检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2011年第1期34卷 1-14页

作者：林闯李寅万剑雄清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京科技大学信息工程学院北京100083

优化方法为设计更好的计算机网络服务质量保证机制提供了有力的理论支持.相较于传统启发式的网络设计方法,优化方法可以从理论上找到问题的最优解,从而从根本上克服了启发式方法不能证明方案优劣程度的缺陷.因此,基于优化方法的机制设... 详细信息

优化方法为设计更好的计算机网络服务质量保证机制提供了有力的理论支持.相较于传统启发式的网络设计方法,优化方法可以从理论上找到问题的最优解,从而从根本上克服了启发式方法不能证明方案优劣程度的缺陷.因此,基于优化方法的机制设计与性能评价成为了当前网络服务质量领域中的一个前沿研究领域.大量的研究着眼于从优化理论的角度重新建立网络模型,按照优化理论给出的求解机制和实施方案设计网络协议.计算机网络的优化可以划分为资源分配、任务调度、网络资源部署和系统参数配置等4方面问题.对计算机网络服务质量的优化建模、求解、实施和评价成为当今研究的热点.根据最新网络服务质量优化的研究进展,文中对计算机网络服务质量研究中所涉及到的优化技术进行了研究与综述,主要包括4个方面:系统地描述了计算机网络模型优化算法的通用表达形式,并将其按照不同的方式进行分类;探讨了不同结构的优化模型对应的求解方案;对比分析了不同优化算法的实施方案,给出了方案之间的联系与区别;归纳了计算机网络中优化方案的性能和代价评价方法.最后,对全文进行了总结,并展望了进一步的研究方向.

关键词：服务质量优化模型资源配置任务调度性能评价

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基于索引-存根表的云存储数据完整性审计

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工程科学学报 2020年第4期42卷 490-499页

作者：赵海春姚宣霞郑雪峰内蒙古民族大学计算机科学与技术学院通辽028000 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

近年来研究人员提出了各种针对云存储数据进行完整性审计的方案.其中,在一部分基于同态认证码、数据块随机抽样和随机掩码等技术提出的云存储公共审计方案中,用户需要存储和维护一个与文件中数据块的索引信息有关的二维表.当用户的外包... 详细信息

近年来研究人员提出了各种针对云存储数据进行完整性审计的方案.其中,在一部分基于同态认证码、数据块随机抽样和随机掩码等技术提出的云存储公共审计方案中,用户需要存储和维护一个与文件中数据块的索引信息有关的二维表.当用户的外包数据需要频繁地进行更新时,为了防止因相同的块索引值被重复使用而遭受伪造攻击,使得设计和维护这个二维表变得繁琐.针对此问题,本文首先提出了一个结构简单且易于维护的索引–存根表结构,并基于该结构提出了一个具有隐私保护属性的云存储第三方审计方案,该方案能够有效地支持对外包数据进行各种数据块级的远程动态操作.然后,在随机预言机模型下,对方案提供的数据完整性保证给出了形式化的安全证明,对方案中审计协议的隐私保护属性也给出了形式化的安全分析.最后,针对方案的性能进行了理论分析和相关的实验比较,结果表明该方案是高效的.

关键词：云存储隐私保护数据完整性第三方审计索引-存根表

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可信网络中用户行为可信的研究

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计算机研究与发展 2008年第12期45卷 2033-2043页

作者：林闯田立勤王元卓清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京科技大学信息工程学院北京100083

目前网络安全受到严重的挑战,国际研究表明网络安全正向着网络可信方向发展,未来网络安全是增加行为可信的可信网络,它主要包括服务提供者的可信、网络信息传输的可信和终端用户的可信.通过研究用户的行为信任,不仅可以减少或避免与恶... 详细信息

目前网络安全受到严重的挑战,国际研究表明网络安全正向着网络可信方向发展,未来网络安全是增加行为可信的可信网络,它主要包括服务提供者的可信、网络信息传输的可信和终端用户的可信.通过研究用户的行为信任,不仅可以减少或避免与恶意用户交往,而且因为服务提供者与用户之间建立了互信,从而提高了它们合作完成任务的可能性,降低了因不信任带来的监控和防范等额外开销,所以对用户行为可信的研究不仅可以提高网络的安全性而且也可以提高网络的性能.以可信网络中用户行为可信研究为核心,提出了面向可信网络的用户行为信任的评估、预测与控制架构,包括行为信任的可靠评估;满足不同安全与性能需求的灵活的信任预测;基于信任与风险、利益得失的系统访问博弈决策;基于信任的动态的资源访问控制和以信任预防为主,实时监控为辅的异常行为的监控与防范等.并把这些用户行为可信管理机制进行有效组合,实现了动态控制与静态控制,信任与风险的统一,为可信网络的进一步研究提供基础.

关键词：可信网络用户行为信任用户行为信任评估用户行为信任预测行为控制

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云计算环境下基于用户体验的成本最优存储策略研究

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电子学报 2014年第1期42卷 20-27页

作者：王宁杨扬孟坤陈宇王磊季青北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 烟台工程职业技术学院机电工程系山东烟台264006 清华大学计算机科学与技术系北京100084

为了提高大数据文件的存取效率,满足各类用户的需求,通常采用对该文件进行分块、冗余副本等机制进行存储,关于设置块大小、副本个数和块部署等存储机制的研究一直是该领域研究重点.根据用户对内容块兴趣需求,我们定义了数据块的热度并... 详细信息

为了提高大数据文件的存取效率,满足各类用户的需求,通常采用对该文件进行分块、冗余副本等机制进行存储,关于设置块大小、副本个数和块部署等存储机制的研究一直是该领域研究重点.根据用户对内容块兴趣需求,我们定义了数据块的热度并提出了一种满足用户需求的存储数据块的最小服务成本策略(MCSB).在成本矩阵的基础上,通过引入与数据块热度相关的成本矩阵调整因子,使得热度较低的数据块被优先部署,实现了在不改变存储数据块的最小服务总成本的情况下,内容存取服务性能的提高.基于该策略,以Hadoop中的缺省数据块存储策略为控制组,通过在HDFS系统中实现MCSB,并对MCSB进行了较为详细的分析.实验结果显示MCSB策略能够在满足最小服务成本的情况下,具有更短的系统平均响应时间.进一步考虑到数据存储节点由服务器集群承担的事实,对基于不同负载下的数据存储策略进行了深入探讨,在分析现有机制对性能影响的基础上,给出了一种自适应的数据节点内的存储数据块的最小服务成本策略AMCSB,实验表明,本文所提出的AMCSB策略能够在降低服务成本的同时,有利于系统的负载均衡,并提高该系统的服务性能.

关键词：云存储数据块 MCSB AMCSB 大数据

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基于纹理指纹的恶意代码变种检测方法研究

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通信学报 2014年第8期35卷 125-136页

作者：韩晓光曲武姚宣霞郭长友周芳北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京启明星辰信息安全技术有限公司核心研究院北京100193 清华大学计算机科学与技术系北京100084

提出一种基于纹理指纹的恶意代码特征提取及检测方法,通过结合图像分析技术与恶意代码变种检测技术,将恶意代码映射为无压缩灰阶图片,基于纹理分割算法对图片进行分块,使用灰阶共生矩阵算法提取各个分块的纹理特征,并将这些纹理特征作... 详细信息

提出一种基于纹理指纹的恶意代码特征提取及检测方法,通过结合图像分析技术与恶意代码变种检测技术,将恶意代码映射为无压缩灰阶图片,基于纹理分割算法对图片进行分块,使用灰阶共生矩阵算法提取各个分块的纹理特征,并将这些纹理特征作为恶意代码的纹理指纹;然后,根据样本的纹理指纹,建立纹理指纹索引结构;检测阶段通过恶意代码纹理指纹块生成策略,采用加权综合多分段纹理指纹相似性匹配方法检测恶意代码变种和未知恶意代码;在此基础上,实现恶意代码的纹理指纹提取及检测原型系统。通过对6种恶意代码样本数据集的分析和检测,完成了对该系统的实验验证。实验结果表明,基于上述方法提取的特征具有检测速度快、精度高等特点,并且对恶意代码变种具有较好的识别能力。

关键词：网络安全恶意代码变种检测纹理指纹空间相似性检索

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可扩展路由器FIB表分解存储模型

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计算机学报 2011年第9期34卷 1611-1620页

作者：陈文龙徐明伟杨扬韩冬首都师范大学信息工程学院北京100048 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京大学软件与微电子学院北京100080

FIB表急剧增长是互联网高速发展面临的重要问题之一,FIB表分解存储能有效解决该问题.现有的SPAL技术将FIB表较均匀地分解存储在不同线卡,但仍然存在较多的表项冗余存储现象,并且实现复杂.对此设计了一种新型的转发表分解存储模型(Decomp... 详细信息

FIB表急剧增长是互联网高速发展面临的重要问题之一,FIB表分解存储能有效解决该问题.现有的SPAL技术将FIB表较均匀地分解存储在不同线卡,但仍然存在较多的表项冗余存储现象,并且实现复杂.对此设计了一种新型的转发表分解存储模型(Decomposed Storage of FIB,DSF),它依据IP前缀的前若干bit位实现线卡对转发表的分解存储,并只带来极少的冗余存储.DSF的改进方案———EDSF,更可使各线卡非常均衡地完成分解存储.提出的分解存储模型缓解了FIB表项急剧增长问题的解决压力,同时大大节省了硬件资源.对于线卡数量更多的可扩展路由器尤为适合.通过对当前运营的路由表的分解存储实验研究及与其它方案的比较,验证了文中模型良好的存储性能.

关键词：路由器路由转发表分解存储 IP前缀

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光学与深度特征融合在机器人场景定位中的应用

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东南大学学报（自然科学版） 2013年第A01期43卷 188-191页

作者：刘冰罗熊刘华平孙富春北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083 清华大学计算机科学与技术系北京100084

针对移动机器人室内环境的场景定位问题,研究和提出了一种基于视觉光学与深度特征融合的机器人场景匹配定位算法.首先针对摄像机采集到的光学图像和相应的深度图像信息进行预处理,均匀采样后分别对其进行尺度不变特征变换SIFT的特征提取... 详细信息

针对移动机器人室内环境的场景定位问题,研究和提出了一种基于视觉光学与深度特征融合的机器人场景匹配定位算法.首先针对摄像机采集到的光学图像和相应的深度图像信息进行预处理,均匀采样后分别对其进行尺度不变特征变换SIFT的特征提取.然后将2组特征进行特征融合,并利用局部线性编码LLC算法进行特征编码.最后应用线性分类器对场景图像进行分类和匹配,得到场景定位信息.在基于PowerBot移动机器人和微软公司Kinect传感器搭建的机器人实时场景定位系统中,针对设计的算法,进行了实验验证.实验结果显示,提出的算法获得了较高的分类准确率,有效提高了机器人场景定位的工作效率,验证了场景定位算法的高效性和可靠性.

关键词：深度特征融合场景匹配

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服务计算中服务质量的多目标优化模型与求解研究

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计算机学报 2015年第10期38卷 1907-1923页

作者：林闯陈莹黄霁崴向旭东清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

随着信息技术的不断发展和进步,传统的面向组件和系统的架构模式逐渐演变成面向服务的设计模式.服务计算作为一种新兴的计算模式应运而生并广泛应用于各个领域.随着用户和服务供应商需求日趋多样化,如何对服务系统进行最佳配置和管理,... 详细信息

随着信息技术的不断发展和进步,传统的面向组件和系统的架构模式逐渐演变成面向服务的设计模式.服务计算作为一种新兴的计算模式应运而生并广泛应用于各个领域.随着用户和服务供应商需求日趋多样化,如何对服务系统进行最佳配置和管理,提供最优的服务质量,越来越受到研究者的关注,服务计算中服务质量的多目标优化成为研究热点.由于不同目标之间可能存在相互制约和折中的关系,多目标优化问题面临着难题和挑战.文中从服务计算中广泛关注的多维度指标体系出发,结合具体的研究问题,总结了5种典型的多目标优化模型,并从适用性、求解难度等多个角度对它们进行了分析和比较,同时讨论了模型的相互关系.对应优化模型,介绍和分析了常用的多目标优化求解方法.最后,对全文进行了总结,并对下一步的研究方向进行了展望.

关键词：服务计算服务质量多目标指标体系多目标优化

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MapReduce并行编程模型研究综述

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电子学报 2011年第11期39卷 2635-2642页

作者：李建江崔健王聃严林黄义双北京科技大学计算机与通信工程学院计算机科学与技术系北京100083 中国石油化工股份有限公司勘探南方分公司研究院四川成都610041

MapReduce并行编程模型通过定义良好的接口和运行时支持库,能够自动并行执行大规模计算任务,隐藏底层实现细节,降低并行编程的难度.本文对MapReduce的国内外相关研究现状进行了综述,阐述和分析了当前国内外与MapReduce相关的典型研究成... 详细信息

MapReduce并行编程模型通过定义良好的接口和运行时支持库,能够自动并行执行大规模计算任务,隐藏底层实现细节,降低并行编程的难度.本文对MapReduce的国内外相关研究现状进行了综述,阐述和分析了当前国内外与MapReduce相关的典型研究成果的特点和不足,重点对MapReduce涉及的关键技术(包括:模型改进、模型针对不同平台的实现、任务调度、负载均衡和容错)的研究现状进行了深入的分析.本文最后还对MapReduce未来的发展趋势进行了展望.

关键词： MapReduce 并行编程模型运行时支持库海量数据处理

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基于区域特征分布式Web用户兴趣迁移模式

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系统工程与电子技术 2008年第10期30卷 1995-1998页

作者：张克君杨炳儒章小莉宋泽锋陈卓北京电子科技学院计算机科学与技术系北京100070 北京科技大学信息工程学院北京100083

提出一种基于区域特征的分布式Web用户兴趣迁移模式挖掘模型DWICP,以及基于该模型的具有区域特征的用户识别方法和局部浏览兴趣迁移模式更新算法/全局浏览兴趣迁移模式更新算法,用于发现具有区域特征的用户浏览兴趣迁移模式。实验表明,... 详细信息

提出一种基于区域特征的分布式Web用户兴趣迁移模式挖掘模型DWICP,以及基于该模型的具有区域特征的用户识别方法和局部浏览兴趣迁移模式更新算法/全局浏览兴趣迁移模式更新算法,用于发现具有区域特征的用户浏览兴趣迁移模式。实验表明,该方法能够较好地解决分布式环境下Web访问行为模式研究中的区域分析需求,同时提高了用户浏览兴趣表示的准确性。

关键词：分布式数据挖掘兴趣迁移模式 Web访问模式挖掘区域特征

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