检索结果-内蒙古大学图书馆

2020年首届全国新基建教育教学研讨会

作者：罗熊谢永红王卫苹田澍姚琳北京科技大学计算机与通信工程学院北京 100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京 100083

为了进一步强化我国在线开放课程的国际影响力，围绕离散数学课程在线教学国际化建设的实际需求，针对课程目前遇到的主要教学问题，通过分析课程教学内容，提出离散数学课程在线教学国际化建设方法，在课程教学框架、教学形式、教学资... 详细信息

为了进一步强化我国在线开放课程的国际影响力，围绕离散数学课程在线教学国际化建设的实际需求，针对课程目前遇到的主要教学问题，通过分析课程教学内容，提出离散数学课程在线教学国际化建设方法，在课程教学框架、教学形式、教学资源等方面，具体阐述主要措施。

关键词：离散数学在线教学国际化建设认知结构教学论

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当代学子与人工智能

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金属世界 2020年第5期 131-135页

作者：任继平蔡铮裴轩墨许翔北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083 北京科技大学自动化学院北京100083

智能机器人一直是科幻电影和小说中的重要元素,其中描绘的机器人主宰人类的可怕未来往往引起人们对人工智能的无限遐想,但其实并没有超人类的机器人,人工智能技术在现实中确实对我们的日常生活产生了广泛和深远的影响,不过基本上都是在... 详细信息

智能机器人一直是科幻电影和小说中的重要元素,其中描绘的机器人主宰人类的可怕未来往往引起人们对人工智能的无限遐想,但其实并没有超人类的机器人,人工智能技术在现实中确实对我们的日常生活产生了广泛和深远的影响,不过基本上都是在服务人类、改善健康、提升生产力等好的方面,如自动驾驶、医疗机器人、教育机器人等有益的人工智能应用已经在各行各业开始加速增长。本文将通过介绍人工智能的定义、战略规划、行业应用,以及人工智能专业的建设等,使当代学子更清晰地了解人工智能专业及其发展趋势。

关键词：人工智能医疗机器人智能机器人教育机器人科幻电影自动驾驶战略规划发展趋势

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基于数字图像处理的环境气象颗粒物监测仪采样滤膜结构分析

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科学技术与工程 2019年第6期19卷 17-22页

作者：刘金城张德政于丽萍王德来乔晓燕北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京市气象探测中心北京100089 北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

采用传统的公式法和介质饱和法对颗粒物监测仪采样滤膜进行测试;并提出利用MATLAB编程的数字图像处理(DIP)方法。对采样滤膜的SEM显微图像进行图像二维孔隙率的计算;同时对孔径分布进行统计分析。实验和图像处理所得的孔径分布情况表现... 详细信息

采用传统的公式法和介质饱和法对颗粒物监测仪采样滤膜进行测试;并提出利用MATLAB编程的数字图像处理(DIP)方法。对采样滤膜的SEM显微图像进行图像二维孔隙率的计算;同时对孔径分布进行统计分析。实验和图像处理所得的孔径分布情况表现出客观一致性,结果表明 DIP 方法对滤膜的孔径分布分析有一定的可信度,可以作为一种对滤膜的制备工艺设计与产品性能检测的分析方法,并进行应用研究。另外,由于二维图像的限制,图像统计获取的孔隙率数值要小于计算法与实验数据,需要寻找转换二维孔隙率与三维真实孔隙率的有效方式。

关键词：数字图像处理孔隙率孔径分析

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基于深度学习算法的卫星影像变化监测

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计算机系统应用 2020年第1期29卷 40-48页

作者：王志有李欢刘自增吴加敏施祖贤宁夏回族自治区遥感测绘勘查院银川750021 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

遥感影像的变化检测是遥感应用研究的热点之一,在城市变化、环境监测、土地利用以及基础地理数据库更新等领域中有着广泛的应用.变化检测是从不同时期的遥感数据中定量分析和确定地表变化的特征和过程,具体工作是对同一地区不同时相的... 详细信息

遥感影像的变化检测是遥感应用研究的热点之一,在城市变化、环境监测、土地利用以及基础地理数据库更新等领域中有着广泛的应用.变化检测是从不同时期的遥感数据中定量分析和确定地表变化的特征和过程,具体工作是对同一地区不同时相的两幅或多幅图像进行分析,检测出其中的变化部分与未变化部分.本文提出了基于堆栈降噪自动编码器网络的变化检测方法,将应用于SAR (Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)卫星图像变化检测的深度学习算法改进,使之适用于高分光学卫星图像,然后在孪生网络的结构上进行改进,提出了基于分支卷积神经网络的变化检测方法,最后设计算法去除了阴影干扰和噪声等伪变化,并在高分二号卫星中宁夏地区的实际生产数据影像上进行了测试,取得了不错的效果.

关键词：遥感影像变化检测深度学习去噪增强卷积神经网络

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云计算环境下支持高效撤销的新型属性基加密方案

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北京邮电大学学报 2018年第3期41卷 113-118页

作者：陈红松沈强磊北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

为了解决开放云计算环境下用户属性变化导致的用户权限撤销及变更问题,提出一种基于代理重加密和密钥分割技术的属性基代理重加密方案,该方案支持用户权限的即时撤销,当发生用户撤销时,只需要更新云存储服务器中的密文组件以及代理服务... 详细信息

为了解决开放云计算环境下用户属性变化导致的用户权限撤销及变更问题,提出一种基于代理重加密和密钥分割技术的属性基代理重加密方案,该方案支持用户权限的即时撤销,当发生用户撤销时,只需要更新云存储服务器中的密文组件以及代理服务器中未撤销用户的属性无关私钥组件.当发生用户属性撤销时,只需更新用户属性撤销列表,解密时根据用户属性撤销列表控制撤销属性用户的访问,可减少密文更新和用户私钥更新的计算量,提高系统撤销用户权限的执行效率,保护用户属性的隐私信息.

关键词：属性基加密用户-属性撤销访问控制代理重加密

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传感网中UWB和IMU融合定位的性能评估

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计算机研究与发展 2018年第11期55卷 2501-2510页

作者：段世红姚翠徐诚何杰北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室(北京科技大学) 北京100083

位置信息是物体的基本属性之一.随着无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)的蓬勃发展,传感器网络中节点位置信息的获取变得尤为重要.超宽带(ultra-wideband,UWB)和惯性测量单元(inertial measurement units,IMU)以其高定位精度,... 详细信息

位置信息是物体的基本属性之一.随着无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)的蓬勃发展,传感器网络中节点位置信息的获取变得尤为重要.超宽带(ultra-wideband,UWB)和惯性测量单元(inertial measurement units,IMU)以其高定位精度,在WSN中得到了广泛应用.UWB精度高,但容易受多径效应和节点间的相对几何位置关系影响.IMU惯性测量单元能够提供连续的惯性信息,但累积误差问题难以解决.基于IMU和UWB结合的融合定位方法,能够在提高定位精度的同时补偿UWB的多径效应影响和IMU的误差累积问题.因此,提出一种新的基于UWB和IMU的融合定位方法,实现传感网中目标节点的高精度位置追踪,并通过计算克拉美罗下限(Cramer-Rao lower bound,CRLB)表征融合定位方法的空间定位性能验证其在解决多径和几何拓扑问题上的有效性,通过计算后验克拉美罗下限(posterior Cramer-Rao lower bound,PCRLB)表征融合定位方法的时间定位性能验证其在累积误差纠正上的有效性,为基于UWB和IMU融合定位算法的设计和仿真提供理论支持.实验结果表明:融合定位方法具有更好的时空定位性能,更能接近实际应用的理论精度下限.

关键词：传感器网络融合定位超宽带惯性测量单元克拉美罗下限后验克拉美罗下限

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基于深度学习和区域感知的多晶体显微组织图像分割方法

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中国体视学与图像分析 2020年第2期25卷 120-127页

作者：马博渊刘楚妮高鸣飞班晓娟黄海友王浩薛维华北京材料基因工程高精尖创新中心(北京科技大学) 材料领域知识工程北京市重点实验室(北京科技大学) 北京科技大学计算机与通信工程学院北京科技大学新材料技术研究院北京科技大学材料科学与工程学院北京100083 辽宁工程技术大学材料科学与工程学院辽宁阜新123099

材料微观组织结构表征是成分-工艺-组织-性能内禀关系研究中的重要环节。通常采用图像技术对材料显微组织图像进行处理和分析是获取材料微观组织结构特征的主要途径。本文针对材料组织图像分割任务,提出了一种基于深度学习和区域感知的... 详细信息

材料微观组织结构表征是成分-工艺-组织-性能内禀关系研究中的重要环节。通常采用图像技术对材料显微组织图像进行处理和分析是获取材料微观组织结构特征的主要途径。本文针对材料组织图像分割任务,提出了一种基于深度学习和区域感知的图像分割方法。通过将形状信息作为约束条件引入深度学习的损失函数中,驱使网络在训练过程中更加关注分割目标的形状特征,提升准确度。实验结果表明,本文提出的加权损失函数在4种基线模型上的性能均超过9种经典的损失函数加权方法。

关键词：显微组织多晶体材料图像分割深度学习区域感知

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基于Hadoop云平台的新浪微博社交网络关键节点挖掘算法

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东南大学学报（自然科学版） 2018年第4期48卷 590-595页

作者：陈红松王钢张鹏北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083 铁道警察学院郑州450053

为了高效地分析挖掘新浪微博社交网络信息传播过程中的关键节点,以Hadoop云计算系统作为存储和处理平台,在X-RIME大规模社会网络分析工具开源框架基础上,针对社交网络中使用HITS(hypertext induced topic selection)链接分析算法挖掘关... 详细信息

为了高效地分析挖掘新浪微博社交网络信息传播过程中的关键节点,以Hadoop云计算系统作为存储和处理平台,在X-RIME大规模社会网络分析工具开源框架基础上,针对社交网络中使用HITS(hypertext induced topic selection)链接分析算法挖掘关键节点时,未能体现节点和连接的社会属性问题进行改进.新算法充分考虑了社交网络节点和边的社会属性,对HITS算法节点和边的社会属性权值进行优化计算,提出适合社交网络特点的加权HITS算法.通过Hadoop云平台分别运行加权HITS算法和传统HITS算法对新浪微博社交网络数据进行分析.实验结果表明,加权HITS算法比传统HITS算法具有更高的执行效率和结果区分度,加权HITS算法更适合于大规模社交网络信息传播过程中关键节点的分析挖掘.

关键词：社交网络新浪微博云平台关键节点挖掘算法

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基于多尺度的生物医用高聚物降解强度模型

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高分子材料科学与工程 2018年第7期34卷 121-125页

作者：张桃红金戈愉侯斌斌赵玉凤周邵楠曹怒安张德政北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083 北京大学数学科学学院北京100871

生物医用高聚物由于其良好的性能与降解性,在医学上有广泛的应用前景。降解过程中的强度变化直接影响到应用情况,而降解过程的复杂性使得强度预测困难。文中在分析强度影响因素的前提下,首先由公式推导证明代表性强度模型的不适用性,然... 详细信息

生物医用高聚物由于其良好的性能与降解性,在医学上有广泛的应用前景。降解过程中的强度变化直接影响到应用情况,而降解过程的复杂性使得强度预测困难。文中在分析强度影响因素的前提下,首先由公式推导证明代表性强度模型的不适用性,然后在生物医用高聚物的降解多尺度模型基础上提出针对降解变化过程中出现的异质相的异相强度模型,不同相采用不同的强度公式,并与多尺度模型耦合计算,计算结果与实验数据拟合得很好,表明文中提出的方法正确可行。

关键词：生物医用高聚物降解建模强度模型多尺度模型多尺度强度模型

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文本生成领域的深度强化学习研究进展

文本生成领域的深度强化学习研究进展

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2019网络空间国际会议

作者：徐聪李擎张德政陈鹏崔家瑞北京科技大学自动化学院北京 100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京 100083 北京科技大学自动化学院北京 100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京 100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京 100083

谷歌的人工智能系统(AlphaGo)在围棋领域取得了一系列成功，使得深度强化学习得到越来越多的关注。深度强化学习融合了深度学习对复杂环境的感知能力和强化学习对复杂情景的决策能力。而自然语言处理过程中有着数量巨大的词汇或者语句... 详细信息

谷歌的人工智能系统(AlphaGo)在围棋领域取得了一系列成功，使得深度强化学习得到越来越多的关注。深度强化学习融合了深度学习对复杂环境的感知能力和强化学习对复杂情景的决策能力。而自然语言处理过程中有着数量巨大的词汇或者语句需要表征，并且在对话系统、机器翻译和图像描述等文本生成任务中存在大量难以建模的决策问题。这使得深度强化学习在自然语言处理的文本生成任务中能够发挥重要的作用，帮助改进现有的模型结构或者训练机制，并且已经取得了很多显著的成果。为此，本文系统阐述深度强化学习应用在不同的文本生成任务中的一些主要方法，梳理其发展的轨迹，分析算法特点。最后，展望深度强化学习与自然语言处理任务融合的前景和挑战。

关键词：深度强化学习自然语言处理文本生成对话系统机器翻译图像描述

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