检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2019年第10期30卷 2986-3004页

作者：陶建华杨明浩王志良班晓娟解仑汪云海曾琼王飞王红迁刘斌韩志帅潘航陈文拯模式识别国家重点实验室(中国科学院自动化研究所) 北京100190 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 山东大学计算机科学与技术学院山东青岛266237 陆军军医大学重庆西南医院信息科重庆400038

无菌和非接触环境是医疗手术室的基本要求,这使得计算机操作室和手术室需要在物理上隔离.同时,因为手术进行中,主治医生如果需要查看病灶图像,通常授意护士或者手术助理到计算机操作室操作病灶图像,由于手术室和计算机操作室间的隔离,... 详细信息

无菌和非接触环境是医疗手术室的基本要求,这使得计算机操作室和手术室需要在物理上隔离.同时,因为手术进行中,主治医生如果需要查看病灶图像,通常授意护士或者手术助理到计算机操作室操作病灶图像,由于手术室和计算机操作室间的隔离,以及主治医生和助理间可能存在的意图理解不准确,容易导致护士或者手术助理在手术室和计算机操作室往返多次,这增加了患者手术时间延长、失血增多、脏器暴露时间长等风险,尽量减少手术中定位到病灶图像的时间对于医生和病人都很重要.针对上述需求,借助遮挡环境下的深度图像人体骨架提取、手势跟踪与理解、手术室环境远场语音识别,多模态信息处理与融合技术,构建无菌条件下的非接触式多通道自然交互手术环境.该环境使得主治医生在手术中可通过语音命令、手势及上述交互方式相结合的方式快速定位到需要观察的病灶成像.在接近真实环境的实验环境中,建立的无菌条件的非接触式多通道自然交互手术环境在保证精度的情况下,可显著缩短病灶图像定位时间.无菌环境智能交互医疗手术室为未来下一代高效的手术提供了技术与方法验证.

关键词：手术室多模态信息融合意图理解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

非平稳相关多进制信源的分布式编码算法

引用

武汉理工大学学报 2009年第16期31卷 101-105页

作者：王尊亮李学俊北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 西南科技大学计算机科学与技术学院绵阳621010

提出一种基于累积多进制LDPC码的分布式信源编码算法。该方法可以直接对相关的多进制信源进行分布式编码,从而避免了传统方法在将多进制转为二进制时造成的相关性减弱。另外该方法可对相关性非平稳的相关信源提供灵活可变的编码速率。... 详细信息

提出一种基于累积多进制LDPC码的分布式信源编码算法。该方法可以直接对相关的多进制信源进行分布式编码,从而避免了传统方法在将多进制转为二进制时造成的相关性减弱。另外该方法可对相关性非平稳的相关信源提供灵活可变的编码速率。实验结果表明在对非平稳相关多进制信源进行分布式编码时该方法优于传统的基于二进制LDPC的方法。

关键词：分布式信源编码 wyner-Ziv编码戚码

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一类混沌序列线性复杂度的分析

引用

计算机工程 2009年第21期35卷 10-12,16页

作者：赵耿王冰袁阳王志刚北京电子科技学院计算机科学与技术系北京100070 西安电子科技大学通信工程学院西安710071

针对传统密码学中由线性移位寄存器生成的序列在统计特性上的不足,提出一种基于混沌的序列密码生成方法,并在有限精度实现时引入Legendre扰动序列使得输出具有良好的统计特性。用B-M算法对其进行线性复杂度分析,并与等效的线性反馈移位... 详细信息

针对传统密码学中由线性移位寄存器生成的序列在统计特性上的不足,提出一种基于混沌的序列密码生成方法,并在有限精度实现时引入Legendre扰动序列使得输出具有良好的统计特性。用B-M算法对其进行线性复杂度分析,并与等效的线性反馈移位寄存器的复杂度进行比较,结果显示该混沌序列具有良好的非线性特性,保密性好且软件实现简单。

关键词：混沌序列 B—M算法线性复杂度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Chebyshev多项式的公钥密码系统算法

引用

计算机工程 2008年第24期34卷 137-139页

作者：赵耿闫慧童宗科北京电子科技学院计算机科学与技术系北京100070 西安电子科技大学通信工程学院西安710071

介绍有限域Chebyshev多项式的定义和性质。针对基于有限域Chebyshev多项式的类ElGamal公钥密码系统存在的弱点,提出一个新的公钥密码算法。该算法的公开密钥隐藏了求秘密密钥的信息,即已知该算法的公开密钥求秘密密钥,在计算上几乎是不... 详细信息

介绍有限域Chebyshev多项式的定义和性质。针对基于有限域Chebyshev多项式的类ElGamal公钥密码系统存在的弱点,提出一个新的公钥密码算法。该算法的公开密钥隐藏了求秘密密钥的信息,即已知该算法的公开密钥求秘密密钥,在计算上几乎是不可行的。通过理论分析和编程实现,证明该算法是正确可行的,其安全性高于同类算法。

关键词： Chebyshev多项式 ElGamal公钥密码系统半群特性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于PCA技术的神经网络说话人识别研究

引用

计算机工程与应用 2010年第19期46卷 211-213页

作者：俞利强马道钧西安电子科技大学通信工程学院西安710071 北京电子科技学院计算机科学与技术系北京100070

针对当提取以整段语音的多维语音特征参数为BP神经网络输入而带来的说话人识别率和网络训练稳定性的问题,提出了一种用于BP网络的基于主分量分析的PCA新方法。将该方法得到的降维语音特征参数用于BP网络中,其识别率和训练速度都得到较... 详细信息

针对当提取以整段语音的多维语音特征参数为BP神经网络输入而带来的说话人识别率和网络训练稳定性的问题,提出了一种用于BP网络的基于主分量分析的PCA新方法。将该方法得到的降维语音特征参数用于BP网络中,其识别率和训练速度都得到较大提高,使得基于BP神经网络的说话人识别得到更好效果。

关键词：主成分分析语音特征参数 BP神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Internet区分服务及其几个热点问题的研究

引用

计算机学报 2000年第4期23卷 419-433页

作者：林闯单志广盛立杰吴建平国家信息中心北京100045 北京科技大学信息工程学院北京100083 清华大学计算机科学与技术系北京100084

综述了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ在区分服务（Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｔｅｄｓｅｒｖｉｃｅｓ，Ｄｉｆｆｓｅｒｖ）研究方面的一些最新的工作，分析了Ｄｉｆｆ－ｓｅｒｖ的体系结构、Ｄｉｆｆｓｅｒｖ的典型服务与技术，并着重论述了Ｉｎ... 详细信息

综述了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ在区分服务（Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｔｅｄｓｅｒｖｉｃｅｓ，Ｄｉｆｆｓｅｒｖ）研究方面的一些最新的工作，分析了Ｄｉｆｆ－ｓｅｒｖ的体系结构、Ｄｉｆｆｓｅｒｖ的典型服务与技术，并着重论述了ＩｎｔｅｒｎｅｔＤｉｆｆｓｅｒｖ所面临的问题，包括Ｄｉｆｆｓｅｒｙ与综合服务（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｓｅｒｖｉｃｅｓ，Ｉｎｔｓｅｒｖ）相结合的端到端服务质量（ＱｏＳ）提供机制、Ｄｉｆｆｓｅｒｖ网络中的组播（ｍｕｌｔｉｃａｓｔ）问题和Ｄｉｆｆｓｅｒｖ中带宽分配的公平性问题，及其进一步的研究方向。

关键词：服务质量区分服务综合服务组播 Internet网

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

云环境下基于LSH的分布式数据流聚类算法

引用

计算机科学 2014年第11期41卷 195-202页

作者：曲武王莉军韩晓光清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京启明星辰信息安全技术有限公司核心研究院北京10019 中国科学技术信息研究所北京100038 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

近年来,随着计算机技术、信息处理技术在工业生产、信息处理等领域的广泛应用,会连续不断地产生大量随时间演变的序列型数据,构成时间序列数据流,如互联网新闻语料分析、网络入侵检测、股市行情分析和传感器网络数据分析等。实时数据流... 详细信息

近年来,随着计算机技术、信息处理技术在工业生产、信息处理等领域的广泛应用,会连续不断地产生大量随时间演变的序列型数据,构成时间序列数据流,如互联网新闻语料分析、网络入侵检测、股市行情分析和传感器网络数据分析等。实时数据流聚类分析是当前数据流挖掘研究的热点问题。单遍扫描算法虽然满足数据流高速、数据规模较大和实时分析的需求,但因缺乏有效的聚类算法来识别和区分模式而限制了其有效性和可扩展性。为了解决以上问题,提出云环境下基于LSH的分布式数据流聚类算法DLCStream,通过引入Map-Reduce框架和位置敏感哈希机制,DLCStream算法能够快速找到数据流中的聚类模式。通过详细的理论分析和实验验证表明,与传统的数据流聚类框架CluStream算法相比,DLCStream算法在高效并行处理、可扩展性和聚类结果质量方面更有优势。

关键词：数据流聚类位置敏感哈希方法 Map-Reduce框架 DLCStream算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向非确定性的软件质量保障方法与技术专题前言

引用

软件学报 2021年第7期32卷 1923-1925页

作者：陈俊洁汤恩义何啸马晓星天津大学智能与计算学部天津300350 南京大学软件学院江苏南京210023 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023

随着互联网、物联网、云计算等新计算平台、新应用模式及智能化等新软件模式的广泛运用,软件系统内外各种来源的非确定性不断增强.从软件系统内部的不确定性来看,并发程序是一类典型的非确定性软件系统.并发程序由于其随机性高的特点,... 详细信息

随着互联网、物联网、云计算等新计算平台、新应用模式及智能化等新软件模式的广泛运用,软件系统内外各种来源的非确定性不断增强.从软件系统内部的不确定性来看,并发程序是一类典型的非确定性软件系统.并发程序由于其随机性高的特点,容易导致并发缺陷且难以调试.从软件系统外部的不确定性来看,软件所处的网络环境和所服务的用户需求变得更加动态多变,这就要求软件系统能够主动应对这些动态变化.具有自适应和持续演化能力的软件系统需要在环境和需求的自动感知与理解、适应行为的自主决策以及适应行为的精准实施等环节处理各种不确定性,以保障系统能够持续、稳定地提供服务.从软件构造途径的不确定性来看,包含深度神经网络部件的数据驱动智能化软件系统是另一类非确定性软件系统,其非确定性来自于机器学习模型的归纳本质.此类系统日益应用于一些安全相关的领域,这就对其软件质量提出了更高的要求.本专题关注软件质量保障中非确定性问题所面临的挑战以及相关软件质量保障技术.

关键词：软件系统非确定性并发程序深度神经网络软件质量软件模式软件构造云计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Backstepping的高超声速飞行器模糊自适应控制

引用

控制理论与应用 2008年第5期25卷 805-810页

作者：高道祥孙增圻罗熊杜天容清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室北京100084 北京科技大学信息工程学院北京100083 鞍山钢铁集团公司辽宁鞍山114043

提出了高超声速飞行器的模糊自适应控制方法.根据飞行器纵向模型的特点,分别设计了基于动态逆的速度控制器和基于Backstepping的高度控制器,模糊自适应系统用来在线辨识飞行器模型由于气动参数的变化而引起的不确定性,采用Lyapunov理论... 详细信息

提出了高超声速飞行器的模糊自适应控制方法.根据飞行器纵向模型的特点,分别设计了基于动态逆的速度控制器和基于Backstepping的高度控制器,模糊自适应系统用来在线辨识飞行器模型由于气动参数的变化而引起的不确定性,采用Lyapunov理论设计的自适应律保证了系统的稳定性与指令跟踪的精确性.仿真使用了高超声速飞行器的纵向模型对算法进行了验证,得到了较满意的控制效果.

关键词：高超声速飞行器 Backstepping 动态逆飞行控制模糊自适应控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Web服务的模型检测技术探讨

引用

小型微型计算机系统 2007年第11期28卷 1921-1927页

作者：刘如娟戴桂兰胡长军白晓颖北京科技大学信息工程学院北京100083 清华大学信息技术研究院北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

从模型检测的基本概念出发,针对目前面向服务计算模式中,组合Web服务验证确认过程存在的问题,着重讨论了模型检测应用于Web服务验证中的关键技术,例如如何验证动态绑定服务的可信性,如何克服服务组合过程中的复杂性和不确定性;比较全面... 详细信息

从模型检测的基本概念出发,针对目前面向服务计算模式中,组合Web服务验证确认过程存在的问题,着重讨论了模型检测应用于Web服务验证中的关键技术,例如如何验证动态绑定服务的可信性,如何克服服务组合过程中的复杂性和不确定性;比较全面地总结并比较了几种具有代表性的对Web服务进行验证和确认的模型检测技术和相关工具;并探讨了应用于Web服务验证框架的模型检测技术研究中存在的一些问题及相应的解决方案.

关键词：面向服务的计算 WEB服务规范模型检测服务验证

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：