检索结果-内蒙古大学图书馆

中国矿业 2016年第7期25卷 118-124页

作者：王欢徐鑫鲁鹏云张军彭文娟鞍钢集团矿业公司辽宁鞍山114001 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

浮选回收率是浮选过程中重要的生产指标。需要通过人工检测得到的浮选回收率,可知性具有较大的时间延迟,使工人不能及时有效地对生产做出相应控制调整。由于浮选过程相当复杂,变量维数高、关联性强、噪声大、检测信号不完备等因素,难以... 详细信息

浮选回收率是浮选过程中重要的生产指标。需要通过人工检测得到的浮选回收率,可知性具有较大的时间延迟,使工人不能及时有效地对生产做出相应控制调整。由于浮选过程相当复杂,变量维数高、关联性强、噪声大、检测信号不完备等因素,难以建立较精确的回收率预测模型。然而,人工智能与机器学习技术能在机理不清楚、信息不完备的情况下,对复杂系统建立基于数据驱动的经验模型。因此,本文为提高回收率检测的及时性、有效性,在分析浮选过程相关因素影响的基础上,提出基于核极限学习机建立浮选回收率的预测模型。仿真实验结果表明,该建模方法可有效辨识浮选过程中,输入数据与回收率测量值之间的非线性关系,且具有更高的预测精度与训练性能。

关键词：核极限学习机浮选回收率人工智能预测模型

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基于范数优化极限学习机的矿浆浓度预测

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中国矿业 2016年第8期25卷 112-116页

作者：王欢姜昌伟徐鑫孙为平鲁鹏云张德政鞍钢集团矿业公司辽宁鞍山114001 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

选矿过程中的矿浆浓度是一个重要的生产工艺参数,一般可以通过预测矿浆浓度来提高生产效率。由于矿浆浓度和其他的生产工艺参数往往非线性相关,这给矿浆浓度的预测带来了很大困难。本文针对此问题,基于极限学习机这一面向神经网络的新... 详细信息

选矿过程中的矿浆浓度是一个重要的生产工艺参数,一般可以通过预测矿浆浓度来提高生产效率。由于矿浆浓度和其他的生产工艺参数往往非线性相关,这给矿浆浓度的预测带来了很大困难。本文针对此问题,基于极限学习机这一面向神经网络的新颖学习算法,提出了一种矿浆浓度预测新算法。首先,使用相空间重构方法对矿浆浓度数据进行预处理,从一维转换到多维。然后,使用基于L2范数的极限学习机算法(ELM-L2)建立时序预测模型,实现预测功能。围绕来自于某矿厂的真实生产数据进行了实验验证,结果显示,针对大规模的数据样本集,所设计的算法与传统神经网络预测算法相比,训练时间大约减少了30%,而预测精度大约提高了48%。实验结果表明了所设计预测算法的有效性。

关键词：极限学习机相空间重构矿浆浓度预测

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认知结构教学论在理工科基础课程教材改革中的探索

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大学数学 2016年第6期32卷 65-70页

作者：谢永红杨炳儒张德政阿孜古丽.吾拉木北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

在认知结构教学论研究和实践的基础上,根据认知结构教学论的核心思想和理工科基础课程的特点,对传统理工科基础课程教材形式进行一次富有挑战性的、深层次的创新与探索,对教学内容进行结构优化,提出一种适用于大多数理工科基础课程教材... 详细信息

在认知结构教学论研究和实践的基础上,根据认知结构教学论的核心思想和理工科基础课程的特点,对传统理工科基础课程教材形式进行一次富有挑战性的、深层次的创新与探索,对教学内容进行结构优化,提出一种适用于大多数理工科基础课程教材的体例模板,并以"离散数学"课程为例进行示范性的说明.

关键词：认知结构教学论离散数学教材教学内容

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无参考图像质量评价综述

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自动化学报 2015年第6期41卷 1062-1079页

作者：王志明北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

图像质量对人类视觉信息的获取影响很大,如何在没有参考图像的情况下准确地评价失真图像的质量是一个关键但又非常困难的问题.本文回顾了近20年来无参考图像质量评价发展的主要技术.首先,介绍了这一领域常用的衡量评价算法性能的技术指... 详细信息

图像质量对人类视觉信息的获取影响很大,如何在没有参考图像的情况下准确地评价失真图像的质量是一个关键但又非常困难的问题.本文回顾了近20年来无参考图像质量评价发展的主要技术.首先,介绍了这一领域常用的衡量评价算法性能的技术指标,以及几个网上共享的典型图像质量评价数据库;然后,对各种无参考图像质量评价算法进行详细的分类介绍和特点评析;最后,基于典型数据库对近几年的一些非特定失真图像质量评价方法进行了性能测试和比较.目的是为这一领域的研究人员提供一个较为全面的、有价值的文献参考.

关键词：图像质量评价无参考图像质量评价相关系数模糊噪声

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一种基于信息粒度的动态属性约简求解算法

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计算机科学 2015年第4期42卷 213-216页

作者：王永生郑雪峰锁延锋北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

动态属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一。针对动态决策表构造了一种基于信息粒度的动态属性约简模型,详细分析了决策表中出现新属性动态增加时信息粒度的增量式计算方法;在此基础上,以信息粒度作为启发信息,设计了一种动态属性约... 详细信息

动态属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一。针对动态决策表构造了一种基于信息粒度的动态属性约简模型,详细分析了决策表中出现新属性动态增加时信息粒度的增量式计算方法;在此基础上,以信息粒度作为启发信息,设计了一种动态属性约简求解算法,该算法能有效利用原决策表的属性约简结果和信息粒度来降低算法的计算复杂度,并使得约简结果具有较好传承性;最后通过算例分析和实验比较进一步验证了本算法的可行性和有效性。

关键词：信息粒度动态属性约简动态决策表正区域粗糙集理论

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基于卡尔曼滤波理论的容迟与容断网络自适应感知路由算法

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计算机应用研究 2015年第3期32卷 838-841,845页

作者：陈云波北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

针对容迟与容断网络中的单播通信问题,提出了一种自适应感知路由协议(adaptive context aware routing protocol,ACRP);并引入卡尔曼滤波理论,给出最优的消息轮渡节点选取策略。仿真实验表明,与常见的单副本拷贝或多副本拷贝协议相比,... 详细信息

针对容迟与容断网络中的单播通信问题,提出了一种自适应感知路由协议(adaptive context aware routing protocol,ACRP);并引入卡尔曼滤波理论,给出最优的消息轮渡节点选取策略。仿真实验表明,与常见的单副本拷贝或多副本拷贝协议相比,提出的面向情境感知的自适应路由协议拥有更好的传输性能和稳定性。

关键词：自适应路由消息轮渡卡尔曼滤波理论容迟网络容断网络

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MujavaX:一个支持非均匀分布的变异生成系统

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计算机研究与发展 2014年第4期51卷 874-881页

作者：孙昌爱王冠北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

变异分析是一种广泛用来评估软件测试技术性能的方法.已有的变异分析技术通常将变异算子平均地应用于原始程序.由于现实程序中的故障分布往往具有群束的特征,采用平均分布的变异分析方法不能客观地评估软件测试技术的性能.前期研究工作... 详细信息

变异分析是一种广泛用来评估软件测试技术性能的方法.已有的变异分析技术通常将变异算子平均地应用于原始程序.由于现实程序中的故障分布往往具有群束的特征,采用平均分布的变异分析方法不能客观地评估软件测试技术的性能.前期研究工作中提出了非均匀分布的变异分析方法,采用实例研究验证了不同的故障分布对测试技术性能评估的影响.为了增强非均匀分布的变异分析方法的实用性,开发了支持非均匀分布的变异生成系统MujavaX,该系统是对广泛实践的Mujava工具的扩展与改进.采用一个实例系统验证了开发的MujavaX的正确性与可行性,实验结果表明该系统能够生成指定分布的非均匀变体集合.

关键词：变异分析变异系统软件测试基于故障的测试性能评估

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一种面向Web服务的综合可信性度量模型

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北京科技大学学报 2014年第4期36卷 543-550页

作者：孙昌爱赵敏何啸北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

基于Web服务的可信应用程序构造的一个关键问题是如何度量Web服务的可信性.在遵循Web服务特点的基础上,提出一个综合的Web服务可信性度量模型TMM4WS,从Web服务的内部实现和外部使用两方面对Web服务的可信性进行度量,开发了相应的度量支... 详细信息

基于Web服务的可信应用程序构造的一个关键问题是如何度量Web服务的可信性.在遵循Web服务特点的基础上,提出一个综合的Web服务可信性度量模型TMM4WS,从Web服务的内部实现和外部使用两方面对Web服务的可信性进行度量,开发了相应的度量支持工具TMT4WS.采用Web服务实例对提出的度量模型与工具进行了验证.实验结果表明,度量模型TMM4WS及其支持工具TMT4WS具有较好的可操作性,能够定量地度量Web服务的可信性.

关键词：面向服务的架构 Web服务可信性软件度量

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保护私有信息的社交网络合群判定

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北京科技大学学报 2014年第5期36卷 695-700页

作者：姚亦飞郑榕尚伟昌北京科技大学计算机与通信工程学院材料领域知识工程北京市重点实验室中国人民解放军63961部队

为了解决社交网络中用户申请加入群组的合适性判断问题,将安全多方计算技术中的求和协议与秘密比较协议相结合提出了保护私有信息的合群判定协议.其中基础协议解决一维线性模型下问题的安全求解,扩展协议对基于圆边界的多维模型情况进... 详细信息

为了解决社交网络中用户申请加入群组的合适性判断问题,将安全多方计算技术中的求和协议与秘密比较协议相结合提出了保护私有信息的合群判定协议.其中基础协议解决一维线性模型下问题的安全求解,扩展协议对基于圆边界的多维模型情况进行判定.针对单一申请者与网络群组多用户的特点,将问题转换为两方计算模型可实现的形式,在证明了协议正确性的基础上分析协议的复杂度,并且利用安全视图的方法逐步验证了在协议执行过程中不会泄露任何个人的隐私数据.实际使用中协议能够有效地回避盲目的系统推荐和管理员离线所产生的判定时延,同时保护申请者和群组成员的隐私数据.

关键词：社交网络数据保密网络安全网络协议

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基于差异性的分类器集成:有效性分析及优化集成

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自动化学报 2014年第4期40卷 660-674页

作者：杨春殷绪成郝红卫闫琰王志彬北京科技大学计算机与通信工程学院计算机科学与技术系北京100083 北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083 中国科学院自动化研究所北京100190 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097

差异性是分类器集成具有高泛化能力的必要条件.然而,目前对差异性度量、有效性及分类器优化集成都没有统一的分析和处理方法.针对上述问题,本文一方面从差异性度量方法、差异性度量有效性分析和相应的分类器优化集成技术三个角度,全面... 详细信息

差异性是分类器集成具有高泛化能力的必要条件.然而,目前对差异性度量、有效性及分类器优化集成都没有统一的分析和处理方法.针对上述问题,本文一方面从差异性度量方法、差异性度量有效性分析和相应的分类器优化集成技术三个角度,全面总结与分析了基于差异性的分类器集成.同时,本文还通过向量空间模型形象地论证了差异性度量的有效性.另一方面,本文针对多种典型的基于差异性的分类器集成技术(Bagging,boosting GA-based,quadratic programming(QP)、semi-definite programming(SDP)、regularized selective ensemble(RSE))在UCI数据库和USPS数据库上进行了对比实验与性能分析,并对如何选择差异性度量方法和具体的优化集成技术给出了可行性建议.

关键词：分类器集成差异性有效性分析优化

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