检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2023年第3期49卷 280-287,295页

作者：马月坤张可心高唱华北理工大学人工智能学院河北唐山063210 华北理工大学河北省工业智能感知重点实验室河北唐山063210 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

不同医家在辨证论治、辨证结果及用药习惯上存在差异,目前已有的知识图谱只对辨证论治知识进行关联与表达,不能直观地体现辨证论治差异。以6位医家的不孕症知识图谱为基础,通过引入“医家”与“关联强度”两种关系属性,构建一个整合多... 详细信息

不同医家在辨证论治、辨证结果及用药习惯上存在差异,目前已有的知识图谱只对辨证论治知识进行关联与表达,不能直观地体现辨证论治差异。以6位医家的不孕症知识图谱为基础,通过引入“医家”与“关联强度”两种关系属性,构建一个整合多位医家辨证论治知识并直观体现差异性的知识图谱。在PageRank算法对不孕症数据进行预处理的基础上,通过对辨证论治过程自定义逻辑规则,利用概率软逻辑推理关联强度。建立基于关系图注意力网络的知识融合模型,考虑关系对实体含义表达的影响,通过关系图注意力网络层加权传播与聚合邻居实体信息,得到更丰富的实体向量表示从而实现不孕症知识融合。实验结果表明,该模型具有较好的融合能力,在朱南孙-钱伯煊数据集上Hit@1、Hit@10、Hit@30、MeanRank均取得较好结果,分别达到45.63%、60.85%、91.55%、0.564。通过构建体现辨证论治差异的不孕症知识图谱,可以系统地建立多位医家辨证论治知识之间的关联,对中医个性化知识的传承与发展具有重要意义。

关键词：知识图谱辨证论治不孕症概率软逻辑图神经网络

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光开关消光比对光纤检波器阵列串扰的影响

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物联网学报 2022年第4期6卷 65-71页

作者：刘飞周娴张敏北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京大学北京天然气水合物国际研究中心北京100871 北京大学东莞光电研究院广东东莞523808

光开关是时分复用光纤检波器阵列的重要器件,对阵列串扰有着不可忽视的影响。在基于差分延时外差的解调方案下,分析了光纤检波器阵列中串扰的来源,推导了有限消光比下检波器所受串扰的表达式。通过仿真得到了在不同的阵列规模下,光开关... 详细信息

光开关是时分复用光纤检波器阵列的重要器件,对阵列串扰有着不可忽视的影响。在基于差分延时外差的解调方案下,分析了光纤检波器阵列中串扰的来源,推导了有限消光比下检波器所受串扰的表达式。通过仿真得到了在不同的阵列规模下,光开关消光比与检波器串扰之间的关系,即串扰基本随着光开关消光比增大而线性减小,随着阵列规模增大而线性增大。实验中搭建了8基元的检波器阵列,采用具有不同消光比的光开关(声光调制器和电光调制器)产生脉冲光信号,验证了理论推导以及仿真结果的正确性。

关键词：光纤检波器阵列时分复用消光比串扰

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基于深度学习的宫颈癌异常细胞快速检测方法

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工程科学学报 2021年第9期43卷 1140-1148页

作者：姚超赵基淮马博渊李莉马莹班晓娟姜淑芳邵炳衡北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083 北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083 北京科技大学人工智能研究院北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学顺德研究生院佛山528300 解放军总医院海南医院妇产科三亚572000 解放军总医院第一医学中心妇产科北京100853 吉林大学口腔医学院长春130021

宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤,威胁着女性的生命,而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法.近年来,随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展,卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域... 详细信息

宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤,威胁着女性的生命,而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法.近年来,随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展,卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域的革命性突破,被广泛应用于宫颈异常细胞检测等医疗影像分析领域.但由于病理细胞图像具有分辨率高和尺寸大的特点,且其大多数局部区域内都不含有细胞簇,深度学习模型采用穷举候选框的方法进行异常细胞的定位和识别时,经过穷举候选框获得的子图大部分都不含有细胞簇.当子图数量逐渐增加时,大量不含细胞簇的图像作为目标检测网络输入会使图像分析过程存在冗余时长,严重减缓了超大尺寸病理图像分析时的检测速度.本文提出一种新的宫颈癌异常细胞检测策略,针对使用膜式法获得的病理细胞图像,通过基于深度学习的图像分类网络首先判断局部区域是否出现异常细胞,若出现则进一步使用单阶段的目标检测方法进行分析,从而快速对异常细胞进行精确定位和识别.实验表明,本文提出的方法可提高一倍的宫颈癌异常细胞检测速度.

关键词：宫颈癌异常细胞病理图像深度学习卷积神经网络目标检测图像分类

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新工科背景下应用型大数据人才培养课程群研究与建设

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实验技术与管理 2021年第2期38卷 213-218页

作者：崔晓龙张敏张磊边胜琴郭茜北京科技大学计算机与通信工程学院材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

建立大数据专业课程群,循序渐进地引导学生从基础到综合、从理论到实践,从专业基础课进入到大数据专业核心课程的学习,逐步开设分布式系统、云计算、数据获取、数据处理、大数据挖掘与分析、大数据预测与人工智能、数据可视化等课程,将... 详细信息

建立大数据专业课程群,循序渐进地引导学生从基础到综合、从理论到实践,从专业基础课进入到大数据专业核心课程的学习,逐步开设分布式系统、云计算、数据获取、数据处理、大数据挖掘与分析、大数据预测与人工智能、数据可视化等课程,将大数据技能学习路线清晰化、科学化;精心设计课程理论与实践环节,理论教学将案例贯穿到教学内容之中,让学生能够更加直观地理解知识,实践环节采用模块式实验设计,让教师能够根据课程内容对实验内容进行组合,能够有针对性地让学生掌握相关技术。经过实践,大数据课程群建设对学生竞赛、就业及深造起到了较好的支撑作用。

关键词：课程群建设大数据教学改革人才培养新工科建设

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“在线教学+项目实训”实验教学模式研究

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实验技术与管理 2021年第3期38卷 201-206页

作者：边胜琴王建萍崔晓龙刘羽飞郑榕张磊北京科技大学计算机与通信工程学院材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

该文针对计算机网络教学,提出了"在线教学+项目实训"实验教学模式,阐述了实训项目与基础教学内容的构建和实施过程,分析了在实验教学中融入工程项目训练内容对激发学生学习兴趣、培养创新思维的促进作用。实践表明,在线教学... 详细信息

该文针对计算机网络教学,提出了"在线教学+项目实训"实验教学模式,阐述了实训项目与基础教学内容的构建和实施过程,分析了在实验教学中融入工程项目训练内容对激发学生学习兴趣、培养创新思维的促进作用。实践表明,在线教学与项目实训相结合,有利于将理论知识学习与具体工程实现融为一体,有利于激发学生的自主能动性,有利于提高学生的综合素质和工程实践能力。

关键词：实验教学工程能力教学改革

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Spark作业性能建模及参数优化

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实验技术与管理 2021年第3期38卷 146-152页

作者：崔晓龙张敏刘祥郭茜北京科技大学计算机与通信工程学院材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

Apache Spark分布式大数据计算框架应用广泛,但是其配置参数繁多导致使用难度较大,且不合理的配置将严重影响作业执行性能,研究Spark参数对性能的影响并进一步对参数进行自动优化具有重要意义。该文分析了Spark作业中影响系统行为的关... 详细信息

Apache Spark分布式大数据计算框架应用广泛,但是其配置参数繁多导致使用难度较大,且不合理的配置将严重影响作业执行性能,研究Spark参数对性能的影响并进一步对参数进行自动优化具有重要意义。该文分析了Spark作业中影响系统行为的关键参数,建立了性能模型,并进一步探索了Spark参数自动优化的方法和策略。通过提取作业执行过程中对性能有影响的参数,对主流的19种回归模型进行了对比测试,获得通用性和拟合效果都比较好的6种回归模型,并针对不同类型的Spark任务在特定集群上建立性能模型,最后依据建立的性能模型在参数空间中利用改进的多起点爬山搜索算法寻找最优的参数组合。实验证明经参数优化后Spark作业性能有较大提升。

关键词： Apache Spark 性能建模机器学习参数调优搜索算法

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基于Hadoop的大数据工程实践多层次教学设计

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实验室研究与探索 2021年第1期40卷 157-161页

作者：崔晓龙张敏郭茜王小妹张德政北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

面对众多的大数据技术与研究领域,需要设计合理的学习路径和线索。通过在教学过程中划分多层次(基础层、提高层、综合层),让学生可以有针对性地由浅入深学习,掌握诸如安装维护、基本操作、应用开发、平台调优、架构设计等不同层面的知... 详细信息

面对众多的大数据技术与研究领域,需要设计合理的学习路径和线索。通过在教学过程中划分多层次(基础层、提高层、综合层),让学生可以有针对性地由浅入深学习,掌握诸如安装维护、基本操作、应用开发、平台调优、架构设计等不同层面的知识。针对大数据工程实践中的常用技术方向,设计了不同层次的实践教学内容,并以工程中常用技术HDFS知识点为例进行阐述。在课程实施过程中该设计内容满足教学需要,使学生能够更加清晰地了解大数据技术在实际中所面对的不同业务需求。

关键词：大数据多层次 Hadoop 课程设计

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基于跳波束的手机直连与FSS系统的同频共存研究

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无线电通信技术 2024年第6期50卷 1093-1100页

作者：石会鹏周道博刘珊杉陶洪波北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 国家无线电监测中心检测中心北京100037 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

针对基于跳波束的卫星手机直连系统,研究与卫星固定业务(Fixed Satellite Service,FSS)系统间的共存可行性。分析了跳波束卫星系统与FSS系统的共存场景以及仿真研究方法,通过时间步进的仿真方法对FSS系统受到的下行干扰进行了仿真分析... 详细信息

针对基于跳波束的卫星手机直连系统,研究与卫星固定业务(Fixed Satellite Service,FSS)系统间的共存可行性。分析了跳波束卫星系统与FSS系统的共存场景以及仿真研究方法,通过时间步进的仿真方法对FSS系统受到的下行干扰进行了仿真分析。在此基础上评估了多种干扰缓解策略保护FSS系统的效果,主要包括地理隔离、基于星历或概率信息的波束关闭以及基于干扰程度预测的动态功率控制策略。研究结果表明,采取适当的干扰缓解措施后,基于跳波束的手机直连卫星系统能够与FSS系统很好地协调共存。

关键词：手机直连卫星卫星固定业务系统跳波束干扰缓解

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零样本图学习综述

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计算机系统应用 2022年第5期31卷 1-20页

作者：支瑞聪万菲张德政北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

深度学习方法的提出使得机器学习研究领域得到了巨大突破,但是却需要大量的人工标注数据来辅助完成.在实际问题中,受限于人力成本,许多应用需要对从未见过的实例类别进行推理判断.为此,零样本学习(zeroshot learning, ZSL)应运而生.图... 详细信息

深度学习方法的提出使得机器学习研究领域得到了巨大突破,但是却需要大量的人工标注数据来辅助完成.在实际问题中,受限于人力成本,许多应用需要对从未见过的实例类别进行推理判断.为此,零样本学习(zeroshot learning, ZSL)应运而生.图作为一种表示事物之间联系的自然数据结构,目前在零样本学习中受到了越来越多的关注.本文对零样本图学习方法进行了系统综述.首先概述了零样本学习和图学习的定义,并总结了零样本学习现有的解决方案思想.然后依据图的不同利用方式对目前零样本图学习的方法体系进行了分类.接下来讨论了零样本图学习所涉及到的评估准则和数据集.最后指明了零样本图学习进一步研究中需要解决的问题以及未来可能的发展方向.

关键词：零样本学习图学习跨模态学习属性词向量流形对齐深度学习图像识别

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一种抗可见光蜂窝网小区间干扰的光学发射天线设计

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电子学报 2021年第10期49卷 1975-1981页

作者：金建力路慧敏陈丹阳况荡于彤军王建萍北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 中国移动通信集团江西有限公司江西南昌330000 北京大学物理学院人工微结构物理和介观物理国家重点实验室北京100081

本文提出了一种应用于可见光蜂窝网的自由曲面光学发射天线,用于改善整个网络范围内的信号质量以提高系统的通信性能.首先基于能量映射关系和斯涅尔定律,设计了目标光分布区域为矩形的基于自由曲面透镜的光学发射天线,应用该天线能使半... 详细信息

本文提出了一种应用于可见光蜂窝网的自由曲面光学发射天线,用于改善整个网络范围内的信号质量以提高系统的通信性能.首先基于能量映射关系和斯涅尔定律,设计了目标光分布区域为矩形的基于自由曲面透镜的光学发射天线,应用该天线能使半导体发光二极管(LED)光源发出的光信号均匀分布在0.8 m×0.8 m的正方形范围内.而后将设计的光学发射天线应用于可见光蜂窝网,并进一步对网络接收区域的光信号质量和系统性能做了分析.结果表明,在一个3 m×3 m×3 m房间中安装有16个LED光源作为接入点,采用所设计的自由曲面光学发射天线,网络覆盖区域的光信号分布均匀度达到了0.8以上,同信道干扰基本消除,平均信干噪比为12.6 dB,系统具有较好的误码率性能,能够有效地保证可见光蜂窝网的通信质量.

关键词：透镜可见光蜂窝网自由曲面透镜可见光通信

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