检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2012年第6期39卷 166-169页

作者：王宁杨扬巩华荣赵耀培孟坤北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 烟台工程职业技术学院机电工程系烟台264006 山东省工会管理干部学院科研处济南250100

针对带有时间属性的海量事务处理问题,提出了一种求最大相关性的最小时间区间(关键时间段KTI)的算法。通过利用极大团把海量的数据项进行有效的划分,降低了后续数据挖掘和决策选择的复杂度。针对特定的含有时间参量的极大团,通过寻找关... 详细信息

针对带有时间属性的海量事务处理问题,提出了一种求最大相关性的最小时间区间(关键时间段KTI)的算法。通过利用极大团把海量的数据项进行有效的划分,降低了后续数据挖掘和决策选择的复杂度。针对特定的含有时间参量的极大团,通过寻找关键时间段(KTI),提高了决策的准确度,同时可以减小分析数据的规模,降低对计算资源的需求。假设事务中各项出现的事件具有相同的概率分布,得到了一种寻找关键时间段(KTI)的算法。从理论上证明了算法的正确性,并对其进行了复杂度分析,通过实际数据验证了算法的可行性。

关键词：数据挖掘关联规则时序逻辑极大团关键时间段(KTI) 概率

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集成学习算法的研究与应用

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计算机工程与应用 2012年第34期48卷 17-22页

作者：侯勇郑雪峰北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 山东经贸职业学院科学与人文学院山东潍坊261011

集成学习算法的思想就是集成多个学习器,并组合它们的预测结果,以形成最终的结论。典型的学习模型组合方法有投票法,专家混合方法,堆叠泛化法与级联法,但这些方法的性能都有待进一步提高。提出了一种新颖的集成学习算法--增强的集成学... 详细信息

集成学习算法的思想就是集成多个学习器,并组合它们的预测结果,以形成最终的结论。典型的学习模型组合方法有投票法,专家混合方法,堆叠泛化法与级联法,但这些方法的性能都有待进一步提高。提出了一种新颖的集成学习算法--增强的集成学习算法(ReinforcedEnsemble)。ReinforcedEnsemble集成算法由两大部分组成:ReinforcedEnsemble特征提取算法与ReinforcedEnsemble基分类器。通过实验,将ReinforcedEnsemble算法与其他集成学习算法进行了性能比较。实验结果表明,所提出的算法在多项指标上均达到最优。

关键词：特征提取最大间隔多层感知器集成算法 KDDCUP99数据集入侵检测

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基于案例推理的AOD炉能耗诊断系统

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冶金能源 2012年第1期31卷 14-18页

作者：艾立翔汪红兵徐安军田乃媛贺东风北京科技大学冶金与生态工程学院北京科技大学计算机与通信工程学院

采用基于案例诊断技术对AOD炉能耗进行诊断,以AOD炉物料平衡和能量平衡为基础,引入载能体的概念,建立AOD炉的能值模型,对铁水比、废钢比、AOD炉处理时间和两炉间隙时间对AOD炉能值的影响进行模拟,确定其对AOD炉能值影响的权重,结合层次... 详细信息

采用基于案例诊断技术对AOD炉能耗进行诊断,以AOD炉物料平衡和能量平衡为基础,引入载能体的概念,建立AOD炉的能值模型,对铁水比、废钢比、AOD炉处理时间和两炉间隙时间对AOD炉能值的影响进行模拟,确定其对AOD炉能值影响的权重,结合层次分析法确定各个影响因素的权重,采用案例推理技术对AOD炉能值进行诊断。将AOD炉能耗诊断系统应用到某不锈钢公司AOD炉上,诊断AOD炉能耗上升的因素,为降低AOD炉能耗提供了决策依据。

关键词： AOD炉载能体案例推理层次分析法能耗

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“云计算与物联网”课程建设与教材建设

“云计算与物联网”课程建设与教材建设

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第十七届全国青年通信学术年会

作者：郝卫东刘宏岚颉斌王先梅王志良北京科技大学计算机与通信工程学院

从社会需求的角度出发,以提高学生就业实践能力为切入点,探讨并提出建设一门具备"物联网工程"专业特色的核心课程——云计算与物联网,并从课程建设和教材建设方面进行了规划,详细阐述了建设目标、建设内容、拟采取的建设方法... 详细信息

从社会需求的角度出发,以提高学生就业实践能力为切入点,探讨并提出建设一门具备"物联网工程"专业特色的核心课程——云计算与物联网,并从课程建设和教材建设方面进行了规划,详细阐述了建设目标、建设内容、拟采取的建设方法和主要措施。

关键词：物联网工程云计算与物联网课程建设教材建设

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我校物联网工程专业建设探索

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电气电子教学学报 2012年第4期34卷 11-12,26页

作者：石志国王志良北京科技大学计算机与通信工程学院物联网与电子工程系北京100083

本文介绍了物联网的诞生背景和重要战略意义以及专业特点、目标和就业,并从课程的设置角度详细介绍了专业必修课程。我校物联网工程专业设定了三个方向的选修课:物联网软件与服务、物联网感知与控制和物联网传输与网络。本文还介绍了课... 详细信息

本文介绍了物联网的诞生背景和重要战略意义以及专业特点、目标和就业,并从课程的设置角度详细介绍了专业必修课程。我校物联网工程专业设定了三个方向的选修课:物联网软件与服务、物联网感知与控制和物联网传输与网络。本文还介绍了课程列表和实践环节的总体安排。

关键词：物联网工程专业建设课程规划

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一种混合时态序列模式挖掘算法

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高性能计算技术 2012年第5期 58-62页

作者：李广原关心郭建威杨炳儒北京科技大学计算机与通信工程学院北京 100083 广西师范学院计算机与信息工程学院南宁 530001 北京科技大学自动化学院北京 100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京 100083

现有的大多数序列模式挖掘算法或者没有把项出现的时间作为一个因素来考虑,或者只考虑序列项作为点时刻而出现,而没有考虑到有的序列项是存在于一个时间范围,因而挖掘结果可能会遗漏一些有趣的模式.本文提出一种混合时态序列模式挖掘算... 详细信息

现有的大多数序列模式挖掘算法或者没有把项出现的时间作为一个因素来考虑,或者只考虑序列项作为点时刻而出现,而没有考虑到有的序列项是存在于一个时间范围,因而挖掘结果可能会遗漏一些有趣的模式.本文提出一种混合时态序列模式挖掘算法,对同时包含点时刻的项和时间区间的项的序列进行挖掘,利用有效的剪枝策略和时间区间合并,分区间精确显示混合时态序列模式挖掘结果.实验证明,算法是有效的,并且具有较好的可扩展性.

关键词：序列模式时态挖掘混合时态

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基于多维属性的网络行为控制策略研究

基于多维属性的网络行为控制策略研究

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第六届信息安全漏洞分析与风险评估大会

作者：刘庆云张冬艳谭建龙杨嵘中国科学院计算技术研究所北京市100193 中国科学院信息工程研究所北京市100190 信息内容安全技术国家工程实验室北京市100193 中国科学院大学北京市100049 北京科技大学计算机与通信工程学院北京市100083 中国科学院信息工程研究所北京市100190 信息内容安全技术国家工程实验室北京市100193

访问控制策略是确定分布式聚合资源访问控制的关键.为了保证分布式系统下信息的安全交互和互操作，本文基于多维属性建立主体与客体的网络行为控制通用模型,刻画实体间授权关系，通过策略与规则扩展形式化框架;基于多维属性网络行为控... 详细信息

访问控制策略是确定分布式聚合资源访问控制的关键.为了保证分布式系统下信息的安全交互和互操作，本文基于多维属性建立主体与客体的网络行为控制通用模型,刻画实体间授权关系，通过策略与规则扩展形式化框架;基于多维属性网络行为控制模型,对分布式系统中访问者访问web服务的网络行为，实例分析模型应用;在实例化策略与规则描述中,提出了策略生成规则方法，并从防火墙规则域的可能关系出发,给出了冲突与冗余的检测与消除方法.通过实例化应用分析表明，该模型与策略方法具有很强的普适性和可扩展性.

关键词：计算机网络行为访问控制多维属性信息安全

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MujavaX:一个支持非均匀分布的变异生成系统

MujavaX:一个支持非均匀分布的变异生成系统

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第十一届全国软件与应用学术会议(NASAC2012)

作者：孙昌爱王冠北京科技大学计算机与通信工程学院北京 100083

变异分析是一种广泛用来评估软件测试技术性能的方法.已有的变异分析技术通常将变异算子平均地应用于原始程序.由于现实程序中的故障分布往往具有群束的特征,采用平均分布的变异分析方法评估软件测试技术性能时缺乏可信性.在前期中,我... 详细信息

变异分析是一种广泛用来评估软件测试技术性能的方法.已有的变异分析技术通常将变异算子平均地应用于原始程序.由于现实程序中的故障分布往往具有群束的特征,采用平均分布的变异分析方法评估软件测试技术性能时缺乏可信性.在前期中,我们提出了非均匀分布的变异分析方法.通过扩展广泛实践的Mujava 工具,我们开发了支持非均匀分布的变异生成系统MujavaX.采用一个实例系统验证了开发的MujavaX,结果表明该系统能够生成指定分布的非均匀变体集合.

关键词：变异分析软件测试性能评估

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一种新的面部表征方法:面部认知特征提取探索

一种新的面部表征方法:面部认知特征提取探索

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第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)

作者：王先梅郑思仪王志良解仑北京科技大学计算机与通信工程学院，北京，1000832 北京科技大学计算机与通信工程学院，北京，1000832 武警北京指挥学院北京，100012

人的面部包含丰富的信息，是反映人类心理活动的重要指示器，也是人际交流中经常使用、不可或缺的表达方式，作为一种重要的非语言通道，对理解用户的态度和意图具有不可替代的重要作用[1]。因此在多模态人机接口以及人机交互下的行为... 详细信息

人的面部包含丰富的信息，是反映人类心理活动的重要指示器，也是人际交流中经常使用、不可或缺的表达方式，作为一种重要的非语言通道，对理解用户的态度和意图具有不可替代的重要作用[1]。因此在多模态人机接口以及人机交互下的行为理解等方面，面部外显表征就成为一个重要的研究课题。针对当前面部外显表征研究的不足，我们提出“面部认知特征”这一概念，它不仅可以较全面描述多种面部语义线索，而且更加接近人们对面部图像的主观认识，是典型的高级语义表达方式。本文的主要工作包括以下3个方面：(1)面部认知特征的抽取与建模。(2)面部认知特征分析。(3)面部认知特征提取方案的验证。

关键词：面部外显表征认知特征提取方案图形语义

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基于眼睛运动单元的注视状态分析

基于眼睛运动单元的注视状态分析

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第十六届全国图象图形学学术会议暨第六届立体图象技术学术研讨会

作者：王先梅李程郑思仪王志良解仑北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 武警北京指挥学院北京100012

眼睛注视能有效反映人的意图、态度等心理状态,是理解面部表情的重要信息.本文建立了一种动态、分层的注视状态检测系统,并实现了一种基于眼睛运动单元的注视状态检测方法.在面部特征点定位的基础上,采用几何特征与区域灰度分析相结合... 详细信息

眼睛注视能有效反映人的意图、态度等心理状态,是理解面部表情的重要信息.本文建立了一种动态、分层的注视状态检测系统,并实现了一种基于眼睛运动单元的注视状态检测方法.在面部特征点定位的基础上,采用几何特征与区域灰度分析相结合的方法对眼球位置进行校正,完成眼睛运动单元的识别.在视线运动单元识别的基础上,采用隐马尔科夫模型完成基于眼睛AU的注视动作识别.实验结果表明了方案的有效性.

关键词：眼睛运动单元注视状态眼球位置动作识别

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