检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学：信息科学 2024年第4期54卷 745-757页

作者：周盛孙宇璇姜之源龚杰常征牛志升清华大学电子工程系北京100084 北京交通大学电子信息工程学院北京100044 上海大学通信与信息工程学院上海200444 中山大学计算机学院广州510275 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731

5G的大规模部署伴随着网络能耗呈指数级增长,与此同时,国家提出了"碳达峰"与"碳中和"的"双碳"目标,因此移动网络的节能减排已刻不容缓.然而,一方面随着人工智能等技术的发展,未来6G网络中计算类业务预期... 详细信息

5G的大规模部署伴随着网络能耗呈指数级增长,与此同时,国家提出了"碳达峰"与"碳中和"的"双碳"目标,因此移动网络的节能减排已刻不容缓.然而,一方面随着人工智能等技术的发展,未来6G网络中计算类业务预期将迎来大幅增长;另一方面,实现绿色低碳需要提升可再生能源的利用率,但绿色新能源供能不稳难以保证服务质量.为应对以上挑战,本文提出一种能量与信息服务深度融合的低碳网络架构,通过构建一个协调异质资源的智能控制面,充分利用并调度移动网络中泛在的算力、通信和储能,在保证6G个性化业务服务质量要求的同时,以期大幅降低网络能耗与碳排放.本文同时还讨论了该架构下的调度机制设计以及可能的未来研究方向.

关键词： 6G 低碳节能通信计算融合绿色能源

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

RSSI和PC-CSI加权融合的指纹定位方法

引用

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第2期36卷 328-336页

作者：刘方家廖子俊张赫航韩静瑶北京科技大学机械工程学院北京100083 北京科技大学顺德创新学院广东佛山528300 华中科技大学电子信息与通信学院武汉430074 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

针对基于RSSI和CSI的指纹定位技术易受环境干扰、定位精度较低的问题,提出了一种基于RSSI指纹和相位修正信道状态信息(phase correct based channel state information,PC-CSI)指纹的加权融合指纹定位技术。基于PC-CSI的指纹定位在传统... 详细信息

针对基于RSSI和CSI的指纹定位技术易受环境干扰、定位精度较低的问题,提出了一种基于RSSI指纹和相位修正信道状态信息(phase correct based channel state information,PC-CSI)指纹的加权融合指纹定位技术。基于PC-CSI的指纹定位在传统基于CSI幅值的指纹定位基础上增加相位信息对定位结果进行修正,之后对RSSI指纹和PC-CSI指纹的定位结果加权重定位。实验结果表明,提出的加权融合指纹定位算法与基于CSI的主动定位算法相比,平均定位误差(mean position error,MPE)降低了36.2%,能满足室内定位需求。

关键词：室内定位技术接收信号强度指示(RSSI) 信道状态信息(CSI) 加权K近邻(WKNN)算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

抗量子的高效区块链认证存储方案

引用

软件学报 2025年

作者：张川任旭豪邓淏天王亚杰李春海吴桐王励成北京理工大学网络空间安全学院桂林电子科技大学信息与通信学院北京科技大学计算机与通信工程学院

随着区块链技术的广泛应用,认证存储作为其核心组件,承担着确保数据完整性和一致性的重要作用.在传统区块链系统中,认证存储通过一系列密码算法来验证交易和维护账本状态的完整性.然而,量子计算机的出现使得现有区块链认证存储技术面临... 详细信息

随着区块链技术的广泛应用,认证存储作为其核心组件,承担着确保数据完整性和一致性的重要作用.在传统区块链系统中,认证存储通过一系列密码算法来验证交易和维护账本状态的完整性.然而,量子计算机的出现使得现有区块链认证存储技术面临被破解的威胁,使得区块链面临数据泄露和完整性受损的风险.当前最先进的认证存储技术主要基于双线性Diffie-Hellman假设构造的,该构造难以抵抗量子攻击.为提高认证存储的安全性和效率,引入一种无状态哈希签名技术,提出抗量子的区块链认证存储方案EQAS.该方案通过将数据存储和数据认证解耦,利用随机森林链来高效地生成承诺证明,同时通过超树结构来执行高效认证.安全性分析表明, EQAS可以抵御量子算法的攻击.通过与其他认证存储方案的对比,实验结果验证了EQAS方案的高效性,展现出其在处理区块链认证存储任务时的卓越性能.

关键词：区块链抗量子认证存储无状态哈希签名

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Wishart梯度和SIFT方法的极化SAR图像配准

引用

中国科学：信息科学 2022年第4期52卷 687-699页

作者：王洪淼杨健殷君君清华大学电子工程系北京100084 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

目前基于多幅极化SAR图像融合的遥感应用受到了广泛关注.图像配准是图像融合应用的一个关键预处理步骤.典型的SAR-SIFT配准算法不能利用极化SAR图像的目标极化信息.本文提出Wishart-SIFT配准方法,即利用Wishart梯度代替SAR-SIFT中的比... 详细信息

目前基于多幅极化SAR图像融合的遥感应用受到了广泛关注.图像配准是图像融合应用的一个关键预处理步骤.典型的SAR-SIFT配准算法不能利用极化SAR图像的目标极化信息.本文提出Wishart-SIFT配准方法,即利用Wishart梯度代替SAR-SIFT中的比值梯度,并基于此梯度建立改进的SIFT配准算法,从而充分利用极化SAR图像的目标极化信息.我们在RADARSAT-2和AIRSAR的数据集上分别实验验证了Wishart-SIFT方法在不同视角和不同频段极化SAR图像下的配准效果,结果显示Wishart-SIFT方法在配准精度和稳定性方面均优于SAR-SIFT方法.

关键词：极化SAR 图像配准 SIFT Wishart梯度多波段

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于S-LRCN的微表情识别算法

引用

工程科学学报 2022年第1期44卷 104-113页

作者：李学翰胡四泉石志国张明北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学顺德研究生院佛山528399 北京市大数据中心北京100101 电子科技大学通信与信息工程学院成都611731

基于面部动态表情序列,针对静态表情缺少时间信息等问题,将空间特征与时间特征融合,利用神经网络在图像分类领域良好的特征,对需要进行细节分析的表情序列进行处理,提出基于分离式长期循环卷积网络(Separate long-term recurrent convol... 详细信息

基于面部动态表情序列,针对静态表情缺少时间信息等问题,将空间特征与时间特征融合,利用神经网络在图像分类领域良好的特征,对需要进行细节分析的表情序列进行处理,提出基于分离式长期循环卷积网络(Separate long-term recurrent convolutional networks,S-LRCN)的微表情识别方法.首先选取微表情数据集提取面部图像序列,引入迁移学习的方法,通过预训练的卷积神经网络模型提取表情帧的空间特征,降低网络训练中过拟合的危险,并将视频序列的提取特征输入长短期记忆网络(Long short-team memory,LSTM)处理时域特征.最后建立学习者表情序列小型数据库,将该方法用于辅助教学评价.

关键词：微表情识别时空特征长期递归卷积网络长短期记忆网络教学评价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

R2～2FFT算法的FPGA硬件结构优化设计与实现

引用

计算机应用 2024年

作者：肖海林杨昱东杨紫伊刘海龙王玉张中山戴晓明湖北大学计算机与信息工程学院湖北大学人工智能学院北京理工大学信息与电子学院北京科技大学计算机与通信工程学院

针对快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation, FFT)算法在处理大规模数据时需要消耗大量资源和时间导致运算速度低的问题，提出了一种基22FFT(Radix 22 Fast Fourier Transformation, R2～2FFT)算法的现场可编程门阵列(Field Progr... 详细信息

针对快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation, FFT)算法在处理大规模数据时需要消耗大量资源和时间导致运算速度低的问题，提出了一种基22FFT(Radix 22 Fast Fourier Transformation, R2～2FFT)算法的现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA)硬件结构优化设计与实现方法。首先，采用R2～2FFT算法构建出一种序列转换功能与流水线结构相结合的Y型双并行阵列结构，有效降低硬件乘法器使用数量的同时，增大了硬件结构的吞吐量，从而提高了FFT算法在FPGA上的运算速度。然后，在R2～2FFT流水线单级运算中利用旋转因子的相关特性，优化片上存储资源消耗，降低了约50.00%的存储空间。最后，在完成N点R2～2FFT算法结构优化的基础上，进一步提高硬件结构的可扩展性，实现了2N点、 4N点的扩展运算。采用Verilog HDL语言完成硬件设计，并通过Modelsim进行仿真，接着使用Vivado2018.3软件将所提方法综合并布局布线，最后进行性能分析。实验结果表明，所提方法的运算时间与四种改进的FFT硬件实现方法的运算时间相比分别降低了75.10%,95.34%,38.49%,49.20%，显著提高了运算速度。与此同时，所提方法资源消耗适中，消耗占比低，且具有运行功耗低以及可扩展性强的特点。

关键词： Y型双并行阵列结构现场可编程门阵列基22快速傅里叶变换多路径延迟交叉结构流水线蝶形运算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于迁移学习的小样本OFDM目标增强识别方法

引用

上海交通大学学报 2022年第12期56卷 1666-1674页

作者：唐泽宇邹小虎李鹏飞张伟余佳奇赵耀东电子信息控制重点实验室成都610036 电子科技大学信息与通信工程学院成都611731 北京理工大学计算机学院北京100091

在非合作场景所导致的小样本条件下,稳健提取通信辐射源目标特征并准确识别目标是当前研究的难点和热点.针对正交频分复用通信辐射源的小样本个体识别问题,文章在相位域、时域翻转的数据增强和源领域实例迁移的基础上,提出一种非合作通... 详细信息

在非合作场景所导致的小样本条件下,稳健提取通信辐射源目标特征并准确识别目标是当前研究的难点和热点.针对正交频分复用通信辐射源的小样本个体识别问题,文章在相位域、时域翻转的数据增强和源领域实例迁移的基础上,提出一种非合作通信辐射源个体识别方法.采用不同域翻转的数据增强方法扩充数据集,结合改进的残差网络,达到提高正交频分复用通信辐射源个体识别准确率的目的,并引入迁移学习以增强识别模型的泛化能力.实验结果表明:数据增强策略提升了小样本下的正交频分复用通信辐射源个体识别准确率,迁移学习方法的引入加快了模型的收敛速度,小幅度提高模型识别准确率并提升了鲁棒性.

关键词：正交频分复用小样本识别数据增强迁移学习深度学习目标识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Wishart距离和超像素的极化SAR图像车辆检测

引用

系统工程与电子技术 2021年第10期43卷 2766-2774页

作者：代晓康殷君君杨健北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 清华大学电子工程系北京100084

针对极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)在城市区域复杂地物条件下的密集车辆目标检测问题,提出了一种结合超像素分割和Wishart分类器的非监督目标检测方法。首先,根据不同地物的极化散射特征检测出建筑物。然后,利用不包... 详细信息

针对极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)在城市区域复杂地物条件下的密集车辆目标检测问题,提出了一种结合超像素分割和Wishart分类器的非监督目标检测方法。首先,根据不同地物的极化散射特征检测出建筑物。然后,利用不包含建筑物的Wishart分类器和超像素分割获得目标的形态信息。接着,利用包含建筑物的Wishart分类器获得目标中心点。最后,通过区域生长对二者进行信息融合并完成目标检测任务。基于X波段的机载极化SAR数据表明,所提算法不仅可以对密集目标进行区分和定位,并且目标形态保持完整;相比于传统方法,目标检测与虚警鉴别性能得到较大提升。

关键词：车辆检测超像素分割极化合成孔径雷达 Wishart分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于邻域一致性的极化SAR图像仿射配准

引用

雷达学报（中英文） 2021年第1期10卷 49-60页

作者：朱庆涛殷君君曾亮杨健清华大学电子工程系北京100084 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

极化SAR图像的配准是极化SAR图像处理的基础,需要具备较高的精度与速度。基于深度学习的极化SAR图像配准大多数是结合图像块特征的匹配与基于随机抽样一致性的参数迭代估计来实现的。目前尚未实现端到端的基于深度卷积神经网络的一步仿... 详细信息

极化SAR图像的配准是极化SAR图像处理的基础,需要具备较高的精度与速度。基于深度学习的极化SAR图像配准大多数是结合图像块特征的匹配与基于随机抽样一致性的参数迭代估计来实现的。目前尚未实现端到端的基于深度卷积神经网络的一步仿射配准。该文提出了一种基于弱监督学习的端到端极化SAR图像配准框架,无需图像切块处理或迭代参数估计。首先,对输入图像对进行特征提取,得到密集的特征图。在此基础上,针对每个特征点保留k对相关度最高的特征点对。之后,将该4D稀疏特征匹配图输入4D稀疏卷积网络,基于邻域一致性进行特征匹配的过滤。最后,结合输出的匹配点对置信度,利用带权最小二乘法进行仿射参数回归,实现图像对的配准。该文采用RADARSAT-2卫星获取的德国Wallerfing地区农田数据以及PAZ卫星获取的中国舟山港口地区数据作为测试图像对。通过对升降轨、不同成像模式、不同极化方式、不同分辨率的极化SAR图像对的配准测试,并与4种现有方法进行对比,验证了该方法具有较高的配准精度与较快的速度。

关键词：邻域一致性仿射变换极化SAR 图像配准稀疏卷积神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Hadoop的异构网络协同过滤推荐算法设计

引用

信息网络安全 2022年第10期22卷 91-97页

作者：余先荣樊捷杰江西警察学院科技与信息安全系南昌330100 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100089

在处理复杂计算任务时,来自不同人群的大量异构数据会在异构网络中产生异常值和噪声,这极易导致推荐算法性能低下。针对此类问题,文章提出了一种基于物品和用户的协同过滤个性化推荐算法,并在Hadoop平台下实现算法的分布式并行化。首先... 详细信息

在处理复杂计算任务时,来自不同人群的大量异构数据会在异构网络中产生异常值和噪声,这极易导致推荐算法性能低下。针对此类问题,文章提出了一种基于物品和用户的协同过滤个性化推荐算法,并在Hadoop平台下实现算法的分布式并行化。首先,基于皮尔森相关和余弦相似度的方法,在其相似度计算中引入评分贡献权重函数;其次,构造异构网络,通过对权重函数的设计,计算物品相似性,进而实现了离群点敏感性的钝化;最后,在Hadoop平台下,分别对基于物品和用户的异构网络的协同过滤推荐算法在影视数据集上进行验证。实验结果表明,该算法能有效提高推荐算法的准确率和实时性,改善网络监测质量,延长网络生存时间。

关键词：协同过滤推荐异构网络 Hadoop

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：