192 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京 100029 河北农业大学河北省农业大数据重点实验室河北保定 071001

针对在城市道路场景下视觉检测车辆时,车辆密集和远处车辆呈现小尺度,导致出现检测精度低或者漏检的问题,提出了一种基于改进的YOLOv3-SPP算法,对激活函数进行优化,以DIOU-NMS Loss作为边界框损失函数,增强网络的表达能力.为提高所提算... 详细信息

针对在城市道路场景下视觉检测车辆时,车辆密集和远处车辆呈现小尺度,导致出现检测精度低或者漏检的问题,提出了一种基于改进的YOLOv3-SPP算法,对激活函数进行优化,以DIOU-NMS Loss作为边界框损失函数,增强网络的表达能力.为提高所提算法对小目标和遮挡目标的特征提取能力,引入空洞卷积模块,增大目标的感受野.实验结果表明,所提算法在检测车辆目标时 mAP 提高了 1.79%,也有效减少了在检测紧密车辆目标时出现的漏检现象.

关键词：车辆检测 YOLOv3-SPP算法激活函数空洞卷积深度学习

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